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[发明专利]基于特征点投影的紧凑型图像哈希方法-CN201610006371.X有效
发明人：李新伟;孙抗;黄凯征;王秀春 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-01-06 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种紧凑型图像哈希方法，它涉及信息安全领域，主要解决现有技术图像哈希序列较长的问题。其核心内容为利用图像特征点在局部区域分布的数量关系构建哈希序列。实现方案包括哈希登记与匹配两个阶段，哈希登记时，先建立与图像归一化方向相关的直线系，再依据特征在直线上投影点的数量关系生成哈希序列，最后以归一化方向为索引，将哈希序列登记入数据库；哈希匹配时，先对待匹配图像生成哈希序列，再根据归一化方向确定哈希匹配范围，最后比较哈希的汉明距离与阈值的大小判断待匹配图像是否为登记图像。本发明在保证强鲁棒性的基础上，实现了图像哈希的紧凑编码、高效匹配，用于防止图像非法传播、图像拷贝检测。
基于特征投影紧凑型图像方法

[发明专利]一种哈希表处理方法、装置、设备及存储介质-CN201710655959.2在审
发明人：宋鑫;张钦;朱仲颖 -专利权人：上海达梦数据库有限公司
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种哈希表处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括将创建的哈希表划分成至少两个哈希分片，并将所述哈希分片的访问信息进行存储；其中，哈希分片由至少两个哈希槽构成；当对哈希表进行插入数据操作时，通过哈希函数确定插入的数据对应的第一目标哈希槽，并基于存储的所述访问信息判断所述第一目标哈希槽所在的第一目标哈希分片是否被访问；若否，将所述第一目标哈希分片中的所有哈希槽进行初始化，并继续访问所述第一目标哈希槽的操作以在所述第一目标哈希槽中插入数据本发明实施例解决了哈希表较大时，且哈希表创建后立即对哈希表初始化导致性能消耗较大的问题，节省了系统资源。
一种哈希表处理方法装置设备存储介质

[发明专利]测试关联方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111510671.9在审
发明人：申育苗;张文佳 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通支付有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：通过执行自动化测试脚本文件，获得自动化测试脚本的测试结果；基于该测试结果，更新哈希集合，哈希集合包括多个自动化测试脚本对应的哈希数据；其中，每个哈希数据的键为相应自动化测试脚本的脚本名称，值表征相应自动化测试脚本的测试结果针对功能测试用例文件中的每个功能测试用例，查询哈希集合，获得其键与功能测试用例的名称一致的第一哈希数据，并根据第一哈希数据的值，更新功能测试用例文件中该功能测试用例的测试标识。本申请采用相同的名称建立了自动化测试脚本与功能测试用例的关联，实现了功能测试用例执行结果的自动更新，省时省力，提高了测试效率。
测试关联方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于贪心非对称损失的深度有监督哈希检索方法及其系统-CN202210353971.9在审
发明人：苗壮;赵昕昕;李阳;王家宝;张睿;李航 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了基于贪心非对称损失的深度有监督哈希检索方法及其系统，包括：输入待查询图像；待查询图像通过哈希特征提取网络进行深度特征提取，并利用深度哈希函数得到待查询图像哈希码；计算待查询图像哈希码与哈希码数据库中所有二值化哈希码之间的汉明距离，将汉明距离最小的二值化哈希码对应的数据库图像作为待查询图像的检索结果。训练哈希特征提取网络过程中，贪心非对称损失函数以非对称方式训练哈希特征提取网络，并使用交替优化策略迭代更新哈希特征提取网络的参数。本发明解决了现有基于卷积神经网络深度有监督哈希图像检索方法中训练数据利用不充分问题以及离散优化问题。
基于贪心对称损失深度监督检索方法及其系统

[发明专利]确定消息的数据摘要、基于多方的数字签名的方法及系统-CN201710061691.X有效
发明人：张永强 -专利权人：数安时代科技股份有限公司
申请日： 2017-01-26 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种确定消息的数据摘要、基于多方签名的数字签名方法及系统，一个实施例的确定消息的数据摘要的方法包括：获取待处理消息及哈希函数的状态量；根据哈希函数的状态量，采用哈希函数的初始化算法进行初始化操作，初始化哈希函数运算的上下文；将哈希函数运算的上下文作为哈希函数状态量输出；采用哈希函数的结束算法执行哈希函数的结束操作，获得待处理消息的摘要信息。本实施例将确定消息的数据摘要时的哈希函数运算的上下文作为哈希函数状态量输出，使得其他参与方或可信第三方可基于该哈希函数状态量构造出虚拟文件以完成顺序签名的过程，满足最终产生的电子合同文件符合PDF文档对多方数字签名的格式要求
确定消息数据摘要基于多方数字签名方法系统

