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[实用新型]金融票据图像识别分类装置-CN201420166152.4有效
发明人：刘尧远 -专利权人：刘尧远
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种图像识别装置，具体为金融票据图像识别分类装置，包括两套图像识别系统，正面图像识别系统在反面图像识别系统上方；图像识别系统包括翻转轮和图像识别器，翻转轮为滚轮，滚轮的圆柱面有一平台，平台表面有多个气孔，平台表面下方有空腔，空腔为负压，将票据吸在平台表面；翻转轮通过轴旋转，平台随着翻转到翻转轮最低点时，空腔气压恢复，票据从平台落下；反面图像识别系统下方为传送装置，将反面图像识别系统落下的票据传送到分类装置中本实用新型提供的金融票据图像识别分类装置，可以用于图像识别装置对票据进行双面识别，不需要将票据经过图像识别装置的镜头，并且识别后，进行分类存放。
金融票据图像识别分类装置

[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010745988.X在审
发明人：黄颖;邱尚锋;张文伟 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，通过将训练样本图像分别输入待训练的第一图像识别模型和训练完成的第二图像识别模型，从而由第二图像识别模型指导第一图像识别模型进行学习，使得第一图像识别模型仅针对第二图像识别模型识别出的干净样本进行学习；如此，可以在利用大规模训练样本进行训练时，由训练完成的第二图像识别模型指导对第一图像识别模型的训练，使第一图像识别模型仅利用干净样本进行训练，能够提升图像识别模型的训练效率。
图像识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别模型训练方法和装置、图像识别方法和装置-CN202111043035.X在审
发明人：刘鹏;王启立;裴积全;易津锋 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型训练方法和装置，涉及图像识别、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预置的样本集，样本集的样本包括：第一域的图像和第二域的图像；获取预先建立的图像识别网络，其中，图像识别网络包括：图像识别模块和特征域分离模块；将从样本集选取的样本输入图像识别模块，得到第一图像特征和第二图像特征；通过特征域分离模块对第一图像特征和第二图像特征进行域分离，得到分离域特征；基于第一图像特征、第二图像特征、分离域特征，计算图像识别网络的损失值；若图像识别网络满足训练完成条件，则将图像识别模块作为图像识别模型。该实施方式提高了图像识别的准确度。
图像识别模型训练方法装置

[发明专利]图像识别网络训练方法、图像识别方法、装置及终端设备-CN201911213586.9在审
发明人：孔庆杰;林姝 -专利权人：精锐视觉智能科技（上海）有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请适用于图像识别技术领域，提供了图像识别网络训练方法、图像识别方法、装置及终端设备，该图像识别网络训练方法包括：获取第一图像样本和第二图像样本，所述第一图像样本的分辨率大于所述第二图像样本的分辨率；基于所述第一图像样本对第一图像识别网络进行训练；基于所述第二图像样本和训练后的第一图像识别网络，对第二图像识别网络进行训练，训练后的所述第二图像识别网络用于对待识别图像样本进行识别。上述图像识别网络训练方法能够利用分辨率高的第一图像样本的信息优化常规图像识别的精度，尽可能提高网络的识别性能。
图像识别网络训练方法装置终端设备

