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- [发明专利]作业车辆用的人员检测系统和具备该系统的作业车辆-CN201880015560.0有效
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石川岩;丰崎智弘;高桥将史
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株式会社多田野
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2018-03-09
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2021-01-22
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H04N7/18
- 本发明提供作业车辆用的人员检测系统和具备该人员检测系统的作业车辆,能够辅助判定通过图像数据取得单元取得图像数据的检测区域是否相对于基准位置处的拍摄区域即基准区域发生偏移。人员检测系统(18)包括:作为图像数据取得单元的摄像机(19),将包括作为作业车辆的起重机(1)的局部的预定的区域作为检测区域(D),取得检测区域(D)的检测图像数据(Dd);偏移判定部(21c),将在摄像机(19)配置在基准位置的状态下取得的检测图像数据(Dd)中所包含的起重机(1)的图像数据设定为检测区域(D)的基准图像数据(Sd),将摄像机(19)在任意的时间点取得的检测区域(D)的检测图像数据(Dd)与基准图像数据(Sd)进行比较,判定摄像机(19)的位置是否相对于基准位置产生偏移;以及报告部,报告摄像机(19)的位置产生偏移。
- 作业车辆人员检测系统具备
- [发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN00119236.1无效
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胜木信二
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索尼公司
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2000-05-18
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2004-08-11
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H04N5/225
- 公开了一种图像处理装置和图像处理方法。当成像物体的图像被摄取并被转换成图像数据并且该图像数据被压缩时,可在不损坏图像质量的条件下减少数据量。所述装置包括:图像摄取部分,摄取成像物体的图像并将其转换成图像数据;压缩部分,压缩图像数据并输出压缩数据;检测部分,检测压缩数据的数据量;控制装置,响应于所检测到的压缩数据的数据量,控制由图像摄取部分所摄取的图像的光学条件其中,图像摄取部分根据该光学条件摄取成像物体的图像,并将其转换成图像数据,压缩部分压缩该图像数据并输出压缩的数据。
- 图像处理装置方法
- [发明专利]物体检测装置-CN200980112554.8有效
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名波刚
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丰田自动车株式会社
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2009-09-01
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2011-06-01
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G08G1/16
- 本发明的目的在于提供一种物体检测装置,其能够降低因雷达的检测结果和图像处理的检测结果在时间上的偏差而引起的误差的影响,从而能够提高物体检测精度。物体检测装置(1)的物体检测部(10)具有:图像部分搜索单元(22),其参照被雷达检测部(14)检测出的检测点数据而对由图像拍摄部(12)所拍摄的图像数据进行搜索,从而检测出与检测对象物体对应的图像部分;检测点提取单元(24),其从被雷达检测部(14)检测出的检测点数据中提取与检测对象物体对应的检测点数据;图像部分修正单元(26),其按照由检测点提取单元(24)所提取的检测点数据,来对由图像部分搜索单元(22)检测出的图像部分的位置进行修正。
- 物体检测装置
- [发明专利]显示异常检测方法、装置及系统-CN202111148606.6在审
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蔡超;胡浩
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华为技术有限公司
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2021-09-28
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2023-03-31
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G06T7/00
- 本申请公开了一种屏幕显示异常检测方法、装置及系统。该方法包括:电子设备获取采集数据,采集数据为对待检测设备的待检测显示屏进行拍摄得到的且拍摄时待检测设备通过待检测显示屏显示示例数据;示例数据包括一张或多张示例图像,采集数据包括一张或多张采集图像;电子设备从采集数据中获取N张检测图像;检测图像是采集图像中示例图像的图像,N为正整数;电子设备基于N张检测图像对待检测显示屏进行异常检测。上述方法不依赖人工对显示屏进行检测,可以由电子设备实现对显示屏进行检测,可提升了检测的准确性和效率。
- 显示异常检测方法装置系统
- [发明专利]图像模糊检测方法和装置-CN201510169849.6有效
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王明英
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浙江宇视科技有限公司
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2015-04-10
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2017-10-31
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G06T7/00
- 本发明提供一种图像模糊检测方法和装置,其中,上述方法包括获取一帧数字图像的图像数据;计算所述图像数据中每个像素的多维度梯度信息;依据所述每个像素的多维度梯度信息计算图像数据的联合梯度信息;当所述图像数据的联合梯度信息满足第一预置条件时,计算所述图像数据的全局细化梯度;根据所述图像数据的全局细化梯度检测图像是否模糊。采用本发明提供的图像模糊检测方法,可以对各种场景下拍摄的数字图像存在的图像模糊进行准确判断,增强了图像模糊检测的场景适应性,提高了对图像进行模糊检测的准确率。
- 图像模糊检测方法装置
- [发明专利]一种图像处理方法及系统-CN202110480945.8在审
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汪知礼
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汪知礼
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2021-04-30
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2021-08-06
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G06T7/00
- 本发明涉及一种图像处理的技术领域,揭露了一种图像处理方法,包括:获取图像数据,利用基于Reduce节点性能的图像动态存储方法将图像数据存储到数据库中;对待处理图像数据进行图像灰度化、灰度拉伸以及灰度增强的预处理,得到预处理完成的图像数据;利用基于图像梯度的图像异常检测算法进行图像异常部分检测,将图像异常部分进行标记并进行报错处理;利用图像阴影检测算法对图像进行检测,检测到图像阴影区域;根据所检测到的图像阴影区域,利用图像阴影补偿算法实现图像阴影区域的补偿处理。本发明还提供了一种图像处理系统。本发明实现了图像处理。
- 一种图像处理方法系统
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