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[发明专利]基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、设备及介质-CN202210512262.0有效
发明人：刘洋;张玉玺;林致远;王轩;张伟哲;蒋琳;刘川意;吴宇琳 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集数据，所述数据包括节点间相识关系和节点元数据；创建启动节点后，通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系；根据所述节点间相识关系和节点元数据，对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系，进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析，发现的活跃节点数量比现有其他方法都多，表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
基于仿真技术以太网络探测方法装置设备介质

[发明专利]面向联邦学习数据投毒攻击的防御方法及装置-CN202111152694.7有效
发明人：刘洋;田宇琛;张伟哲;王轩;漆舒汉;夏文;唐琳琳;张加佳;吴宇琳 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向联邦学习数据投毒攻击的防御方法及装置，方法包括：每个客户端使用本地数据训练模型参数；每个客户端将本地模型参数上传给服务器，服务器接收到所有的模型参数；服务器从中计算出一个用于比较的参考基准u，则对于任意的两个局部模型wa和wb，计算它们相对于参考基准u的相似度；采用内部投票的方法判断一个局部模型是否为恶意；根据每个局部模型所得的票数，计算每个局部模型的可信度；基于可信度的模型加权聚合，得到最终的全局模型，基于最终的全局模型实现数据投毒攻击的防御。本发明中，恶意客户端的模型会被赋予较低权重，在加权聚合时削弱它对全局模型的影响，从而实现针对数据投毒攻击的防御。
面向联邦学习数据投毒攻击防御方法装置

[发明专利]一种图像数据安全检测方法、系统和存储介质-CN202111049937.4有效
发明人：罗文坚;张立才;吴宇琳;刘川意;韩培义;庄荣飞 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种图像数据安全检测方法、系统及介质，其中机器学习分类模型在训练前，利用预设恶意扩充方法扩充数据持有端的原始训练集，得到第一扩充集和第二扩充集，其中第一扩充集记录有原始训练集的样本图像，第二扩充集存储有原始训练集各类别标签的标签编码，并同时利用原始训练集、第一扩充集和第二扩充集进行训练；模型提供端则可在本地利用相同扩充方法还原第一扩充集和第二扩充集，并将第二扩充集输入至训练后的分类模型，还原出原始训练集中各类别标签与标签编码的对应关系，进而便可利用第一扩充集及该对应关系对原始训练集进行还原及泄露检测，避免数据窃取攻击在标签编码未知时难以检测的问题，增强了安全人员对数据泄露的检测能力。
一种图像数据安全检测方法系统存储介质

[发明专利]一种基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法及系统-CN202310260656.6在审
发明人：刘洋;许万寅;王轩;刘川意;蒋琳;吴宇琳;漆舒汉 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法及系统，所述方法包括：云服务器生成项目矩阵，并将所述项目矩阵发送给客户端；所述客户端根据本地评分数据集生成用户矩阵和用户平均评级向量，然后获取第一梯度、第二梯度和第三梯度并对所述第二梯度进行差分隐私处理，得到目标梯度；所述云服务器根据所述目标梯度更新所述项目矩阵；所述客户端获取更新后的所述项目矩阵并重新执行获取第一梯度、第二梯度和第三梯度的步骤，直至满足目标收敛条件。本发明提出的基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法，通过将用户平均评分数据引入矩阵分解模型中，使得评分预测更加准确，实现了以用户为中心的推荐方法。
一种基于本地隐私用户中心推荐方法系统

[发明专利]基于秘密共享的多用户分布式隐私保护回归方法及装置-CN202211038350.8有效
发明人：蒋琳;姜松岳;杨鹏;吴宇琳;陈斌;王轩 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于秘密共享的多用户分布式隐私保护回归方法及装置，方法包括下述步骤：数据提供方C1，C2，...，Cn分别将各自的隐私数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)通过加性算术秘密共享分发给第一服务器S0和第二服务器S1，得到数据特征的秘密份额和数据标签的秘密份额；第一服务器S0和第二服务器S1基于获得的数据特征的秘密份额和数据标签的秘密份额进行安全两方计算；第一服务器S0和第二服务器S1分别将各自的模型参数的秘密份额w0和w1发送给数据使用方，然后数据使用方在本地重构出完整的模型参数w＝w0+w1。本发明在保证较高安全性的同时，以较低通信代价和较少交互次数完成模型训练任务。
基于秘密共享多用户分布式隐私保护回归方法装置