[发明专利]消化道共聚焦激光显微内镜病变图像识别方法及装置-CN201811231460.X有效
发明人：李延青;左秀丽;李真;冯健;刘冠群;邵学军 -专利权人：青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种消化道共聚焦激光显微内镜病变图像识别方法及装置，通过从消化道共聚焦激光显微内镜采集到的医学影像中的单位时间视频流中获取第一数量帧关键帧，并对第一数量帧关键帧进行过滤，得到过滤后的第二数量帧关键帧，然后基于预先训练的病变图像识别模型对第二数量帧关键帧中的每帧关键帧中的病变部位进行预测，获得每帧关键帧的预测结果，若相同的预测结果超过第二数量，则输出对应的病变图像识别结果。由此，通过对共聚焦图像深度学习分析从而对共聚焦图像中的病变情况进行识别，辅助内镜医师完成消化道共聚焦激光显微内镜检查工作，减少因检查医生经验不足带来的误诊，有效降低患者的经济及健康损失。
消化道聚焦激光显微病变图像识别方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的脑梗死MRI图像识别方法-CN201911190631.3有效
发明人：周航;印桂生;刘杰;张万松;张立国;董宇欣;李岩松 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像识别技术领域，具体涉及应用在临床实践上的一种基于神经网络的脑梗死MRI图像识别方法。本发明包括以下步骤：采集明确具有脑梗死疾病的脑部MRI图像；数据预处理，对标注好的原始图像进行缩放和裁剪处理；构建神经网络，卷积神经网络总深度为11层,卷积核大小为3*3,第2、4、7层步长为2,其余层步长为本发明的优点在于：使用卷积神经网络进行头部MRI图像识别,相比于传统方法,准确率更高,诊断过程更加智能化，且可以应用于除头部MRI识别外的其他应用场景。
一种基于神经网络脑梗死 mri 图像识别方法

[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及介质-CN202310636712.1在审
发明人：李皓宇;吕广奕;陈鹏 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待识别图像和待识别图像对应的目标任务类别；基于目标任务类别，通过图像识别模型确定待识别图像对应的目标图像特征；根据目标图像特征确定待识别图像中对应的目标图像区域；其中，图像识别模型能够基于不同任务类别，确定待识别图像中对应的不同图像区域，采用该方法，由于图像识别模型针对不同任务类别的图像的泛化性较强，因此利用图像识别模型进行图像识别，可以提高图像识别效果，从而提高基于识别图像进行目标监测的监测效果
一种图像识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于人工智能医学虚拟平台系统及信息处理方法-CN202211326899.7在审
发明人：周思宇;彭启昊;韩瑞;梁秋实;肖万安;田峰 -专利权人：周思宇
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明适用于医学图像技术领域，提供了一种基于人工智能医学虚拟平台系统及信息处理方法，所述一种基于人工智能医学虚拟平台系统，包括：身份信息识别模块、病症及检查信息识别模块、数据库、数据比对调取模块、以及信息输出模块，本发明通过病症及检查信息识别模块在AI识别录制模块对病症识别摘取、图像识别模块对检查信息处理，通过在线图片对比、检查指标信息与指标信息标准范围比对，再进行专业的诊断改变了传统得诊断方式，避免了用户早期通过网上查询的非正规自诊自查
一种基于人工智能医学虚拟平台系统信息处理方法

[发明专利]一种图像识别的方法、图像识别模型训练的方法及装置-CN201910289986.1有效
发明人：王一同;黄佳博;季兴;周正 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别的方法，包括：获取待识别图像；通过小规模图像识别模型获取待识别图像的第一图像特征，其中，小规模图像识别模型部署于终端设备；根据第一图像特征与N个第二图像特征，确定第一图像特征与第二图像特征之间的图像相似度，其中，第二图像特征为待匹配图像通过大规模图像识别模型所获取到图像特征；根据图像相似度确定待识别图像的图像识别结果。本申请还公开了图像识别模型训练的方法以及装置。本申请利用大规模图像识别模型提取到高质量的图像特征，利用小规模图像识别模型能够进行高效计算，从而在保证运算效率的前提下提升小规模图像识别模型的识别准确率。
一种图像识别方法模型训练装置

[发明专利]神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质-CN202210187557.5在审
发明人：罗棕太;伊帅 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络训练方法、图像识别方法、装置、设备及存储介质，通过对训练样本集中的样本图像进行图像视觉变换处理，再使用处理后的样本图像对神经网络进行训练，得到图像识别模型，可以丰富训练样本集中样本图像的类型和效果，增加样本图像的丰富性，提高神经网络针对不同图像特征的学习效果，大大增强图像识别模型的鲁棒性，有效提高图像识别模型的图像识别精度，减少背景因素对于图像识别的干扰，进而可以使用训练得到的图像识别模型对待识别图像进行识别，从而得到待识别图像的图像识别结果，有助于识别出物品信息，在通过图像识别模型进行图像识别时，可以有效提高识别结果的准确度，降低各种影响因素对识别结果的影响。
神经网络训练方法图像识别装置设备介质

