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[发明专利]基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统-CN202110166594.3在审
发明人：陈旭;王飞 -专利权人：南京鼓佳玺电子科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开基于大数据分析的移动互联网广告智能推送系统，包括电梯乘坐次数统计模块、广告观看人员统计模块、偏好广告类别分析模块和电梯广告推送终端，通过在电梯广告投屏处安装摄像头，用于获取预设时间段每次乘坐电梯的广告观看乘梯人数量，并筛选出广告偏好乘梯人，同时统计各广告偏好乘梯人对应各候选广告类别的观看偏好系数，进而得到各广告偏好乘梯人的偏好广告类别，从而对当前乘坐电梯的乘梯人进行电梯广告智能推送，使得推送的广告能够既满足乘梯人中广告偏好乘梯人的广告偏好需求
基于数据分析移动互联网广告智能推送系统

[发明专利]车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110718365.8在审
发明人：王雨洲 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：揭露了一种车辆推荐方法，包括：获取车辆推荐用户及对应的用户信息，对用户信息进行特征提取，得到特征用户信息，根据特征用户信息，标记车辆推荐用户的车辆需求阶段；基于车辆需求阶段，利用车辆推荐模型的召回层采集车辆推荐用户的偏好车型；利用车辆推荐模型的决策层对偏好车型和车辆推荐用户进行属性交叉，得到叶子属性节点；利用车辆推荐模型的拟合层对叶子属性节点进行偏好拟合，得到偏好车型与车辆推荐用户的偏好概率，根据偏好概率，从偏好车型中选取满足预设条件的偏好车型推荐给车辆推荐用户
车辆推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多目标优化方法、装置、设备及介质-CN202210105206.5在审
发明人：程然;侯章禄;柏卉;林剑清 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标优化方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取种群和预设优化目标；根据预设优化目标对种群进行初始化，以得到初始解集；获取预设参考系数，根据预设参考系数对初始解集进行偏好分类，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集；根据第一偏好解集和第一非偏好解集对预设生成对抗网络进行训练，以得到第一偏好子代；根据初始解集和第一偏好子代进行环境选择，以得到目标偏好解集。
一种多目标优化方法装置设备介质

[发明专利]一种信息推荐的方法及装置-CN202111572077.2在审
发明人：张鹏业;毛顺辉;陈磊兴;张晓 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息推荐的方法，响应于用户的信息推荐请求，并根据获取到该用户的偏好信息，从经过初步筛选出的各候选推荐对象中，筛选出不同类型的创意元素包含的创意实例，并将该用户的偏好信息输入到预设的预测模型中，筛选出符合用户的偏好的推荐对象，同时筛选出符合用户偏好的创意实例，作为用户在该创意元素下的偏好创意实例。将得到的该用户在每类创意元素下的偏好创意实例和筛选出的各偏好的推荐对象进行创意组合，以确定出，每个偏好的推荐对象对应的创意展示形式。
一种信息推荐方法装置

[发明专利]天地一体化信息网络智能拥塞控制方法、系统及介质-CN202210085957.5在审
发明人：唐飞龙 -专利权人：苏州全时空信息技术有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L47/12 文献下载
摘要：本发明提供一种天地一体化信息网络智能拥塞控制方法、系统及介质，包括：基于多目标强化学习的多目标策略模型训练方法，训练单个多目标策略模型，根据不同偏好设置，输出不同拥塞控制策略；基于有监督学习的偏好自适应模型训练方法，基于最优策略构建偏好自适应模型训练集，训练偏好自适应模型，根据环境状态序列识别网络环境，选择合适偏好；智能拥塞控制系统，发送端根据ACK统计网络状态和网络状态序列，先输入至偏好自适应模型，得到该环境适用的偏好，再将偏好和网络状态输入至多目标策略模型，调整发送端发送速率。
天地一体化信息网络智能拥塞控制方法系统介质

[发明专利]应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法及服务器-CN202210245734.0在审
发明人：李翠萍 -专利权人：李翠萍
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法及服务器，根据本申请，能够基于感兴趣内容挖掘请求确定待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，并通过感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述以及上述的历史偏好描述，确定待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述，进而将对应的历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权，得到用于作为话题推送指示的兴趣描述。如此设计，能够使得通过对历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权得到的兴趣描述中的描述内容更加符合待推送业务客户端的业务服务需求，尽可能确保兴趣描述的兴趣挖掘深度和丰富性，这样可以为后续的话题推送提供准确可靠的分析依据
应用于数据智能分析在线业务话题处理方法服务器

