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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]句子相似度确定方法、答案搜索方法、装置、设备、系统及介质-CN201911423253.9在审
发明人：章波;王睿;张月 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：对第一句子和第二句子分别进行依存句法分析，以获得第一句子对应的第一依存句法树和第二句子对应的第二依存句法树；基于第一依存句法树和第二依存句法树，分别确定第一句子的第一依存句法信息和第二句子的第二依存句法信息；基于第一依存句法信息和第二依存句法信息，预测第一句子与第二句子的相似度。通过本发明实施例，能够充分利用句子中的词语的依存关系标签信息和句子对应的依存句法树表示的依存关系结构信息，从而有效提升句子相似度模型的性能。
句子相似确定方法答案搜索装置设备系统介质

[发明专利]语义相似度的确定方法及确定装置、电子设备-CN202011530931.4在审
发明人：陈海波;唐光远;罗琴;张俊杰;李润静 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：其中，该方法包括：采用依存句法树分别抽取待比较语句中的目标句法块集合，其中，依存句法树用于指示语句单位内成分之间的关联关系和句法结构；将目标句法块集合中包含的各个句法块分别映射至特征向量空间中，并在特征向量空间中计算待比较语句之间的句法相似度；分别对待比较语句进行分词处理，得到多个语句关键词；确定语句关键词之间的关键词相似度；将句法相似度和关键词相似度加权求和，得到待比较语句之间的语义相似度。
语义相似确定方法装置电子设备

[发明专利]基于共享句法表征的跨领域端到端方面级情感分析方法-CN202310798059.9在审
发明人：相艳;张济群;郭军军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及基于共享句法表征的跨领域端到端方面级情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：在源域和目标域的无标记文本上，使用文本处理工具spaCy获得原始句法依存树；将原始句法依存树通过句法规则剪枝重塑，构建简化句法依存树，同时获取文本对应的词性标签序列和简化句法标签序列；使用词性和简化句法信息作为自监督信号微调BERT，获得融合句法信息的域不变表征；训练词级分类器，获取词级权重，在源域的标记文本上进行加权实现方面级情感分析任务，并通过加权交叉熵损失进行优化；训练跨领域端到端方面级情感分析模型。
基于共享句法表征领域端方情感分析方法

[发明专利]一种情感分类方法及设备-CN202110456524.1有效
发明人：陈秉良;薛云;卢国钧 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感分类方法及设备，该方法包括：将目标句子对应的嵌入表示输入特征信息提取网络获取句子特征表示；将句子特征表示和权重图输入权重图句法信息提取网络，得到权重图句法信息；将句子特征表示、句法邻接矩阵和语义邻接矩阵输入语义句法信息整合网络，得到语义补充句法信息；根据目标词在目标句子中的位置、权重图句法信息、语义补充句法信息和情感信息提取算法，得到第一情感特征表示和第二情感特征表示；对第一情感特征表示和第二情感特征表示进行融合，将融合后的情感特征表示输入情感分类函数中相对于现有技术，本申请能够减少引入不必要的噪音，将语义补充到句法信息中，提高情感分类的准确性。
一种情感分类方法设备

[发明专利]基于依存句法的相似度计算模型和系统及搭建系统的方法-CN202011264308.9在审
发明人：陈文亮;张鹏举 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于依存句法的相似度计算模型和系统及搭建系统的方法，包括：问句语义编码，所述问句语义编码包括最短依存路径句法编码、基于句法树的表达、以及预训练词向量语义编码；问句对应的候选查询图的语义编码，用于将答案查询图经过预训练词向量语义编码得到查询图语义编码；将所述预训练词向量语义编码、最短依存路径句法编码以及基于句法树的表达进行拼接得到问句依存句法；对查询图语义编码与问句依存句法进行互注意力机制
基于依存句法相似计算模型系统搭建方法

