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[发明专利]用于图像处理的方法、装置、电子设备和介质-CN202211034259.9在审
发明人：边成;潘俊文;张志诚;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于图像处理的方法、装置、电子设备和介质。方法包括生成训练数据集中的图像样本的第一样本特征。方法还包括从图像分类模型的分类网络获取类别特征集合。方法还包括基于第一样本特征、类别特征集合和参考样本特征集合，生成针对图像样本的对抗正样本集合和对抗负样本集合。方法还包括基于对抗正样本集合、对抗负样本集合和类别特征集合，更新图像分类模型。基于这样的方式，能够构造出有区分难度的对抗正样本集合和对抗负样本集合，修正图像分类模型针对尾部类别的决策边界，由此能够在原始训练数据不均衡的长尾环境下对图像分类模型进行有效训练。
用于图像处理方法装置电子设备介质

[发明专利]一种人眼图像增强方法-CN202111086327.1有效
发明人：陆峰;王智敏;赵沁平 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了人眼图像增强方法。该方法的一具体实施方式包括：获取参考人眼图像集合和目标人眼图像；对参考人眼图像集合进行人眼区域分割；对关键区域组集合进行像素值采样；对关键区域组集合构建直方图向量，得到直方图向量组集合；对直方图向量组集合进行数据拟合，得到高斯混合模型集合；对直方图向量组集合进行重采样，得到参考直方图向量集合；对目标人眼图像进行人眼区域分割，得到目标关键区域组；对目标关键区域组构建像素直方图向量，得到像素直方图向量组；将像素直方图向量组映射到参考直方图向量集合；对目标关键区域组的像素值进行增强，得到增强人眼图像。该实施方式可以实现快速实时的人眼图像增强。
一种图像增强方法

[发明专利]用于生成标记的方法和装置-CN201810746142.0有效
发明人：毛立凡;黄申荣 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取第一图像集合，其中，第一图像集合中的第一图像是通过对预设区域进行图像采集获得的；将第一图像集合中的第一图像与预先存储的目标对象的特征图像进行匹配；基于匹配结果，从第一图像集合中选取待标记的第一图像作为第二图像，生成第二图像集合；对于第二图像集合中的第二图像，基于该第二图像的拍摄信息，生成目标对象的标记以及将生成的标记叠加到该第二图像上。该实施方式降低了在对图像进行标记时静态物体漏标的几率。
图像集合图像方法和装置目标对象静态物体拍摄信息匹配结果特征图像图像采集预设区域预先存储叠加匹配申请

[发明专利]单视图深度预测的光圈监督-CN201780096474.2有效
发明人：尼尔·瓦德瓦;乔纳森·巴龙;拉胡尔·加尔格;普拉图尔·斯里尼瓦桑 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：示例实施例允许对人工神经网络(ANN)的训练以基于图像来生成深度图。ANN基于多个图像的集合来被训练，其中，每个图像的集合表示单个场景，并且这样的图像的集合中的图像关于图像光圈和/或焦距不同。未训练的ANN基于图像的集合中的一个或多个图像来生成深度图。该深度图用于使用集合中的图像来生成关于图像光圈和/或焦距与集合中的图像中的一个相对应的预测图像。预测图像和对应图像之间的差异被用于更新ANN。以这种方式训练的ANN尤其适用于生成深度图，该深度图用于对小光圈图像执行模拟图像模糊。
视图深度预测光圈监督

