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[发明专利]一种基于卷积神经网络的定量相位图像识别方法-CN201911041315.X有效
发明人：傅爽;季颖 -专利权人：上海引昱数字科技集团有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的定量相位图像识别方法，属于定量相位成像领域，包括如下步骤：利用基于光强传输方程理论的光路采集样品的相位图像，并把相位图像作为训练集和测试集使用；设计卷积神经网络结构，并确定卷积神经网络的初始化参数以及训练过程中的策略；在Tensorflow深度学习框架下，利用训练集训练提出的网络模型，再用测试集验证效果，完成定量相位图像的识别。本发明将采集的相位图像转换为数值矩阵格式存储，充分利用卷积神经网络在图像矩阵处理中的优势，用训练的网络参数代替人为制定的分类标准，在测试集上取得较高的准确率，识别效果良好。
一种基于卷积神经网络定量相位图像识别方法

[发明专利]一种结合相位梯度与直接线性变换的相位体三维重建法-CN201911177825.X有效
发明人：李响;傅爽;季颖 -专利权人：陕西朗空惯导科技有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种结合相位梯度与直接线性变换的相位体三维重建法，包括样本正交相位图像获取、待定点平面坐标的提取以及空间坐标的精确结算和样本形貌重建；本发明在不需要提前知道样品折射率的情况下就可以对样品完成三维重建；本发明双光路数字全息相位显微成像系统来实现样本正交相位显微成像，具有无损、免标记的优点，能快速获取样本的正交相位信息，可靠性和稳定性高，实验可重复进行，成本低。本发明提出了跳变点及判断方法，该跳变点的判定条件对折射率变换非常敏感，能准确反应出样本的边界信息，提取样本的边界点即为需要解算的待定点在二维平面的坐标，再结合直线变换算法DLT精确求解待定点的三维空间坐标。
一种结合相位梯度直接线性变换三维重建

[发明专利]桥接型TiO2-m-CN202111361269.9有效
发明人：杨海明;王玉莹;邵景薇;傅爽;罗安琦;杨欢 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： B01J27/20 文献下载
摘要：本发明属于催化材料制备、水污染处理技术领域，尤其涉及桥接型TiO2‑mCm/TA/CN异质结光催化剂及其制备和应用，包括：1）TiO2‑mCm和TA混合；2）加热，得TiO2‑mCm/TA；3）将TiO2‑mCm/TA与CN混合；4）加热；5）研磨至粉末状，即得到桥接型TiO2‑mCm/TA/CN异质结光催化剂。本发明的优点是：以石墨相氮化碳（CN）、对苯二甲醛（TA）和C掺杂TiO2（TiO2‑mCm）为前驱体，通过加热处理反应使TiO2‑mCm和CN桥接到TA结构的两端，在两个半导体之间形成了以共价键桥接的高速电子传递通道，加速了电子的传递，在降解有机污染物方面光催化性能具有良好的效果。
桥接型 tio base sub

[实用新型]一种酸奶加工用智能控温装置-CN202220219625.7有效
发明人：陈壹刘;高云;王星丹;朱立民;敬墨白;刘聪;姜宛彤;蒋悦;傅爽;刘静逸;马可欣 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： F25D31/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种酸奶加工用智能控温装置，包括加工罐和支脚，加工罐顶部固定安装有连接头，连接头内部设置有降温装置，降温装置顶部设置有冷热调节装置，加工罐内部设置哟内置底座，内置底座上表面固定安装有螺旋杆，螺旋杆两侧设置有电动滑杆，电动滑杆外壁套设有滑块，滑块上表面设置有轴承环，螺旋杆外壁套设有搅拌结构。该一种酸奶加工用智能控温装置通过设置搅拌结构，可以达到加快酸奶的灭菌效率，降低长时间高温灭菌下的酸奶品质下降的目的，并通过设置降温装置和冷热调节装置，可以达到节省后续酸奶需冷却的步骤，节省生产成本的目的。
一种酸奶工用智能装置

[发明专利]一种用于铜离子检测的萘酰亚胺类荧光分子探针及其制备和使用方法-CN202210069433.7在审
发明人：史嫣然;高妍;宗洪凤;高云;陈壹刘;姜宛彤;王星丹;蒋悦;刘聪;傅爽;刘静逸;王艺霏;马可欣;高雅 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： C07D221/14 文献下载
摘要：一种用于铜离子检测的萘酰亚胺类荧光分子探针及其制备和使用方法，它涉及荧光分子探针及其制备与应用。它要解决现有的Cu2+的荧光探针易受pH影响、共存金属离子干扰、水溶性差、灵敏度低和选择性差的问题。该荧光分子探针为N‑丁基‑1‑羟基‑2‑[（2‑羟基萘亚甲基）亚联氨甲基]萘酰亚胺。它采用N‑丁基‑4‑羟基‑3‑甲酰基‑1,8‑萘酰亚胺和2‑羟基‑1‑萘腙缩合而成，产率70~79%。将该荧光分子探针溶于二甲基亚砜与HEPES缓冲溶液的混合液中，测试样品加入铜离子前后的吸光度值或荧光强度变化来判断铜离子的存在，可用于食品和环境中Cu2+的检测。
一种用于离子检测亚胺荧光分子探针及其制备使用方法

[发明专利]一种基于残差网络的相位体干涉图识别方法-CN202010995275.9在审
发明人：龚凌冉;尚梦园;傅爽;季颖 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于残差网络的干涉图识别方法，包括以下步骤：以干涉图作为数据集，包括训练集和测试集；利用深度学习框架搭建残差神经网络，确定残差网络的初始化参数和训练策略，基于训练集进行训练，优化网络参数并通过测试集进行验证；改变载波条纹空间频率和可见度，通过对比实验分析得出载波条纹空间频率的变化是影响残差网络模型对干涉图识别的显著因素，向训练集中添加多种条纹空间频率的干涉图，用优化后的数据集训练神经网络，得到优化后残差网络模型；采用优化后残差网络模型进行相位体干涉图识别。本发明实现了相位体形态结构的无损免标记高效自动识别，以期节省计算资源和时间，提高样品定量相位分析的效率。
一种基于网络相位干涉识别方法