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[发明专利]图像生成方法及装置、电子设备和存储介质-CN202310809065.X在审
发明人：刘家辰;肖欣延;吴华;李国豪;李伟;朱宏;佘俏俏;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像生成方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大语言模型等领域。实现方案为：获取当前对话数据，其中，当前对话数据包括当前轮对话的用户输入数据和历史轮对话的历史对话数据；基于当前对话数据，确定用户在当前轮对话中的需求类型；响应于需求类型为图像处理需求，确定用于实现图像处理需求的动作序列，其中，动作序列包括至少一个图像处理动作；执行动作序列，以生成目标图像；以及基于目标图像，生成用户输入数据对应的应答数据。本公开能够实现对话式的图像生成。
图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置-CN202310797048.9在审
发明人：姜文斌;郝洋;冯知凡;吕雅娟;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、强化学习等领域。实现方案为：获取第一问题文本；将历史步骤序列文本初始化为预设值；以及基于第一问题文本，对历史步骤序列文本进行至少一次更新，以得到目标步骤序列文本，每一次更新包括：基于第一问题文本和当前的历史步骤序列文本，生成当前的步骤文本，当前的步骤文本表示第一问题的当前解答步骤；响应于当前的步骤文本不是预设的终止文本，将当前的历史步骤序列文本与当前的步骤文本进行拼接，以得到更新后的历史步骤序列文本；响应于当前的步骤文本是终止文本，将当前的历史步骤序列文本确定为目标步骤序列文本。
文本生成方法模型训练装置

[发明专利]文本信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110502464.2有效
发明人：赵岷;秦华鹏;张国鑫;吕雅娟;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了文本信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理的文本信息，其中，所述文本信息包括多个第一词语；对所述文本信息进行词类序列标注，以生成所述文本信息对应的词类序列，其中，所述词类序列中包括每个所述第一词语所属的类别信息；根据每个所述第一词语所属的类别信息分别将多个所述第一词语链接到知识图谱的相应节点。由于能够准确区分实体词和非实体词，从而避免了将非实体词误标为实体词，而导致将非实体词误链接到知识图谱中的实体词对应的节点的情况发生，提高了词语链接的准确性。
文本信息处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]问题答案确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211182795.3有效
发明人：张记袁;毛建国;曾增烽;彭卫华;姜文斌;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种问题答案确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及深度学习、自然语言处理、语义识别等人工智能技术领域，可应用于知识问答、智慧城市场景。该方法包括：将待查询问题与各条候选答案拼接为各问题答案对；基于循环神经网络的循环特性，对各问题答案对的不同粒度特征在水平方向上进行预设步数的推理操作；在每步推理操作下，利用多个预设的垂直推理层分别在不同的推理侧重点下确定不同粒度特征的特征组合权重；通过最后一步的推理操作得到分别与每个问题答案对对应的候选答案特征；根据待查询问题的问题特征与各候选答案特征之间的特征相似度，确定与待查询问题匹配的目标候选答案。该方法可为复杂的问题提供更准确的答案。
问题答案确定方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、电子设备和介质-CN202210226653.6有效
发明人：胡康;郑宇宏;郑烨翰;徐伟建;彭卫华;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和介质，涉及知识图谱等人工智能技术领域，可应用于智慧医疗等场景。实现方案为：确定待排序的多个候选对象和用于所述多个候选对象的至少一个资源对象；对于所述多个候选对象中的每个候选对象，确定所述至少一个资源对象中与该候选对象有关的资源集合，基于所确定的资源集合确定用于该候选对象的资源消耗量；以及基于所述多个候选对象的资源消耗量对所述多个候选对象进行排序。
数据处理方法装置电子设备介质

