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[发明专利]无参考温度成像方法及装置-CN201310754799.9在审
发明人：帖长军;邹超;文剑洪;钟耀祖;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：所述方法包括利用磁共振成像采集组织相位图，并在相位图中设置一感兴趣区域，所述感兴趣区域对应着初始加热区域的大小及位置；通过每一帧相位图中所述感兴趣区域以外的参考区域中组织的相位，拟合得到所述感兴趣区域中组织的基准相位；根据每一帧相位图中，感兴趣区域中组织的相位以及所述基准相位，确定所述感兴趣区域中组织的温度变化。
参考温度成像方法装置

[发明专利]基于边缘检测的快速相位展开方法、装置、设备及介质-CN202110648159.4有效
发明人：刘宏立;石博;马子骥;倪雪峰;刘建伟;董湘龙 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘检测的快速相位展开方法、装置、设备及介质，方法包括：获取变形条纹图像；其中，所述变形条纹图像由理想光栅条纹经被测物调制生成；利用边缘检测算子识别与定位包裹相位图的边界，获得包裹相位图的边缘检测结果；对边缘检测结果中的异常边缘点进行校正，将校正后的边缘点映射成初始条纹级数；优化初始条纹级数，再利用优化后的条纹级数计算所述光栅条纹图像对应的绝对相位。本发明实现了绝对相位的快速恢复。
基于边缘检测快速相位展开方法装置设备介质

[发明专利]三维测量的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310678597.4在审
发明人：范鑫;郑亚兵;金一;段明辉;孙正;张睿虎;单奕萌;赵文婕 -专利权人：国营芜湖机械厂;中国科学技术大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：然后基于所述复合图像序列，计算得到所述待测物体的平均强度图、调制强度图和包裹相位图。基于所述平均强度图和所述调制强度图，计算得到所述待测物体的对比度图，以及基于所述包括相位图计算得到所述待测物体的相位差图。接着基于所述对比度图和所述相位差图，提取得到格雷码图案。基于所述格雷码图案，计算得到初始条纹阶次。基于预设的虚拟条纹阶次和所述初始条纹阶次，计算得到绝对条纹阶次。最后基于所述绝对条纹阶次和所述包裹相位图，计算得到所述待测物体的绝对相位图，进而构建待测物体的三维模型。
三维测量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的定量相位图像识别方法-CN201911041315.X有效
发明人：傅爽;季颖 -专利权人：上海引昱数字科技集团有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的定量相位图像识别方法，属于定量相位成像领域，包括如下步骤：利用基于光强传输方程理论的光路采集样品的相位图像，并把相位图像作为训练集和测试集使用；设计卷积神经网络结构，并确定卷积神经网络的初始化参数以及训练过程中的策略；在Tensorflow深度学习框架下，利用训练集训练提出的网络模型，再用测试集验证效果，完成定量相位图像的识别。本发明将采集的相位图像转换为数值矩阵格式存储，充分利用卷积神经网络在图像矩阵处理中的优势，用训练的网络参数代替人为制定的分类标准，在测试集上取得较高的准确率，识别效果良好。
一种基于卷积神经网络定量相位图像识别方法

[发明专利]对梯度回波磁共振图像的迭代重建-CN202180015149.5在审
发明人： T·尼尔森;J·J·迈内克 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01R33/565 文献下载
摘要：机器可执行指令(120)的运行使处理器(104)执行以下操作：接收(200)测量的梯度回波k空间数据(122)；接收(202)偏共振相位图(124)；根据所述测量的梯度回波k空间数据来重建(204)初始图像(126)；根据所述偏共振相位图来计算(206)上采样相位图(128)；根据所述初始图像来计算(208)上采样图像(130)；通过利用所述上采样相位图调制所述上采样图像来计算(210)调制图像(132)计算所述经更新的图像包括借助于所述上采样相位图进行解调以及应用平滑算法。
梯度回波磁共振图像重建

