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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]车辆推荐方法及装置-CN201711404048.9有效
发明人：王俊豪;郑怀海;朱颖 -专利权人：金瓜子科技发展（北京）有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括：在展示当前车辆的信息展示页面的过程中，从信息展示页面包含的当前车辆的多项车辆信息中确定用户的偏好信息；确定偏好信息所对应的用户偏好权值；根据偏好信息和用户偏好权值，确定与用户偏好相匹配的车辆列表
车辆推荐方法装置

[发明专利]基于注意力机制的推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910399853.X有效
发明人：赵朋朋;车彬彬;周晓方;崔志明 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应注意力机制的推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质；本方案中，基于自适应注意力机制分别获得当前购物车的短期偏好向量和各个历史购物车向量间的长期偏好向量，根据短期偏好向量和长期偏好向量，分别能反应用户的短期偏好的多样性及长期偏好的多样性，最后将这两者的结合输入到循环神经网络LSTM中，来更好的学习用户的序列行为，从而为用户准确的推荐兴趣的商品。
基于注意力机制推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于用户在线评论情感和偏好分析的APP持续改善方法-CN201911049834.0有效
发明人：陈世展;肖建茂;冯志勇;薛霄 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户在线评论情感和偏好分析的APP持续改善方法，其特征在于：所述改善方法的步骤为：1)评论数据预处理；2)评论情感获取；3)偏好特征获取；4)偏好特征得分；5)时间序列的情感及偏好特征演化分析；6)情感‑偏好特征关联映射分析；7)APP演化及维护建议推荐。本发明设计科学合理，可以及时准确的从用户评论中检测出用户的情感和偏好特征，高效的帮助开发者进行分析和决策后续关于APP的演化维护以及后续版本更新的相关事宜，有效提高开发效率，优化用户使用APP体验。
一种基于用户在线评论情感偏好分析 app 持续改善方法

[发明专利]基于作者偏好显示文档-CN201380032827.4无效
发明人： J·默里;S·维拉龙;H·鲁舍尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2013-06-10 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G11B27/34 文献下载
摘要：可以允许文档的作者指定用于在阅读视图中显示文档的视图偏好。所述作者能够被允许定义针对文档视图偏好的可用选项(例如过渡、动画、选中的元素的显示、布局特征、嵌入的对象以及类似内容)或从针对文档视图偏好的可用选项中进行选择。文档的读者可以被允许在他们那边指定类似的视图偏好。作者偏好还可以包括基于通过其查看文档的设备、应用、应用的版本的查阅规则的定制。在作者和读者偏好之间冲突的情况下，一方可以取决于许可等级和类似的属性而占优势。
基于作者偏好显示文档

[发明专利]一种对对象进行排序的方法及装置-CN201410112060.2在审
发明人：顾洋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-03-24 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种对对象进行排序的方法，该方法包括：获取用户的近期行为涉及的关键词、关键词出现标识序列和关键词所对应的行为类型；根据所述关键词、关键词出现标识序列和关键词所对应的行为类型，使用预先建立的用户当前偏好预测模型，确定用户当前偏好的对象的特征；以及根据确定的用户当前偏好，调整与所述用户当前偏好相关的待排序对象的排序因子，以影响待排序对象的排序。本方案借助近期行为特征数据分析各特征数据与最终偏好的特征之间的关系，能够更准确地对用户行为偏好的对象的特征进行确定，并用该偏好的特征来指导用户对应的搜索行为结果的排序，向用户提供更个性化的对象排序结果。
一种对象进行排序方法装置

