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[发明专利]一种基于深度学习的微博用户性别预测方法-CN201711380014.0有效
发明人：张春霞;冉昇;武嘉玉;冯丽霞;牛振东;黄达友 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的微博用户性别预测方法，属于Web挖掘和智能信息处理领域。该预测方法包括：微博信息采集；微博文本预处理；构建微博文本词语的词向量；采用一种基于卷积神经网络的微博文本表示方法来构建微博文本句子的特征向量；采用一种基于长短期记忆网络模型的方法进行微博用户的性别预测或分类。基于卷积神经网络的微博文本表示方法不需要人工构建微博文本特征，能够实现对微博文本的语义建模。基于长短期记忆网络的微博用户性别预测方法能够提取微博文本中的语义序列依赖关系特征。本发明的微博用户性别预测方法准确地提取了微博文本特征，提高了微博用户性别的识别性能，在信息推荐、产品营销领域具有广阔的应用前景。
一种基于深度学习用户性别预测方法

[发明专利]利用青霉菌转化岩白菜素为一种特殊含氮衍生物的方法-CN201110308478.7无效
发明人：崔桂友;朱志雄;陆广念;冉昇 -专利权人：扬州大学
申请日： 2011-10-12 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： C12P17/18 文献下载
摘要：本发明涉及利用青霉菌转化岩白菜素为一种特殊含氮衍生物的方法，该项法是：将具有岩白菜素结构修饰特殊酶活力的微生物菌种接种到培养液中，进行摇瓶发酵培养；发酵中期，向发酵液中加入含有岩白菜素的底物转化液；转化结束后，去除菌丝体，上清液用有机溶剂萃取，萃取液经浓缩后，经过重结晶，可得到的转化产物晶体；或者萃取液经浓缩后，经硅胶层析分离、Sephadex纯化或再经HPLC制备，可得到含有该转化产物的溶液，再将该溶液经浓缩、或结晶、或低温干燥处理后，可得到的转化产物晶体或粉末。本发明的产物具有比岩白菜素更强的清除DPPH·的能力、抗氧化能力以及对脂质过氧化的抑制效果。
利用青霉转化岩白菜素一种特殊衍生物方法

[发明专利]利用青霉菌转化大豆苷元为8-羟基大豆苷元的方法-CN201110308479.1有效
发明人：崔桂友;周娜;黄玉军;冉昇 -专利权人：扬州大学
申请日： 2011-10-12 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： C12P17/06 文献下载
摘要：本发明涉及利用青霉菌转化大豆苷元为8-羟基大豆苷元的方法，该方法是：将具有大豆苷元C8羟基化酶活力的微生物菌种接种到培养液中，进行摇瓶发酵培养；发酵中期，向发酵液中加入含有大豆苷元的转化液，使大豆苷元转化为8-羟基大豆苷元；转化结束后，去除菌丝体，上清液用有机溶剂萃取，萃取液经浓缩后，经过重结晶，可得到的转化产物晶体；或者萃取液经浓缩后，经硅胶层析分离、Sephadex纯化或再经HPLC制备，可得到含有该转化产物的溶液，再将该溶液经浓缩、或结晶、或低温干燥处理后，可得到的转化产物晶体或粉末。本发明的产物具有比大豆苷元30~300倍的抗氧化活性，是潜在的抗氧化、抗心血管疾病等方面的药物。
利用青霉转化大豆羟基方法