专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度强化学习融合模型的团雾图像识别方法-CN202210110628.1在审
  • 赵池航;刘洋;朱小艳 - 东南大学
  • 2022-01-29 - 2022-05-06 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习融合模型的团雾图像识别方法,包括:采用旋转、翻转、裁剪、擦除、平移等方法对高速公路气象图像数据进行在线强化;构建基于强化学习的VGG16气象分类网络模型,获取分类特征向量Fv;构建基于强化学习的InceptionV3气象分类网络模型,获取分类特征向量FI;构建基于强化学习的MobileNetV2气象分类网络模型,获取分类特征向量FM;构建基于深度强化学气象图像分类融合模型RL‑FDNN,特征向量Fv、F化学习理论与深度学习紧密结合,从而可以更精准的实现团雾的识别,可对高速公路场景的气候环境感知提供技术支持。
  • 基于深度强化学习融合模型图像识别方法
  • [实用新型]一种芯片加工用化学气象沉积装置-CN202221143756.8有效
  • 赵一凡;傅仁宏;徐梦晨 - 江苏应材微机电科技有限公司
  • 2022-05-13 - 2023-02-03 - C23C16/44
  • 本实用新型公开了一种芯片加工用化学气象沉积装置,包括气象沉积装置主体和放料口,所述气象沉积装置主体内设置有设备座,且设备座的顶部设置有加热座,所述加热座内设置有加热组件,且加热组件的顶部连接有固定导热板,所述气象沉积装置主体的一侧连接有抽气管道,且抽气管道的另一端与真空泵连接,所述气象沉积装置主体的内顶部连接有分散管,所述放料口设置在气象沉积装置主体的另一侧。该芯片加工用化学气象沉积装置,设置有电动滑块和电动伸缩杆,在电动滑块和电动伸缩杆的配合下,电动抓手可伸入气象沉积装置主体的内部将圆形导热板及其上方的芯片从气象沉积装置主体内取出,同理也可自动完成放件操作
  • 一种芯片工用化学气象沉积装置
  • [发明专利]一种面向大气超级站的大气化学全过程在线分析系统-CN202110079557.9有效
  • 薛丽坤;陈天舒;赵敏;张英南 - 山东大学
  • 2021-01-21 - 2022-09-23 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种面向大气超级站的大气化学全过程在线分析系统,包括如下组成部分:数据预处理模块,用于清洗超级站观测数据,处理高分辨率的观测数据时间序列,以及制作模式标准输入文件;初始化模块,用于读入超级站观测数据,设置大气污染物初始浓度及气象条件,设置系统模拟参数及模式预运行;大气化学模块,根据读入的大气污染物浓度和气象数据以及大气化学反应机制,模拟大气化学反应过程;大气物理模块,根据读入的气象参数数据模拟大气物理过程;大气化学过程分析模块和结果输出模块。本发明所公开的系统可解决超级站观测数据挖掘应用不充分的技术问题,为空气质量超级站提供一站式大气化学全过程分析结果及报告。
  • 一种面向大气超级化学全过程在线分析系统
  • [发明专利]疏水玻璃-CN202210343016.7在审
  • 祝毅宁 - 祝毅宁
  • 2022-03-31 - 2022-06-28 - C03C23/00
  • 本发明公开了一种疏水玻璃及其制备方法,涉及疏水玻璃制备技术领域,其包括以下步骤:S1:清洗玻璃;S2:炭黑烘烤;S3:化学气象沉积;S4:退火;S5:低表面能物质修饰;其中,S3化学气象沉积包括以下试剂:正硅酸乙酯3ml、氨水3ml;S3化学气象沉积包括以下步骤:S31:将烘烤有炭黑的玻璃放入大烧杯中,将正硅酸乙酯与氨水分别加入两个小烧杯中;S32:将小烧杯放入装有烘烤过的玻璃的大烧杯中,用保鲜膜密封
  • 疏水玻璃
  • [发明专利]一种灰霾和沙尘天气的预报方法及预报系统-CN201911257510.6有效
  • 李正强;陈杰;张莹;魏瑗瑗 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2019-12-10 - 2021-02-09 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种灰霾和沙尘天气的预报方法及预报系统,该方法包括:基于化学传输模式的颗粒物浓度预报(主要流程有:将下载的排放数据中的排放总量转化为单位排放量,将下载的气象数据与地表参数进行融合得到气象驱动场;通过单位排放量和气象驱动场求解第一预定时间内的气象场和颗粒物浓度);将输出气象数据中获取相关数据与灰霾和沙尘预报表比对,得到灰霾和强沙尘天气的初步区分;获取待测地在第二预定时间内,出现灰霾和浮尘天气时的24小时变温ΔT和粗细颗粒物浓度比η,ΔT和η组成的数据集作为训练样本,训练得到预报模型;从化学传输模式输出的气象数据中提取ΔT和η
  • 一种沙尘天气预报方法系统

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