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[发明专利]一种社交网络谣言识别方法及系统-CN201510401458.2在审
发明人：熊锦华;张巧;程学旗;张水源;许洪波;余智华 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络谣言识别方法及系统，该方法包括获取微博信息例，并获取所述微博信息例的微博信息与用户信息，根据所述微博信息与所述用户信息，提取所述微博信息例的微博内容特征，所述微博内容特征包括浅层文本特征与微博深层隐含特征；根据所述用户信息，提取所述用户的基本属性特征与用户深层隐含特征，根据所述微博信息提取所述微博的微博流行度特征，所述微博流行度特征包括基于流行度及流行度趋势的波动性特征与差异性特征以及转发特征；根据所述浅层文本特征、所述微博深层隐含特征、所述基本属性特征、所述用户深层隐含特征、所述微博流行度特征，构建特征向量，训练分类器，将所述特征向量输入所述分类器并输出结果。
一种社交网络谣言识别方法系统

[发明专利]基于Swarm模型的微博用户影响力计算方法及系统-CN201910996287.0在审
发明人：王利;吴渝;于磊 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于涉及复杂系统突现计算、微博影响力评价领域，特别涉及一种基于Swarm模型的微博用户影响力计算方法及系统。所述方法包括从微博平台上获取各个微博用户的微博评论、微博转发以及微博点赞；建立大规模群体系统Swarm模型，将微博用户作为Swarm模型的agent主体；对Swarm模型中瞬时加速的向量计算公式进行改进，计算出微博用户在t时刻的影响力；采用累加的方式，计算出微博用户在T时段内最终的影响力。本发明采用Swarm模型对微博用户影响力进行评估，能够对微博话题数据中用户影响力进行评价，可以有效地发现微博话题中影响等级较大的用户，对微博话题舆情的引导及预警有重要意义。
微博用户影响力计算方法及系统复杂系统话题数据向量计算重要意义有效地累加话题预警转发评估评论群体改进发现

[发明专利]一种基于地震行业的微博舆情分析方法、装置及电子设备-CN202110337955.6在审
发明人：赵粉玉;邱彦林;朱安安 -专利权人：杭州叙简科技股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地震行业的微博舆情分析方法，所述方法包括：获取实时微博数据；将所述实时微博数据输入微博分类模型中获得地震类微博数据和非地震类微博数据，将所述地震类微博数据输入情感倾向模型中获得所述地震类微博数据的情感倾向，其中，所述微博分类模型、所述情感倾向模型均基于深度学习模型Text‑CNN使用训练样本分类训练获得；基于TextRank算法获取所述地震类微博数据的关键词组；抽取所述地震类微博数据的地域信息，其中，所述地域信息通过统一的地区编码表示；将所述地震类微博数据的情感倾向、关键词组、地域信息存放至所述地震类微博数据的微博用户信息的用户信息表中；将所述用户信息表进行视图展示。
一种基于地震行业舆情分析方法装置电子设备

[发明专利]一种基于微博平台的界面交互方法和设备-CN201210316431.X有效
发明人：王江;李洋;赵俊君;余禄宇;任永波;谢斐 -专利权人：网之易信息技术（北京）有限公司
申请日： 2012-08-30 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种基于微博平台的界面交互方法。该方法包括：获取经由当前用户和/或所述当前用户的关联用户的微博评论框提供的当前微博评论的发布指令；其中，所述发布指令提供所述当前用户针对所述当前用户和/或关联用户的微博内容和/或已有微博评论输入的当前微博评论的提交指示；依据所述当前微博评论在初始微博评论列表中的层级位置更新所述初始微博评论列表以得到更新的微博评论列表；提供所述更新的微博评论列表以使其按照预设显示方式显示。本发明的实施方式可以提高用户与微博服务器的界面交互效率。此外，本发明的实施方式提供了一种基于微博平台的界面交互设备，例如，微博服务器。
一种基于平台界面交互方法设备

[发明专利]一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法-CN201610489023.2有效
发明人：梁刚;杨进;杨文太;谢凯;董向博;冯程;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法，构建用于用户微博谣言分类器训练与测试的数据集，构建训练数据类型分类器与谣言分类器两类分类器，运用谣言分类器对收集到的微博数据进行谣言甄别；使用分布式爬虫从微博平台上定期收集微博数据，收集的数据包括微博内容，微博用户数据，微博传播结构与微博用户行为数据共计四类数据；对收集的数据清洗，提取四类数据对应的数据特征；构建特征向量，表征收集的每一条微博信息；使用训练数据类型分类器对收集的微博进行类型分类；选择对应类型的谣言分类器对微博谣言进行甄别；通过数据类型和用户行为的方式进行微博谣言识别。
一种基于类型集成谣言识别方法

