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[发明专利]风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210700976.4在审
发明人：刘海莹 -专利权人：创新奇智（上海）科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括，从待检测图像中，分割出风机叶片局部图像；将风机叶片局部图像输入到图像复原模型中，获得风机叶片复原图像，图像复原模型用于填充风机叶片的缺失部分；确定风机叶片局部图像以及风机叶片复原图像之间的结构相似性；根据结构相似性，确定风机叶片缺陷检测结果。
风机叶片缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]标记方法、装置、设备，及计算机可读存储介质-CN202111664121.2在审
发明人：胡骏;张宏阳;康佳文;刘威;袁淮;田欢;曹斌 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种标记方法、装置、设备，及计算机可读存储介质，标记方法包括:获取第一待标记图像；将所述第一待标记图像输入预设复原模型，得出所述第一待标记图像的第一复原图像；基于所述第一待标记图像与所述第一复原图像确定所述第一待标记图像与所述第一复原图像的第一匹配度信息；利用所述第一匹配度信息对所述第一待标记图像进行标记,以实现提高对样本数据的标记效率的作用。
标记方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于结构自相似性和低秩矩阵表示的图像盲复原方法-CN201710939258.1在审
发明人：王宇桐;禹晶;肖创柏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-10-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于结构自相似性和低秩矩阵表示的图像盲复原方法属于计算机图形学和数字图像处理领域。该方法分离噪声的处理和清晰图像的估计，直接利用图像不同尺寸或相同尺寸间的结构自相似性，并利用图像中的非邻域相似图像块组成一个相似图像块组，对该相似图像块组进行整体的低秩矩阵表示。本发明对图像的噪声和模糊均做了有效地处理，使得该方法的抗噪能力增强，在复原过程中，不会因为噪声的出现而导致无法准确地估计出点扩散函数，从而复原的效果变差，甚至是无法复原出原始的清晰图像。实验表明，本方法能够准确地估计点扩散函数，复原清晰图像，去除噪声，并具有很好的鲁棒性。
基于结构相似性矩阵表示图像复原方法

[发明专利]一种引入物理成像先验知识约束的卫星云图图像复原方法-CN202211484673.X在审
发明人：赵丽玲;端木笑傲 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种引入物理成像先验知识约束的卫星云图图像复原方法，包括步骤：S1，搭建PKKernelGAN+ZSSR图像退化模糊核估计深度神经网络；S2，构建成像退化矩阵；S3，将成像退化矩阵写入损失函数，训练PKKernelGAN网络，获得云图图像退化模糊核估计网络PKKernel‑G；S4，构建“高质量‑低质量”成对云图图像数据集；S5，基于“高质量‑低质量”成对云图图像数据集，训练云图图像复原深度神经网络ZSSR；S6，将原始云图图像输入步骤S5训练好的云图图像复原深度神经网络ZSSR，得到最终输出的高质量复原云图图像。本发明能度量云图图像物理成像损失，提升图像复原效果。
一种引入物理成像先验知识约束卫星云图图像复原方法

[发明专利]基于增强的神经网络的图像复原方法、存储介质及系统-CN201810803674.3有效
发明人：田春伟;徐勇 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强的神经网络的图像复原方法，所述方法包括以下步骤：S1、将待复原图像变换成不同缩放因子下的多个低分辨率图像；S2、将多个低分辨率图像分别输入至预先训练好的第一深度卷积神经网络，从而得到对应的不同缩放因子下的多个高分辨率图像；S3、将S2中的多个高分辨率图像分别变换为与待复原图像大小一样的图像，并将这些图像进行融合以得到复原后的图像。本发明还公开了相应的存储介质与图像复原系统。本发明可以防止网络在训练过程中退化并加快收敛速度。
基于增强神经网络图像复原方法存储介质系统

[发明专利]多退化模型太赫兹图像复原方法、装置、存储介质和终端-CN202011174933.4有效
发明人：吕赐兴;白敏霞;毛淇 -专利权人：季华实验室
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多退化模型太赫兹图像复原方法、装置、存储介质和终端，复原方法结合了CNN和多重退化模型，其中多重退化模型重点考虑了造成太赫兹图像退化的三个因素:模糊核及其形式、噪声和下采样器；设计的CNN从多重退化模型中学习，然后提高太赫兹图像的质量；并且根据太赫兹光束的特点提出了用各向异性高斯模糊核代替各向同性高斯核的先验知识，以提高太赫兹图像复原的质量；另外，针对太赫兹复原网络训练缺乏HR、LR图像对作为训练集的问题，本复原方法利用X光图像作为HR图像，用所构建的太赫兹图像多重退化模型，对X光图像进行退化，得到模拟的太赫兹图像作为LR图像，从而完成训练集的构建。
退化模型赫兹图像复原方法装置存储介质终端

