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[发明专利]一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统-CN202211353931.0在审
发明人：肖涵;李红乐;张建功;贺明;李俊;孟庆成 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统，包括：图像获取单元获取肺部CT图像的原始图像；图像缩放单元对原始图像进行等比例缩放，得到对应比例的缩小图像；细节提取单元对各个缩小图像中的每个细节进行提取，获取每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像；细节补偿单元将每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像进行高频补偿，得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像；图像融合单元把得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像，累加到原始图像上完成细节增强，得到细节增强后的目标CT图像。本发明把多尺度的图像有效细节提取和增强，有效的增强低剂量肺部CT图像的细节，从而提高肺部癌症诊断准确率。
一种剂量肺部 ct 图像尺度细节增强方法系统

[发明专利]图像细节增强方法及装置-CN202310202575.0在审
发明人：刘建伟 -专利权人：爱芯元智半导体（上海）有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提出一种图像细节增强方法及装置，方法包括：获取待细节增强图像，将待细节增强图像输入至目标神经网络，以生成待细节增强图像对应的高分辨残差图像，高分辨残差图像的尺寸大于所述待细节增强图像的尺寸，将高分辨残差图像进行残差重采样，以生成待细节增强图像对应的细节残差图像，细节残差图像的尺寸与待细节增强图像的尺寸相同，将细节残差图像与待细节增强图像进行融合，以生成细节增强后的目标图像。由此可知，在本公开的方法中，使得通过细节增强后的目标图像不会出现引入噪声、过冲、锯齿问题，进而使得细节增强后的目标图像细节丰富，效果自然。
图像细节增强方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外图像细节重建方法-CN202310121602.1在审
发明人：张卓;陈卓明;丰景春;徐亮;王龙宝;唐建生;李明;徐淑芳;盖林 -专利权人：河海大学;长江生态环保集团有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像细节重建方法，包括获取细节清晰的红外图像作为训练集；利用Tikhonov正则化算法将训练集中的红外图像分解为基本层和真实细节层；基于所述基本层和真实细节层，对基于生成对抗网络的红外图像细节重建模型的生成器和判别器进行交替对抗训练，得到训练好的红外图像细节重建模型；将待细节重建的细节损失的红外图像输入到训练好的红外图像细节重建模型的生成器中，得到细节重建后的红外图像。本发明可以对细节损失的红外图像进行细节重建，丰富图像高频信息，提高红外图像细节修复的速度。
一种基于生成对抗网络红外图像细节重建方法

[发明专利]一种无人机雾天光学图像地物识别方法-CN202211383226.5在审
发明人：吕海涛;赖春花;周一帆;吕鼎州;王航伟 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及无人机雾天识别技术领域，且公开了一种无人机雾天光学图像地物识别方法，包括以下步骤：a、图像获取：获取无人机航拍的地物图像；b、分解图像：将待处理的有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像；c、细节增强：对细节分量图像进行细节增强处理；d、获取灰度图像：获取经细节增强处理后的细节分量图像的灰度图像Igray(x)；该种无人机雾天光学图像地物识别方法，先将待处理的有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像，再对细节分量图像的灰度图像进行去雾处理，将去雾后的图像进行细节增强，最后将细节增强与基础分量图像拼接，不仅能有效去除图像中的雾，而且可以较好地恢复图像的细节信息。
一种无人机天光图像地物识别方法

[发明专利]图像细节增强与缩放装置,以及图像细节增强与缩放方法-CN201010537861.5有效
发明人：廖汝鹏;文锦松;高峰 -专利权人：珠海扬智电子有限公司
申请日： 2010-10-27 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像细节增强与缩放装置，以及图像细节增强与缩放方法。上述装置接收一图像的N行像素的数据，包括图像细节增强器和缩放器。图像细节增强器调整上述N行像素中间的P行像素的亮度分量，以增强图像细节，其中N与P皆为正整数而且N大于P。缩放器耦接图像细节增强器，根据经过图像细节增强器增强细节的上述P行像素，以及其余未经过图像细节增强器增强细节的N-P行像素，对图像进行缩放。在上述缩放运算中，经过细节增强的上述P行像素的权重系数大于未经过细节增强的上述N-P行像素。
图像细节增强缩放装置以及方法