[发明专利]图像聚类方法、装置及电子设备-CN201910260788.2有效
发明人：王帅;张涛;江彦涛;陈亮;邵笑飞 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像聚类方法、装置及电子设备，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待聚类图像；计算所述待聚类图像和第一样本图像集合之间的相似度，所述第一样本图像集合的数量为一个或多个，且每个第一样本图像集合中包含至少一张样本图像，且相同第一样本图像集合中的样本图像包含相同的对象；根据所述相似度在所述第一样本图像集合确定所述待聚类图像所属的目标样本图像集合，其中，所述待聚类图像和所述目标样本图像集合的样本图像中包含相同的对象。
图像方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN201910936028.9在审
发明人：王涛 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：将待处理图像划分为多个待处理图像块；基于待处理图像块的图像块参数，确定多个待处理图像块中的每一个待处理图像块所属的图像块类型，以及生成多个待处理图像块集合，其中，待处理图像块集合中的每一个待处理图像块属于同一图像块类型；对于多个待处理图像块集合中的每一个待处理图像块集合，获取待处理图像块集合中的待处理图像块所属的图像块类型对应的预设动态范围调整参数信息；基于所述预设动态范围调整参数信息，对待处理图像块集合中的每一个待处理图像块中的像素的像素值进行调整。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]图像修复方法、装置、非易失性存储介质及电子设备-CN202211665064.4在审
发明人：李楠宇;陈日清;刘润南;徐宏;余坤璋 -专利权人：杭州堃博生物科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像修复方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：对待处理图像进行多次分块处理，得到多个图像分块集合，其中，多个图像分块集合中的每个图像分块集合对应的分块尺度不同；对待处理图像进行全局去运动模糊处理，得到第一图像特征；对每个图像分块集合中的分块分别进行去运动模糊处理，并在去运动模糊处理后，确定每个图像分块集合对应的第二图像特征；依据第一图像特征和每个图像分块集合对应的图像特征，确定第一目标图像，其中，第一目标图像为修复后的图像。本申请解决了由于相关技术中无法从非关键帧图像中提取图像特征导致的图像关键信息丢失的的技术问题。
图像修复方法装置非易失性存储介质电子设备

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910599356.4在审
发明人：刘丽珍;吕小立 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取监控视频，从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频；从所述服务子视频中抽取包含所述目标监控对象的第一视频图像集合，从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像；从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像，根据所述目标对象图像和所述第二视频图像得到服务图像集合；分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析，得到与所述各集合图像匹配的预设微表情；根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案
集合视频图像服务图像目标监控子视频目标对象图像监控视频预设图像处理领域计算机设备表情分析表情生成存储介质服务对象服务信息视频处理图像匹配有效信息截取服务抽取视频表情图像档案申请

[发明专利]图像处理方法和图像处理装置-CN201910241580.6有效
发明人：刘伟 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法和装置，图像处理方法包括：获得图像集合；基于所述图像集合得到至少一个图像组，每个图像组包含满足相似度条件的多张相似图像；响应于关于所述图像集合的显示请求，依据预设显示策略在显示界面上的图像显示区域显示所述图像集合中的至少部分图像的缩略图，其中，所述预设显示策略包括：所述图像组中包含的相似图像的缩略图的显示尺寸大于所述图像集合中除所述至少一个图像组以外的其他图像的缩略图的显示尺寸。
图像处理方法装置

[发明专利]用于医学诊断的跨时检查方法-CN200680053361.6无效
发明人： S·陈;L·A·雷;Z·霍 -专利权人：卡尔斯特里姆保健公司
申请日： 2006-12-27 - 公布日： 2009-03-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种用于医学图像诊断的跨时检查方法。访问受验者的医学图像的第一集合，其中，在第一时间段捕获该第一集合。访问这种受验者的医学图像的第二集合，其中，在第二时间段捕获该第二集合。第一集合和第二集合中的每一个包括多个医学图像。通过将第一集合和第二集合的多个医学图像与预先确定的空间坐标映射进行图像配准。进行第一集合和第二集合的跨时图像映射。提供用于交互跨时医学图像分析的装置。
用于医学诊断检查方法