[发明专利]图像识别方法、设备及系统-CN201811184199.2在审
发明人：徐宽 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、设备及系统。所述方法包括：图像识别设备获取待识别数据；向多个计算设备发送待识别数据，图像识别设备与多个计算设备通过第一协议通信；图像识别设备接收多个计算设备发送的至少一个识别结果；图像识别设备根据至少一个识别结果，确定待识别数据的识别结果。以此解决图像识别过程耗时较长的问题，提高图像识别的效率。
图像识别方法设备系统

[发明专利]一种遮挡图像识别模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310586717.8有效
发明人：吕强;王雪雁;吕建春;周平;江斌;杨涛;胡美玲 -专利权人：合肥市正茂科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明提供了一种遮挡图像识别模型的训练方法、装置、设备及介质，所述遮挡图像识别模型的训练方法包括：获取待识别车辆的图像并进行预处理，获取预处理图像；获取初始遮挡图像识别模型，并在所述初始遮挡图像识别模型的编码器中设置掩码感知模块和多头注意力约束模块，在解码器中设置多个局部原型，且在所述初始遮挡图像识别模型中设置瞬时方向提取模块和损失函数模块，建立中间遮挡图像识别模型；以及将所述预处理图像作为所述中间遮挡图像识别模型的输入变量，对所述中间遮挡图像识别模型进行训练和优化，获取目标遮挡图像识别模型。通过本发明公开的一种遮挡图像识别模型的训练方法，提高了遮挡图像识别模型的鲁棒性和精确性。
一种遮挡图像识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品-CN202210217587.6在审
发明人：史中强;钱晨;高豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理领域。图像处理方法包括：获取待识别图像，基于权重预测模型确定至少两个图像识别模型分别针对待识别图像的权重系数；其中，每一图像识别模型的权重系数与图像识别模型针对待识别图像的识别准确度成正比；基于至少两个图像识别模型分别识别待识别图像，得到每一图像识别模型的预测标签；基于至少两个图像识别模型分别针对待识别图像的权重系数以及每一图像识别模型的预测标签，确定待识别图像的识别结果。本发明实施例可应用于地图领域，可以强调识别准确度较高的图像识别模型的预测标签，忽略识别准确度较低的图像识别模型的预测标签，从而提高最终识别结果的准确率。
图像处理方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]基于视频帧插算法的图像识别方法、装置和电子设备-CN202210700558.5在审
发明人：卢继光;张利利;马斌斌;黄值正 -专利权人：北京新中新诚通信息技术股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视频帧插算法的图像识别方法、装置和电子设备，通过获取视频流，根据视频帧插算法对视频流进行处理，得到稳定的待识别图像，使图像识别时可以根据稳定的图像进行识别，减少了图像识别的误差。相对于将视频中的每个画面均输入图像识别模型进行识别，根据单一的待识别图像输入图像识别模型进行识别，实现快速地图像识别。从而实现了快速和准确地进行图像识别，得到识别结果。
基于视频算法图像识别方法装置电子设备

[发明专利]图像识别方法、装置、设备及计算机可读介质-CN202110064513.9在审
发明人：刘向阳;赵晨旭;唐大闰 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入目标图像识别模型，以利用目标图像识别模型提取待识别图像的图像特征，目标图像识别模型为通过迭代搜索得到模型超参数的神经网络模型；获取所目标图像识别模型对图像特征进行识别得到的图像识别结果本申请通过使用迭代搜索得到模型超参数的神经网络模型作为图像识别模型来进行图像识别，避免了因人工设置超参数及经验不足导致的模型无法获得最优参数，识别结果不准确的问题。
图像识别方法装置设备计算机可读介质