专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别样本图像的生成方法及终端-CN201711472755.1有效
  • 黄晓峰 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2017-12-28 - 2021-03-19 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质,其中该方法包括:获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像;检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点,建立对应特征点之间的映射关系;根据所述映射关系,将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。本发明实施例能够方便地通过将从任何方式获得的人脸图像映射生成大量的人脸识别样本图像,作为活体人脸识别的机器学习的负样本,以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据,从而提高所述活体人脸识别的测试系统的可靠性
  • 识别样本图像生成方法终端
  • [发明专利]一种基于CNN模型的人脸识别方法及装置-CN201711174490.7有效
  • 程福运;郝敬松 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2017-11-22 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 该方案中,先对采集图像分别进行灰度特征和TT特征的提取,再分别使用多个CNN模型对灰度特征图像和TT特征图像进行CNN特征提取,利用采集图像的CNN特征提取结果与预先提取的注册图像的CNN特征提取结果,得到采集图像和注册图像的匹配分数,进而进行人脸识别。在利用多个CNN模型提取CNN特征之前,增加了灰度特征和TT特征的提取,其中,灰度特征由RGB图像转化而来,包含了原始图像的绝大多数信息,增加的TT特征对光强有较强的鲁棒性,该TT特征的提取能够很好地减弱光照对人脸识别系统的影响
  • 一种基于cnn模型识别方法装置
  • [发明专利]一种数字图像质量评价方法及装置-CN201780024934.0有效
  • 虞露;孙宇乐;鲁昂 - 浙江大学
  • 2017-05-05 - 2021-01-12 - G06T7/00
  • 一种应用于通信领域的数字图像质量评价方法和装置。该发明用于处理数字图像的表达空间与观测空间不同的情形。所述数字图像质量评价方法是在待评价空间上计算该数字图像反映在在观测空间上的客观质量。所述数字图像质量评价装置包括失真值生成模块,失真值处理模块和数字图像质量评价模块。该方法可以为待评价空间上的数字图像提供比较准确、快速的在观测空间上的客观质量计算方法。该方法应用在数字图像或数字序列能为压缩编码提供准确的码率分配方案,应用在数字图像或数字视频的编码工具中能够极大提升编码性能。
  • 一种数字图像质量评价方法装置
  • [发明专利]一种图像处理方法及图像处理装置-CN201910083846.9有效
  • 陈海波 - 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司
  • 2019-01-29 - 2021-06-15 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种图像处理方法及图像处理装置,FPGA接收ARM芯片发送的第一指令,从而FPGA利用卷积神经网络对获取的图像进行处理,在FPGA对图像进行处理时,配置参数存储在ARM芯片中,该FPGA主动访问该ARM芯片来获取卷积神经网络的配置参数,然后根据该配置参数对图像进行处理,以获得图像的第一特征,由于配置参数并非存储于该FPGA,因此,FPGA能够调动几乎全部资源进行卷积神经网络对图像处理时所需的计算,从而能够解决如何提高在FPGA中使用卷积神经网络对图像进行处理的速度的技术问题,达到提高在FPGA中使用卷积神经网络对图像进行处理的速度的技术效果。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]用于生成实时深度图的双相机系统-CN201811509919.8有效
  • 吴东晖 - 黑芝麻国际控股有限公司
  • 2018-12-11 - 2021-05-04 - H04N5/232
  • 一种在双相机系统中生成实时深度图的方法,包括接收自动对焦图像,校正自动对焦图像,接收具有覆盖2×2像素的镜头的全光图像,提取四个全光子图像,对全光子图像进行平均和校正,沿极线对校正的自动对焦图像和校正的全光子图像进行块匹配,沿垂直方向和水平方向对校正的全光子图像进行块匹配,确定全光块匹配的复合块匹配误差,基于复合块匹配误差确定全光子图像的全光视差图,将全光视差图转换为全光深度图,将全光深度图转换为初始立体视差图,基于初始立体视差图和极线块匹配
  • 用于生成实时深度相机系统
  • [发明专利]用于流图像压缩的球面视频的改进的伪圆柱映射-CN201880000751.X有效
  • 岑德伟 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2018-06-11 - 2021-01-15 - H04N5/232