[发明专利]一种基于文本挖掘的微博发布优化方法及系统-CN201910407202.0有效
发明人：吴广建;章剑林 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本挖掘的微博发布优化方法及系统，其中，方法包括：(1)从微博账户相关网站和微博网站采集数据并存入数据库；(2)读取数据库中的数据进行预处理，包括数据清洗、去停用词、添加用户词典以及词汇规范化；(3)利用LDA聚类算法模型，对预处理后的实时微博账户相关数据和历史微博数据进行主题分类，得到当前最热门的微博账户相关主题以及历史发布的离线热门主题；(4)对历史微博数据预处理后进行离线数据分析，确定影响微博热度的因素，进一步对微博发布进行优化。本发明能够有效提取微博热门主题、挖掘微博优化发布潜在因子、分析微博发布影响因素、构建实时发布素材，为微博发布者提供微博发布策略。
一种基于文本挖掘发布优化方法系统

[发明专利]一种微博话题推送方法、装置、终端及计算机存储介质-CN201810944261.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：冼钇冰
申请日： 2018-08-18 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明适用于软件领域，提供了一种微博话题推送方法、装置、终端及计算机存储介质，方法包括：服务器通过互联网连接微博平台的数据访问接口，从数据访问接口中获取微博话题；获取当前周期内微博话题的评论次数和转发次数；每隔预设的推送时间，获取微博话题的时间戳，时间戳为微博话题的发布时间；将当前时间和时间戳相减，生成微博话题的时间间隔；采用预设的关注度生成模型、微博话题的时间间隔以及微博话题的评论次数，生成微博话题的关注度；对多个微博话题的关注度进行降序排列，获取最大关注度；在多个微博话题中，获取最大关注度对应的微博话题，向微博客户端推送最大关注度对应的微博话题。本发明有利于提高微博话题的推送效率。
微博话题关注度推送时间戳计算机存储介质数据访问接口预设终端互联网连接降序排列软件领域生成模型客户端评论相减服务器转发发布

[发明专利]用于挖掘微博热点话题的装置及方法-CN201210508670.5在审
发明人：刘晓丽;林英杰 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-12-03 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于挖掘微博热点话题的装置及方法。该方法包括：通过开放接口采集微博信息；对采集的所述微博内容进行分词，并抽取出热门关键词组；对涉及所述热门关键词组的微博数量进行统计，并根据所述微博数量、以及相应微博的微博参数进行加权计算，获取所述热门关键词组的热度值；对所述热门关键词组的热度值进行排序，获取微博热点话题排行；其中，获取微博热点话题排行之后，所述方法还包括：获取所述微博热点话题排行中每个微博热点话题所涉及的微博内容；根据用户请求或者主动向用户显示相应微博热点话题所涉及的微博内容借助于本发明的技术方案，能够准确地判断出微博的热门话题，使挖掘结果更能反映互联网舆论的客观事实。
用于挖掘热点话题装置方法

[发明专利]一种心博智能插入方法、终端设备及存储介质-CN202210838706.X在审
发明人：金德发;徐拥军;钟玉秋 -专利权人：厦门纳龙健康科技股份有限公司;南京纳龙科技有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种心博智能插入方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：接收需要插入心博的心电波形数据和待插入位置；从心电波形数据中提取多个已识别心博输入训练后的心博特征提取模型中，得到待插入位置对应的心博特征模板信息；根据多个已识别心博的平均RR间期，计算待插入位置中需要插入的心博个数n；依序定位n个待识别心博的位置；针对每个待识别心博，截取其对应的心电波形数据并输入训练后的心博特征提取模型中；将待识别心博的心博特征信息与心博特征模板信息进行相似度计算，根据计算结果判断该待识别心博是否为需要插入心博。
一种智能插入方法终端设备存储介质

[发明专利]一种支持跨平台互动的微博聚合方法及系统-CN201310104677.5有效
发明人：杨家海;陈泽佳;孙鲁敬;王会;李嘉良 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-03-28 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持跨平台互动的微博聚合方法及系统，涉及社交网络技术。所述方法包括S1、设计微博聚合系统并通过微博聚合系统为现有的微博平台设置第三方账号；S2、用户注册微博聚合系统的账号并登录该平台发起操作请求；S3、微博聚合系统识别用户提交请求所涉及微博平台，利用用户已注册微博平台账号或第三方账号对微博聚合系统进行授权，得到授权的微博聚合系统调用所涉及微博平台的API对操作请求进行处理；S4、综合对微博聚合系统及对所涉及的微博平台的处理结果，给予用户反馈。所述平台包括微博聚合系统服务器和微博聚合系统客户端，二者之间通过信息管理模块、信息融合模块、用户互动模块、搜索功能模块实现数据交互。
一种支持平台互动聚合方法系统