[发明专利]图像处理装置及图像处理方法-CN201280001672.3有效
发明人： K·源;物部祐亮 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2012-04-09 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的图像处理装置（100）具备第1频带限制部（10），降低输入图像所包含的噪声；和复原部（20），对于在第1频带限制部（10）被实施了噪声降低处理的输入图像的噪声降低图像实施复原处理，该复原处理是对通过实施噪声降低处理而劣化了的噪声以外的图像信息进行复原，复原部（20）具有差分计算部（21），计算出输入图像和噪声降低图像之间的差分；预测噪声取得部（26），取得被预测到包含在输入图像的预测噪声量；修正信号生成部（22），生成用于修正噪声降低图像的修正信号，使得差分的绝对值收于预测噪声量的范围内；图像合成部（23），根据修正信号修正噪声降低图像。
图像处理装置方法

[发明专利]周边监视装置-CN202010111748.4在审
发明人：平槙崇 -专利权人：爱信精机株式会社
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种在污垢产生时作为应急处置而利用修复图像由此能够维持便捷性并且确保可靠性的取得系统平衡的周边监视装置。周边监视装置具备：获取部，其获取在车辆移动时由被设置于车辆并能够拍摄车辆的周围的拍摄部拍摄的拍摄图像；复原处理部，在污垢存在于拍摄图像的情况下，以污垢不存在的方式复原被污垢隐藏的拍摄图像的污垢区域从而生成复原图像；以及显示判定部，在不将复原图像作为表示车辆当前的周围状况的图像进行显示的非显示条件成立之前，允许复原图像的显示。
周边监视装置

[发明专利]一种亮度通道引导的简单镜头成像模糊去除方法-CN201710000491.3有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙全度影像科技有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种亮度通道引导的简单镜头成像模糊去除方法，涉及图像复原技术领域，包括将RGB彩色图像转换成YUV格式图像，并提取亮度Y图像，以亮度Y作为引导图像，利用盲卷积图像复原算法进行简单镜头的PSF标定，然后再利用非盲卷积图像复原算法对模糊图像进行去模糊处理，得到最终的清晰图像。本方法不同于传统方法直接利用RGB图像进行PSF标定，亮度Y通道并不包含色度信息，以亮度Y通道为引导可以避免简单透镜的色散对PSF标定精度的影响，从而提高最终图像复原质量。
一种亮度通道引导简单镜头成像模糊去除方法

[发明专利]图像处理装置、摄像装置、计算机-CN201380050500.X有效
发明人：成濑洋介;林健吉;远藤宏;入江公祐 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供能够抑制点像复原精度的劣化并减少用于点像复原处理的复原滤波器的数据存储量的技术。取得与图像的点像复原相关的统计信息(D12)，取得在取得图像时使用的表示光学系统的点像强度分布的光学信息(D14)，并基于统计信息和光学信息中的至少任一个，求算用于图像的点像复原处理的复原滤波器的滤波信息(复原滤波器的对称性、复原滤波器的抽头数等)(D16)。将该滤波信息(D16)作为约束条件，基于统计信息(D12)和光学信息(D14)，算出复原滤波器的滤波系数(D18)。使用如此算出的滤波系数(D18)来进行图像的点像复原处理。
图像处理装置摄像计算机程序

[发明专利]图像处理装置、摄影装置、图像处理方法-CN201580016608.6有效
发明人：林健吉;杉本雅彦;成濑洋介;入江公祐 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2015-02-16 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种即使被摄体中存在高亮度区域或低亮度区域，也能够避免图像锐度过度变化而稳定地进行画质改善的图像处理装置、摄影装置、图像处理方法及程序。图像处理装置具备：灰度校正部即伽马校正处理部(33)，进行灰度校正；复原处理部；锐化处理部；锐化恢复控制部(37)，其为能够通过控制复原处理部和锐化处理部，调整复原处理的复原率及锐化处理的锐化率的锐化恢复控制部(37)，其获取基于复原率和锐化率的总锐化复原率以及复原率和锐化率中的一个，并根据总锐化复原率计算出复原率和锐化率中的另一个；及亮度信息获取部，锐化恢复控制部根据所获取的亮度信息，调整复原率和锐化率。
图像处理装置摄影方法程序