[发明专利]一种游戏界面的优化方法、系统及终端-CN201811075930.8在审
发明人：赵小龙 -专利权人：北京智明星通科技股份有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： A63F13/79 文献下载
摘要：本发明公开了一种游戏界面的优化方法、系统及终端，其中，所述方法包括：获取当前用户的游戏偏好信息；根据当前用户的游戏偏好信息，判断当前用户偏好的游戏类型；根据当前用户偏好的游戏类型，对显示于显示装置上的第一级别游戏界面进行界面优化，在第一级别游戏界面上放大显示与当前用户偏好的游戏类型匹配度高于预设匹配度阈值的各个游戏图标。本发明的方案，能够做到：基于获取到的当前用户的游戏偏好信息，对游戏界面进行优化，突出放大显示当前用户更加偏好的各个游戏图标，这样，对现有繁杂的游戏界面进行了优化，便于用户直观且便捷地选择自己喜欢的游戏，
游戏偏好信息用户偏好游戏界面游戏类型放大显示游戏图标匹配度优化终端用户体验度界面优化显示装置偏好预设直观

[发明专利]用于确定图片格式的方法和装置-CN202010838248.0在审
发明人：蔺继鹏 -专利权人：百度（中国）有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户对图片性能的性能偏好信息，其中，性能偏好信息包括至少一个性能偏好、以及性能偏好对应的预设权重；针对不同的图片格式中的每一种图片格式，根据性能偏好确定该图片格式与性能偏好匹配的格式性能，并确定格式性能的性能指标值，以及根据格式性能的性能指标值和性能偏好对应的预设权重，确定该图片格式的性能分数；根据不同的图片格式的性能分数，从不同的图片格式中确定目标图片格式。
用于确定图片格式方法装置

[发明专利]商品信息偏好模型训练和预测方法、装置及电子设备-CN201810602928.5在审
发明人：李虎啸;俞佳 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种商品信息偏好模型训练和预测方法、装置及电子设备，其中，商品信息偏好模型训练方法包括：获取已标注的用户关于指定商品长期偏好情况的长期特征数据；对所述长期特征数据进行训练，得到用于预测用户对指定商品具有长期偏好的长期模型；获取已标注的用户关于投放渠道近期接受情况的短期特征数据；对所述短期特征数据进行训练，得到用于预测用户对投放渠道具有近期偏好的短期模型；将所述长期模型与所述短期模型进行集成学习，得到用于兼顾预测用户对指定商品具有长期偏好，且在投放渠道具有近期偏好的集成模型。
特征数据长期偏好商品信息预测偏好模型投放偏好标注渠道装置及电子设备集成模型集成学习精准投放转换率

[发明专利]面向个性化定制模式的大规模机器人群智协同决策方法-CN202110602029.7在审
发明人：王丽君;李阳;苏伟;陈先中;徐平海 -专利权人：北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向个性化定制模式的大规模机器人群智协同决策方法，包括：建立以用户个性化定制需求偏好预测值为领导，以大规模机器人为跟随者的局部作用规则机制；基于HK模型构建用户个性化定制需求偏好预测模型，模拟大规模用户的需求偏好演化过程，对大规模用户的需求偏好进行预测，并进行偏好分类；构建群智协同决策模型，根据用户的偏好预测值进行任务决策，为相应偏好类别参照需求比重自主分配对应数量的机器人。
面向个性化定制模式大规模机器人群协同决策方法

[发明专利]一种新能源车辆充电调度方法及系统-CN202111211509.7在审
发明人：蔡定海;吴庆均;冯红梅;冯军;周正发 -专利权人：蔡定海
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种新能源车辆充电调度方法及系统，通过获取至少一个满足充电条件的充电站点，对得到的满足充电条件的充电站点进行偏好标签识别，并向车载终端发送所识别到的第一偏好标签，再获取车载终端从第一偏好标签中标记的若干第二偏好标签，依据第二偏好标签，从事先部署的站点地图中定位到对应的需求充电站点并发送至车载终端，因为站点地图中存储的第一示例充电站点包括至少两个偏好标签，可以从地图站点中定位到同时包含多个偏好标签的需求充电站点，满足了用户对充电站点的个性化需求
一种新能源车辆充电调度方法系统