  • 在球形输入图像上执行正弦投影,以生成伪圆柱投影图像。将图像的左下区域和右下区域切割并移动到伪圆柱形投影图像周围的矩形边界框上角。这些上角是没有图像像素的、默认暗像素的无效区域。底部三分之一行的、包含移动区域的图像像素被删除,图像被压缩达33%。移动区域与伪圆柱投影图像之间的接合区域里的默认暗像素被线性内插,以在剩余的先前无效区域上提供像素值的逐渐变化,从而防止由于像素值的突变而导致的编码伪影。功能可以使用查找表来实现。使用多分辨率映射和自适应视图流,可以对非焦点图像区域进行降采样以进行额外压缩。
  • 用于图像压缩球面视频改进圆柱映射
  • [发明专利]码率控制中I帧量化步长的估算方法及装置-CN201811509390.X有效
  • 刘振宇;季向阳 - 清华大学
  • 2018-12-11 - 2021-04-16 - H04N19/147
  • 本发明实施例提供一种码率控制中I帧量化步长的估算方法及装置,所述方法包括:获取原始图像序列;对原始图像序列中的每帧图像进行欠采样,获得低分辨图像序列,对低分辨图像序列进行运动预测,获得低分辨运动预测代价;基于低分辨运动预测代价,利用分段线性拟合模型估计所述原始图像序列的运动预测代价;根据所述原始图像序列的运动预测代价和预设的一帧目标比特数,利用回归算法计算I帧的量化步长。本发明实施例基于欠采样图像,估计原始图像的运动预测代价,获取I帧码率与后续帧平均码率的比例,在给定目标码率下,采用回归方法得到I帧量化步长,可有效提高编码质量。
  • 控制量化步长估算方法装置
  • [发明专利]一种基于球面对齐估计的全景图像拼接方法及存储设备-CN201910042518.4有效
  • 邓海林;苏松志 - 厦门大学
  • 2019-01-17 - 2020-09-18 - G06T3/40
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于球面对齐估计的全景图像拼接方法及存储设备。所述一种基于球面对齐估计的全景图像拼接方法,包括步骤:获取输入图像,并将所述输入图像映射至统一的立方体网格展开图像面上;通过局部加权,计算每一个球面网格顶点的局部旋转矩阵,根据所述局部旋转矩阵得到局部对齐后的球面网格位置;对局部对齐后的球面网格位置通过纹理映射得到局部对齐后的映射图像。该拼接方法,可以在保证全景图像球面一致性的前提下,即使相机之间存在一定的视差,亦可极大程度的减少全景图像拼接中的拼接错位问题。
  • 一种基于球面对齐估计全景图像拼接方法存储设备
  • [发明专利]终端和电子设备-CN201711320456.6有效
  • 陈朝喜 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-12-12 - 2021-01-05 - G06F1/16
  • 本公开是关于一种终端,包括:图像采集单元,设置在边框内,和/或设置在后盖内;处理单元,用于根据接收的操作信号生成控制信号,以及根据接收的图像采集单元的位置信号确定图像采集单元的位置信息;控制单元,用于根据控制信号和位置信息控制图像采集单元从边框内伸出和/或从后盖内伸出以朝向显示单元的出光侧,或控制图像采集单元复位到边框内和/或复位到后盖内。根据本公开的实施例,无需在显示单元所在的平面内设置图像采集单元,从而便于提高显示单元在终端的正面的面积比例,并且根据控制信号和位置信号控制图像采集单元伸出或复位,可以基于图像采集单元的位置,准确地对图像采集单元进行控制
  • 终端电子设备
  • [发明专利]发送设备、发送方法、接收设备和接收方法-CN201780063699.8有效
  • 塚越郁夫 - 索尼公司
  • 2017-10-18 - 2021-10-12 - H04N21/236
  • 本发明使得能够在接收器之间一致显示宽视角图像内的给定部分图像。根据本发明,发送具有规定格式并包括通过对宽视角图像的动态图像数据进行编码而获得的视频流的容器。关于宽视角图像内设置的目标点的信息插入到视频流中。例如,关于目标点的信息包括关于与水平轴的角度和椭圆相对于参考点的相对半径的信息,该参考点设置在宽视角图像的矩形区域内存在的椭圆的有效图像区域上。此外,例如,当宽视角图像的矩形区域被设置为有效图像区域时,关于目标点的信息包括关于来自成为矩形区域内的参考点的二维相对位置的信息。
  • 发送设备方法接收
  • [发明专利]人脸妆容去除方法-CN201910024060.X有效
  • 赫然;侯鑫;李祎;曹杰 - 中国科学院自动化研究所
  • 2019-01-10 - 2021-03-09 - G06T5/00
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体提供了一种人脸妆容去除方法,旨在解决如何在保持人脸姿态、表情和身份不变的情况下,根据化妆人脸图像生成更为真实的无妆人脸图像的技术问题。为此目的本发明提供的人脸妆容去除方法主要包括:基于预设的形状保持网络并且根据待测化妆人脸图像,获取待测化妆人脸图像对应的形状信息;基于预设的纹理风格迁移网络并且根据待测化妆人脸图像,获取待测化妆人脸图像对应的无妆纹理风格信息;基于预设的融合网络并且根据形状信息与无妆纹理风格信息,获取待测化妆人脸图像对应的无妆人脸图像。基于上述步骤可以在保持人脸姿态、表情和身份不变的情况下合成更为逼真的无妆人脸图像
  • 人脸妆容去除方法

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