[发明专利]一种汉语二分结构的句法分析方法-CN201810203192.4有效
发明人：谷波;王瑞波;李济洪 -专利权人：山西大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种汉语二分结构的句法分析方法，从汉语成分的内部结构出发构建句法树，将句子成分的内部限定为二分结构，更加适合汉语的句法特点；使用简洁高效的哈夫曼编码来表示和描述，易将原始的句子和句法树的表示相分离，节省存储空间，也便于计算机处理；递归使用基于RNN的序列标注器进行汉语的句法分析，减少了句法分析对于其它资源的依赖，也降低了使用自动词性标注工具所带来的错误积累；对词的间隔标记的RNN模型中使用了hinge‑loss损失函数，提高了句法分析的准确率和算法的运行效率。
一种汉语二分结构句法分析方法

[发明专利]一种基于句法分析的词义消歧方法-CN201610033077.8在审
发明人：鹿文鹏 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及到一种基于句法分析的词义消歧方法，属于自然语言处理技术领域。其步骤为：1.对歧义词所在的句子进行预处理，主要包括去除乱码字符、特殊符号等；2.对歧义词所在的句子进行短语结构句法分析，获得其短语结构句法树；3.对歧义词所在的句子进行依存句法分析，获得其依存句法树；4.收集句子中除歧义词之外的全部实词，作为相关词，根据步骤2、3所得的短语结构句法树、依存句法树和句子，计算其与歧义词的距离并赋予消歧权重，构建相关词集合；5.根据歧义词各词义与相关词集合的整体相关度，本发明提出的基于句法分析的词义消歧方法，可强化句法关系密切的相关词的消歧权重，能够改善词义消歧的正确率。
一种基于句法分析词义方法

[发明专利]依存映射方法及系统-CN201210222936.X有效
发明人：刘凯;姜文斌;吕雅娟;刘群 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2012-06-28 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种依存映射方法，该方法首先在源语言与目标语言的双语语料库的基础上，经依存映射得到目标语言的依存句法信息并建立当前的目标语言依存句法分析模型及依存句法分析器；然后基于映射依存特征实例集合和无监督特征实例集合，对目标语言依存句法模型进行训练，以得到最优的依存句法分析模型并通过该最优的依存句法分析模型来构造最终的目标依存语法分析器。其中，映射依存特征实例集合是从经依存映射后的目标语言的依存句法信息中抽取的，无监督特征实例集合是从通过当前的目标语言依存句法分析器对目标语言库进行句法分析而得到依存树中抽取的。
依存映射方法系统

[发明专利]一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法-CN202011472675.8有效
发明人：庞士冠;薛云;燕泽昊;黄伟豪;代安安;唐碧霞;蔡倩华 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法，包括：获取文本内目标句子对应的词向量；将词向量输入隐藏信息提取网络模型得到隐藏状态向量；基于隐藏状态向量和第一句法提取神经网络，提取目标句子对应的句法依存树中的第一句法信息；基于隐藏状态向量和第二句法提取神经网络，提取目标句子对应的局部句法依存树中的第二句法信息；对第一句法信息和第二句法信息进行去噪，获取上下文表示和属性词表示；对上下文表示和属性词表示取平均池化后再拼接，相对于现有技术，本发明充分考虑了目标句子和属性词与句法信息之间的联系，提高了情感分类的准确性。
一种基于深度学习网络文本属性情感分类方法

[发明专利]基于句子级别图卷积的生物医学关系抽取方法及系统-CN202110643975.6在审
发明人：王健;汤文泰;林鸿飞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：基于句子级别图卷积的生物医学关系抽取方法及系统，属于生物医学文本处理领域，为克服生物医学领域关系抽取对句法信息获取不充分的问题，包括步骤1、根据生物医学词向量构建样本的分布式表示；步骤2、根据样本的分布式表示构造句法森林表示；步骤5、根据句法森林表示，取得句法特征；步骤6、根据句法特征，取得用于分类的最终表示；步骤7、响应于最终表示确定特征表示关系上的概率分布，得到生物医学关系，效果是对句法信息进行了增强。
基于句子级别图卷生物医学关系抽取方法系统

