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[发明专利]现场噪声幅值分析方法-CN201810984706.4在审
发明人：朱如兴 -专利权人：朱如兴
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种现场噪声幅值分析方法，该方法包括运行一种现场噪声幅值分析系统来分析现场噪声幅值，所述现场噪声幅值分析系统包括：噪声检测设备，设置在投影器材的附近，用于检测投影器材的附近的噪声的幅值，以作为附近噪声幅值输出；噪声判断设备，设置在所述噪声检测设备的附近，用于接收所述附近噪声幅值，并在所述附近噪声幅值大于等于预设幅值阈值时，发出噪声超限信号；数据获取设备，设置在投影器材的附近，用于对投影的内容进行持续拍摄，以获得并输出时间轴上连续的多帧捕获图片
现场噪声分析方法

[发明专利]一种评价整车暖机工况NVH性能的方法-CN201710954174.5有效
发明人：唐朝阳;杨少波;杨金才;张亮;辜庆伟;周晓强;李祥;胡刚 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：该方法包括对转速波动、车体共振、暖机状态和转速噪声成分分析。转速波动分析是采集发动机转速信号，判断发动机转速波动是否小于40rpm，且发动机转速的波动是否呈规律性。车体共振分析是根据转速‑噪声扫频图确定噪声明显上升至噪声峰值所对应的发动机转速区间，即车体共振转速段。暖机状态分析是查看暖机转速是否与车体共振转速段有重合。转速噪声成分分析分析噪声能量谱，进而排查噪声源。本发明主要从结构、机车匹配方面提出解决怠速暖机工况噪声的一种评估方法，该方法对新车型的开发和后期的噪声优化均适用，能够有效改善暖机工况下的噪声偏大问题，提高客户满意度。
一种评价整车机工 nvh 性能方法

[发明专利]基于流固耦合的高速铁路轮轨区域振动及噪声分析方法-CN201911019655.2有效
发明人：侯博文;高亮;李佳静;曾钦娥;秦家栋;赵闻强 -专利权人：北京交通大学;中国国家铁路集团有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流固耦合的高速铁路轮轨区域振动及噪声分析方法。该方法包括：根据高速铁路的车轮、钢轨、轮轨的振动导纳和联合粗糙度计算出轮轨相互作用力，基于流固耦合构建车轮—轨道振动噪声联合预测模型，利用车轮—轨道振动噪声联合预测模型预测得到车轮、钢轨、轨道板的振动噪声；利用轮轨区域流场的流体域模型得到流场内的空气动压力，根据空气动压力仿真得到轮轨区域的空气气动噪声；根据车轮、钢轨、轨道板的振动噪声和轮轨区域的空气气动噪声，基于流固耦合理论对轮轨区域的近场噪声和远场噪声进行分析本发明使用谐响应分析方法对无砟轨道振动频域内的垂、纵向传递特性进行分析，实现了高速铁路轮轨区域振动及噪声分析的联合分析。
基于耦合高速铁路区域振动噪声分析方法

[发明专利]一种汽轮机组噪声控制方法-CN201410339392.4在审
发明人：刘欢;王健;王庆辉;李金凤;郭烁;张琳琳 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2014-07-16 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： E04B1/86 文献下载
摘要：一种汽轮机组噪声控制方法，涉及一种汽轮机组检测、分析方法，所述方法包括首先对汽轮机组噪声进行分析，根据所测噪声信号，对其频谱进行分析，判断产生噪声的主要频率，同时对现场的噪声声源和传播路径进行检测分析，并从吸声和隔声两个方面阐述了阻断声音传播的噪声治理方案。所测噪声信号，对其频谱进行分析，判断产生噪声的主要频率。从吸声和隔声两个方面阐述了阻断声音传播的噪声治理方案。本发明是一套有效的控制措施，降噪效果明显，能完全满足国家技术标准的要求，为其它汽轮机组的噪声处理提供了参考。特别适合于汽轮机、风力机、鼓风机等大型设备噪声的治理，可大大降低设备的噪声，经济效益明显。
一种汽轮机组噪声控制方法

[发明专利]一种基于两种检波方式的噪声系数测量方法-CN201610348415.7有效
发明人：宋青娥;许建华;梁胜利;郑利颖;李文军;薛龙 -专利权人：中国电子科技集团公司第四十一研究所
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04B17/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两种检波方式的噪声系数测量方法，属于测试技术领域，本发明根据平均值和有效值两种检波方式得到的功率，计算出矢量网络分析仪自身产生的噪声功率，根据噪声功率和噪声系数的关系，求出矢量网络分析仪的噪声系数；然后连接被测件，测量被测件和矢量网络分析仪产生的总噪声功率和被测件的增益，计算出被测件和矢量网络分析仪级联的噪声系数；最后根据噪声系数的级联公式计算出被测件的噪声系数。本发明不需要精密定标噪声源就可以实现噪声系数的测量，不必配置噪声系数分析仪，便可实现噪声系数的高精度、快速扫描测量，节约测试成本；且噪声带宽在运算过程中能够抵消，克服了带宽准确度对测量精度的不利影响。
噪声系数被测件测量矢量网络分析仪检波噪声功率级联噪声系数分析仪测试技术领域矢量网络分析总噪声功率测试成本公式计算快速扫描运算过程噪声带宽准确度噪声源定标带宽抵消精密节约配置

