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[发明专利]图像识别模型的训练与图像识别方法、装置-CN202110931644.2在审
发明人：崔东林;王加明;邓天生;贠挺;于天宝;陈国庆;林赛群 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型的训练与图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像识别模型的训练方法包括：获取多张第一图像；根据所述多张第一图像中的标识图案，生成多张第二图像；根据所述多张第一图像与所述多张第二图像，构建图像集；使用所述图像集与预设标签对神经网络模型进行训练，得到图像识别模型图像识别方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型，得到所述图像识别模型输出的预测分值；在确定所述预测分值大于目标图像阈值的情况下，确定所述待识别图像中包含标识图案。本公开能够降低图像识别模型的训练成本，提升图像识别模型的识别准确性。
图像识别模型训练方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110537625.1有效
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质；该方法先获取目标部位对应的医学扫描的初始图像，然后对该初始图像进行预处理，得到目标部位中血管的后处理图像和血管中心线参数存在的异常区域中的至少一种，然后基于初始图像和血管的后处理图像进行病灶识别得到病灶区域，接着根据病灶区域和异常区域，确定并识别初始图像中的病灶图像，得到病灶识别结果。本申请采用多种途径对初始图像进行病灶识别，弥补了人工识别的遗漏，提高了识别结果的准确性。
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置及电子设备、存储介质-CN202110663925.4有效
发明人：贾双成;李晓宵;朱磊;李宁 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、装置及电子设备、存储介质，该方法包括：获取图像识别模型对训练图像的图像识别结果，其中图像识别结果包括候选图像区域的像素信息；获取训练图像的目标图像区域的像素信息，并根据目标图像区域的像素信息和候选图像区域的像素信息，确定候选图像区域中的正确识别像素区域和错误识别像素区域；根据正确识别像素区域和错误识别像素区域，确定图像识别模型的损失函数值；通过图像识别模型的损失函数值更新图像识别模型的参数本申请的图像识别模型的训练方法在利用损失函数值更新模型参数时，考虑了错误识别部分对模型训练的影响，降低了训练后的图像识别模型的误识别率，提高了识别效果。
图像识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多神经网络的医学影像信息识别方法、装置、系统-CN202011394437.X有效
发明人：宋拥军;伍锡焱;赵政 -专利权人：虎丘影像（苏州）有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多神经网络的信息识别方法，包括将医学影像作为输入图像输入到第一神经网络模型中得到第一识别信息；将医学影像作为输入图像输入到第二神经网络模型中得到第二识别信息；当第一识别信息和第二识别信息不相同时本发明叠加至少两个神经网络降低误识别率，根据多个识别结果的差异性，调整神经网络模型的参数，再进行多个神经网络模型进行图像识别，减少了识别的误差率的同时对误识别率进行评价及对模型进行优化，降低了出现医学报告误匹配的发生
基于神经网络医学影像信息识别方法装置系统

[发明专利]一种巡飞式的兴趣点跟踪和图像识别的装置及其方法-CN202211125708.0在审
发明人：熊义发;张霞;石小刚;刘政谞;樊涛;李承强;徐超 -专利权人：中国人民解放军陆军步兵学院
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡飞式的兴趣点跟踪和图像识别的装置及其方法，属于巡航技术领域，上定位扣和下定位扣内安装有位置传感件，限位壳顶部安装有上图像识别件，上图像识别件底部安装有下图像识别件，通过太阳能板采集电源，将电能储入隔断壳内的储电池内进行储电，可以对电动伸缩杆、驱动电机、上图像识别件和下图像识别件进行供电；通过跟踪件进行检测跟踪，可自动启动电动伸缩杆带动活塞杆和连接壳进行升降；通过驱动电机带动转动杆和上图像识别件和下图像识别件进行转动全方位进行采集和识别，可将上图像识别件和下图像识别件收入收纳槽内进行密封收纳和防尘，本图像识别装置安装可以多方向进行图像识别，避免识别不全面，可以转动进行采集。
一种巡飞式兴趣跟踪图像识别装置及其方法

