专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种SD-OCT视网膜图像的分类方法和系统-CN201911150530.3在审
  • 王玉萍 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2019-11-21 - 2020-04-10 - G06K9/62
  • 本发明提供一种SD‑OCT视网膜图像的分类方法,包括以下步骤:S1:图像样本的采集步骤;采集固定像素和数目的样本图像;S2:图像样本的降维步骤;采用PCA特征提取对采集到的图像样本进行降维处理,并获得降维后的样本图像特征向量;S3:训练SVM分类模型的步骤;向SVM分类模型输入降维后的样本图像特征向量,对样本图像特征向量进行训练,并保存训练后的类别参数信息;S4:图像分类的步骤;待分类的图像样本根据步骤S3中获得的类别参数信息,获取待分类图像的相应参数,根据获取的参数确定图像的具体类别。
  • 一种sdoct视网膜图像分类方法系统
  • [发明专利]用于进行高光谱图像处理以识别异物的系统和方法-CN201880041037.5在审
  • L.G.M.尼普;A.拉马南 - 颖帕视觉公司
  • 2018-06-19 - 2020-04-10 - G06K9/62
  • 一种系统包括:存储器以及至少一个处理器,所述至少一个处理器用于:通过成像装置获取食品对象的高光谱图像,所述食品对象的高光谱图像包括所述食品对象的三维图像集,所述图像集中的每个图像均呈现在电磁光谱的波长范围内的所述食品对象;对所述食品对象的所述高光谱图像进行归一化;在所述高光谱图像中选择感兴趣区域,所述感兴趣区域包括所述图像集中的至少一个图像;从所述高光谱图像中的所述感兴趣区域提取光谱特征;并且将来自所述感兴趣区域的所述光谱特征与训练集中的多个图像进行比较以确定所述食品对象的特定特性并且确定所述高光谱图像指示异物
  • 用于进行光谱图像处理识别异物系统方法
  • [发明专利]用于针对对应形成评估图像片段的方法和设备-CN201880048314.5在审
  • S·西蒙 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2018-06-11 - 2020-04-10 - G06T5/00
  • 本发明涉及用于针对对应形成评估图像片段的一种方法和一种设备。在此,进行:图像传感器的图像信号(10)的接收;所述图像信号(10)的分析处理,以便确定:通过所述图像传感器引起的噪声对于所述图像传感器的所选择的区域以什么规模存在;和用于由所述图像传感器检测的图像图像片段(2,3)的最终得出的评估参数(601)的求取,所述最终得出的评估参数描述:所述图像片段(2,3)是否适合用于对应形成,其中,所述图像片段(2,3)相应于所述图像传感器的所选择的区域,其中,基于所述噪声的所确定的规模求取所述最终得出的评估参数
  • 用于针对对应形成评估图像片段方法设备
  • [发明专利]游戏中的场景图像绘制方法、装置及电子终端-CN201911124392.1在审
  • 曹强 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2019-11-15 - 2020-03-10 - G06T1/20
  • 本发明提供了一种游戏中的场景图像绘制方法、装置及电子终端,该方法首先根据的虚拟角色确定至少一个目标地块,然后加载目标地块和对应的目标图像单位,并保存图像单位到图像单位原型管理器。其中图像单位原型管理器用于存储每种图像单位的模型参数。再对目标地块和对应的目标图像单位进行初始化,并对初始化后的图像单位进行剔除处理。最后根据图像单位原型管理器中存储的每种图像单位的模型参数,对未被剔除的图像单位进行渲染绘制。该方法在图像单位的剔除处理过程中减少了计算量,降低了游戏设备的负荷,并实现了剔除过程的异步计算,提升了游戏的流程度。
  • 游戏中的场景图像绘制方法装置电子终端

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