专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动态成本分摊方法及其系统-CN201811640195.0有效
  • 孙旭;郑楚卫;王丽;陈士彬 - 华润置地控股有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-09-12 - G06F16/21
  • 一种动态成本分摊方法及其系统,部署于分摊平台,包括保存单元、计算单元以及调整单元。其中:保存单元保存业务动态成本的版本数据;计算单元对版本数据进行成本分摊计算,生成动态成本报表;调整单元将成本分摊计算的结果与日记账的记录进行比对,生成财务调整凭证。采用本发明的动态成本分摊方法能够快速完成对动态成本的分摊,提高分摊效率和数据处理准确性;同时将财务成本的分摊结果形成可视化的动态报表,便于用户核实账目;还可自动提取成本科目的变化内容生成调整凭证,有助于用户快速定位和分析各成本科目的变动情况
  • 动态成本分摊方法及其系统
  • [发明专利]成本管理系统及方法-CN201710341450.0在审
  • 仇晓筠 - 上海斐晟企业管理有限公司
  • 2017-05-16 - 2017-09-15 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种成本管理系统及方法,所述系统包括成本科目架构模块、成本测算模块、成本规划模块、成本执行模块、动态成本管理模块、动态成本控制模块。所述方法包括设置目标成本管理体系,建立成本科目架构;获取目标成本数据计算各成本科目的目标成本;编制合约规划;编制招标计划;设置动态成本预警比例;进行预警控制,根据动态成本预警通知,调整合约规划和招标计划,指导合同的签订、变更、结算和付款,更新动态成本,并重新计算已发生成本金额和待发生成本金额。
  • 成本管理系统方法
  • [发明专利]一种动态库自动加载方法、系统及应用-CN202010124148.1在审
  • 张小刚;齐乐;王绍源;边耐政;陈华 - 湖南大学
  • 2020-02-27 - 2020-08-07 - G06F9/445
  • 本发明公开了一种动态库自动加载方法及系统,属于计算机技术领域,用于解决目前动态库人工服务化封装开发成本及维护成本高、标准混乱的技术问题,采用的技术方案为:对动态库的名称、路径以及动态库中函数的属性进行描述,形成函数描述文件;读取函数描述文件并进行解析,获得动态库内各函数的属性,建立函数名称/类型映射表;同时获得待加载动态库的名称和路径,对动态库进行预加载。本发明的方法及系统均具有灵活性高、操作简便、开发成本及维护成本低等优点。
  • 一种动态自动加载方法系统应用
  • [发明专利]一种动态调整的快递配送优化方法-CN201710254094.9在审
  • 欧阳芳;许斌;许英;夏云超 - 苏州工业职业技术学院
  • 2017-04-18 - 2017-09-08 - G06Q10/04
  • 一种动态调整的快递配送优化方法,包括步骤实时获取快递动态信息,快递动态信息包括快递车辆的定位信息、送货点信息、取货点信息和实时交通道路信息;根据快递动态信息采用混合整数规划模型以最小配送总成本为目标函数构建当前配送路线,最小配送总成本包括车辆的运输成本、启用车辆的固定成本、超出最大行程后的额外成本和违反时间窗限制的惩罚成本;通过模拟退火混合遗传算法对当前配送路线进行优化。根据快递动态信息对当前配送路线进行优化和动态调整,提高了快递配送的速度,快速响应客户需求,降低企业配送成本,提高车辆利用率,减少城市交通拥堵,有利用于快递业务的运营效率。
  • 一种动态调整快递配送优化方法
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的动态虚拟网络功能编排方法-CN202110204246.0有效
  • 唐伦;张亚;唐浩;陈前斌 - 重庆邮电大学
  • 2021-02-23 - 2022-05-06 - H04L41/0894
  • 本发明涉及一种基于深度强化学习的动态虚拟网络功能编排方法,属于无线通信领域。该方法包括:针对物理网络拓扑动态变化引起的VNF编排成本高的问题,建立时延约束下的最小化VNF编排的资源成本和运行成本的数学模型;根据网络拓扑动态变化和VNF动态变化,建立MDP模型,且通过深度Q网络来求解MDP;针对MDP模型中状态空间和动作空间过大和网络负载动态变化的问题,设计动态最优的VNF编排策略以解决VNF编排成本高的问题。本发明在保证用户时延性能的前提下,受限于网络中计算资源容量和链路带宽资源容量,动态的调整各网络切片VNF的编排策略,保证了用户性能,优化VNF编排成本,提高资源利用率。
  • 一种基于深度强化学习动态虚拟网络功能编排方法

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