[发明专利]人脸图像聚类方法和装置-CN201910435653.5在审
发明人：林淑强;吴鸿伟;周成祖;王海滨;杜新胜;张永光 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了人脸图像聚类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待聚类人脸图像，以及确定待聚类人脸图像的特征向量；确定目标存储区中是否存在至少一个聚类人脸图像集合；响应于确定存在，获取至少一个聚类人脸图像集合分别对应的聚类中心向量；对于至少一个聚类人脸图像集合中的每个聚类人脸图像集合，确定该聚类人脸图像集合对应的聚类中心向量与特征向量的相似度；响应于确定所得到的相似度大于等于预设的相似度阈值，将待聚类人脸图像添加入该聚类人脸图像集合，得到更新后聚类人脸图像集合。该实施方式提高了将待聚类人脸图像与聚类人脸图像集合进行相似性比较的效率，可以提高对待聚类人脸图像进行聚类的准确性。
聚类人脸图像集合人脸图像相似度聚类中心向量方法和装置特征向量目标存储区相似性比较响应预设更新

[发明专利]加密掩膜确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202111094438.7有效
发明人：刘吉;李岐龙;窦德景;张重生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种加密掩膜确定方法、图像识别方法、模型训练方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取测试图像集合与加密掩膜集合；将测试图像集合中的图像与加密掩膜集合中的掩膜进行叠加，得到加密图像集合；分别用预先训练的加密图像识别模型和预先训练的原始图像识别模型对加密图像集合中的图像进行识别，得到第一识别结果；基于第一识别结果，从加密掩膜集合中确定出目标加密掩膜。根据预先训练的加密图像识别模型和预先训练的原始图像识别模型，从加密掩膜集合中确定出目标加密掩膜，在保证识别精度的前提下提高了图像的安全性。
加密确定方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像数据清洗方法、控制装置及可读存储介质-CN202210995141.6在审
发明人：王闯 -专利权人：北京结慧科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种图像数据清洗方法、控制装置及可读存储介质，旨在解决如何更为准确高效地实现图像数据的清洗的问题。为此目的，本发明对待清洗图像集合中的待清洗图像进行特征提取，获取待清洗图像的颜色矩特征，并应用训练好的异常检测算法模型对每张待清洗图像进行异常图像检测，获取待清洗图像集合的异常分数集合，并根据异常分数集合以及预设的异常图像比例，获取待清洗图像集合中的异常图像。本发明不再需要人为处理待清洗图像集合中的异常图像，即可实现准确高效的进行图像数据的清洗，有效地节省了人力和时间成本。
图像数据清洗方法控制装置可读存储介质

[发明专利]一种图像聚档方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN202310534166.0在审
发明人：孙威峰;张宏;陈立力;周明伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种图像聚档方法、装置、终端及计算机可读存储介质，图像聚档方法包括：对目标区域在目标时段内获取的多张待聚档图像进行聚类，得到多个初始图像集合；基于目标区域在目标时段对应的各初始图像集合中包含的聚档图像与相邻时段对应的初始图像集合中包含的聚档图像之间的相似度，确定候选合档图像对；基于候选合档图像对中两个聚档图像分别所属的初始图像集合之间的综合相似度，确定是否将候选合档图像对中两个聚档图像分别所属的初始图像集合进行合档。本申请通过筛选出候选合档图像对，根据候选合档图像对中两个聚档图像分别所属的初始图像集合之间的综合相似度，确定两个初始图像集合是否进行合档，进而降低聚类多档率。
一种图像方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]图像生成方法及装置-CN201910498731.6在审
发明人：刘金林;任健强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：获取噪声数据；根据噪声数据和第一数据集合，获得特征图像；根据特征图像和第二数据集合，获得目标图像。本申请通过第一数据集合可以将噪声数据直接生成为特征图像，且由于特征图像中的图像细节相较于目标图像大大减少，这样使得第一数据集合生成特征图像的过程更为简练，也降低了对第一数据集合中的相关参数进行优化的难度，使得第一数据集合生成画面较为稳定的特征图像的几率大大提高，之后再利用第二数据集合，将特征图像直接生成为完整的目标图像，由于特征图像的画面较为稳定，使得目标图像中出现颜色扭曲的几率降低，提高了目标图像的画面质量
图像生成方法装置

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