[发明专利]一种监控方法和装置-CN202010962621.3在审
发明人：李仕毅;任云翔;张树民 -专利权人：北京天空卫士网络安全技术有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待保护的结构化数据，对数据中的文本执行分词操作形成指纹词，根据指纹词哈希值形成包含指纹词顺序的单元哈希值；存储指纹词哈希值、单元哈希值、结构化信息形成指纹数据集合；将接收待监控的文本分词形成目标词，到指纹数据集合中查找是否存在目标词哈希值，如果存在，则基于组合目标词生成组合哈希值再次匹配，当查找到组合哈希值时，生成告警信息；通过将待保护的数据生成指纹数据集合，提高了结构化数据的安全性；通过将接收的待检测的文本进行分词和组合生成哈希值，并到指纹数据集合中查找匹配的哈希值，提高了监控结构化数据的准确性。
一种监控方法装置

[发明专利]用于处理图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010686088.2有效
发明人：何轶;孙婉轩;王长虎 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：对目标图像进行特征提取，得到特征图；将上述特征图中与每个像素对应的向量进行归一化处理以生成归一化向量，得到归一化向量集合；为下一步获取哈希编码集合提供了基础。确定与上述归一化向量集合中每个归一化向量对应的哈希编码，得到哈希编码集合；从上述哈希编码集合中选择符合预定条件的哈希编码作为特征，得到特征组。上述过程将哈希编码表示为图像特征，有效的表示了图像信息。在此过程中，通过选择符合预定条件的哈希编码作为特征，以对得到的特征组进行约束。
用于处理图像方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]哈希表的处理方法及装置-CN201510105315.7有效
发明人：葛长忠;任凯;宋建明;赵云峰;安绍亮 -专利权人：杭州华三通信技术有限公司
申请日： 2015-03-11 - 公布日： 2016-10-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种哈希表的处理方法及装置。基于本发明，Key可以被替换为标签置入哈希表。由于标签具有比Key具有更小的长度，因此，当在硬件层使用哈希表时，可以减小哈希表中的哈希桶在硬件层占用的存储空间，从而可以在不增加硬件层存储空间的情况下实现更大容量的哈希表。而且，不同长度的Key所分别对应的标签具有统一的归一化长度，因此，当在硬件层使用哈希表时，可以使不同哈希表在硬件层的处理机制统一化，从而可以使哈希表在硬件层的使用易于实现。另外，冲突概率目标值或假命中率目标值可以约束标签的归一化长度的设定，以满足对冲突概率或假命中率的需求。
哈希表处理方法装置

[发明专利]用于文档传输的方法、设备和计算机程序产品-CN202210309191.4在审
发明人：薛咏冰;刘敏;刘威扬;刘原一;廖梦泽 -专利权人：戴尔产品有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：该方法包括：从文档选择待编码部分，该文档包括结构化部分，结构化部分中的每个结构化部分包括标识符和与标识符相关联的数据；获取待编码部分的至少一个结构化部分；针对至少一个结构化部分中的相应结构化部分执行以下操作，以编码文档：生成相应结构化部分的数据的哈希值；确定哈希值存储库是否包括该哈希值；以及基于确定哈希值存储库包括该哈希值，将文档中的相应结构化部分的数据替换为该哈希值；以及向接收方发送经编码的文档。该方案可以在确保接收方获得所需信息的情况下，减少传输包括结构化数据的文档的带宽消耗，以及潜在地节约接收方存储接收到的文档的所需存储空间。
用于文档传输方法设备计算机程序产品

[发明专利]基于非参数贝叶斯模型的监督跨模态哈希检索方法-CN201710466670.6有效
发明人：王秀美;王鑫鑫;高新波;张天真;李洁;田春娜;邓成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/587 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于非参数贝叶斯模型的监督跨模态哈希检索方法，用于解决现有跨模态哈希检索方法中存在的检索精度低的技术问题。实现步骤为：获取归一化训练数据和测试数据；对归一化训练数据进行分类；获取归一化训练数据的三个训练数据参数；获取归一化图像训练数据和归一化文本训练数据同属于每一类的概率；获取训练数据后验概率；获取归一化图像训练数据和归一化文本训练数据的统一哈希编码；获取测试数据哈希编码；计算测试数据哈希编码与归一化图像训练数据和归一化文本训练数据统一哈希编码的汉明距离矩阵；获取测试数据的检索结果。
基于参数贝叶斯模型监督跨模态哈希检索方法

