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[发明专利]一种信息归类方法及系统-CN202310930285.8有效
发明人：邱发科;钱秋雷;姜金龙;高跃岭;李明旭;王义同 -专利权人：山东唐和智能科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及信息归类的方法及系统，尤其涉及信息处理技术领域，包括：信息采集模块，用以对推送信息进行采集；分析模块，用以对推送信息中的推送文字和推送图像进行分析，以得到文字特征向量和文字分类影响率；推送分类模块，用以根据文字特征向量计算推送信息的文字分类权重，还用以根据计算的文字分类权重对推送信息的推送分类进行判断，还用以根据文字分类影响率对文字分类权重进行调整；用户交互模块，用以获取用户对推送分类的反馈结果；优化模块，用以对文字分类权重的计算结果进行优化，还用以对推送信息的文字特征向量进行优化。本发明实现了对推送信息的分类，提高了推送信息分类效率和准确度。
一种信息归类方法系统

[发明专利]基于文本识别的自动答复方法、装置、计算机设备-CN202010476981.2在审
发明人：刘皋相 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：方法包括：根据所输入的模型配置信息及预存的分类模板生成文字信息分类模型后进行训练得到训练后的文字信息分类模型，接收来自客户端的待识别信息并获取对应的目标文字信息，根据文字处理规则获取与目标文字信息对应的预设长度的文字特征向量，根据训练后的文字信息分类模型对文字特征向量进行分类得到对应的目标分类类别，获取预存的语料信息库中与目标分类类别对应的语料信息作为答复信息进行反馈。本发明基于自然语言处理技术，可基于文字信息分类模型对文字特征向量进行准确分类，并以此提高获取答复信息的速度及准确性。
基于文本识别自动答复方法装置计算机设备

[发明专利]图片分类方法、移动终端及计算机可读存储介质-CN201711316750.X在审
发明人：王秀琳 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片分类方法、移动终端及计算机可读存储介质，该方法包括当检测到触发的图片分类指令时，在待分类图片中框选出预设数量的文字区域和主体对象区域；对框选出的每个文字区域进行文字信息识别和对每个主体对象区域进行主体对象识别，以获取所述待分类图片的文字信息和主体对象；从识别出的文字信息中提取关键词，并根据所述关键词和所述主体对象对所述待分类图片进行分类。本发明基于多个文字区域确定待分类图片的文字信息，并基于多个主体对象区域确定待分类图片的主体对象，有效的提高文字信息和主体对象的准确性，同时结合主体对象和文字信息中的关键词对图片进行分类，有效的提高图片分类的准确性
图片分类方法移动终端计算机可读存储介质

[发明专利]通过IP巡检网站、并判断网站类别的方法、系统、设备及介质-CN202110222311.2在审
发明人：张乐平;顾明娟;吴一超;卞豪 -专利权人：江苏匠算天诚信息科技有限公司
申请日： 2021-02-28 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过IP巡检网站、并判断网站类别的方法、系统、设备及介质，方法包括：抓取目标网站的网页内容；提取网页中的有效文字和图片；对提取的有效文字和图片进行分类标注；针对文字和图片数据构建并训练网络模型；将网站中的网页爬出来的图片、文字分别作为各自对应模型的输入，得到网页中图片、文字的分类预测结果，设定图像分类结果和文字分类结果的权重；统计网站下所有图片和文字的预测结果,产生图片分类的分布、文字分类的分布；通过计算得分获得最终的分类结果。本发明模拟现实中的网页浏览人员，采用人工智能技术，直接分析网站中的具体内容，覆盖视频、图片、文字等网站信息，综合形成网站内容判别结果。
通过 ip 巡检网站判断类别方法系统设备介质