[发明专利]一种旅游目的地景点图片推荐方法-CN202210103229.2在审
发明人：徐坤 -专利权人：智岛阳光信息科技（海南）有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种旅游目的地景点图片推荐方法，收集用户个人信息；根据用户个人信息将用户分为偏好建筑用户和/或偏好自然用户，并将偏好建筑用户分成偏好热门建筑用户和偏好冷门建筑用户，将偏好自然用户分成偏好热门自然用户以及偏好冷门自然用户
一种旅游目的地景点图片推荐方法

[发明专利]基于多感官情绪调节的人车交互系统-CN202310363146.1在审
发明人：周桃 -专利权人：重庆诺亦斯科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B60W50/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多感官情绪调节的人车交互系统，包括应用于车载终端的情绪偏好模块、情绪识别模块、情绪调节模块、情绪策略学习更新模块和执行器，情绪偏好模块供驾驶员根据其偏好对情绪调节偏好策略进行预设存储，情绪调节偏好策略包括情绪刺激方式、情绪刺激顺序以及对应情绪刺激方式下的个性化设置；情绪识别模块对驾驶员的情绪状态进行识别判定；情绪调节模块根据情绪调节偏好策略以及驾驶员的情绪状态，制定对应的驾驶员情绪调节方案；情绪偏好策略学习更新模块对驾驶员的驾驶行为、面部表情、情绪状态和情绪调节效果进行个性化存储，根据历史的个性化存储数据进行机器学习，更新情绪调节偏好策略。
基于感官情绪调节交互系统

[发明专利]一种基于超图神经网络的跨领域群组智能推荐方法-CN202211577185.3在审
发明人：王进;宋为;龚峰;金展骢;刘彬;杜雨露 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属跨领域群组推荐领域，具体涉及一种基于超图神经网络的跨领域群组智能推荐方法，包括：构建数据集；构建单目标域超图和共享超图，并基于超图卷积网络提取出单目标域用户偏好特征和项目特征，以及共享用户偏好特征；采用了降噪自动编码方法提取跨领域用户相似偏好特征；采用门控网络计算不同用户特征的权重并进行加权融合；通过多通道注意力对群组成员进行特征交互并对成员偏好特征进行聚合得到群组偏好特征；采用两阶段训练的方法来联合学习用户偏好和群组偏好并选择推荐对象本发明在为用户群组推荐物品时，能够利用跨领域信息准确获取用户兴趣偏好，并且在跨领域信息迁移的过程中能够有效缓解负迁移的问题。
一种基于超图神经网络领域智能推荐方法

[发明专利]直播产品偏好的智能分析方法、装置、设备及存储介质-CN202211291771.1在审
发明人：陈赣;刘丽;李志燕 -专利权人：宁波理查德文化创意有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种直播产品偏好的智能分析方法，包括：获取用户数据，根据用户数据生成用户标签并构建用户画像；获取后台历史购买记录数据并生成历史用户画像，与用户画像进行匹配，得到参考用户画像；获取参考历史购买产品，根据直播产品与参考历史购买产品的匹配度进行计算，得到第一偏好分析值；从用户数据中提取用户行为特征，根据用户行为特征进行分类统计，得到特征统计类目表；根据特征统计类目表进行权重计算，得到第二偏好分析值；根据第一偏好分析值及第二偏好分析值确定直播产品偏好结果。本发明还提出一种直播产品偏好的智能分析方法装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高分析直播产品偏好的准确性。
直播产品偏好智能分析方法装置设备存储介质

[发明专利]蓝牙耳机连接优化方法及装置-CN202110904252.7在审
发明人：柯亮 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： H04W76/14 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种蓝牙耳机连接优化方法、终端设备以及云端设备，该方法包括：终端设备在线时，与蓝牙耳机建立预连接，并从云端加载用户偏好信息，用户偏好信息包括设备偏好信息和应用偏好信息，设备偏好信息至少包括常用地点以及第一预设音量；终端设备开启一个应用时，获取预存的与应用对应的应用偏好信息，并根据应用偏好信息预先调整蓝牙耳机的使用音量，应用偏好信息至少包括：应用编号、常用时间段以及第二预设音量
蓝牙耳机连接优化方法装置