[发明专利]一种图像识别方法、装置、服务器及介质-CN202011501530.6在审
发明人：张金;王瑜;余航;李焱;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、服务器及介质。该方法包括：获取待识别图像，提取所述待识别图像中的感兴趣区域的轮廓生成轮廓图像；根据所述轮廓图像和所述待识别图像得到感兴趣区域图像；将所述感兴趣区域图像输入至训练好的类型识别模型中，确定所述感兴趣区域图像的图像类型本发明实施例的技术方案，解决了人工对待识别图像中的感兴趣区域进行识别，进而对待识别图像进行分类效率低下的问题，实现快速确定影像中的感兴趣区域的类型，提高医学影像诊断效率的效果。
一种图像识别方法装置服务器介质

[发明专利]交通标志图像识别模型训练方法和交通标志图像识别方法-CN202111040058.5在审
发明人：徐鑫;张亮亮 -专利权人：京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了交通标志图像识别模型训练方法和交通标志图像识别方法。交通标志图像识别模型训练方法的一具体实施方式包括：将预处理后的训练样本包括的交通标志模板图像输入至预设的初始识别模型包括的模板图像识别网络，以生成模板图像特征；基于模板图像特征和对应的样本标签信息，对预设的标志特征索引表进行更新，以生成更新索引表；将待训练标志图像输入至待训练图像识别网络，以生成待训练图像特征；基于模板图像特征和待训练图像特征，生成图像识别结果；响应于确定图像识别结果满足预设条件，基于更新索引表和待训练图像识别网络，生成交通标志图像识别模型。该实施方式可以提高交通标志图像识别模型的训练效率。
交通标志图像识别模型训练方法

[发明专利]图像识别方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210904564.2在审
发明人：刘稳军;李雨珂;李唐薇;胡宜峰;杨卫强;朱浩齐;周森 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及图像识别方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质，使用图像识别模型，图像识别模型包括进行级联的多个子识别模型，并在相邻两个子识别模型之间增添决策器在这种情况下，在图像识别方法中，利用决策器对当前目标子识别模型提取的图像特征信息及输出的图像识别结果进行处理，以对当前子识别模型输出的图像识别结果进行评分，并在评分值达标的情况下，将当前的图像识别结果确定为最终图像识别结果、并停止再将待识别图像送入下一个子识别模型。决策器的加入能够提升图像识别准确率及效率。
图像识别方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]具有检测功能的图像处理设备和显示设备-CN201980082512.8在审
发明人：安藤正博 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F3/042 文献下载
摘要：根据本公开内容的图像处理设备包括：位置检测照明单元；图像识别照明单元；照明控制单元；成像单元；和图像处理单元。位置检测照明单元输出位置检测照明光。位置检测照明光用于对位置检测对象进行位置检测。图像识别照明单元输出图像识别照明光。图像识别照明光用于对图像识别对象进行图像识别。照明控制单元控制位置检测照明单元和图像识别照明单元，以使位置检测照明光和图像识别照明光以彼此不同的时序输出。位置检测照明光和图像识别照明光以彼此不同的时序入射至成像单元。图像处理单元基于由成像单元拍摄的拍摄图像的亮度信息来确定位置检测照明光和图像识别照明光之间的切换。图像处理单元基于在切换至位置检测照明光的情况下成像单元的成像结果，对位置检测对象进行位置检测，并且基于在切换至图像识别照明光的情况下成像单元的成像结果，对图像识别对象进行图像识别。
具有检测功能图像处理设备显示

[发明专利]小样本图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210879098.7有效
发明人：马占宇;郭玉荣;杜若一;梁孔明;肖波;吴铭 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种小样本图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的图像，根据所述待识别的图像构建图像插曲，所述图像插曲中包含支持集和查询集；将所述图像插曲输入预训练的图像识别模型，所述图像识别模型为基于困难插曲训练的小样本图像识别模型；根据所述图像识别模型计算所述查询集中的图像与支持集中的图像类别的相似度，根据所述相似度确定待识别的查询集中的图像类别。本申请实施例提供的图像识别方法，能够利用较少的图像样本进行模型训练和图像识别，且将困难插曲融入小样本图像识别模型训练过程中，使小样本图像识别模型能够更加高效快速的进行训练，且训练好的模型稳定性更高，图像识别的准确率也更高
样本图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]用于医学检查的图像识别方法、装置和电子装置-CN202210942019.2有效
发明人：周奇明;李丽丽 -专利权人：浙江华诺康科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于医学检查的图像识别方法、装置和电子装置，其中，该图像识别方法包括：获取待检测的第一图像，所述第一图像中具有目标检查部位，其中所述目标检查部位至少包括一个子检查部位；检测所述第一图像中的第二图像，获取所述第二图像的位置特征，其中所述第二图像为所述子检查部位的图像；提取所述第一图像的深度特征和所述第二图像的深度特征；根据所述第一图像的深度特征、所述第二图像的深度特征以及所述第二图像的位置特征，确定所述第一图像的识别结果
用于医学检查图像识别方法装置电子