[发明专利]一种数据存储系统的维护方法、装置和移动终端-CN201910133680.7有效
发明人：黄全;李泽隆 -专利权人：广州荔支网络技术有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：数据存储系统包括存储在内存中的热点统计哈希表、多个数据哈希表和多个索引哈希表，以及存储在磁盘中的多个数据文件和多个索引文件；数据存储系统中设置有持久化线程、整理线程和淘汰线程；持久化线程将数据哈希表持久化处理至数据文件中；持久化线程将索引哈希表持久化处理至索引文件中；整理线程根据索引哈希表整理数据文件中的数据，并更新索引哈希表中对应的索引信息；淘汰线程删除过期的只读数据哈希表。通过本发明实施例，可以实现自动识别出热点数据并保持热点数据长期缓存在内存、自动识别出“冷”数据并持久化到磁盘等功能，节省了内存资源，有效地利用了内存和磁盘空间。
哈希表线程持久化数据存储系统索引数据文件热点数据索引文件移动终端自动识别磁盘内存存储缓存磁盘空间内存资源索引信息只读数据有效地淘汰删除过期维护更新统计

[发明专利]融合层次化标签信息的去混淆文本哈希算法和装置-CN202310956922.9有效
发明人：孙宇清;黄钿 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：融合层次化标签信息的去混淆文本哈希算法和装置，属于自然语言处理和信息检索技术领域。发明针对具有层次化标签的文本特性，通过多元损失构建哈希空间中的层次化相似性关系；并且，为防止哈希算法在编码过程中受到类别与语义相似性不一致的样本的影响，引入去混淆性的技术思路。本发明能够在哈希空间中建立有效的层次化相似性关系，能够更好地适配真实的近邻检索场景，有效地使用标签信息来构建层次化的哈希空间，使得哈希码满足与原始语义相似性一致的同时，不同层次中呈现同标签样本聚集，不同标签样本分散的层次化空间分布
融合层次标签信息混淆文本算法装置

[发明专利]一种通用轻量哈希处理方法、系统及可储存介质-CN202210787320.0在审
发明人：郑建良;郑伊文 -专利权人：广西伯汉科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用轻量哈希处理方法、系统及可储存介质，通过选用线性反馈移位寄存器，并需利用寄存器状态转换函数对线性反馈移位寄存器进行状态转换；利用线性反馈移位寄存器的输出，结合初始化算法对哈希算法的内部状态进行初始化；输入需要计算哈希值的数据，利用更新算法更新所述初始化后的内部状态，所述需要计算哈希值的数据为填充后的数据；利用确定算法对更新后的内部状态进行后处理，生成最终的哈希值。解决了现有哈希处理的速度、安全问题，并且实现简单，可以灵活调节长度和起始点，利于平行快速计算，且所需存储空间小，在发生哈希碰撞时可以动态追加计算哈希字来消除碰撞，提高安全性。
一种通用轻量哈希处理方法系统可储存介质

[实用新型]一种新型网络视频推送系统-CN201720494454.8有效
发明人：王德志;肖登国;李明;段和平;颜复兵 -专利权人：湖北凯乐科技股份有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： H04N21/2668 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种新型网络视频推送系统，属于推荐系统和哈希学习技术领域。它由跨媒体哈希模块、混合型视频推荐分系统、广告文本提取模块构成，其特点是跨媒体哈希模块由图像哈希模块、文本哈希模块、跨媒体关联模块、检索模块组成；跨媒体哈希模块的视频输入端与混合型视频推荐分系统连接，跨媒体哈希模块的文本输入端与广告文本提取模块连接将观看者可能感兴趣的广告哈希化，实现个性化广告推送，选择性和针对性强，提高观看者对推送内容的关注度，增强吸引力，延长持续关注时间，解决了现有无差别化推送针对性、选择性、互动性、关联性较差，导致受众对推送广告内容关注度低
一种新型网络视频推送系统

[发明专利]一种基于有监督多视角离散化的多媒体二值编码方法-CN201810288688.6有效
发明人：王轩;漆舒汉;蒋琳;姚霖;廖清;李晔;关键;刘泽超;吴宇琳;张喜 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有监督多视角离散化的多媒体二值编码方法。该方法包括：S1.假设一个由n幅图像组成训练集，通过学习得到包含一系列子函数的哈希函数，将样本的两种不同模态的特征映射到经过优化的特征空间中，得到的一系列与哈希子函数对应的哈希值，然后通过二值量化将哈希值转化为二值化哈希码：S2.基于有监督训练的哈希函数：定义一个线性多分类模型并对模型函数进行优化，采用最小平方损失作为目标函数；S3.基于最小量化损失的哈希函数：假设一种模态的特征，通过哈希函数优化至量化损失最小；S4.基于多视角锚图的哈希函数：构造锚图，并采用锚图正则化哈希函数；S5.优化算法。
一种基于监督视角离散多媒体编码方法

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