[发明专利]带有白平衡校正的雾天降质图像实时复原方法-CN201210488260.9无效
发明人：吴笑天;郝志成;鲁剑峰;朱明;高文 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：带有白平衡校正的雾天降质图像实时复原方法，涉及图像信息处理领域，解决现有雾天图像复原方法采用的算法复杂、图像处理过程中会出现颜色偏移，以及DSP等嵌入式平台无法实现的问题。本发明对雾天原始降质图像以大气背景做归一化操作并提取其最小通道图像，利用具有O(N)复杂度的统计学滤波快速方法求取暗通道图像。然后求取雾天原始降质图像的传输参数图像，根据大气光学成像模型，利用传输参数图像求取归一化的雾天降质图像的复原图像，最后依据白平衡理论，认为大气背景光为纯白色，将归一化的复原图像值域映射至[0,255]。经白平衡全局映射后的输出图像即为最终的复原图像。本发明方法可以满足多种外景监控应用需求。
带有白平衡校正雾天降质图像实时复原方法

[发明专利]利用边框提取复原带有水印信息图像的方法-CN03132513.0无效
发明人：牛夏牧;俞龙江;孙圣和 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2003-07-18 - 公布日： 2004-03-03 - 主分类号： H04N1/387 文献下载
摘要：利用边框提取复原带有水印信息图像的方法，它涉及一种图像复原的方法，具体涉及一种带有水印信息图像复原的方法。采用本发明的前提是：(1)、对带有水印信息的原始图像加边框，(2)、带有边框和水印信息的图像被处理过，(3)、本发明对图像复原的方法为：(3－1)、提取被处理后图像的边框；(3－2)、计算被处理后图像边框变化的几何参数；(3－3)、根据图像边框变化的几何参数复原出带有水印信息的原始图像；(3－4)、从图像中析出水印信息；(3－5)、得到原始的图像。本发明能使带有水印信息的图像在被旋转、拉伸、扭曲等处理后仍然能恢复出清晰的图像，并能从图像中较清晰的提取原始水印信息。
利用边框提取复原带有水印信息图像方法

[发明专利]一种基于小波张量低秩正则化的图像复原方法-CN202210339100.1在审
发明人：刘书君;李婉婷;田仕勋;雷茂林 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波张量低秩正则化的图像复原方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种对图像小波变换后的子带系数构建张量并进行低秩约束的图像复原方法。首先对图像进行小波分解获取子带系数，然后将不同子带对应的二维系数堆叠成三阶张量，并利用张量核范数约束其低秩特性，最后通过交替方向迭代算法求解小波张量低秩约束下的图像复原模型。本发明以张量形式表示小波子带系数，充分挖掘图像小波系数间的相关性，利用张量核范数对构建的三阶张量进行低秩约束，并用交替方向迭代算法高效求解关于小波系数张量和复原图像的子问题。通过本发明可提升图像小波系数的估计精度，使复原的图像更清晰、细节更丰富，因此可用于退化图像的复原。
一种基于张量正则图像复原方法

[发明专利]一种基于非连续性指示符的图像局部结构自适应复原方法-CN201310581473.0有效
发明人：曾维理;路小波;李聪;费树岷;陈林 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于非连续指示符的图像局部结构自适应复原方法，它包括如下步骤：第一步，初始化读入图像，将输入的RGB图像转换到YCbCr颜色空间；第二步,构建三边散布矩阵，提高对噪声的鲁棒性；第三步，构建非连续性指示符，动态表征图像局部结构特征；第四步，建立图像退化模型；第五步，根据所构建的非连续性指示符，建立图像复原优化模型，使得所建立的模型连续依赖于图像局部结构特征；第六步，利用变分法求解复原优化模型，得到优化模型所对应的梯度下降流，并采用半点格式对其进行离散化，得到最优复原图像。本发明提出的方法能够根据图像局部结构特征自适应控制复原过程，能够复原出图像更多的细节结构，使得图像质量显著提高。
一种基于连续性指示图像局部结构自适应复原方法