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[发明专利]车辆电池内短路的检测方法、检测装置和电子设备-CN202010889510.4有效
发明人：叶邦斌 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：检测方法包括：对所述电池的电压数据进行采样；对所述电压数据进行回归分析以得到回归系数；根据所述回归系数和预设定的回归系数阈值的比较结果检测所述电池是否存在内短路。本申请实施方式的车辆电池内短路的检测方法中，通过采集车辆电池的电压数据，对电压数据进行回归分析得到回归系数，并通过比较回归系数和预设定的回归系数阈值，检测车辆电池是否存在内短路，能够在内短路的初始阶段即检测到电池发生内短路的情况
车辆电池短路检测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法-CN202111124451.2在审
发明人：王敦伟;王成艳;王奥宝;王雪莲 -专利权人：成都行行行科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，涉及建筑招投标数据生成技术领域。该种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，包括以下具体步骤：S1.收集周边城市相同规模建筑招标的市场平均价格以及相关影响因素;S2.将收集到的市场平均价格数据和相关影响因素数据制成数据统计表，并确定影响市场平均价格数据的主要因素;S3.建立回归分析模型，采用信息增益计算法计算每个影响因素的信息增益，并根据S2中确定的主要影响因素作为测试因素;S4.对S3中建立的回归分析模型进行求解。通过采用回归分析法建立模型，可以确定变量间相关关系,从而实现对建筑招投标数据进行变量分析和预测，保证了建筑招投标数据的准确性和科学性。
一种基于回归分析模型建筑投标数据生成方法

[发明专利]基于多元回归分析的社交网络影响因子确定方法及系统-CN202010100739.5在审
发明人：张金福;黄雪晴;邓链 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归分析的社交网络影响因子确定方法及系统，包括：建立社会网络数据库，社会网络数据库包括网络中心度数据集合、网络稳定性数据集合以及网络结构洞数据集合；获取目标影响因素数据，对目标影响因素数据进行与网络中心度数据、网络稳定性数据以及网络结构洞数据进行多元回归分析且生成第一回归模型；获取第一回归模型的回归系数，当回归系数显著时，则输出第一关联信息。在本发明中，通过将目标影响因素数据与所述社会网络数据库的数据进行回归分析，当所述回归系数显著时，则输出第一关联信息，实现社交网络中社交群体的标签添加功能，能够应用于具有创新能力的社交网络群体的以及互联网中具有创新能力社群的群体挖掘及发现
基于多元回归分析社交网络影响因子确定方法系统

[发明专利]一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法-CN201110260869.6有效
发明人：姚顺春;陆继东;陈世和;董美蓉;潘凤萍;李军;张曦;李俊彦;钟子铭;卢伟业 -专利权人：华南理工大学;广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2011-09-05 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法，利用一组各工业分析指标值都已知的燃煤样品，由LIBS的煤质在线分析系统检测得到的等离子体光谱数据，分别建立各工业分析指标值的多元线性回归关联式对于待测燃煤样品的工业分析，通过已经建立的多元线性回归关联式，分别引入对各工业分析指标值具有显著贡献的元素的特征谱线强度，得到工业分析结果。本发明综合利用了对各工业分析指标具有显著贡献的相关元素的谱线信息，简化了由LIBS分析燃煤工业分析指标的过程，提高了定量分析的速度和精确度。
一种基于多元线性回归煤质工业分析方法

[发明专利]一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法-CN202110859380.4在审
发明人：高林瑞;任万增;王鹏;何俊;邓飞 -专利权人：云南大益微生物技术有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法，第一，把茶叶和杂质实物转换为图像；第二，采用RGB彩色图像模型、中值滤波法、图像分割方法进行图像预处理，得到若干个子块图像gk2，利用Hu矩阵方法提取出形状特征向量X3；第四，对X1进行逻辑回归分析；第五，对X2进行逻辑回归分析；第六，对X3进行逻辑回归分析；第七，对总体特征向量X＝(X1，X2，X3)进行逻辑回归分析。其中，第四、五、六为子特征层面的第一重逻辑回归，第七为总特征层面的第二重逻辑回归。
一种基于双重逻辑回归茶叶杂质识别方法

