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[发明专利]一种板带力学性能预测方法-CN201910766062.6有效
发明人：宋勇;李飞飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种板带力学性能预测方法，在提高模型预测精度和泛化能力的同时，实现了力学性能预测结果的准确性评价。方法包括：采集板带力学性能相关数据，利用采集的数据训练多个描述样本间差异性的力学性能预测子模型；其中，不同的力学性能预测子模型的结构相同，各个力学性能预测子模型具有独立的模型参数；获取待测样本，采用多个力学性能预测子模型分别对待测样本力学性能进行预测；对每一个力学性能预测子模型的预测结果的准确性进行评价，选取准确性值最高的力学性能预测子模型作为目标子模型；输出目标子模型的预测结果作为最终力学性能预测值，利用目标子模型的准确性值对最终力学性能预测值进行评价本发明涉及板带力学性能预测领域。
一种力学性能预测方法

[发明专利]复合材料的力学性能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310262845.7在审
发明人：苏海亮;马莲花;展新;覃记荣;黄国桂;马秋香;贺裕雁 -专利权人：东风柳州汽车有限公司;广西科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于复合材料性能检测技术领域，公开了一种复合材料的力学性能预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待预测复合材料的多个基本材料参数；根据各基本材料参数进行力学影响分析，确定多个目标材料参数；根据各目标材料参数和预设代表体单元模型进行力学性能分析，得到预测力学性能参数；根据所述预测力学性能参数完成对所述待预测复合材料的力学性能预测通过上述方式，根据确定的目标材料参数结合预设代表体单元模型进行力学性能分析，得到待预测复合材料的预测力学性能参数，从而完成对待预测复合材料的力学性能预测，实现了对复合材料的力学性能预测的精度和效率，保证了随机力学可靠力学性能预测的准确性
复合材料力学性能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种带钢全板面力学性能预测方法-CN202110573816.3有效
发明人：宋勇;李飞飞;张世伟 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种带钢全板面力学性能预测方法，属于带钢力学性能预测技术领域。所述方法包括：建立力学性能预测模型，利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能；计算带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差；利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律；利用得到的影响规律，结合带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差，确定带钢板面其他位置相对于目标取样点的力学性能偏差；将力学性能偏差和目标取样点的力学性能叠加，得到带钢板面其他位置的力学性能。采用本发明能够在提高带钢全板面性能预测效率的同时，也提高了特殊工艺下力学性能预测的精度。
一种带钢全板面力学性能预测方法

[发明专利]一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211171966.2在审
发明人：魏世丞;张钰;王博;王玉江;梁义;李林蔚 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本文涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质。其方法包括，对镁合金样本进行相图计算，得到镁合金材料基因力学性能数据集；并进行标准化得到标准数据集；利用随机森林算法构建镁合金力学性能初始预测模型，并利用该模型得到镁合金样本的力学性能计算值，并根据镁合金样本的力学性能实际值、镁合金样本的力学性能计算值以及遗传算法对镁合金力学性能初始预测模型的参数进行优化，得到镁合金力学性能预测模型；利用镁合金力学性能预测模型对目标镁合金样本的力学性能进行预测。通过本文实施例的方法，能够快速、精准地筛选出最佳的模型参数，确定最优的预测模型，从而提高镁合金力学性能预测的精度。
一种镁合金力学性能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种板带力学性能预测准确性评估方法-CN202210044732.5有效
发明人：宋勇;李飞飞;张世伟 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种板带力学性能预测准确性评估方法，属于板带力学性能预测技术领域。所述方法包括：S101，确定训练集中每个训练样本与其余训练样本间的相似度特征和力学性能误差标签；S102，利用S101中得到的相似度特征和力学性能误差标签训练力学性能预测准确性评估模型；S103，确定待预测样本与训练集中各训练样本间的相似度特征；S104，将S103中得到的相似度特征作为输入，利用训练好的力学性能预测准确性评估模型估计所述待预测样本的力学性能预测准确性。采用本发明，能够为基于数据驱动的热轧板带力学性能预测提供一种力学性能预测结果准确性评估指标，从而为现场取样提供指导，大幅降低质量异议的风险。
一种力学性能预测准确性评估方法

[发明专利]多孔结构的性能预测方法-CN202310685015.5在审
发明人：刘永伦;王大为;董阳平;徐鹏;严明 -专利权人：南方科技大学嘉兴研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多孔结构的性能预测方法，先获取第一预测曲线和第二预测曲线，并根据第一预测曲线和第二预测曲线获取相对力学性能预测区；而后根据待测多孔结构的孔隙率和实际相对单胞尺寸，在相对力学性能预测区内获取待测多孔结构的相对力学性能本申请中，相对力学性能预测区为第一预测曲线和第二预测曲线之间的区域，进而，相对单胞尺寸在第一相对单胞尺寸和第二相对单胞尺寸之间的多孔结构的相对力学性能会落在相对力学性能预测区内，从而使得工作人员根据待测多孔结构的孔隙率和实际相对单胞尺寸便能够在相对力学性能预测区内对应获取待测多孔结构的相对力学性能
多孔结构性能预测方法

