专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果7个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种X射线图像线性重建方法-CN202011116184.X有效
  • 李庆武;王佳妤;许金鑫;王肖霖 - 河海大学常州校区
  • 2020-10-19 - 2022-09-13 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种X射线图像线性重建方法,首先获取X射线投影图像,引入基于全变差先验的正则项,构造重建目标函数;引入超先验参数,构造分层贝叶斯模型;运用变量分裂方法,引入分裂变量,分离数据保真项和TV正则项,得到分裂形式下的联合概率密度分布;基于Jefferys先验定义超先验变量,得到各变量的条件分布;迭代更新超先验参数,对含TV正则项的分裂变量的条件分布进行求解;利用正向矩阵的低秩性质,近似待求参数的全条件概率密度分布,计算低秩近似的目标分布得到关于待求参数的闭合解;计算采样样本的均值,对待求参数进行估计。本发明能够有效地解决求解大规模线性逆问题中存在的计算开销大等问题。
  • 一种射线图像线性重建方法
  • [发明专利]一种高能X射线图像非盲去模糊方法-CN201910914991.7有效
  • 李庆武;许金鑫;王佳妤;周妍 - 河海大学常州校区
  • 2019-09-26 - 2022-09-13 - G06T5/00
  • 本发明公开一种高能X射线图像非盲去模糊方法,首先,获取高能X射线模糊图像,在频域上运用Gibbs抽样动态构造马尔科夫链,得到图像初步的去模糊结果、正则化参数值以及噪声标准差的估计量。利用迭代引导滤波方法对初步的去模糊图像进行噪声去除,并提出一种有效的插值方法对图像中的负值进行填充,抑制图像的振铃效应。然后结合处理后的平滑图像以及估计的正则化参数作为稀疏引导正则项约束的子目标函数的暖启动,获取最终平滑且边缘细节丰富的高能X射线去模糊图像。优点:本发明能够加速高能X射线图像的去模糊进程,并且能够更好地去除图像中的噪声和振铃。
  • 一种高能射线图像非盲去模糊方法
  • [发明专利]一种含噪声模糊的高能闪光图像去模糊方法-CN201911239919.5有效
  • 王佳妤;李庆武;许金鑫;王肖霖 - 河海大学常州校区
  • 2019-12-06 - 2022-09-13 - G06T5/00
  • 本发明公开一种含噪声模糊的高能闪光图像去模糊方法。首先,获取高能闪光模糊图像,建立后验概率模型,在频域上通过Gibbs抽样进行快速去模糊,得到初始的去模糊图像和参数的不确定度。采用差分滤波的方法来抑制振铃伪影。然后通过迭代去噪网络去除梯度域中的噪声,将去噪后的梯度图像作为深度去噪先验复原出最终的清晰图像。其中,去噪网络和迭代次数由MCMC方法估计的噪声参数决定。本发明能够很好地解决MCMC方法运算量大、去噪性能欠缺的问题,在有效抑制振铃和噪声的同时能够保留更加丰富的图像细节信息,明显改善高能闪光图像的复原质量。
  • 一种噪声模糊高能闪光图像方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top