专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于图像的外参校准方法和装置、设备及存储介质-CN202211048536.1在审
  • 纪大胜;刘世林;杜霖 - 杜霖
  • 2022-08-29 - 2022-11-25 - G06T7/33
  • 本公开涉及一种用于图像的外参校准方法,包括:获取待校准外参对应的摄像头图像和雷达图像。将摄像头图像转换为预设的标准图像。摄像头图像的采集位置与标准图像的采集位置相一致。根据标准图像和雷达图像进行外参校准。本公开适用于摄像头所采集的摄像头图形和激光雷达所采集的雷达图像进行在线外参校准,对转换后的标准图像和雷达图像进行外参校准处理,得到校准后的与摄像头图像和雷达图像相匹配的外参。由此,本申请外参校准方法,通过引入标准图像,由标准图像结合雷达图像进行外参校准时,只需将摄像头所采集的摄像头图像转换为标准图像即可,不需要对标准图像和雷达图像的外参校准算法进行更新调整,从而提高了外参校准的适用范围
  • 用于图像参校方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种校验方法、装置、设备及存储介质-CN202010490097.4有效
  • 林慧;王龙升;廖百忍;黎勇 - 深圳乐信软件技术有限公司
  • 2020-06-02 - 2023-09-26 - G06F16/2455
  • 访问请求中携带根据目标数据结构组装的入参数据;将目标数据结构中预设字段对应的入参数据的内容确定为入参数据的标识信息;根据入参数据的标识信息确定入参数据的目标类别标识;在预先配置的规则数据库中获取目标类别标识对应的入参校验规则;确定入参校验规则是否开启;在确定入参校验规则开启时,根据入参校验校验规则对入参数据进行校验,得到入参校验结果。本发明无需将入参校验规则标注在入参数据中,在需要对入参校验规则进行更改时,只需在规则数据库中修改即可,从而达到了方便维护校验规则的有益效果。
  • 一种校验方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车载相机的外参校正方法、装置及电子设备、存储介质-CN202210286283.5在审
  • 张康宁;张海强;李成军 - 智道网联科技(北京)有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-06-28 - G06T7/80
  • 本申请公开了一种车载相机的外参校正方法、装置及电子设备、存储介质,其中,该方法包括:获取车载相机采集的道路图像,并利用预设路面识别模型对道路图像进行识别,得到路面识别结果;根据路面识别结果构建外参校正约束条件,并根据外参校正约束条件以及预定义坐标系,构建非线性优化模型;利用非线性优化模型,确定车载相机的校正外参;获取车载相机的待校正外参,并利用校正外参对车载相机的待校正外参进行校正。本申请不需要在路旁人工设置标志物来进行外参校正,利用基于道路图像的识别结果确定的外参校正约束条件构建非线性优化模型并求解最优外参,实现了在车辆行驶过程中对外参的实时校正,且对道路平整度一般的场景也具有较好的鲁棒性
  • 车载相机参校方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]传感器外参校准方法和装置、设备及存储介质-CN202211240332.8在审
  • 纪大胜;刘世林;杜霖 - 杜霖
  • 2022-10-11 - 2022-12-30 - G06T7/80
  • 本申请涉及一种传感器外参校准方法和装置,其中方法包括:获取所选取的预设个数的特征点,并提取得到各特征点在图像数据中的像素坐标和在点云数据中的点云坐标;将各特征点的点云坐标进行转换,得到各特征点在图像数据中的投影坐标由此在进行传感器外参校准时,不需要借助其他道具,并且也不需要配置有摄像头和雷达传感器的采集设备进行现场采集,直接利用摄像头传感器和雷达传感器所采集到同一帧数据即可实现,这就使得传感器外参校准不再受限于第三方工具和采集设备的限制,可以随时随地进行校准,最终大大提高了传感器外参校准的适用性和灵活性。
  • 传感器参校方法装置设备存储介质
  • [发明专利]单目3D检测框预测方法和装置-CN202211379399.X在审
  • 陆强 - 际络科技(上海)有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-01-31 - G06V20/56
  • 该方法包括:获取单目相机拍摄的二维图像;将所述二维图像输入单目3D检测框预测模型,得到所述单目3D检测框预测模型输出的3D检测框,其中,所述单目3D检测框预测模型是基于二维样本图像、所述二维样本图像对应的外参校正矩阵标签和二维样本图像对应的3D检测框标签训练得到,所述单目3D检测框预测模型用于根据所述二维图像预测外参校正矩阵,并根据所述二维图像和预测的外参校正矩阵预测3D检测框。
  • 检测预测方法装置

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