[发明专利]一种条纹投影三维测量中的相位误差补偿方法-CN202210451547.8在审
发明人：邓文爽;张雷;李浩天 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明公开一种条纹投影三维测量中的相位误差补偿方法，包括：计算机生成三组不同初始相位条纹图像，再通过投影仪投射到被测物体表面，相机采集变形条纹图像；采用四步相移算法提取相位信息，计算得到包含相位误差的包裹相位图数据；根据相位误差的周期性，将三幅包裹相位图中的相位值，以像素位置为集合，选取特定阈值K；利用给定阈值对包裹相位图中的相位值做取舍，遍历像素点，融合计算包裹相位数据来对原始相位值进行校正，得到经相位误差补偿后的相位分布本发明采用简明的操作过程，有效实现条纹投影三维测量的相位误差补偿。
一种条纹投影三维测量中的相位误差补偿方法

[发明专利]基于学习的条纹相位恢复和散斑相关的三维测量方法-CN202010721119.3有效
发明人：尹维;左超;陈钱;冯世杰;孙佳嵩;胡岩;尚昱昊;陶天阳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习的条纹相位恢复和散斑相关的三维测量方法。首先使用一个立体匹配网络从一张散斑图案中产生初始视差图。使用U‑net网络从额外的一张条纹图案中高精度地提取包裹相位图。通过将包裹相位图用作附加约束来优化初始视差图，从而最终实现高速高精度的绝对三维形貌测量。本发明仅需要两张投影图案即可实现高速高精度的绝对三维形貌测量。
基于学习条纹相位恢复相关三维测量方法

[发明专利]一种抗纹理3D结构光成像方法、系统、装置及存储介质-CN202310868687.X有效
发明人：施陈博;张添翼;张淳;祝长生;臧祥腾 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：首先以具有纹理误差干扰的相位图为初始步骤，经过多次反向调制光照来修正成为正确的绝对相位图，然后根据正确的相位图进行三角测量得到精确的深度图。此方法中每次调制都能够在一定程度上减少由于纹理干扰导致的相位误差，获得更加准确的相位图和三维数据。
一种纹理结构成像方法系统装置存储介质

[发明专利]音频去噪方法、装置、用户终端及存储介质-CN201910507564.7在审
发明人：尹学渊;江天宇;陈洪宇;梁超 -专利权人：成都嗨翻屋科技有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：对初始音频文件采样得到初始波形序列；对初始波形序列进行离散傅立叶变换，得到对应的初始二维数组；对初始二维数组进行取模操作，得到对应的初始语谱图；对初始二维数组进行取相位操作，得到对应的初始相位图；将初始语谱图作为训练好的卷积残差网络模型的输入进行运算，得到去噪后的目标语谱图；将目标语谱图与初始相位图进行点乘运算；对点乘运算结果进行离散傅立叶逆变换，得到去噪后的目标波形序列；将目标波形序列转换为音频文件
去噪存储介质二维数组用户终端初始相位图波形序列点乘运算目标波形音频文件目标语离散傅立叶逆变换离散傅立叶变换音频处理技术目标音频网络模型序列转换采样残差卷积取模运算

[发明专利]基于相位级次代价滤波的鲁棒立体相位展开方法-CN202010721798.4有效
发明人：尹维;左超;陈钱;冯世杰;孙佳嵩;胡岩;尚昱昊;陶天阳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相位级次代价滤波的鲁棒立体相位展开方法，首先采集一组三步相移条纹图和一张散斑图，通过最小二乘法计算三步相移条纹图像获得包裹相位图，通过ZNCC计算散斑图像获得初始匹配代价值，然后根据包裹相位图与相机和投影仪之间的参数构建关于候选级次的三维匹配代价空间，通过基于窗口的成本滤波方法获得最终的匹配代价值，通过WTA计算出相位级次图从而获得绝对相位图，通过相位匹配最终实现鲁棒、高精度的绝对三维形貌测量。
基于相位级次代价滤波立体展开方法

