专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脉冲转换电路及伺服系统-CN202310342699.9在审
  • 杨刚 - 上海四横电机制造有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-30 - H03K5/26
  • 脉冲选择单元具有第一工作模式和第二工作模式,在脉冲选择单元处于第一工作模式时,脉冲转换单元接收第一形态原始电信号,并将第一形态原始电信号转换为第二形态的目标电信号,此时脉冲选择单元接收第二形态的目标电信号脉冲选择单元在第二工作模式时接收第二形态原始电信号或第三形态原始电信号。本申请通过脉冲转换电路将第一形态的电信号转换为第二形态的电信号,使得目标控制器占用一个TIMER端口便可以接收三种形态的电信号,改善了目标控制器的TIMER端口紧张的问题,也改善了伺服系统在目标控制器的选型方面受限的问题
  • 一种脉冲转换电路伺服系统
  • [发明专利]胸主动脉血管形态学特征计算装置-CN202210040003.2在审
  • 齐泽荣;付树军 - 山东承势电子科技有限公司
  • 2022-01-14 - 2022-04-19 - A61B5/02
  • 本发明公开了胸主动脉血管形态学特征计算装置,属于胸主动脉血管形态检测技术领域,包括血管形态学数据采集模块、原始图像数据处理模块、数据存储模块、数据显示模块和数据处理控制终端,用于对血管形态学数据采集模块、原始图像数据处理模块、数据存储模块、血管形态学分析模块以及数据显示模块进行智能控制,本发明通过血管形态学数据采集模块对患者的胸主动脉进行数据采集,可获取更加清晰准确的原始图像,原始图像数据处理模块对胸主动脉图像进行清晰化处理
  • 主动脉血管形态学特征计算装置
  • [发明专利]图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910231937.2有效
  • 曹晓欢;薛忠 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-03-26 - 2022-01-25 - G06T7/37
  • 本申请涉及一种图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质,通过对原始参考图像和原始浮动图像进行相同的形态结构增强,得到增强参考图像和增强浮动图像,然后对该增强参考图像和增强浮动图像进行配准,得到浮动图像空间变换到参考图像空间的空间变换参数,再根据该空间变换参数进行原始浮动图像到原始参考图像的配准。由于对原始浮动图像和原始参考图像进行配准前,先对原始浮动图像和原始参考图像进行了结构信息和形态学信息的增强处理,使得待配准的形态结构区域与图像中其他区域对比更加明显,有助于更加准确鲁棒的实现配准,因此根据该空间变换参数对原始浮动图像到原始参考图像的配准
  • 图像方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于自适应形态滤波的故障特征提取方法-CN202010380597.2有效
  • 张海滨;洪星园;何清波 - 安徽智寰科技有限公司
  • 2020-05-08 - 2022-04-08 - G01M13/00
  • 本发明提出的一种基于自适应形态滤波的故障特征提取方法,包括:设置结构元素尺度搜索区间与搜索步长,计算不同尺度的结构元素的闭运算形态算子并对原始信号进行形态滤波;针对每一个尺度的形态滤波输出结果提取峰值,根据峰值数量与尺度的对应关系获得峰值数量梯度曲线;获取峰值数量梯度曲线首次稳定时应的结构元素尺度,获得原始信号在该尺度下的形态滤波输出并分析其频谱,获取原始信号中的冲击频率特征。本发明提出了一种基于自适应形态滤波的故障特征提取方法,用于轴承、齿轮等旋转设备冲击故障信号的特征提取,实现本地噪声的滤除、冲击特性的保持、高频调制信号解调以及频域分析中特征频率凸显等功能。
  • 一种基于自适应形态滤波故障特征提取方法
  • [发明专利]一种基于改进的自适应形态滤波的非稳态信号检测方法-CN201210135037.6有效
  • 沈长青;孔凡让 - 中国科学技术大学
  • 2012-05-03 - 2012-09-19 - G01H17/00
  • 一种基于改进的自适应形态滤波的非稳态信号检测方法,用于各类旋转机械设备故障信号特征提取,步骤为:(1)绘制原始信号时域图,从原始信号中寻找并标定出所有信号局部极大值,计算由局部极大值与时域图中时间轴围成的轮廓面积,定为参考面积;(2)利用不同长度的结构元素和闭-开形态算子对原始信号进行形态滤波,并计算信号经不同结构元素形态滤波后得到信号的局部极值与时间轴围成的轮廓面积,并与步骤(1)中得到的参考面积求差,确定最小偏差对应的结构元素长度;(3)利用步骤(2)中得到的结构元素对信号进行形态滤波,分析处理后信号的频谱,判断故障。
  • 一种基于改进自适应形态滤波稳态信号检测方法
  • [发明专利]车辆计数方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310154027.5在审
  • 方起明;刘莉红;陈远旭;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-05 - G06T7/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种车辆计数方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取采集的原始图像,并对原始图像进行第一预处理,得到第一图像,其中,原始图像中包含有多个车辆;对第一图像进行第一次形态学操作,获取原始图像中的多个轮廓;基于多个轮廓确定目标轮廓,并对目标轮廓进行距离变换,得到距离变换图像;对距离变换图像进行第二预处理,得到第二图像;对第二图像进行第二次形态学操作,计算原始图像中的车辆数量。本发明通过对预处理后的图像进行形态学操作,对粘连车辆进行了多次分离,提高了车辆计数的准确率。
  • 车辆计数方法装置电子设备存储介质

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