“图像集合”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果904348个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于数据二阶统计量建模的图像集合匹配方法-CN201210175502.9有效
发明人：戴琼海;王瑞平 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-05-30 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数据二阶统计量建模的图像集合匹配方法，其包括如下步骤：首先，给定待匹配的两个图像集合S1和S2，在训练集数据上进行主成分分析得到特征提取投影矩阵，将待匹配的图像样本投影到目标特征子空间中；然后，在目标特征子空间中，建立待匹配的两个图像集合的二阶统计量模型；再后，去除二阶统计量模型中的噪声；最后，计算待匹配的两个图像集合的相似度，依据所述相似度大小完成图像集合的匹配。本发明的图像集合匹配方法对集合数据分布形式与集合样本规模无任何先验假设，对集合中可能存在的噪声数据具有很好的容忍性，算法模型直观高效，计算简便。
一种基于数据统计建模图像集合匹配方法

[发明专利]图像聚类方法、装置、服务器及存储介质-CN202110199084.6有效
发明人：邱迪 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像聚类方法、装置、服务器及存储介质，属于图像识别技术领域。该方法包括：确定多个第一图像的特征向量，以及确定多个第二图像的特征向量；确定任一第一图像的特征向量与每个第二图像的特征向量之间的第一距离，基于第一距离，得到多个第一图像集合；对于每个第一图像集合，确定第一图像集合中任意两个第一图像的特征向量之间的第二距离，以及基于第二距离，对第一图像集合进行调整，得到多个第二图像集合，确定多个第二图像集合的图像标签。由于在对未标注的图像进行聚类时，借助于已标注的图像，基于未标注的图像与已标注的图像之间的距离，来对未标注的图像进行聚类，进而降低了图像聚类的复杂度，所以提高了聚类的效率。
图像方法装置服务器存储介质

[发明专利]工序识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111436226.2在审
发明人：张梓良;沈飞 -专利权人：盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种工序识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：从图像帧集合中确定待识别图像帧；按照预设时间间隔，从目标图像帧集合中抽取配对图像帧，并将各配对图像帧与待识别图像帧组合成图像对；目标图像帧集合为图像帧集合中时刻位于待识别图像帧之前的图像帧集合；对各图像对以及各图像对的差分图像进行拼接，得到时序状态图像，并将时序状态图像输入至工序识别模型，得到工序识别模型输出的工序识别结果。
工序识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质-CN201811125625.5有效
发明人：何长伟;汪铖杰;李季檩;熊意超;钮小光;彭瑾龙;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签
图像标注方法目标检测装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010120394.X有效
发明人：孙若琪;沈志强;陈万里;徐洪义;李睿宇;沈小勇;马利庄 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在从训练样本集合中确定当前需要训练的批数据后，该批数据包括多个图像样本，采用预设图像处理模型对图像样本进行特征提取，得到特征图集合，对特征图集合中的特征图进行剪枝，得到剪枝后特征图集合，根据剪枝后特征图集合，对批数据进行批归一化处理，以收敛图像处理模型，返回执行从训练样本集合中确定当前需要训练的批数据的步骤，直至图像处理模型收敛完毕，得到训练后图像处理模型，基于训练后图像处理模型对待处理图像进行处理，得到处理结果；该方案可以提高图像处理模型对图像处理的准确性。
一种图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]对象位置的确定方法及装置-CN202210135545.8在审
发明人：王凯;谢世斌;李文慧;李以志;周璐;李铭 -专利权人：浙江华睿科技股份有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种对象位置的确定方法及装置，包括：获取图像集合，其中，图像集合包括原始图像，原始图像中包括目标对象；根据图像集合中的每张图像在预设窗口的梯度，得到候选框集合；在候选框集合中确定出目标定位框，并将目标定位框确定为目标对象在原始图像上的位置。
对象位置确定方法装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310109465.X在审
发明人：李俊涛;鲍敦桥 -专利权人：杭州矩视科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N23/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该图像处理方法由摄像头执行，所述方法包括：获取阈值参数和开锁信号；根据所述开锁信号获取第一图像集合，并根据阈值参数对所述第一图像集合进行筛选，得到目标图像集合。通过本发明的技术方案，利用阈值参数对第一图像集合进行筛选得到目标图像集合，能够减少无效录像片段，降低录像文件大小，进而降低传输录像文件的流量消耗。
一种图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]单晶硅棒晶线的自适应抗干扰机器视觉检测方法和系统-CN202310637121.6有效
发明人：周振峰;孙家宁 -专利权人：嘉兴视联智能科技股份有限公司;嘉兴学院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种单晶硅棒晶线的自适应抗干扰机器视觉检测方法和系统，所述方法包括：获取并处理得到预设区域的单通道表面剪裁图像；依次进行二值化图像阈值处理，侵蚀处理以及膨胀处理，得到膨胀图像；对膨胀图像进行链式近似轮廓查找，得到轮廓集合，并进行排序得到排序集合；对膨胀图像根据排序集合的前n项进行填充以及高斯模糊处理，得到高斯模糊图像；对高斯模糊图像进行连接统计操作，得到连接统计图像，并进行概率霍夫变换，得到线段集合；对线段集合中的备选线段提取端点并计算线段斜率的绝对值，筛选得到子集合；提取子集合中的所有备选线段的两个端点；对所有端点的集合进行直线拟合，得到的拟合直线即为检测到的单晶硅棒的晶线。
单晶硅棒晶线自适应抗干扰机器视觉检测方法系统