[发明专利]一种基于智能穿戴设备的大数据回归分析方法及系统-CN202310654979.3在审
发明人：洪继进 -专利权人：深圳市腾进达信息技术有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明提供的基于智能穿戴设备的大数据回归分析方法，获取智能穿戴设备的历史运动数据；根据拟合数据中不同时刻以及对应消耗的热量构建二元组；将二元组导入线性回归模型中，对线性回归模型进行拟合；利用校验数据对拟合后的线性回归模型进行校验；定义校验通过的线性回归模型为运动分析模型；接收运动监管起始时刻和运动监管结束时刻；利用运动分析模型预测运动监管起始时刻到运动监管结束时刻之间的计划消耗热量；计算用户在运动监管起始时刻到运动监管结束时刻之间的实际消耗热量该方法提高了智能穿戴设备的数据分析能力以及用户体验感。
一种基于智能穿戴设备数据回归分析方法系统

[发明专利]基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统-CN202211610329.0有效
发明人：苏世亮;罗运 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）;武汉大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统，包括获取数据的时空、空间数据以及非时空属性；计算时间、空间权重，得到时间、空间权重矩阵；对时间、空间权重矩阵进行元素级归约运算，得到时空权重矩阵；利用树结构回归模型，输入空间权重矩阵作为回归权重，进行局部时空回归，得到局部时空树回归模型；根据各时空局部模型计算局部重要性和局部偏依赖，得到数据的时空非平稳性以及非线性交互关系。本发明将时间维度引入空间分析，结合树结构的机器学习模型，实现了数据的时空非平稳性分析以及非线性交互关系分析，从而在时空数据中发现有用的时空信息和知识，从而更好地理解社会和环境的动态。
基于局部时空回归模型平稳分析方法系统

[发明专利]一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度的方法-CN201310418321.9有效
发明人：郭婉茜;冯骁驰;任南琪;杨珊珊 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-09-13 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度的方法，本发明涉及一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度的方法。本发明是要解决现有解偶联剂降低污泥产量技术不足的问题。（1）确定单一解偶联剂降低污泥产量的有效浓度；（2）确定每种方案下的表观污泥产率；（3）对步骤（2）中的表观污泥产率进行整理和拟合分析；（4）对二次多元回归方程和回归系数进行方差分析和显著性分析；（5）根据二次多元回归模型生成的三维响应曲面和二维等高线图分析模型中自变量X与响应值Y的关系；（6）采用matlab软件求解二次多元回归模型。
一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度方法

[发明专利]一种基于时序电量数据的低压配电网拓扑结构辨识方法-CN202011144071.0有效
发明人：陈思佳;蔺金泉;刘荣浩;赵宏伟;霍爽;郝佳;任沛晗;王冲 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序电量数据的低压配电网拓扑结构辨识方法，其技术特点是：通过用电信息采集系统采集多天台区关口表的三相电量数据和用户表的电量数据构建时序电量数据分析矩阵Z，通过对于时序电量数据分析矩阵Z的计算得到回归分析矩阵D，根据回归分析矩阵D内元素的值整理回归分析矩阵D，根据整理后的回归分析矩阵D判断配电网拓扑关系。
一种基于时序电量数据低压配电网拓扑结构辨识方法

[发明专利]基于注意力机制的超声波损伤检测分析方法及其应用-CN202110505353.7有效
发明人：项延训;张见;轩福贞;朱武军 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力机制的超声波损伤检测分析方法，包括：获取多种材料的损伤分数数据集，利用其中的第一特征向量和损伤分数，训练多种回归模型，利用回归模型对第一特征向量给出回归模型的输出值，作为损伤分数的中间预测值并组成向量；利用多头注意力模型对各个回归模型进行集成和训练，将向量输入多头注意力模型以输出第三特征向量；利用一维卷积层和后置全连接层，以第三特征向量作为输入进行回归，得到的超声波损伤检测分析系统用于得到损伤分数预测值本发明还提供了超声波损伤检测分析方法的多种应用。本发明的方法通过注意力机制集成将多种回归模型集成起来，提高了超声波损伤的预测的精度和泛化能力。
基于注意力机制超声波损伤检测分析方法及其应用

