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[发明专利]动物识别方法及装置-CN202011006350.0在审
发明人：米谷禾 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种动物识别方法及装置。该动物识别方法包括：检测目标动物的多个动物图像中包含的动物部位，以确定各个动物图像中的动物部位区域，所述多个动物图像是通过不同角度对所述目标动物进行图像采集得到的；生成所述各个动物图像中的动物部位区域对应的动物部位图像，得到多个动物部位图像；根据所述多个动物部位图像中包含的动物部位的类型将所述多个动物部位图像划分为至少一类，并确定各类动物部位图像的比对结果；基于所述各类动物部位图像的比对结果，确定所述目标动物的种类。本申请实施例的技术方案能够准确且快速地完成对动物的识别。
动物识别方法装置

[发明专利]动物面部检测方法及装置-CN201811625637.4在审
发明人：孙克强;王权;刘庭皓;钱晨 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于动物面部检测方法及装置。所述方法包括：获取动物面部图像；将所述动物面部图像输入至动物面部检测网络中，经所述动物面部检测网络输出所述动物面部图像中的面部关键点；其中，所述动物面部检测网络利用包含多个动物面部样本图像的样本图像集训练得到，所述动物面部样本图像被设置为从包含动物面部的原始图像中截取得到，所述动物面部样本图像的图像截取中心点高于所述原始图像中动物面部的中心点。利用本公开提供的实施例，可以快速准确地识别出动物面部图像中的面部关键点。
动物面部检测方法装置

[发明专利]动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质-CN202310463164.7在审
发明人：柯海滨;刘云明 -专利权人：深圳喜为智慧科技有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明属于动物估重技术领域，公开了一种动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取动物的监控图像，根据所述动物监控图像提取出所述动物的姿态图像；在所述姿态图像满足预设姿态时，获取所述姿态图像在所述监控图像中的图像面积；根据所述图像面积估计所述动物的估计重量，达到了通过根据动物的二维姿态图像，从对动物的监控图像中查找姿态完整的动物的姿态图像，通过监控图像中图像的面积与实际面积之间的关系，能够通过图像中的面积对动物的重量进行估计，相对于现有技术，本发明能够随时对动物姿态进行捕捉，并对动物进行估重，避免了投入大量人工来估计动物体重，提高了估重效率。
动物姿态群体方法装置设备存储介质

[发明专利]检测识别方法、装置及其存储介质-CN202310620363.4在审
发明人：杨小威;赵翔康;唐菁 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种检测识别方法、装置及其存储介质，涉及通信技术领域，能够对待识别图像进行识别检测。该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入到动物识别模型中，确定待识别图像中是否存在待识别动物的图像；若待识别图像中存在待识别动物的图像，则从待识别图像中获取待识别动物的图像信息；将待识别物体的图像信息输入到动物特征向量提取模型中，确定待识别动物的第一动物特征向量；确定第一动物特征向量与多个第二动物特征向量中每个第二动物特征向量的相似度；第二动物特征向量为已知动物类型的动物特征向量；基于多个相似度，确定待识别动物的动物类型。
检测识别方法装置及其存储介质

[发明专利]动物种类判定装置-CN201610569570.1有效
发明人：莫拉莱斯寺冈埃德加芳男;田中信;及川善贵 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：本发明提供一种能够迅速地进行动物种类的判定的动物种类判定装置。动物种类判定装置使用按动物的每个种类设定的动物图像图案，对拍摄车辆的周围而得到的图像进行图案识别，从而判定图像内的动物的种类，其中，基于拍摄部所拍摄的图像对图像内的动物警戒标识所表示的警戒对象动物的种类进行识别，在识别出了警戒对象动物的种类的情况下提升与警戒对象动物的种类对应的动物图像图案的判定位次，按照该判定位次依次进行动物图像图案的图案识别，从而判定图像内的动物的种类。
动物种类判定装置