[发明专利]视频录制过程监控的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910522475.X在审
发明人：熊玮;赵之砚 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待检测用户人数以及各待检测用户的身份标识信息，实时获取视频录制过程中各录制节点的待检测视频，根据待检测用户人数从待检测视频中提取相应的第一图像，得到第一图像合集，从第一图像集合中筛选出第二图像集合，并提取出第二图像集合中各第二图像的人脸图像集合，将各第二图像的人脸图像集合与各待检测用户的身份标识信息进行组合，得到各第二图像的待检测信息集合，确定待检测信息集合中目标检测信息的数量，当目标检测信息的数量与待检测用户人数不相同时
检测图像视频录制图像集合用户人数人脸图像集合身份标识信息待检测信息计算机设备存储介质过程监控目标检测集合视频业务过程优化服务流程监控效率实时获取录制筛选提示申请

[发明专利]基于联合稀疏表示与残差融合的SAR图像噪声抑制方法-CN201410377528.0有效
发明人：钟桦;焦李成;马可;田小林;王爽;侯彪;熊涛;马文萍;刘红英 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合稀疏表示和残差融合的SAR图像噪声抑制方法，主要解决现有的SAR图像去噪方法斑点噪声抑制不充分，细节保持差的问题。其实现步骤是(1)对图像做块匹配得到相似集合；(2)对图像做局部方差估计(3)利用局部方差与WSOMP方法对相似集合进行联合稀疏表示得到稀疏系数，并计算残差集合；(4)对残差集合进行残差融合，并用小波软阈值算法去噪得到融合残差；(5)利用融合残差与稀疏系数对字典进行更新；(6)利用更新后的字典对相似块集合进行图像重构，得到去噪块集合；(7)将去噪块集合返回图像原位置，得到去噪图像。本发明显著提高了SAR图像去斑效果，可用于SAR图像目标识别与图像增强。
基于联合稀疏表示融合 sar 图像噪声抑制方法