[发明专利]基于参数迁移的越南语依存句法分析方法-CN202210510862.3在审
发明人：线岩团;高凡雅;余正涛;相艳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及基于参数迁移的越南语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构造英语依存句法分析训练模型；构造基于参数迁移的越南语依存句法分析模型；利用英语训练模型获得词性标注部分训练参数，将此训练参数应用于越南语依存句法分析模型当中。本发明针对低资源条件下越南语依存句法分析问题提出基于参数迁移的越南语依存句法分析方法，所提方法解决了语料稀缺情况下越南语模型泛化能力差、学习不充分等问题。
基于参数迁移越南语依存句法分析方法

[发明专利]基于源语言句法增强解码的神经机器翻译方法-CN202111084535.8在审
发明人：余正涛;龚龙超;相艳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及源语言句法增强解码的神经机器翻译方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：解析源语言句子得到句法关系；使用句法感知的自注意力机制获取源语言句子和其句法相关部分的特征；通过交叉注意力网络提取源语言句子表征和句法相关表征中的信息，共同指导目标语言的生成；最后使用线性变换和本发明在有效利用人工标注的双语平行语料资源的同时，还能显式利用单语语料的句法信息；单语句法知识是理解语义和构建语言的重要依据，解决了神经网络机器翻译模型不能充分挖掘双语平行语料中有效信息这一难题。
基于语言句法增强解码神经机器翻译方法

[发明专利]一种基于依存句法评分的文本筛选方法和文本筛选装置-CN202210743637.4在审
发明人：周柱君 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于依存句法评分的文本筛选方法和文本筛选装置，该文本筛选方法包括：获取历史会话文本；对所述历史会话文本进行依存句法解析分类，从预设的至少一种原始依存句法结构类别中确定出所述历史会话文本对应的至少一种目标依存句法结构类别；基于确定出的至少一种目标依存句法结构类别，利用预设的评分标准对所述历史会话文本进行评分，得到所述历史会话文本对应的依存句法评分；判断所述历史会话文本对应的依存句法评分是否大于或等于预设的评分阈值；若是
一种基于依存句法评分文本筛选方法装置

[发明专利]一种知识抽取方法、系统、设备及存储介质-CN202310033751.2在审
发明人：陈泽龙 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：其中知识抽取方法，包括：获取描述对象的文本数据并进行处理，以确定出多个句子及各句子对应的对象类别；分别生成各句子的句法关系模板，句法关系模板包括各词语的词性和词语之间的依存关系；通过句法分析，生成各句子对应的句法树；对句法关系模板和所述句法树进行匹配，若匹配一致，则利用匹配到的句法子树，生成备选知识；利用知识预测模型，预测所述备选知识是否为正确知识；以及利用知识分类模型，对所预测的正确知识进行处理，以识别出每条知识对应的知识类别
一种知识抽取方法系统设备存储介质

[发明专利]一种结合重构句法信息的端到端方面级情感分析方法-CN202110163081.7有效
发明人：相艳;张济群;张名芳;线岩团 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合重构句法信息的端到端方面级情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：通过Bert预训练模型对文本编码，获得具有上下文表征的词向量表征；使用双仿射模型Biaffine获得最初的句法树；将最初的句法树通过句法规则重塑修剪获得新的依赖树；使用注意力神经网络对新的依赖树编码得到重构的句法特征；使用分别得到的词向量表征和重构的句法特征进行特征拼接融合后输入至下游序列标注模型；通过下游序列标注模型的输出结果得到方面级情感分析的结果。本发明能够获得方面词和观点词之间的有效的句法依赖关系，提升方面级情感分析任务的性能。
一种结合句法信息端方情感分析方法

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