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序-CN201110049915.8无效
发明人：上田敬史;水口淳 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-03-02 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：一种图像处理装置，包括：转换部分，其转换运动物体图像，该运动物体图像是对应于构成在不同曝光条件下生成的多个图像的参考图像和其它图像中包括的运动物体的区域中的图像，使得对应于运动物体的参考图像中的运动物体图像具有其它图像的曝光水平，以便对于每个其它图像生成曝光水平转换后运动物体图像；置换部分，其用生成的曝光水平转换后运动物体图像置换每个其它图像的对应于曝光水平转换后运动物体图像的区域，以便为每个其它图像生成置换图像，该每个其它图像对应于在生成曝光水平转换后运动物体图像时用作参考曝光水平的曝光水平；以及组合部分，其将为每个其它图像生成的置换图像和参考图像组合以生成组合图像。
图像处理装置方法程序

[发明专利]动物脸部的图像处理方法和装置-CN201910073609.4在审
发明人：王沈韬;杨辉;高乐;李小奇;沈言浩;倪光耀 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种动物脸部的图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述动物脸部的图像处理方法包括：获取输入图像，所述图像中包括至少一个动物；识别所述图像中的动物的脸部图像；读取图像处理的配置文件，所述配置文件中包括有所述图像处理的参数；根据所述图像处理的参数，对所述动物的脸部图像进行处理，得到处理后的动物脸部图像。本公开实施例通过识别图像中的动物脸部图像，并根据配置文件中的图像处理的配置，对动物的脸部图像进行处理，得到不同的特效，解决了现有技术中需要通过后期制作对动物脸部图像进行处理，特效制作不灵活的问题。
动物脸部图像处理方法装置

[发明专利]动物脸风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备-CN202011269334.0在审
发明人：何茜 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种动物脸风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备，其中，该生成方法包括：获取原始人脸图像；利用预先训练的动物脸风格图像生成模型，得到与原始人脸图像对应的动物脸风格图像；其中，动物脸风格图像是指将原始人脸图像上的人脸变换为动物脸后的图像，动物脸风格图像生成模型基于第一人脸样本图像和第一动物脸风格样本图像训练得到，第一动物脸风格样本图像由预先训练的动物脸生成模型基于第一人脸样本图像生成，动物脸生成模型基于第二人脸样本图像和第一动物脸样本图像训练得到本公开实施例可以丰富终端中的图像编辑功能，提升视频交互类应用程序的趣味性，为用户提供比较新颖的特效玩法。
动物风格图像生成方法模型训练装置设备

[发明专利]面向端到端神经网络的动物检测方法、装置、设备及介质-CN202211437262.5在审
发明人：龙海丽 -专利权人：深圳市华星视讯科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种面向端到端神经网络的动物检测方法，包括：将待检测动物图像进行灰度直方图的转换后进行均衡化处理，得到标准动物图像，对标准动物图像进行图像增强，得到增强动物图像，将增强动物图像进行数据压缩，得到数据压缩图像，进行位置编码，得到编码图像，将编码图像传输至互联网系统中，一将编码图像进行还原后进行分割，得到分割图像，并对分割图像进行特征提取，得到特征图像；当特征图像不存在模糊信息，识别特征图像对应的动物信息，当特征图像存在模糊信息，对模糊信息进行信息复原，得到复原信息，根据特征图像中的清晰信息结合复原信息识别特征图像对应的动物信息。本发明可以提高动图图像识别的效率。
面向端到端神经网络动物检测方法装置设备介质