[发明专利]一种基于改进变分模态分解的噪声源识别方法-CN201810567951.5有效
发明人：张俊红;汤周杰;林杰威 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种一种基于改进变分模态分解的噪声源识别方法，包括下列步骤：采集发动机某一工况下单通道信号噪声；对噪声信号进行去趋势项及去噪预处理处理；对于预处理后的信号进行改进变分模态分解IVMD，得到不同频段的信号分量；对于输出的分解信号分量，利用互信息筛选主要噪声分量，确定主要噪声频段：对噪声分量与源信号进行互信息的分析，确定互信息值最高的几个分量作为主要噪声频段进行后续分离及分析；对噪声分量进行盲源分离，得到独立的噪声分量；对独立的噪声分量利用小波变换进行时频分析及傅里叶变换，确定各独立分量的噪声分量时频、功率谱、包络谱等特征；对噪声分量与近场噪声进行相干性分析，识别分量噪声信号来源。
一种基于改进变分模态分解噪声识别方法

[发明专利]全数字实时噪声测量分析方法及其系统-CN200910097792.8无效
发明人：张瑞林;许锦亮;樊冬毅;李锋良;李微;陈永强;林志锋 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2009-04-23 - 公布日： 2009-09-23 - 主分类号： G01R29/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种全数字实时噪声测量分析方法及其系统。装有噪声测量分析软件PDA的噪声测量分析系统与噪声采集系统通过USB口连接。实现了频率计权、时间计权、倍频程和1/3倍频程处理的数字化。并可显示时域波形、频域波形，提供系统设置，用户可以选择，噪声采集系统的采样频率，采样时间设置，选择频率计权的L线性、A和C方式，选择时间计权的时间平均、快档和慢档。图形显示模式中用户根据需要选择信号的频域分析方法并显示出相应的频谱图，其中包括FFT频谱分析，倍频程频谱分析和1/3倍频程频谱分析等功能，实现对实时噪声的测量和分析。本发明利用PDA计算机系统实现低成本、高质量、全数字实时噪声信号测量与分析。
数字实时噪声测量分析方法及其系统

[发明专利]一种基于半盲估计的噪声自适应视频去噪方法-CN202310232770.8在审
发明人：岳涛;陈鑫;胡雪梅 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半盲估计的噪声自适应视频去噪方法。该方法包括如下步骤：(1)构建基于物理噪声模型的半盲噪声分析神经网络模块；(2)构建包含异分布噪声的视频数据集，并对半盲噪声分析神经网络模块进行预训练；(3)构建循环式时间大跨度视频去噪神经网络模块；(4)将半盲噪声分析神经网络模块与视频去噪神经网络模块级联，并使用包含异分布噪声的视频数据集对级联后的模块进行端到端训练。本发明基于半盲噪声分析模块，对异分布噪声进行分布参数分析和估计，并利用分布参数指引视频去噪模块处理不同相机的异种分布噪声，充分提高了视频去噪算法在不同相机中应用的适应性和泛化性。
一种基于估计噪声自适应视频方法

[发明专利]基于大数据的多通道噪声分析系统及分析方法-CN202110517654.1在审
发明人：钱飞;唐维 -专利权人：杭州仁牧科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的多通道噪声分析系统及分析方法，包括声音采集系统、声源分析系统、声音过滤系统、声源定位系统、数据反馈系统、多通道设定系统和实时监测系统，本发明涉及噪声分析技术领域。该基于大数据的多通道噪声分析系统及分析方法，通过设置声音采集系统、声源分析系统和声音过滤系统、利用声音采集系统中的分贝设定单元设定噪音的界限，配合声音过滤系统将不属于噪音的声音数据进行过滤，避免多种数据影响噪声分析的结果，配合设置的声源分析系统，可以区分噪音的种类和并计算出声源的强度，避免由于声音在空气中的损耗过程影响数据分析的精度，基于大数据处理后，极大的提升了噪声分析的准确性。
基于数据通道噪声分析系统方法