[发明专利]一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210505009.2在审
发明人：肖尚龙;吴晓慧;李世鑫 -专利权人：杭州城市大脑技术与服务有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括实时获取Web端口下多个目标用户的实际行为数据；将获取到的实际行为数据基于预设的偏好规则和偏好信息分别填入不同的偏好分析模型中并进行分析；获取多个偏好分析模型中的目标用户的偏好信息并对目标用户进行画像，得到目标用户的用户画像；基于用户画像对目标用户进行评分，根据评分和用户画像推荐对目标用户推荐对应的内容。能够针对用户的不同偏好进行特定分析，来解决特定信息的用户行为分析。并且还可以根据多个偏好分析模型进行汇总来得到用户的画像并根据用户的画像评分，推荐对应的内容。
一种用户行为分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210680754.0在审
发明人：柳阳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户对应的目标多模态数据；对目标多模态数据进行数据融合，得到目标融合数据；根据目标融合数据，得到目标偏好因子；对目标偏好因子进行拓展，得到目标偏好因子集；根据目标偏好因子集，对目标用户进行社交信息推荐。基于对目标用户对应的目标多模态数据进行融合后的目标融合数据，来进行推荐，参考的维度更全面，推荐的社交信息更加精准；在得到目标偏好因子后，还对其进行拓展，从而得到对应的目标偏好因子集，并最终根据目标偏好因子集进行推荐
一种社交信息推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视频识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质-CN202110358340.1在审
发明人：梁涛;马连洋;张晗 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：、设备以及计算机可读存储介质；本申请实施例获取待识别视频的标题信息及图像帧信息；将标题信息转化为多维词向量集合，及将图像帧信息转化为多维数组图像向量；将多维词向量集合及多维数组图像向量输入训练好的目标偏好概率模型，得到待识别视频的目标偏好概率，其中，训练好的目标偏好概率模型由历史视频样本对应的标题样本信息、图像帧样本信息及偏好概率联合训练得到；基于目标偏好概率，对待识别视频进行识别；以此，通过待识别视频的标题信息和图像帧信息双模态对视频进行偏好识别，实现充分利用视频的整体信息，更大程度的挖掘用户的偏好信息，极大的提高了视频识别的准确性。
一种视频识别方法装置设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]偏好物品推荐列表的生成方法和装置、非易失性存储介质-CN202210726513.5在审
发明人：危枫;王晨子;杨文武 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种偏好物品推荐列表的生成方法和装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：创建流行度节点，并将流行度节点嵌入第一知识图谱，生成第二知识图谱，其中，流行度节点用于表示按照物品的流行程度对物品进行的分组；根据目标对象对物品的偏好程度确定目标对象对应的偏好关系，并将偏好关系嵌入第二知识图谱，生成异构图，其中，异构图表示目标对象与偏好关系和物品的流行程度之间的关系；根据异构图创建异构图转换模型；根据异构图转换模型对异构图进行转换，生成转换结果，并依据转换结果确定目标对象的偏好物品推荐列表。本申请解决了由于流行度偏差造成的偏好物品推荐列表不准确的技术问题。
偏好物品推荐列表生成方法装置非易失性存储介质

[发明专利]一种基于用户长短期偏好的自适应兴趣点推荐方法-CN202211232832.7在审
发明人：司亚利;李峰;聂盼红;刘井莲;赵卫绩 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户长短期偏好的自适应兴趣点推荐方法，包括步骤：基于LBSNs历史签到数据集，构建用户签到的轨迹序列集合，并且按照签到记录的时间间隔采用动态时间窗口划分为历史签到轨迹序列和近期签到轨迹序列；基于所述历史签到轨迹序列采用融合时间因素的LSTM模型学习用户的历史偏好，基于所述近期签到轨迹序列采用结合时空因素的RNN模型学习用户的近期偏好，结合所述历史偏好和所述近期偏好得到用户的长短期兴趣偏好；结合所述长短期兴趣偏好对候选兴趣点进行概率预测，并把概率值排序靠前的若干兴趣点推荐给用户。
一种基于用户短期偏好自适应兴趣推荐方法

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