[发明专利]动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质-CN202110706775.0在审
发明人：姜明全 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标动物面部图像，目标动物面部图像中包含目标动物穿戴的标志物；识别目标动物面部图像中的标志物，并提取标志物图像；将标志物图像输入第一神经网络，以获取第一特征提取模型；将目标动物面部图像输入第二神经网络，以获取第二特征提取模型；根据第一特征提取模型和第二特征提取模型构建目标动物对应的识别模型；基于识别模型，对待识别动物面部图像进行分割，得到待识别动物的子特征图，根据子特征图，确定待识别动物面部图像的特征值；根据特征值确定待识别动物面部图像对应的待识别动物。本申请可以提高动物识别的准确度。
动物识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]流浪动物识别方法、设备及计算机可读存储介质-CN202310301580.7在审
发明人：温桂龙 -专利权人：深圳市明源云科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种流浪动物识别方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将包含有动物的监控图像作为目标图像；提取目标图像中目标动物的各预设宠物化特征；基于各预设宠物化特征判断目标动物是否为流浪动物；若判定目标动物为流浪动物，则将目标图像标记并保存。即从包含有动物的监控图像中提取目标动物的宠物化特征，通过宠物化特征的提取情况判断目标动物是否为流浪动物，若为流浪动物，则对该图像进行标记和保存。保存的标记图像，可以向流浪动物的管理人员提供流浪动物的行径线索。本申请通过监控和图像识别技术快速发现流浪动物行径信息并稳定的提供给管理人员，可大幅度提高行径信息的获取速度。
流浪动物识别方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]动物精子图像识别方法和装置-CN202010108994.4在审
发明人：肖凯文 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能中的图像识别技术，特别涉及一种动物精子图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；待识别图像中包含有动物精子；提取待识别图像的动物精子特征图像；根据待识别图像的动物精子特征图像，得到动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对动物精子的活性识别结果。本申请提供的方案实现了根据包含有动物精子的待识别图像，实时得到对动物精子的活性识别结果的目的，无需通过人工检测动物精子活性，从而简化了动物精子活性的识别过程，进而提高了动物精子活性的识别效率，同时提高了动物精子活性的识别准确率
动物精子图像识别方法装置

[发明专利]一种动物腹泻的识别装置-CN202310962856.6在审
发明人：李斌;纪宝锋;赵宇亮;王海峰;朱君;周孟创 -专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种动物腹泻的识别装置，涉及动物养殖技术领域，图像采集模块检测动物的排泄状态，拍摄动物的空中排泄图像、地面粪便图像和动物臀部图像；排泄状态识别模块对空中排泄图像进行识别，根据空中排泄图像中粪污表面积和粪污抛物线判断动物是否腹泻，得到第一识别结果；粪便状态识别模块对地面粪便图像进行识别，根据地面粪便图像中粪便的形状和颜色对第一识别结果进行校验；臀部粪便粘连识别模块对动物臀部图像进行识别，根据动物臀部图像中的动物臀部的粪便粘连状态确定腹泻动物本发明实现了对动物排泄状况的智能识别，利用粪便状况以及臀部粪便粘连状况加以验证，具有较高的检测准确率，节省人力劳动，对实际饲养具有指导意义。
一种动物腹泻识别装置

[发明专利]动物识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210541701.0在审
发明人：许靳昌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种动物识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练样本集；该训练样本集中包含至少两个动物样本图像，以及至少两个动物样本图像各自的第一动物标签；基于第一动物标签指示的生物学分类，对至少两个动物样本图像进行聚类，获得至少两个动物样本图像的第二动物标签；基于至少两个动物样本图像，以及至少两个动物样本图像各自的第二动物标签，训练获得第一特征提取模型；该第一特征提取模型用以对目标图像进行特征提取，以根据提取到的目标图像的动物特征对目标图像中包含的目标动物进行识别；通过上述方法，提高了训练获得的模型进行特征提取的准确性，进而提高了动物识别效果。
动物识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]基于深度学习的动物行为学实时检测跟踪系统-CN202111229832.7在审
发明人：王斯博;吕晶;贾宏博;唐玉国;周镇乔;李敏;陈月岩;王艳 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的动物行为学实时检测跟踪系统，包括：图像采集模块，其采集处于实验场景中的动物的图像；图像处理模块，其包括目标检测单元和目标跟踪单元，所述目标检测单元基于深度学习算法从所述图像采集模块采集得到的动物图像中检测得到动物的位置信息，所述目标跟踪单元依据动物的位置信息重构出动物的移动轨迹，实现动物的跟踪；及图像显示模块，其显示动物及动物所在的实验场景的视频以及动物的移动轨迹。本发明能够实现图像的实时采集、传输与分析，能实现对动物的实时检测与跟踪；本发明中的基于深度学习的检测方法速度快、实时性强、鲁棒性高，能够实现动物图像的高效、高精度检测，从而实现动物行为的实时跟踪。
基于深度学习动物行为学实时检测跟踪系统

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