专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多特征的微用户属性分析方法-CN201911340531.4有效
  • 程克非;单凤池 - 重庆邮电大学
  • 2019-12-23 - 2022-11-25 - G06F16/951
  • 本发明涉及一种基于多特征的微用户属性分析方法,属于智能媒体计算和大数据分析技术领域。该方法包括:S1利用爬虫软件爬取用户微文信息并清洗、打标;S2通过word2vec模型构造微文信息的词向量,在此基础上根据集成学习的组合策略,得出用户微文本特征;S3从用户微数据中构造出用于微属性分析的多特征体系,并通过基础特征构造出符合用户属性分析的复合特征;S4采用Stacking模型融合技术将多个基分类器进行融合,构造微用户属性分析模型,输入待检测数据,得到最终的微用户属性分析结果。本发明提高了微用户属性分类的准确率,为商家给用户提供更高效的个性化推荐提供技术支持。
  • 一种基于特征用户属性分析方法
  • [发明专利]一种微传播趋势预测方法及装置-CN201510284821.7在审
  • 刘玮;王丽宏;张同虎 - 国家计算机网络与信息安全管理中心
  • 2015-05-28 - 2015-09-16 - G06F17/30
  • 本发明提供一种微传播趋势预测方法及装置,用于解决现有技术中对微传播趋势预测的方法准确性较低的问题,该方法包括:获取待预测微的基本属性特征以及传播过程特征;计算待预测微与训练数据的基本属性特征、传播过程特征的相似度,并对待预测微数据进行分类,得到待预测微所属的传播过程类别,传播过程类别由训练数据的传播过程特征相似度聚类得到;为分类后的待预测微选择对应的回归模型,对待预测微的传播趋势进行预测,回归模型为预先根据各类训练数据建立的回归模型,该方案提高了微传播趋势预测的准确性。
  • 一种传播趋势预测方法装置
  • [发明专利]一种融合微主题及评论的深度学习谣言检测方法-CN202110513220.4在审
  • 陆恒杨;聂玮;方伟 - 江南大学
  • 2021-05-11 - 2021-07-16 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种融合微主题及评论的深度学习谣言检测方法。本发明包括:将微正文的词序列表示形式经过序列embedding得到向量表示;将其与微正文的词袋模型形式输入到TMN结构中得到融合了主题信息的微正文特征;提取相应微评论的语义特征;将融合了主题信息的微正文特征与微评论的语义表示联合训练分类器本发明通过融合潜在主题和相应评论来训练谣言检测模型,使用该模式可判断微是否属于谣言,无需人工处理;本发明所提出的TopCom模型融合了潜在主题和评论的优点,在基于微的谣言检测任务中取得了良好的性能。
  • 一种融合主题评论深度学习谣言检测方法
  • [发明专利]一种基于LDA和随机森林的微谣言识别方法-CN201711483228.0有效
  • 曾子明;王婧 - 武汉大学
  • 2017-12-29 - 2021-05-04 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于LDA和随机森林的微谣言识别方法,使用爬虫方法从微官方平台上收集微数据并进行人工标注;通过文本内容数据处理以及z‑score标准化微数据以计算用户可信度特征和微影响力特征;通过LDA优化文本内容与主题分布概率以及LDA主题与优化文本内容词语分布概率计算困惑度;进一步构建构建微特征向量;通过用户可信度特征、微影响力特征、LDA优化文本内容与主题分布概率作为随机森林模型的输入特征以建立微谣言分类器本发明深入挖掘了微文本语义信息且谣言分类精度高。
  • 一种基于lda随机森林谣言识别方法
  • [发明专利]一种增量抓取微信息的方法-CN201210145247.3无效
  • 倪志豪;梁循;曹润;李亚平;余力;梁霞 - 中国人民大学
  • 2012-05-11 - 2013-11-13 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种增量抓取微信息的方法,包括初次微数据抓取和增量抓取截止到上次抓取时间的新增的微数据,属于智能信息处理技术。现有技术中,对于海量微信息的采集工作不能做到增量式抓取,常出现微信息被重复多次抓取的情况。本发明所述的方法针对抓取微信息的实际应用,通过合理的接入微平台API,从而实现了一个实用的增量抓取微算法。采用本发明所述的方法,能够明显提高微信息的抓取的准确性与全面性,大大增强其实用性。
  • 一种增量抓取信息方法
  • [发明专利]具有微发布功能的截图方法及系统-CN201110287571.4无效
  • 刘红梅 - 上海量明科技发展有限公司
  • 2011-09-23 - 2012-06-20 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种具有微发布功能的截图的方法及系统,属于计算机、软件技术领域。该方法包括:采集用户针对于截图数据信息进行微发布的触发指令;开启具有微发布路径的微编辑界面,并载入前述的截图数据;采集用户在所述包括有截图数据的微编辑界面中进行的编辑操作,并将编辑完成后的微内容发送至微服务器后发布利用本发明,用户可以将所浏览的网页或其它数据信息中感兴趣的部分,截图后载入微编辑界面中,进行适当编辑后在微中发布,使用户之间的信息交流更加方便。
  • 具有发布功能截图方法系统

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