[发明专利]一种基于用户偏好多样性的跨域推荐方法及系统-CN202311176915.3在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;刘方波;叶嘉宾;李彦辰 -专利权人：南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好多样性的跨域推荐方法及系统，所述方法包括：数据预训练，提取出用户与项目的源域全局表示和目标域全局表示；利用多层多头自注意力机制对源域中重叠用户的近期交互记录中的项目聚合编码；用户的个性化偏好映射：基于用户‑项目交互记录编码进行多偏好建模，选取与用户源域全局表示最相关的偏好向量输入偏好映射桥，得到用户在目标域上的个性化偏好向量；基于预测的评分结果构建评分损失函数对推荐模型进行优化更新本发明将对用户的偏好多样性建模引入跨域推荐任务，建立从源域到目标域的用户偏好映射，实现对用户在源域中的交互记录信息的充分利用，提高了在冷启动问题下的推荐性能。
一种基于用户偏好多样性推荐方法系统

[发明专利]一种发现智能电视用户兴趣偏好的方法和装置-CN201510675280.0有效
发明人：王巍 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明提供一种发现智能电视用户兴趣偏好的方法和装置，以帮助智能电视服务提供商精准地向智能电视用户推荐其感兴趣的内容。所述方法包括：针对每个智能电视用户构建一棵用户偏好内容树，所述用户偏好内容树的节点对应一个视频内容类型及其描述向量；对于用户偏好内容树的叶子节点，采用聚类算法对所述用户偏好内容树的视频内容进行聚类或者重新分类；重构建所述经过聚类或者重新分类的用户偏好内容树。本发明提供的技术方案无需任何先验性的假设即可让智能电视服务提供商发掘智能电视用户的潜在兴趣和偏好，帮助智能电视服务提供商找到有类似偏好的用户，有利于智能电视服务提供商精准地向智能电视用户推荐其感兴趣的内容
一种发现智能电视用户兴趣偏好方法装置

[发明专利]一种基于两阶段粒子群优化的配电网多目标无功优化方法-CN201510694815.9有效
发明人：高菲;宋晓辉;盛万兴;孟晓丽;李建芳;常松;冯雪平;张瑜;崔林 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力公司电力科学研究院
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于两阶段粒子群优化的配电网多目标无功优化方法，包括以下步骤：建立配电网无功优化模型，并获取决策者偏好信息；对建立的配电网无功优化模型进行第一阶段粒子群无功优化，获得粗略Pareto前沿，结合决策者偏好信息求解得到偏好Pareto前沿，并构造偏好搜索区域；在偏好搜索区域内对配电网无功优化模型进行第二阶段粒子群无功优化，获得满足决策者偏好的解集。本发明利用决策者偏好信息，计算多目标优化算法的偏好搜索区域，集中有限的优化资源，提高优化解的质量、求解速度和针对性，为决策者提供更有意义的优化方案选择，为多目标优化的工程应用提供。
一种基于阶段粒子优化配电网多目标无功方法

[发明专利]一种面向偏好设置的安卓应用测试方法-CN201910515637.7有效
发明人：潘敏学;张天;陆一飞;陆龙龙;李宣东 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向偏好设置的安卓应用测试方法。首先对待测应用的可执行文件进行静态程序分析，以得到应用中定义的所有偏好设置与其属性。随后在已有测试用例上，通过动态程序分析的方式获得各测试用例中相关联的偏好设置。对于每条测试用例，可测试所有相关偏好设置与其可能输入的组合，来实现面向偏好设置的测试。最后为了降低这一测试的成本，本发明提供了一种目标导向的执行模式，它将测试用例的代码分割为基本块，将基本块与其相关的偏好设置的输入组合作为测试目标。依照贪心算法，本发明选取覆盖最多的测试目标的测试用例与偏好设置的组合进行测试，从而减少各测试用例下重复的偏好设置输入组合的测试，大大降低测试成本。
一种面向偏好设置应用测试方法