专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种配电网架空线路故障监测装置及方法-CN202210721631.7在审
  • 袁辉;张扬;万鸿雁;郭琳云;甘兴林 - 西安兴汇电力科技有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-10-25 - G01R31/08
  • 本发明公开了一种配电网架空线路故障监测装置及方法,属于故障监测技术领域,其包括信息获取单元、图像预处理单元、数据储存库、故障监测分析单元。本发明中,通过对每个包含由标注的标准图像的标注内容进行判断,并且根据不同的缺陷类型进行故障等级划分,使警报模块根据故障等级信息进行实时报警,有利于对架空线路故障进行应急管理的合理布局,并且通过窗口平滑处理含噪图像噪声,并去除该类噪声图像稀疏性的破坏,对去噪图像进行稀疏表示,利用高斯观测矩阵对其测量,通过正交匹配追踪算法重构得到去噪后图像,有效去除监测图像上的高斯噪声和脉冲噪声,提高了去噪图像的峰值信噪比和视觉效果
  • 一种配电网架空线路故障监测装置方法
  • [发明专利]一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法-CN201910032902.6有效
  • 崔文超;李蒙蒙;邵良志;孙水发;董方敏 - 三峡大学
  • 2019-01-14 - 2022-12-02 - G06T5/00
  • 一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法,包括:对导向图像利用高斯函数计算空域距离权,其标准偏差的设置随噪声强度增大而增大;对导向图像局部区域进行直方图拟合,拟合函数选用Fisher‑Tippett概率密度函数,其分布参数采用最大似然法估计,根据估计的参数计算分布相似权;对导向图像利用指数函数计算像素值差异权,其尺度参数设置随估计的Fisher‑Tippett分布参数正比例变化;利用前述计算的三个权值,对超声图像进行局部迭代滤波,迭代收敛后即得到散斑噪声去除的超声图像。本发明通过空域距离、像素值差异和分布相似性三方面信息计算滤波权值,能有效降低散斑噪声的同时更好地保留图像的细节和边缘信息,从而增强超声图像的视觉判读性。
  • 一种导向三边滤波超声图像噪声去除方法
  • [发明专利]一种大景深太赫兹成像系统、图像复原方法及装置-CN202310236897.7在审
  • 胡伟东;许志浩;蒋环宇;刘庆国;姚智宇;檀桢;张凯旗 - 北京理工大学
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 本申请公开一种大景深太赫兹成像系统、图像复原方法及装置,该方法包括:利用块匹配的3D协同滤波器去除原始图像对应的热噪声;基于去除噪声后的原始图像,建立太赫兹图像复原数学模型;将太赫兹图像复原数学模型进行分解,得到点扩散函数以及目标图像对应的优化求解模型,其中,不同于传统高斯光束小景深成像系统,本系统在大景深范围内对应的点扩散函数相同,但原始图像对应的分辨率仍小于目标图像对应的分辨率;基于点扩散函数以及优化求解模型,得到复原后的目标图像。本申请的太赫兹成像系统,可在大景深范围内保持方位向分辨率的统一,经复原算法可去除系统热噪声,进一步提升方位向分辨率,从而提升系统检测精度。
  • 一种景深赫兹成像系统图像复原方法装置
  • [发明专利]一种高能X射线图像非盲去模糊方法-CN201910914991.7有效
  • 李庆武;许金鑫;王佳妤;周妍 - 河海大学常州校区
  • 2019-09-26 - 2022-09-13 - G06T5/00
  • 本发明公开一种高能X射线图像非盲去模糊方法,首先,获取高能X射线模糊图像,在频域上运用Gibbs抽样动态构造马尔科夫链,得到图像初步的去模糊结果、正则化参数值以及噪声标准差的估计量。利用迭代引导滤波方法对初步的去模糊图像进行噪声去除,并提出一种有效的插值方法对图像中的负值进行填充,抑制图像的振铃效应。然后结合处理后的平滑图像以及估计的正则化参数作为稀疏引导正则项约束的子目标函数的暖启动,获取最终平滑且边缘细节丰富的高能X射线去模糊图像。优点:本发明能够加速高能X射线图像的去模糊进程,并且能够更好地去除图像中的噪声和振铃。
  • 一种高能射线图像非盲去模糊方法
  • [发明专利]基于机器学习的暗光图像的特征点提取方法-CN202310434557.5在审
  • 曹开锐;曹瑜彬;张洁;谭立英;马晶 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-04-21 - 2023-08-15 - G06V10/46
  • 基于机器学习的暗光图像的特征点提取方法,解决了目前已有的技术对于相机实际拍摄得到的图像处理效果不佳且算法较复杂的问题,属于图像处理技术领域。本发明包括:S1、去除N帧相邻或相近的图像中的本底噪声;S2、对去除本底噪声后的N帧相邻或相近图像进行小波降噪,并剔除低于设定阈值的像素,获得降噪后的N帧相邻或相近图像;S3、利用光流法剔除降噪后N帧相邻或相近图像中光流方差超过光流方差矩阵均值的像素,获得去除较大跳动的N帧相邻或相近图像;S4、利用移动高斯卷积算法对去除较大跳动的N帧相邻或相近图像进行特征点提取,得到特征图像
  • 基于机器学习图像特征提取方法
  • [发明专利]摄像设备及其控制方法-CN201510886316.X有效
  • 原田康裕 - 佳能株式会社
  • 2015-12-04 - 2018-10-23 - H04N5/357
  • 摄像元件,其包括具有第一光电转换单元和第二光电转换单元的像素单元,第一光电转换单元和第二光电转换单元被配置为通过对穿过针对一个微透镜将摄像光学系统的出射光瞳分割所得到的不同区域的光束进行光电转换来生成图像信号所述摄像设备控制以下时间以与读取图像信号的操作期间出现的噪声源的频率具有预定关系:从自第一光电转换单元所读取到的第一图像信号中去除噪声成分的第一去除操作的时间以及从自第一光电转换单元和第二光电转换单元所读取到的第二图像信号中去除噪声成分的第二去除操作的时间
  • 摄像设备及其控制方法
  • [发明专利]图像条纹噪声去除方法以及相关装置-CN202011240766.9在审
  • 李骏;杨志强;刘晓沐 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-11-09 - 2021-03-02 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像条纹噪声去除方法以及相关装置,其中,所述去除方法包括:获得包含第一类型条纹噪声和第二类型条纹噪声图像,其中,所述第一类型条纹噪声和所述第二类型条纹噪声均沿第一方向延伸,且在与所述第一方向相互垂直的第二方向上,所述第一类型条纹噪声和所述第二类型条纹噪声交替排布;获得所述第一类型条纹噪声上的每个待处理像素点、以及在所述第二方向上位于所述待处理像素点周围的多个像素点的灰度信息;根据所述灰度信息确定所述待处理像素点为噪声像素点或正常像素点;校正所述图像中的所述噪声像素点。通过上述方式,本申请可以对包含ABAB条纹形式分布的图像进行去噪处理。
  • 图像条纹噪声去除方法以及相关装置

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