[发明专利]一种线棒材力学性能预测系统-CN202111362902.6在审
发明人：张璟涵;汤槟;余鹏;毛尚伟;张晓辉 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种线棒材力学性能预测系统，属于线棒材加工技术领域。包括：数据采集模块，采集线棒材的力学性能预测关联数据并与钢坯关联，得到性能预测数据集，所述力学性能预测关联数据包括原料信息参数及加工工艺参数；模型管理模块，存储性能预测模型并与数据采集模块连接，根据所述性能预测数据集对性能预测模型进行训练并评估预测精度，根据预测精度决定是否更新性能预测模型；预测模块，与所述模型管理模块及所述数据采集模块连接，将所述性能预测数据集导入模型管理模块中的性能预测模型，对线棒材的力学性能进行预测。本发明能够采集实时数据对钢坯力学性能进行预测，从而实现钢铁产品质量稳定性控制。
一种线棒材力学性能预测系统

[发明专利]一种预测棒材力学性能的方法-CN201910816806.0在审
发明人：王贺龙;房金乐;张朝晖;许君扬 -专利权人：陕钢集团汉中钢铁有限责任公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测棒材力学性能的方法，首先，选取预测模型变量，对变量进行数据处理，得到特征参数；再将特征参数划分为训练数据和测试数据，训练数据用于构建神经网络模型，测试数据用于验证神经网络模型的诊断性能；设定隐含层节点数，建立优化的BP神经网络的诊断模型，获得预测的力学性能数据；最后，对预测的力学性能数据进行反归一化处理，得到棒材力学性能的预测结果。本发明一种预测棒材力学性能的方法，解决了现有技术中存在的在试轧钢材期间难以预测棒材力学性能、且成本高的问题。
力学性能棒材预测力学性能数据神经网络模型测试数据特征参数训练数据反归一化处理预测结果预测模型诊断性能数据处理节点数隐含层构建钢材验证诊断优化

[发明专利]基于LDA理论的汽车大梁钢力学性能预测方法-CN202010966431.9有效
发明人：曹光明;刘振宇;高志伟;崔春圆;刘建军;王皓;贾泽伟;单文超 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LDA理论的汽车大梁钢力学性能预测方法，涉及汽车大梁钢轧制生产技术领域。本发明提供了一种钢材的力学性能(屈服强度、抗拉强度、延伸率)预测模型建立方法。热轧高强钢的生产过程中会产生大量的历史生产数据，并根据历史生产数据构建模型训练数据样本集；训练数据样本集包括携带特征属性(工艺、成分参数)及所对应的力学性能参数；利用训练数据样本集建立力学性能预测模型，最后将预测数据样本集的特征属性参数(工艺、成分参数)输入力学性能预测模型得到预测数据样本的力学性能。
基于 lda 理论汽车大梁力学性能预测方法

[发明专利]一种基于计算机技术的焊接接头力学性能预测的界面系统方法-CN201010195524.2无效
发明人：薛季爱;魏艳红;顾福明;丁惠嘉;罗凡;叶伟钊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种焊接接头力学性能预测方法，特别是一种基于计算机技术的焊接接头力学性能预测的界面系统方法。一种基于计算机技术的焊接接头力学性能预测的界面系统方法，其特征在于：采用误差反向传播算法训练出常用合金钢焊接接头力学性能预测模型，训练好的人工神经网络模型可以导入到焊接接头力学性能预测界面系统，进行常用合金钢焊接接头的力学性能预测本发明同现有的技术相比，提高焊接产品的合格率；实现了焊接接头力学性能预测的界面系统，功能全面，包括：模型的管理和维护、力学性能预测和数据的保存和查看三个基本模块；减少了焊接工艺评定实验的资金投入，提高了生产效率
一种基于计算机技术焊接接头力学性能预测界面系统方法