[发明专利]一种热成像图像的处理方法及装置-CN202010832327.0在审
发明人：潘永友;邵晓力;徐东;张浩;冯英旺 -专利权人：杭州海康微影传感科技有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种热成像图像的处理方法及装置。包括：获取目标场景下采集的原始热成像图像和包含目标场景的场景细节的原始普通图像；确定原始热成像图像的第一图像细节信息，及确定原始普通图像的第二图像细节信息；将第一图像细节信息和第二图像细节信息融入原始热成像图像本实施例中，在对原始热成像图像进行细节增强时，将原始热成像图像和原始普通图像的图像细节均考虑在内，可以弥补单纯使用热成像图像的图像细节信息进行细节增强所导致的小细节丢失的问题，从而提高了热成像图像的细节增强效果，使得热成像图像的呈现效果更佳，尤其是在低温差夜晚、雨天或者使用高测温范围低响应率设备采集的热成像图像的细节增强效果更突出。
一种成像图像处理方法装置

[发明专利]一种基于自注意力机制的跨尺度图像超分辨处理方法及系统-CN202211056780.2在审
发明人：夏晗;邵航;袁肖赟;刘威 -专利权人：浙江未来技术研究院（嘉兴）
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的跨尺度图像超分辨处理方法及系统，获取全局场景图像和多个局部细节图像，并获取局部细节图像与全局场景图像的对应关系，包括局部细节图像和全局场景图像的图像比例、局部细节图像在全局场景图像的相对位置；根据局部细节图像和全局场景图像的图像比例、局部细节图像在全局场景图像的相对位置，分别对全局场景图像和局部细节图像进行预处理；构建并训练基于自注意力机制的图像超分辨模型，通过所述图像超分辨模型对处理后的全局场景图像和局部细节图像进行图像融合，得到高分辨图像。基于不同尺度的图像(局部细节图像、全局场景图像)，利用自注意力机制的Transformer框架实现大场景图像的超分辨。
一种基于注意力机制尺度图像分辨处理方法系统

[发明专利]基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置-CN202111484793.5在审
发明人：王殿伟;李顺利;韩鹏飞;房杰 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置，该方法包括：获取不同场景下的无人机航拍雾天图像作为待处理有雾图像；将待处理有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像；对待处理有雾图像的基础分量图像进行去雾处理，得到去雾后的基础分量图像，去雾处理为多尺度残差网络算法；对待处理有雾图像的细节分量图像进行细节增强处理，得到增强后的细节分量图像并作为去雾后图像的细节分量图像，细节增强处理采用非线性回归细节增强算法；将去雾后的基础分量图像和细节增强后的细节分量图像做加和处理，得到去雾后的图像。
基于细节增强无人机航拍图像方法装置

[发明专利]一种基于图像分解和光谱变换的图像增强方法、系统-CN202111658129.8在审
发明人：徐超;檀伟;李正平 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分解和光谱变换的图像增强方法、系统，涉及图像处理技术领域，包括：对原图进行路径分离，分为噪声层图像和基础层图像；对基础层图像进行细节提取，分为结构层图像和细节层图像；对结构层图像进行截断的自适应亮度拉伸；对细节层图像进行去高亮处理以及细节颜色处理；对细节颜色处理后的细节层图像进行细节增强；将细节增强后的细节层图像和截断的自适应亮度拉伸后的结构层图像进行加权融合，得到处理后的基础层图像；将处理后的基础层图像和所述噪声层图像进行等比例融合，输出结果图像。本发明尤其适用于医学中的内窥镜图像，能够自适应放大内窥镜图像中的细节，消除噪声影响，解决局部模块过亮或过暗问题。
一种基于图像分解光谱变换增强方法系统

[发明专利]动态图像反锐化掩模去伪影增强方法及装置-CN201710492125.4有效
发明人：孙凯;叶超;刘德建 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于医学图像处理领域，提供了一种动态图像反锐化掩模去伪影增强方法，包括：利用反锐化掩模USM增强算法对待处理的动态图像进行分解，得到高频细节图像和低频轮廓图像；根据高频细节图像生成细节增强去伪影掩模和动态范围压缩去伪影掩模；利用细节增强去伪影掩模和动态范围压缩去伪影掩模对高频细节图像进行去伪影细节增强处理，得到去伪影细节增强后的高频细节图像，对低频轮廓图像进行动态范围压缩，得到压缩后的低频轮廓图像；合成去伪影细节增强后的高频细节图像和压缩后的低频轮廓图像，得到去伪影后的动态图像；本发明提供的方法使得高频细节图像在进行细节增强的同时进行去伪影优化，以消除产生的伪影，提高动态图像显示效果。
动态图像锐化掩模去伪影增强方法装置