[发明专利]基于神经网络的信息提取方法、装置、设备及存储介质-CN202211090606.X在审
发明人：李君一;黄晨;岑柯良;张阳;王轩;刘洋;漆舒汉;吴宇琳;姚霖;刘博;王亚东 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的信息提取方法、装置、设备及存储介质，属于生物信息技术领域，该方法包括：本发明从预先获得的metapath实例中提取语义信息；基于注意力聚合机制对所述语义信息进行编码，获得语义注意力系数，基于所述语义注意力系数聚合邻居节点；通过非线性神经网络对所述语义信息进行学习，获得二次语义信息，将二次语义信息聚合至所述邻居节点中，获得节点嵌入；通过非线性神经网络融合多个metapath下的所述节点嵌入，获得最终节点表示。如此通过非线性神经网络二次提取metapath实例中的语义信息，充分利用了各个节点的语义信息，提升了信息提取的效果。
基于神经网络信息提取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的合成致死预测方法、装置、设备及介质-CN202211105940.8在审
发明人：李君一;朱焱;周雨桓;王轩;刘洋;漆舒汉;吴宇琳;姚霖;刘博;王亚东 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的合成致死预测方法、设备及存储介质，该方法包括：基于知识图谱卷积网络获得第一基因特征；根据合成致死相互作用网络获得第二基因特征；计算所述第一基因特征和所述第二基因特征的向量内积，预测基因对的合成致死概率。由此解决了当前需要人工设计基因特征，以及无法通过建模合成致死相互作用背后机制的问题，在提升基因对的合成致死预测性能的同时，还提高了模型的可解释性。
基于知识图谱合成致死预测方法装置设备介质

[发明专利]一种多智能体协同强化学习方法、终端及存储介质-CN202310012741.0在审
发明人：漆舒汉;张书豪;王轩;张加佳;吴宇琳;王强;施少怀;侯晓涵 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种多智能体协同强化学习方法、终端及存储介质，方法包括：获取环境参数，构造模拟环境，并根据环境参数以及智能体数目确定学习者智能体；根据任务需求构造对应数量的工作者智能体，并根据任务需求构造对应数量的行动者智能体；其中，每个工作者智能体用于与多个行动者智能体进行交互，每个行动者智能体分别与一个独立的模拟环境交互；获取样本数据，根据样本数据对学习者智能体进行训练，得到训练后的模型参数；通过学习者智能体定期将训练后的模型参数更新到共享内存中，并通过工作者智能体定期从共享内存中更新决策网络的参数，得到强化学习后的策略。本发明提高了多智能体的强化学习过程中的样本利用率及样本数量。
一种智能体协强化学习方法终端存储介质

[发明专利]基于分层数据关联和卷积神经网络的目标跟踪方法、系统和存储介质-CN201810175534.6有效
发明人：王轩;孟东伟;漆舒汉;蒋琳;廖清;姚霖;李晔;关键;刘泽超;吴宇琳;李化乐;贾丰玮 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层数据关联和卷积神经网络的目标跟踪方法、系统和存储介质，其方法包括：获取跟踪目标的当前视频帧的检测响应以及当前视频帧之前的所有视频帧的跟踪片段；为每一条跟踪片段计算其置信度，其中，跟踪片段置信度是指当前已经完成部分连接的跟踪片段的可信赖程度；根据置信度的大小，将所有的跟踪片段分为高可靠度跟踪片段和低可靠度跟踪片段两部分，并以当前视频帧的检测响应为关联对象，为高可靠度跟踪片段进行局部数据关联处理，为低可靠度跟踪片段进行全局数据关联处理。本发明可以有效降低关联算法的时间复杂度，能够有效缓解在跟踪的过程中出现的局部遮挡问题，同时可以实现算法的鲁棒性和实时性的均衡。
基于分层数据关联卷积神经网络目标跟踪方法系统存储介质

[发明专利]基于多密钥全同态加密的多用户隐私保护机器学习方法及装置-CN202210365746.7有效
发明人：蒋琳;王轩;王泓潇;顾嘉婧;刘洋;漆舒汉;方俊彬;廖清;张加佳;李晔;吴宇琳;姚霖;陈倩;赵鑫 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;暨南大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多密钥全同态加密的多用户隐私保护机器学习方法及装置，方法包括：由公共字符串CRS进行多密钥全同态加密算法的初始化、生成安全参数λ及生成公共参数集mkparams；服务器S整合各个数据提供方上传的单密钥密文数据Encski(di)得到多密钥密文数据集Encsk(D)；服务器S在多密钥密文数据集Encsk(D)的基础上将普通机器学习算法中的线性运算替换为全同态加法和全同态乘法，对多密钥密文数据集Encsk(D)进行机器学习建模训练；服务器S将多密钥加密的模型密文Encsk(model)下发给各个数据提供方DPi和解密方DE；解密多密钥模型密文Encsk(model)，从而得到由各个数据提供方DPi的数据D训练得到的模型model＝Decsk(Encsk(model))。本发明在保证较高安全性的同时，以较低通信代价和较少交互次数完成隐私计算任务。
基于密钥同态加密多用户隐私保护机器学习方法装置