[发明专利]一种可追溯的病历分类方法-CN202110010118.2有效
发明人：张伯政;吴军;樊昭磊;何彬彬;桑波 -专利权人：山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种可追溯的病历分类方法，通过使用语言模型，对病历中所有文字的上下文信息进行语义整合，最终通过门控机制，压制无意义文字对分类结果的影响，提升了分类模型中间数据的信噪比，继而提升了病历文本的分类准确度。同时对分类结果有意义的文字得以通过门控值进行追溯。最终实现了高准确率的病历分类的同时，输出文字的门控值，并通过文字的门控值实现了病历分类的文字依据的追溯。
一种追溯病历分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的票据OCR识别方法-CN202110799703.5在审
发明人：金根炎;林诚汉;陈立峰;林俊德 -专利权人：福建新大陆软件工程有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了光学字符识别技术领域的一种基于深度学习的票据OCR识别方法，包括：步骤S10、采集大量的不同类型的票据图像；步骤S20、对各所述票据图像进行标注以及扩充，得到训练数据集；步骤S30、基于深度学习创建一票据分类模型、一文字检测模型、一文字方向分类模型以及一文字识别模型；步骤S40、利用所述训练数据集分别对票据分类模型、文字检测模型、文字方向分类模型以及文字识别模型进行训练；步骤S50、利用训练后的所述票据分类模型、文字检测模型、文字方向分类模型以及文字识别模型对待识别票据进行智能识别。本发明的优点在于：极大的提升了票据文字识别的精度以及效率。
一种基于深度学习票据 ocr 识别方法

[发明专利]基于融合形态特征的自适应多卷积神经网络文字识别方法-CN201910338759.3在审
发明人：刘晋;余超;李云辉;栾翠菊 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合形态特征的自适应多卷积神经网络文字识别方法，其中，包括：对待识别图像进行文字轮廓特征提取；对待识别图像中的文字图像通过自适应分类算法进行分类；根据分类结果将文字图像分配到不同密度的文字识别卷积神经网络中，将提取的文字轮廓特征与对应的文字图像特征进行融合，获得识别结果。本发明对待识别图像进行文字轮廓特征提取，并通过自适应分类算法对文字图像进行分类，将不同的文字图像给到不同的卷积神经网络进行文字识别，卷积神经网络对文字轮廓特征与文字图像融合，使得本发明所述的深度神经网络技术在加快识别速度的同时可以提高文字的总体识别率，特别是针对相似文字具有很好的识别效果。
文字图像卷积神经网络文字轮廓文字识别自适应分类算法特征提取图像融合神经网络技术分类结果形态特征识别率分类分配

[发明专利]文字数据处理方法、系统、介质及装置-CN201910492143.1在审
发明人：刘梦超;张一祎 -专利权人：上海星济信息科技有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文字数据处理方法、系统、介质及装置，包括以下步骤：获取第一分类的历史处理文字数据和新增文字数据；按照第一预设规则对所述新增文字数据进行处理获得第二分类的新增处理文字数据；按照第二预设规则对所述第二分类的新增处理文字数据和第一分类的历史处理文字数据进行处理获得最终分类的历史处理文字数据本发明的一种文字数据处理方法、系统、介质及装置，用于文字数据量突变情况下实现对文字数据的准实时、微批次处理，提高了文字数据处理的准确性、可维护性和扩展性。
文字数据文字数据处理分类预设规则可维护性批次处理扩展性准实时突变

[发明专利]基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及介质-CN202211255420.5在审
发明人：韩建明;李瑞金;吴晓春;贾严 -专利权人：中科同昌万锦信息技术股份有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于自反馈服务平台的分类方法、装置、设备及可读存储介质，涉及信息技术领域，其方法包括：获取社区事件信息；所述社区事件信息包括社区事件文字和社区事件图像；判断所述社区事件文字是否存在错误；若所述社区事件文字存在错误，则对所述社区事件文字进行修正；并判断所述社区事件文字与所述社区事件图像是否相匹配；若所述社区事件文字与所述社区事件图像相匹配，则基于预设分类规则对所述社区事件文字和社区图片进行分类；若所述社区事件文字与所述社区事件图像不相匹配，则对所述社区事件图形进行修正，并基于预设分类规则对所述社区事件文字和修正后的社区事件图像进行分类。本申请具有提高社区事件分类的准确性的效果。
基于反馈服务平台分类方法装置设备介质