[发明专利]一种基于时间序列分析与日统计的辐照预测方法-CN202210758390.3在审
发明人：吴文宝;熊敏;张书启;封永铭;金莎 -专利权人：中国电建集团江西省电力建设有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时间序列分析与日统计的辐照预测方法，包括：步骤S1：对历史辐照数据进行预处理，获取用于分析的辐照数据；步骤S2：对辐照数据进行周期性分析，并根据周期性分析结果构建自回归模型；步骤S3：对辐照数据进行日统计分析，并根据日统计分析结构构建日统计模型；步骤S4：基于自回归模型和日统计模型，对辐照进行预测。本发明的基于时间序列分析与日统计的辐照预测方法，综合自回归模型和日统计模型，对辐照进行准确预测，为稳定电网的策略制定提供数据基础。
一种基于时间序列分析统计辐照预测方法

[发明专利]基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法-CN202110482883.4有效
发明人：何庆;汪健辉;李晨钟;利璐;王平;柳恒;高文杰;黄波;朱金陵;王青元 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及轨道分析技术领域，具体地说，涉及一种基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其包括以下步骤：一、确定合理标准值；二、轨检车数据预处理：包括选取检测数据、里程修正和基于时间序列的峰值异常值处理；三、检测数据分析：通过不同分位数的线性回归得到峰值管理与均值管理对应的半峰值与标准差的倍数关系；以此分析不同运营时速、不同轨道板类型所在线路的均值管理中TQI管理值及各项标准差的合理性，具体包括分位数回归统计分析、指标拟合分析和均值建议管理值分析。本发明能够较佳的分析轨道质量状态。
基于位数回归轨道质量指数阈值合理性分析方法

[发明专利]一种寻找影响合金钢铸件材料韧性关键因子量化控制方法-CN201610759514.4有效
发明人：郭印丽;班景江;颜宏;田毅;邓元鑫;韩伟;贾淑利 -专利权人：鹰普（中国）有限公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G01N3/60 文献下载
摘要：本发明涉及材料韧性分析技术领域，具体为一种寻找影响合金钢铸件材料韧性关键因子量化控制方法，可以将冲击合格率得到有效提高，具体包括以下步骤：使用鱼骨分析法，选取其中可变化的因子并将其他因子进行条件固化，收集六至八组数据，将每种材料配比的数据和热处理保温时间分别按一定方式重新排列，将上述数据进行末端计数并给出图基检测对照表，进行对比，确定重要因子，建立回归方程进行回归分析，确定哪个重要因子是强相关，并删除弱相关的重要因子；重新建立回归方程并重新回归分析，确定最重要因子的取值范围。
一种寻找影响合金钢铸件材料韧性关键因子量化控制方法

[发明专利]构建体外检测结直肠癌的数学模型的方法及其应用-CN202010482141.7在审
发明人：高俊顺;高俊莉;高金波 -专利权人：杭州广科安德生物科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种构建体外检测结直肠癌的数学模型的方法，所述方法包括从样本中获得至少两种结直肠癌标志物的浓度，对测定的每个标志物的浓度值进行logistic回归，将检测得到的浓度代入到logistic回归模型中，得到分析结果，使用每个标志物的浓度和logistic回归分析结果进行综合结直肠癌分析。
构建体外检测直肠癌数学模型方法及其应用

[发明专利]一种基于深度回归网络的纺织纤维成分无损清洁分析方法-CN202110950042.1有效
发明人：池明旻 -专利权人：中山小池科技有限公司;中山复旦联合创新中心
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度回归网络的近红外纺织纤维成分无损清洁分析方法及应用该方法的模型，所述基于深度回归网络的近红外纺织纤维成分无损清洁分析方法针对纺织品近红外光谱数据特征，基于卷积神经网络、注意力机制等原理设计深度回归网络模型，实现近红外纺织纤维成分无损清洁自动分析，能够预测目标织物的组成成分类型及其混合材质中各组成材质的混合比例。
一种基于深度回归网络纺织纤维成分无损清洁分析方法