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- [发明专利]包括人类在内的生物体细胞中的转录产物、转染RNA及其纯化复合物的工具-CN202280009159.2在审
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伊藤达男;清水由梨香
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学校法人川崎学园
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2022-01-04
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2023-09-22
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C12N15/10
- ，所述N结构域包含CRISPR‑dCas(死Cas)蛋白或CRISPR‑Cas蛋白的螺旋区的N端侧，C结构域，所述C结构域包含CRISPR‑dCas(死Cas)蛋白或CRISPR‑Cas蛋白的螺旋区的C端侧，以及第一因子和第二因子，所述第一因子和所述第二因子能够响应刺激结合，所述N结构域与所述第一因子连接，以及所述C结构域与所述第二因子连接，具有所述第一因子和所述第二因子的CRISPR‑dCas/Cas蛋白衍生物通过含有蛋白酶识别序列的连接子结合，或通过含有自裂解肽的连接子结合，或非共价结合，所述CRISPR‑dCas/Cas蛋白衍生物因此具有：(N结构域)‑(第一因子)‑(含有蛋白酶识别序列的连接子)‑(第二因子)‑(C结构域)的结构，或(N结构域)‑(第一因子)‑(含有自裂解肽的连接子)‑(第二因子)‑(C结构域)的结构，或(N结构域)‑(第一因子)‑(非共价键)‑(第二因子)‑(C结构域)的结构，以及所述CRISPR‑dCas/Cas蛋白衍生物集包括(N结构域)‑(第一因子)和(第二因子)‑(C结构域)两部分。
- 包括人类在内生物体细胞中的转录产物转染rna及其纯化复合物工具
- [发明专利]一种翅片换热器参数优化方法及装置-CN201910579161.3有效
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王小娜;杨正富;苏浩浩;勾非凡
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新奥数能科技有限公司
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2019-06-28
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2022-11-29
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G06F30/17
- 本发明公开了一种翅片换热器参数优化方法，包括：根据所述翅片换热器的结构参数确定每个结构参数下的流动阻力因子和传热因子；以结构参数与其对应的流动阻力因子和传热因子的对应关系为训练样本，建立神经网络模型；对所述神经网络模型进行求解；确定所述综合参数的最优解对应的结构参数，以对所述翅片换热器参数进行优化。根据翅片换热器的结构参数进行计算得到相应参数下的流动阻力因子和传热因子，以此作为训练样本训练建立神经网络模型，模型以翅片换热器的结构参数作为输入，以相应参数下的流动阻力因子和传热因子作为输出，进而对该模型进行求解得到最优解，从而得到翅片换热器的最优的结构，减少工作量，获得最优结构更具有说服力。
- 一种换热器参数优化方法装置
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