[发明专利]基于对比学习的单细胞数据聚类方法、装置、设备及介质-CN202210970095.4在审
发明人：李君一;杜林林;韩睿;王轩;刘洋;漆舒汉;吴宇琳;姚霖;刘博;王亚东 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于对比学习的单细胞数据聚类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预先构建的特征提取模块确定待聚类单细胞数据的正视图对并提取所述正视图对的特征；通过预先构建的对比学习模型将所述特征进行对比学习，获得所述待聚类单细胞数据的高阶表示，并对所述高阶表示进行聚类分析以获得所述待聚类单细胞数据的聚类分析结果。如此，通过特征提取、对比学习获得了待聚类单细胞数据的高阶表示，解决了当前单细胞测序数据高维稀疏、种群间不平衡以及测序过程经常发生drop‑out事件的问题。
基于对比学习单细胞数据方法装置设备介质

[发明专利]基于概率密度函数的工作量证明机制仿真方法、装置、介质及终端-CN202211005140.9在审
发明人：刘洋;张玉玺;王轩;张伟哲;蒋琳;吴宇琳;漆舒汉;唐琳琳 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率密度函数的工作量证明机制仿真方法、装置、介质及终端，方法包括：查询新区块的参数信息和仿真网络节点信息，得到仿真参数信息；将所述仿真参数信息输入到概率仿真算法中进行计算，得到最终仿真出块时间与最终出块节点序号；返回所述最终仿真出块时间与最终出块节点序号；本发明采用上述方法后利用工作量证明机制本身具有的概率特性，实现对共识算法的仿真，解决了现有仿真方法进行大量重复哈希计算的问题，只需要一次计算即可导出仿真出块时间，大大减少仿真环境中的资源消耗，最终实现对任意难度与任意算力情况下区块链网络的运行状态的仿真，并实现高保真的工作量证明算法出块时间仿真。
基于概率密度函数工作量证明机制仿真方法装置介质终端

[发明专利]基于管道技术的以太坊网络拓扑仿真方法、装置、介质及终端-CN202211016957.6在审
发明人：刘洋;林致远;王轩;张伟哲;蒋琳;吴宇琳;漆舒汉;李君一 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于管道技术的以太坊网络拓扑仿真方法、装置、介质及终端，方法包括，根据接收到的仿真区块链节点参数信息，生成初始化区块链网络；基于管道技术模拟初始化区块链网络中节点的通信操作，形成仿真节点；根据接收到的通信编码信息，改变仿真节点通信编码的方式，完成区块链网络的更新；本发明避免了网络层和传输层对数据包进行无谓的封装所带来的损耗，使用管道技术模拟网络通信避免了操作系统对网络报文发送的影响，可以更加精确的实现对节点间连接的流量控制、丢包率延迟抖动的仿真，可以在模拟区块链系统中可能发生的各种攻击，指导现实环境中区块链系统点对点网络的设计，避免了传统本地套接字通信的局限性。
基于管道技术以太网络拓扑仿真方法装置介质终端

[发明专利]多物种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210980663.9在审
发明人：李君一;吴楷涛;王乐翔;张阳;王轩;刘洋;漆舒汉;吴宇琳;姚霖;刘博;王亚东 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种多物种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质，属于生物信息技术领域，该方法包括：将多物种蛋白质的标签矩阵和特征矩阵输入预先构建的跨物种异构网络；在所述跨物种异构网络的每个传播层传播所述标签矩阵和所述特征矩阵，获得传播后的目标标签矩阵和目标特征矩阵；将所述目标标签矩阵和所述目标特征矩阵进行加权获得预测得分矩阵，并基于所述预测得分矩阵获得所述多物种蛋白质的功能预测得分。如此，基于跨物种异构网络上实现了标签与特征的同时传播，提高了多物种蛋白质功能的预测的准确性和有效性。
物种蛋白质功能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种替代模型自动提取方法、终端及存储介质-CN202210987308.4在审
发明人：刘洋;罗基;王轩;张伟哲;陈斌;蒋琳;吴宇琳;漆舒汉 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种替代模型自动提取方法、终端及存储介质，方法包括：获取目标模型面向的任务及任务数据信息，根据目标模型面向的任务确定替代模型的架构，并根据模型提取的特点及为改进提取流程设置模型提取框架；对收集的目标模型的任务数据进行降维处理，并对降维后的数据进行筛选，得到替代模型的训练数据集；根据预设指标度量替代模型的分类信心，根据分类信心对训练数据集进行分类，得到查询样本数据；通过模型提取框架中的监督学习算法和一致性正则化算法训练替代模型，得到训练后的替代模型；本发明可以获得目标模型决策能力，使得替代模型尽可能接近甚至超越目标模型在测试数据集上的表现，从而使得替代模型具有更令人满意的可用性。
一种替代模型自动提取方法终端存储介质

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