[发明专利]一种球磨机机房噪声控制方法-CN201410682940.3在审
发明人：刘欢;王健;王庆辉;李金凤;郭烁;张琳琳 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种球磨机机房噪声控制方法，涉及一种噪声控制方法，该方法对球磨机噪声进行分析，根据所测噪声信号，对其频谱进行分析，判断产生噪声的主要频率。同时对现场的噪声声源和传播路径进行检测分析，并从吸声和隔声两个方面阐述了阻断声音传播的噪声治理方案，使降噪达到理想效果。根据所测噪声信号，对其频谱进行分析，判断产生噪声的主要频率。从吸声和隔声两个方面阐述了阻断声音传播的噪声治理方案，提高降噪效果。因此该方法是一套有效的控制措施，降噪效果明显，能完全满足国家技术标准的要求，为其它球磨机的噪声处理提供了参考。
一种球磨机机房噪声控制方法

[发明专利]高压变压器噪声频谱确定方法及装置-CN202010065052.2有效
发明人：刘元庆;张景晨;李文昱;高晨光;韩辉;史丽鹏;姜脉哲 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开高压变压器噪声频谱确定方法及装置。该方法包括：获取待分析的变压器声源的声传播路径上的多个测量点的噪声频谱；搭建待分析的变压器声源的噪声预测模型；根据各测量点的噪声频谱和待分析的变压器声源的噪声预测模型，确定待分析的变压器声源的噪声频谱。本发明提供的高压变压器噪声频谱确定方法属于高压变压器噪声频谱通用计算方法，可以分别确定换流变压器噪声频谱和主变压器噪声频谱。该方法，可以准确确定换流变压器和交流站内的主变压器实际运行时的噪声频谱，运算效率高且运算精度高。
高压变压器噪声频谱确定方法装置

[发明专利]一种噪声采集方法及装置-CN201610720158.5在审
发明人：索浩森 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2016-08-24 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种噪声采集方法及装置，该方法包括接收用户发出的噪声采集请求；根据所述噪声采集请求，触发噪声传感器进行环境噪声信息的采集，其中，所述噪声传感器设置于耳机上；对所采集到的环境噪声信息进行分析以得到分析结果；以文字或图形的形式输出所述分析结果。本发明实施例中，利用设置于耳机上的噪声传感器采集环境噪声信息，使得采集到的环境噪声信息更加精确，从而提高噪声测试的准确性。
一种噪声采集方法装置

[发明专利]一种用于陀螺测量仪器的误差范围分析方法-CN201810928750.3有效
发明人：高爽;李玲玲;蔡晓雯;卢鑫;张若愚;纪少文;周文彬 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于陀螺测量仪器的误差范围分析方法，包括以下步骤：利用Allan方差法对陀螺进行随机噪声分析，得到随机噪声项和随机噪声系数；利用随机噪声项和随机噪声系数建立方位角误差分析模型；方位角误差分析模型本发明利用Allan方差法线对陀螺的随机噪声项进行分析，根据Allan方差分析的结果选择随机噪声进行误差建模，进而计算井眼轨迹位置的误差范围，为井眼防碰等领域提供更可靠的信息。
一种用于陀螺测量仪器误差范围分析方法

[发明专利]电力线噪声分析方法、装置、设备及存储介质-CN202211742169.5在审
发明人：施展;李波;邓晓智;李星南;刘元杰;包宇奔;黄东海;窦铮;杨嘉明 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力线噪声分析方法、装置、设备及存储介质，通过获取多种电力电子器件产生的噪声数据，以及电力线噪声库中与电力电子器件对应的噪声特征数据集；基于噪声数据和噪声特征数据集，计算噪声数据与电力电子器件之间的聚合器件匹配度；基于聚合器件匹配度、噪声数据和噪声特征数据，对预设神经网络进行训练，直至预设神经网络达到预设收敛条件，得到聚合频域神经网络，以使聚合频域神经网络学习到匹配度对噪声特性分析的影响，从而提高预测精度；利用聚合频域神经网络，对目标电力电子器件产生的目标噪声数据进行分析，得到目标电力电子器件的目标噪声特征数据。本申请考虑了器件匹配度对噪声分析的影响，实现高精度预测。
电力线噪声分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于TPA分析模型的车内轰鸣排查方法-CN202111166060.7在审
发明人：冯雷;刘志鹏;陆曙光;李永乐;吴全军 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G01M17/007 文献下载
摘要：本发明提供一种基于TPA分析模型的车内轰鸣排查方法，包括：通过主观评价确认是否出现车内加速噪音大的工况，如果是，则对问题工况进行噪声测试，并采集车内噪声信号；对所述车内噪声信号进行频谱分析，以判断车内噪声是否出现异常频谱，如果是，则将测试数据与主观评价相结合进行噪声的激励源和传递路径的排查；根据所述激励源和所述传递路径构建TPA分析模型，并根据所述TPA分析模型对车内噪声信号测试和分析，以确定车内声压、所述激励源的个数及具体位置；通过所述TPA分析模型对各个所述激励源和所述传递路径进行试验识别，以确定车内轰鸣噪声的贡献量。本发明能提高车内噪声测试的效率和准确性，增加汽车的舒适性。
一种基于 tpa 分析模型轰鸣排查方法