[发明专利]图像细节增强-CN200680036150.1无效
发明人： C·N·科德斯;N·拉曼 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2006-09-21 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种增强输入图像细节的方法。该输入图像包括输入像素，该输入像素具有限于一个范围(RA)内的输入像素值(IPV)。该方法包括：对输入像素值(IPV)平均滤波(1)，以获得平均亮度值(LV)。对输入像素值(IPV)细节滤波(3)，以获取表示细节数量的细节值(HV)。对输入像素值(IPV)应用(5)非线性函数(NLF)，以对于每个输入像素值(IPV)获得相应的输出像素值(OPV)。非线性函数(NLF)的增益依赖于由一个特定的输入像素确定的屏蔽值(MV)和细节值(HV)。对于其细节值(HV)表示在特定像素周围的图像部分内具有较多高频率内容的输入像素，增益高于其细节值(HV)表示较少高频率内容的输入像素。
图像细节增强

[发明专利]一种应用于红外热像仪图像细节增强和噪声抑制方法-CN201610265370.7有效
发明人：谢雪平;曾衡东;章睿;董涛 -专利权人：成都市晶林科技有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于红外热像仪图像细节增强和噪声抑制方法，包括以下步骤：S1边缘图像提取、S2细节图像提取、S3基本图像提取、S4将提取出的边缘图像、细节图像和基本图像分别进行细节增强；S5将增强后的边缘图像、细节图像和基本图像进行融合，得到最终的增强图像；本发明提供了一种应用于红外热像仪图像细节增强和噪声抑制方法，对边缘图像、细节图像和基本层图像的分别进行提取和处理，再将处理后的图像进行融合，使得处理后的图像对比度和细节显著增强；同时在第二平滑图像对应的细节层中去除了明显的边缘，完全不会出现边缘灰度反转现象。
一种应用于红外热像仪图像细节增强噪声抑制方法

[发明专利]一种基于细节注入模型的遥感图像融合方法-CN202210126647.3在审
发明人：罗小波;王欧 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像融合领域，特别涉及一种基于细节注入模型的遥感图像融合方法，包括将全色图像根据多光谱图像的波段数N构建为N维图像并逐波段进行直方图匹配得到第二全色图像；获取第二全色图像和多光谱图像的第一高频细节分量，根据像素显著性从第二全色图像的第一高频细节分量中获取第三全色图像，从第三全色图像中提取第一细节图；利用引导滤波器从第一高频细节分量中获取第二高频细节分量，计算其与第一高频细节分量的残差，根据该残差与第一细节图得到第二细节图；根据最速下降法估算经过细节增强后的细节图，得到第三细节图并将其与多光谱图像进行融合，得到融合结果；本发明具有较低的时间复杂度的同时可以得到更丰富的细节信息。
一种基于细节注入模型遥感图像融合方法

[发明专利]一种保证图像质量的高动态范围图像重建方法及装置-CN202210361178.3在审
发明人：路威;张清华;刘杰;刘娟;徐承龙;赵兵 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种保证图像质量的高动态范围图像重建方法及装置，方法包括：对高动态范围图像进行全局亮度映射，全局亮度映射后的图像导入映射函数计算，获得全局亮度重建后的图像；将全局亮度重建后的图像划导入局部细节函数计算，获得图像全局的细节图像；将细节图像代入局部细节补偿算法，获得细节补偿后的细节图像；将细节补偿后的细节图像与全局亮度重建后的图像进行融合处理，获得重新分配亮度且细节补偿后全局重建的图像；通过本发明的方法对高动态范围图像进行重建，重建出的图像整体视觉效果有了较为明显的提升，对比与原始高动态范围，重建图像的清晰度、图像整体对比度、局部细节、纹理特征得到有效地增强。
一种保证图像质量动态范围重建方法装置

[发明专利]图像处理方法及其装置、设备和存储介质-CN202111528174.1在审
发明人：李赟晟;王勇;宋博;李佳坤 -专利权人：成都微光集电科技有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法，包括步骤：提供若干原始图像；依据原始图像获取模糊化图像，依据原始图像和模糊化图像的差异获取细节信息，并依据细节信息获取细节增强值；对所述原始图像进行第一映射以得到第一映射图像，对所述原始图像进行第二映射以得到第二映射图像，以保留所述第二映射图像的细节，依据第一映射图像的细节和亮度与第二映射图像的细节和亮度获取融合权重，依据融合权重获取权重融合后像素值；依据细节增强值和权重融合后像素值获取输出图像像素值本发明增强了图像的细节，解决了全局色调映射后的图像在高亮处存在细节丢失的问题。本发明还提供了用于实现所述图像处理方法的装置、设备及存储介质。
图像处理方法及其装置设备存储介质

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