[发明专利]热轧无缝钢管力学性能的预测方法-CN200510122048.0无效
发明人：杨效勇;刘烨;刘振海;马国富;赵贺春;高亦军;李旗 -专利权人：天津市产品质量监督检测技术研究院
申请日： 2005-11-30 - 公布日： 2006-06-28 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种热轧无缝钢管力学性能的预测方法。本发明属于轧钢技术领域。热轧无缝钢管力学性能的预测方法，包括钢管成分的确定、炼钢、轧管工艺的确定，其特点是热轧无缝钢管抗拉强度、屈服强度和伸长率的力学性能预测方法包括以下工艺步骤：(1)选择确定以管坯成分、冶炼工艺、轧管工艺为模型参数；(2)根据管坯成分进行力学性能结果预测，(3)依据冶炼工艺加入铁水及海绵铁量、真空脱气处理、轧管压缩比、终轧温度获得力学性能预测结果修正系数，进而对热轧无缝钢管抗拉强度、屈服强度和伸长率的力学性能进行预测
热轧无缝钢管力学性能预测方法

[发明专利]一种胶结充填材料力学性能预测方法-CN201510219473.5在审
发明人：邓雪杰;张吉雄;李百宜;安百富;康涛 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2015-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种胶结充填材料力学性能预测方法，属于充填采煤的充填材料力学性能预测方法。利用改进的BP神经网络基于已有的数据样本，对未进行测试的配比材料力学性能进行预测。步骤：首先，选取胶结充填材料力学性能影响因素，如料浆浓度、干料配比，作为输入层节点；其次选取需要预测的力学性能指标，如坍落度、泌水率、不同龄期抗压强度，作为输出层节点；实验测试不同配比材料的力学性能值，所得数据作为训练样本和测试样本；确定输入输出向量，建立引入附加动量法和自适应学习速率改进的BP神经网络，并对网络进行训练和测试；最后，将需要预测的条件输入，即可输出对应的力学性能值。该预测方法效率高，结果精准，成本低廉，能满足生产实践活动的需求。
一种胶结充填材料力学性能预测方法

[发明专利]基于性能预报模型的热轧带钢力学性能的动态控制方法-CN201110036223.X有效
发明人：郭朝晖;张群亮;苏异才;夏瑛 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2011-02-11 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：本发明属于热轧板坯过程控制领域，涉及一种热轧带钢力学性能的动态控制方法。一种基于性能预报模型的热轧带钢力学性能的动态控制方法，在带钢轧制前首先调取化学成分、预设定的轧制工艺参数、规格参数，然后根据预设定的轧制工艺参数中的预设定的卷取温度计算出析出合金化合物的含量，再将所有数据带入热轧带钢力学性能预测模型中，用模型对轧后带钢的力学性能进行预测，通过调整轧制工艺参数使带钢力学性能的预测值满足力学性能目标值约束，然后按照调整后的轧制工艺参数进行轧制。本发明所提方法利用热轧带钢力学性能预测模型，动态调整带钢的轧制工艺参数，实现了带钢力学性能的动态控制，提高了热轧产品的合格率及力学性能的控制精度。
基于性能预报模型热轧带钢力学性能动态控制方法

[发明专利]一种激光异质焊接接头力学性能预测方法-CN201510056491.6有效
发明人：吴东江;周思雨;柴东升;董金飞;马广义 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-02-04 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明属于激光焊接技术领域，涉及一种激光异质焊接接头力学性能预测方法。为对异质焊接质量进行准确评价，本发明通过系列能量非对称分布率的异质焊接实验与力学性能检测结果，建立了焊接接头力学性能与熔合比的关系式，最终得到异质焊接接头力学性能预测模型。与现有技术相比，本发明通过建立能量非对称分布率与力学性能之间的关系，可以实现焊接接头力学性能的预测，从而能够准确评价异质焊接质量，且采用不同形状、大小和能量分布的激光束时，同样能够获得焊接接头力学性能的变化规律，实现对焊接接头力学性能的预测。
一种激光焊接接头力学性能预测方法

[发明专利]一种颗粒阻塞变刚度模块参数优化方法和装置-CN202211442382.4有效
发明人：史震云;黄皓;郑唯一;傅帅;李瑶;卜琛玥 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于软体机器人技术领域，公开了一种颗粒阻塞变刚度模块参数优化方法和装置，所述方法包括：构建用于推导力学性能曲线的数学模型；对具有不同参数的模块分别进行力学性能测试并获得力学性能曲线；依据力学性能曲线，获得与模块的参数相对应的数学模型特征向量；构建以模块参数为输入以及以数学模型特征向量为输出的浅层神经网络并进行训练；输入模块参数至训练好的浅层神经网络，以及获得预测的力学性能曲线；依据设计需求，筛选力学性能曲线的预测值并获得与所选预测值相对应的模块参数本发明通过构建灰盒模型推导力学性能曲线，并利用浅层神经网络预测变刚度模块力学性能曲线，实现参数优化设计，有效降低变刚度模块设计制造成本。
一种颗粒阻塞刚度模块参数优化方法装置

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