[发明专利]一种垂直领域热门微博的提取方法及其装置-CN201310581666.6有效
发明人：李威 -专利权人：湖南蚁坊软件有限公司
申请日： 2013-11-19 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开一种垂直领域热门微博的提取方法及其装置，其中，所述垂直领域热门微博的提取方法包括步骤1、实时采集微博信息，步骤2、标签化微博信息，步骤3、根据标签将签化微博信息进行分流，步骤4、找出每一个垂直领域内的热门词组，步骤5、根据热门词组和转发次数找到热门微博搜索包括热门词组的微博信息，在这些微博信息中选取转发次数最高的那一条作为垂直领域的一条热门微博，步骤6、过滤热门微博中含广告的微博；根据自己定义的标签将微博信息进行标签化，根据标签将微博信息分成各个垂直领域，然后在垂直领域内对提取热门微博，只需更新定义标签可以满足不同区域和领域网络内的热门微博的需求，因而，可以适应使用者差异化的需求。
一种垂直领域热门提取方法及其装置

[发明专利]基于即时消息的多微博间信息交互的方法及系统-CN201010545650.6有效
发明人：蒋丹舟;孟建庭;罗毅;蔡逆水;徐茜;杨俊 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2010-11-16 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开一种基于即时消息的多微博间信息交互的方法及系统，该方法包括：通过IM帐户添加IM微博机器人帐号，并将微博帐号与IM微博机器人帐号绑定；监测微博帐号对应的博主发布新主题博文后，微博后台子系统将包含新主题博文的信息聚合，并发送至系统接口模块；系统接口模块接收聚合后的信息，对该信息进行转化并推送至IM后台子系统；IM后台子系统判断IM微博机器人帐号是否已添加在IM帐户的好友列表中；如果IM帐户处于联机状态、IM微博机器人帐户的会话窗口已经打开，且已开启接收微博帐号的主题博文的功能，则IM后台子系统接收微博后台子系统发送过来的主题，并推送至IM微博机器人帐号的会话窗口进行呈现。
基于即时消息多微博间信息交互方法系统

[发明专利]广告博文的投放方法及装置、存储介质和计算设备-CN201711379722.2有效
发明人：王欣;李铁牛;严明;滕幻 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种广告博文的投放方法及装置、存储介质和计算设备，该方法包括：计算已曝光的广告博文之间的相似度，得到第一相似集合，其包括每条已曝光的广告博文分别对应的相似度大于预设阈值的其他已曝光的广告博文；当有新的广告博文上线时，计算新上线的广告博文与每条已曝光的广告博文之间的相似度，得到第二相似集合，其包括新上线的广告博文对应的相似度大于预设阈值的已曝光的广告博文；当需要向用户投放候选广告博文时，根据用户已浏览的广告博文、第一相似集合和第二相似集合，判断是否滤除候选广告博文，并将未滤除的各候选广告博文向用户进行投放。本申请在广告投放流程中增加了博文相似度计算，广告投放实时过滤相似博文，可提升用户体验。
广告投放方法装置存储介质计算设备

[发明专利]一种基于深度学习的微博用户性别预测方法-CN201711380014.0有效
发明人：张春霞;冉昇;武嘉玉;冯丽霞;牛振东;黄达友 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的微博用户性别预测方法，属于Web挖掘和智能信息处理领域。该预测方法包括：微博信息采集；微博文本预处理；构建微博文本词语的词向量；采用一种基于卷积神经网络的微博文本表示方法来构建微博文本句子的特征向量；采用一种基于长短期记忆网络模型的方法进行微博用户的性别预测或分类基于卷积神经网络的微博文本表示方法不需要人工构建微博文本特征，能够实现对微博文本的语义建模。基于长短期记忆网络的微博用户性别预测方法能够提取微博文本中的语义序列依赖关系特征。本发明的微博用户性别预测方法准确地提取了微博文本特征，提高了微博用户性别的识别性能，在信息推荐、产品营销领域具有广阔的应用前景。
一种基于深度学习用户性别预测方法

[发明专利]一种基于多策略的微博信息优先采集方法-CN201811633421.2有效
发明人：刘磊;陈浩;孙应红;吴爽;侯良文;李静 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多策略的微博信息优先采集方法，在采集能力有限的情况下，通过构建多策略的优先采集方法，能够及时有效的获取到博主的信息。首先，通过构建分类模型对博主进行筛选，剔除掉垃圾博主，并根据微博数量和粉丝数量将剩余博主分为三大类。其次，针对不同类别，构建不同的采集策略。通过将大V博主的发博时间聚类，提取大V博主的最佳采集时间；通过博主的微博统计量，训练回归模型并预测博主的活跃度值，根据活跃度值将博主排序。最后，综合三大类的采集策略设计出了多策略的微博优先采集方法，并通过定期更新采集队列保持采集策略的时效性。实验表明本发明不仅可以及时有效的获取热点微博信息，且使得采集数量得到很大的提升。
一种基于策略信息优先采集方法