[发明专利]基于无线联邦学习的图像识别方法、装置、设备及介质-CN202211164597.4在审
发明人：董延杰;王鲁亚;王佳;李坚强;张海君;于非;郭嵩;梁中明 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于无线联邦学习的图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待识别图像和初始图像识别模型；通过预设加速移动联邦学习算法根据目标动量因子对所述初始图像识别模型进行参数调整，得到目标图像识别模型；通过所述目标图像识别模型对所述待识别图像进行识别，得到与所述待识别图像相对应的文字描述信息；通过上述方式，通过预设加速移动联邦学习算法根据目标动量因子将初始图像识别模型参数调整为目标图像识别模型，然后利用目标图像识别模型对待识别图像进行识别，从而能够适应无线信道中的噪声和衰落对图像识别的影响，进而有效提高识别图像的准确性。
基于无线联邦学习图像识别方法装置设备介质

[发明专利]一种图像识别检测系统-CN202111460581.3在审
发明人：王军华;江圆 -专利权人：广州工商学院
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别检测系统，涉及图像识别技术领域，包括图像采集模块、图像识别提取模块、图像失真检测模块、图像失真优化模块与图像识别检测模块，所述图像失真检测模块包括待识别图像接收模块、失真图像检测模型与图像失真判定模块；该图像识别检测系统，通过对图像采集模块采集的图像进行失真检测，可以得到图像是否出现失真情况，若出现失真情况，则通过图像失真优化模块进行优化处理，然后传输至图像识别检测模块进行识别检测，若没有出现失真情况，则直接传输至图像识别检测模块进行识别检测，不会将未失真的图片传输至图像失真优化模块内部进行优化，从而提高了图像识别检测的效率。
一种图像识别检测系统

[发明专利]图像识别模型的生成方法、图像识别方法、系统及芯片-CN202310638213.6在审
发明人：司朋涛;陈纬 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型的生成方法、图像识别方法、系统及芯片。该图像识别模型的生成方法包括：获取训练图像数据；其中，至少部分训练图像数据中包括目标对象；以训练图像数据作为输入，以包括标注信息的目标图像数据作为输出，对PicoDet网络进行训练，以得到初始图像识别模型；其中，标注信息用于判断目标图像数据中是否包括目标对象；对初始图像识别模型中的多特征融合网络进行裁剪，以生成图像识别模型。通过训练得到初始图像识别模型，裁剪初始图像识别模型的多特征融合网络生成图像识别模型，该图像识别模型具有较小的算力需求、较快的识别速度和较高的泛用性，模型结构简单，加易于理解和维护，适用于移动设备等资源有限的场景
图像识别模型生成方法系统芯片

[发明专利]图像识别模型训练方法及装置-CN202111338332.7在审
发明人：钟艺豪;蔡锐涛 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别模型训练方法及装置，该方法包括：确定训练好的第一图像识别模型；第一图像识别模型包括有训练好的第一特征编码网络；确定待训练的第二图像识别模型；第二图像识别模型的模型参数少于第一图像识别模型的模型参数；将第二图像识别模型中的第二特征编码网络的网络参数，确定为第一特征编码网络的网络参数；确定损失函数为第一特征编码网络的特征输出和第二特征编码网络的特征输出之间的差异，对第一图像识别模型和第二图像识别模型进行联合训练，得到训练好的第二图像识别模型。可见，通过本发明的方案训练得到的第二图像识别模型可以保持较小的规模的同时达到更好的识别效果。
图像识别模型训练方法装置

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