[发明专利]文件归档方法、装置、电子设备、及存储介质-CN201910304382.X有效
发明人：赵岩;黄业博;李杰 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种文件归档方法、装置、电子设备、及储存介质，其中，所述文件归档方法包括：对文件图像进行拆分，得到文件图像的文字区域块集合和文件图像的线性结构集合；其中，文件图像的文字区域块集合包括首行文字区域块和尾行文字区域块；将文件图像的文字区域块集合中的文字和文件图像的线性结构集合中的线性结构，分别在档案任务库中进行匹配，得到匹配档案任务；其中，匹配档案任务为：在档案任务库中与文件图像的文字区域块集合中的文字相匹配的档案任务，和/或与文件图像的线性结构集合中的线性结构相匹配的档案任务；将文件图像录入到所述匹配档案任务，采用上述方式对文件图像进行录入，提高了录入系统的准确率和自动化程度。
文件归档方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理模型训练方法、生成方法、装置、设备及介质-CN202210788639.5有效
发明人：刘浩哲;黄雅雯;何楠君;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理模型训练方法，图像生成方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一训练样本集合，为所述第一训练样本集合配置随机噪声，以形成相应的第二训练样本集合；调整所述图像处理模型的判别器网络的输出结果的格式；确定所述图像处理模型的损失函数；通过所述图像处理模型对所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述图像处理模型的初始参数；通过所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合，对所述图像处理模型进行训练，确定所述图像处理模型的生成器网络的参数和判别器网络的参数。本发明能够提升图像处理模型的训练精度与训练速度，使得图像处理模型能够适应不同的使用场景。
图像处理模型训练方法生成装置设备介质

[发明专利]异常点对的检测方法、图像拼接方法、相应装置及设备-CN201910696884.1有效
发明人：陈伟;朱飞;吴腾;杜凌霄 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了异常点对的检测方法、图像拼接方法、相应装置及设备。该检测方法包括：根据第一矩阵筛选待检测图像之间的特征点对集合，得到待检测图像之间的正常点对集合，第一矩阵与正常点对集合中的点对满足第一约束条件；根据第二矩阵筛选正常点对集合，得到待检测图像之间的异常点对集合，第二矩阵与正常点对集合中除异常点对集合外的点对满足第二约束条件，第二约束条件的约束力强于第一约束条件的约束力。利用该方法，采用了多个约束条件对特征点对集合进行筛选，由此能够有效检测出待检测图像之间的异常点对集合，从而保证待检测图像之间所匹配特征点对的准确性，进而降低整个图像处理的负面影响，提高整个图像处理应用的鲁棒性
异常检测方法图像拼接相应装置设备

[发明专利]三维地图分布式构建方法、装置及电子设备-CN202210283916.7在审
发明人：张晟;龙超 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本公开提供一种三维地图分布式构建方法、装置及电子设备，该方法包括：获取用于构建地图的三维模型的多张图像；确定所述多张图像的图像信息和所述多张图像的获取时刻；根据所述图像信息，将所述多张图像划分为M个第一图像集合，所述第一图像集合中各图像之间的相似度大于或等于第一阈值，所述M为正整数；根据所述多张图像的获取时刻，对所述M个第一图像集合进行融合处理，得到N个第二图像集合，所述N为小于或等于M的正整数；以及根据所述第二图像集合
三维地图分布式构建方法装置电子设备

[发明专利]基于双光相机不同焦距变换参数的多源图像配准方法-CN202011375819.8在审
发明人：曾操;邢航;刘洋;李力新;陶海红;杨志伟 -专利权人：西安电子科技大学昆山创新研究院
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种基于双光相机不同焦距变换参数的多源图像配准方法，通过建立不同焦距的变换矩阵参数库，对多源图像进行角点检测，获得第一特征点集合以及第二特征点集合，利用第一特征点集合以及第二特征点集合，对光学图像和红外图像进行初步匹配，得到匹配的特征点对集合，进一步对集合剔除误匹配的特征点，得到待优化的特征点集合；利用距离信息和位置信息对待优化的特征点集合进行约束优化，确定最优匹配的特征点对集合；对最优匹配的特征点对集合进行迭代拟合，确定最优配准参数模型；利用最优配准参数模型，对红外图像以及光学图像进行配准，得到配准图像。
基于相机不同焦距变换参数图像方法