[发明专利]使用深度学习重建相位图像-CN202080078559.X在审
发明人：考珀·帕洛;阿卜杜勒拉赫曼·阿尔海米 -专利权人：珀金埃尔默细胞科技德国公司;珀金埃尔默健康科学加拿大股份有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：各方面涉及使用机器学习技术由多个焦平面处的明场图像重建相位图像。可使用包括匹配图像集的训练数据集来训练机器学习模型，每个匹配图像集包括在不同焦平面处的多个明场图像以及可选地对应的真值相位图像。初始训练数据集可包括基于样品的基本上没有诸如灰尘的非所要的视觉伪影的图像视图而选择的图像。然后可基于模拟至少一个视觉伪影来修改所述训练数据集的所述明场图像，从而生成用于训练所述模型的增强的训练数据集。可将所述机器学习模型的输出与所述真值相位图像进行比较以训练所述模型。可使用已训练的模型来由输入数据集生成相位图像。
使用深度学习重建相位图像

[发明专利]一种散斑干涉图像的降噪方法和装置-CN201910980587.X在审
发明人：李伟仙;宁雪玲;吴思进;董明利;祝连庆 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种散斑干涉图像的降噪方法和装置，该方法包括：通过正弦变换和余弦变换将不连续的原始相位图转换为连续的正弦相位图和余弦相位图；利用平稳小波变换对正弦相位图和余弦相位图分别进行降噪处理，得到正弦降噪相位图和余弦降噪相位图；根据正弦降噪相位图和余弦降噪相位图，确定目标降噪相位图。
降噪相位图散斑干涉余弦相位正弦相位余弦正弦图像方法和装置降噪处理小波变换余弦变换原始相位正弦变换不连续图转换滤除申请噪声

[发明专利]一种基于振荡耦合网络的水平集图像分割方法、计算机-CN201910493587.7有效
发明人：王斌;戚刚毅;陈雪盈;孙亮;张建龙;王颖;李洁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于振荡耦合网络的水平集图像分割方法、计算机，包括：输入待分割图像；提取图像特征；初始化相位；使用Kuramoto模型对相位进行迭代演化；根据稳定后的相位获取图像中的目标个数和符合高斯分布的相位图；初始化演化曲线；计算相位图中每个像素的重构误差；累加每个像素的重构误差，构造数据驱动能量项；最小化该能量函数，驱动曲线演化，得到分割结果。
一种基于振荡耦合网络水平图像分割方法计算机

[发明专利]一种干涉相位滤波方法-CN201510853164.3在审
发明人：黄海风;汪洋;董臻;张永胜;孙造宇;何志华;张启雷;杜湘瑜;刘奇;陈筠力;陈国忠;陈重华;李威;童庆为;景海涛 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学;上海卫星工程研究所
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种干涉相位滤波方法。技术方案包括下述步骤：第一步，频率滤波：将干涉相位图转换到复数域得到复干涉相位图，将复干涉相位图分成有重叠区域的正方形图像块，对每个图像块分别进行频域处理后得到频域滤波后的复干涉相位图；第二步，空域滤波：用复干涉相位图减去频域滤波后的复干涉相位图，得到残余复干涉相位图，用均值滤波对残余复干涉相位图进行滤波，得到空域滤波后的残余复干涉相位图；用频域滤波后的复干涉相位图和空域滤波后的残余复干涉相位图相加，得到滤波后的复干涉相位图，对其取相位得到滤波后的干涉相位图。本发明能够在有效滤除噪声的同时保持干涉相位的细节信息。
一种干涉相位滤波方法

[发明专利]相位图像生成器的训练方法及相位图像分类器的训练方法-CN201811585820.6在审
发明人：刘俊葳;陈銮英;张高德 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：相位图像生成器的训练方法包括以下步骤：首先，在各迭代次中，产生损失值，包括：相位图像生成器以相位图像生成模式产生多张生成相位图像；相位图像判定器判断这些生成相位图像与多张原始相位图像的差异程度；以及，依据差异程度产生这些生成相位图像的损失值然后，挑选器从这些损失值中选择一稳定损失值，并以稳定损失值所对应的迭代次的相位图像生成模式做为相位图像生成器的一所选相位图像生成模式。
相位图像生成器训练方法分类