[发明专利]多元关系生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质-CN202011520491.4有效
发明人：王泉;王海峰;吕雅娟;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请公开了多元关系生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取多个知识条目文本；对知识条目文本进行语义解析，以得到对应的多个实体和语义信息；根据实体和语义信息构建异构图；以及根据异构图训练初始的人工智能网络模型，以得到多元关系生成模型，能够较大程度地学习到多元知识条目的语义完整性，从而有效提升多元关系生成模型的多元关系表示的准确性，实现更加准确的多元知识推理。
多元关系生成模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]文本信息处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111592043.X有效
发明人：李陶;郑宇宏;徐伟建;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开提供了文本信息处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域领域。具体实现方案为：确定待提取信息；根据所述待提取信息和原始文本，确定待编码信息；对所述待编码信息进行编码，获得编码结果；根据所述编码结果，确定所述待提取信息在所述原始文本中对应的片段。本实施例能够对文本信息进行准确提取，为文本标注等工作提供便利。
文本信息处理模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]实体关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110501443.9有效
发明人：秦华鹏;赵岷;张国鑫;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了实体关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取输入文本；调用文本词类标注模型对输入文本进行文本词标注以生成文本词标注结果；根据文本词标注结果生成实体对集；以及调用关系分类模型对输入文本和实体对集进行关系检测以生成文本实体关系结果。由此，可以有效地对输入文本的实体关系进行检测，进而提高实体关系抽取结果的准确性。
实体关系抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]问题解析方法、装置、知识图谱问答系统和电子设备-CN202010267909.9有效
发明人：姜文斌;周环宇;田孟;李盈;冯欣伟;宋勋超;袁鹏程;吕雅娟;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种问题解析方法、装置、知识图谱问答系统和电子设备，涉及知识图谱问答技术领域。其中方法包括：对问题进行解析得到N个线性序列，所述N为大于1的整数；将所述N个线性序列分别转换为N个拓扑结构图；分别计算所述N个拓扑结构图的每个拓扑结构图与所述问题的语义匹配度；从所述N个拓扑结构图中，选择与所述问题的语义匹配度最高的拓扑结构图作为所述问题的查询图。根据本申请的技术，能够较精确地得到问题的查询图，提高了问题到查询图的精确性，从而提高了问题解析的精确性。本申请解决了现有技术中基于词语序列融合方式所生成的查询图具有较差精确性的问题。
问题解析方法装置知识图谱问答系统电子设备

[发明专利]情感分析方法、装置、设备及存储介质-CN201811542306.4有效
发明人：牛国成;何伯磊;刘昊;杨水生;王晨秋;肖欣延;吕雅娟;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取情感分析请求，其中，分析请求中包括第一文本数据及第一文本数据所属的目标领域；对第一文本数据进行切词处理，以确定第一文本数据中包括的各第一分词；通过查询与目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；将第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与目标领域对应的情感分析模型，以确定第一文本数据对应的情感类型。本申请通过根据文本数据所属的领域，获取对应的情感分析模型，以确定文本数据对应的情感类型，从而能够提高文本数据情感分析服务的准确性和可靠性，满足了不同用户的情感分析需求，提升用户体验。
情感分析方法装置设备存储介质

[发明专利]信息搜索方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310115644.4在审
发明人：戴松泰;姜文斌;孙卓;崔骁鹏;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息搜索方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：分别生成搜索词的文本特征以及信息库中的候选信息的文本特征；响应于确定搜索词和候选信息包含相同的目标专名词，生成目标专名词的文本特征；根据搜索词的文本特征、候选信息的文本特征和目标专名词的文本特征，生成搜索词的融合特征以及候选信息的融合特征；根据搜索词的融合特征以及候选信息的融合特征，确定搜索词与候选信息之间的相似度；以及根据相似度，确定针对搜索词的信息搜索结果。本公开还提供了一种信息搜索装置、电子设备和存储介质。
信息搜索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备、介质-CN202310283399.8在审
发明人：孙卓;姜文斌;戴松泰;崔骁鹏;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和介质，涉及数据处理领域，尤其涉及文本处理和知识库领域。数据处理方法可以包括获得用于构建知识库的第一文本；基于第一文本对预先构建的检索库进行检索以获得至少一项检索结果；构建第二文本，第二文本包括第一文本和至少一项检索结果；以及基于第二文本，通过预训练的知识库构建模型来构建或更新知识库。
数据处理方法装置电子设备介质

[发明专利]基于人工智能的文本生成方法和装置-CN201811613381.5有效
发明人：陈艳;刘凯;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的文本生成方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，其中，方法包括：对上文语句进行编码，得到上文语句的隐状态，分别根据上文语句的语义和韵律，对上文语句的隐状态进行至少两次解码，得到与上文语句匹配的下文语句。该方法分别根据上文语句的语义和韵律，对上文语句进行编码得到的隐状态进行至少两次解码，使得生成的下文语句能同时满足语义和韵律的限制，从而使生成的下文语句更加具有诗意，从而满足了用户的需求。
基于人工智能文本生成方法装置

[发明专利]多三元组抽取方法、装置、设备、介质及产品-CN202210700225.2有效
发明人：徐本峰;柴春光;吕雅娟;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种多三元组抽取方法、装置、设备、介质及产品，涉及深度学习、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取文本语料，并获取关系向量；确定所述文本语料的头实体向量和尾实体向量；对所述关系向量、所述头实体向量、和所述尾实体向量进行分类对齐，得到所述文本语料的目标三元组。通过本公开，提升抽取文本语料中实体之间关系的准确率。
三元抽取方法装置设备介质产品

[发明专利]语义关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811624158.0有效
发明人：高参;肖欣延;吕雅娟 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法包括：获取待识别的基本语义单元句子对；将所述待识别的基本语义单元句子对作为语义关系识别模型的输入，得到所述待识别的基本语义单元句子对的语义关系。该方法既能实现显式语义关系的识别又能实现隐式语义关系的识别，同时还能够保证语义关系识别效果。
语义关系识别方法装置计算机设备存储介质

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