[发明专利]一种文字相似度自动检索判断方法-CN202310137259.X在审
发明人：余就裕;崔龙强;黎远伟 -专利权人：深圳高新邦技术有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明属于文字识别技术领域，尤其是一种文字相似度自动检索判断方法，针对目前的文字识别效果差，不能对形体相似的文字进行遗漏检索，使用效果差的问题，现提出如下方案，其以下步骤：S1：建立候选文字识别模板，按照文字的结构、笔画进行分类建模；S2：录入需要识别的文字数据；将需要识别的文字数据进行录入，录入方式包括：拍照录入、语音录入、人工键盘输入；S3：提取文字数据按照结构、笔画进行分类；S4：将分类后的文字与模板进行对比；首先，将获取的文字数据安装结构分类归纳到结构类模板，然后，安装笔画进行分类，归纳到笔画类模板，将文字数据与模板进行比对，采用三点定位，然后进行逐个比对。
一种文字相似自动检索判断方法

[发明专利]基于循环神经网络识别算法的图像文字识别系统及方法-CN202010990708.1在审
发明人：娄忠富 -专利权人：娄忠富
申请日： 2020-09-19 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及图像文字识别技术领域，具体地说，涉及一种基于循环神经网络识别算法的图像文字识别系统及方法。其包括图像文字获取单元、图像文字预处理单元、特征提取单元和分类判决单元；图像文字获取单元用于将图像文字信息转化为电信息，并将电信息传输给图像文字预处理单元；分类判决单元用于训练确定判决规则，通过判决规则对图像文字进行分类本发明中图像识别系统识别更为精准，算法也比较匹配，从而达到快速简单的对图像信息进行分类的目的。
基于循环神经网络识别算法图像文字系统方法

[发明专利]文字识别方法及装置-CN201510718236.3在审
发明人：张涛;陈志军;张胜凯 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种文字识别方法及装置，其中，文字识别方法包括：采用卷积神经网络对待识别文字图像提取特征，得到文字特征值；采用MQDF分类器对所述文字特征值进行分类处理，得到所述待识别文字图像对应的文字。本公开实施例，采用卷积神经网络对待识别文字图像提取特征，使得得到的文字特征值更精确，具有较好的噪声抗干扰能力，从而使得采用MQDF分类器根据该文字特征值识别出的文字准确率较高。
文字识别方法装置

[发明专利]软件页面的分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910934061.8有效
发明人：杭圣烨;孙震;陈忻 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件页面的分类方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取待分类软件页面的页面图像；对页面图像进行边缘检测，获得页面框架图像；对页面图像进行文字识别，获得页面文字信息；获取页面分类模型；页面分类模型基于不同类型的训练页面训练得到；根据页面框架图像、页面文字信息和页面分类模型，确定待分类软件页面的分类。本发明通过将待分类软件页面的页面图像分别进行边缘检测和文字识别，基于页面框架图像和页面文字信息得到页面分类模型，能够实现对于软件页面的准确分类；同时，还有效的减小了输入页面分类模型的数据量，提升了页面分类模型的处理速度，能够实现高效的软件页面分类。
软件页面分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]纳西东巴象形文字的分类拼意输入方法及其键盘-CN200310111103.7无效
发明人：段利华;施冰 -专利权人：大理学院
申请日： 2003-12-02 - 公布日： 2004-11-17 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明涉及一种纳西东巴象形文字的分类拼意输入方法及其键盘，属计算机文字信息处理领域。该输入方法把东巴文字按字(或词)意划分为21类，用21个英文字母作为该字(或词)对应的分类编码；以该字(或词)对应汉字的读音作为拼意编码，分类编码和拼意编码组合构成纳西东巴象形文字的分类拼意编码输入方法本发明具有简单、易学的特点，即使不懂东巴文字的人员也能在计算机上输入东巴文字，可应用于东巴文字的计算机输入和分类检索领域。
纳西象形文字分类输入方法及其键盘

[发明专利]基于元学习的法律案件风险点识别方法及系统-CN202110559632.1在审
发明人：尹义龙;国晨晖;聂秀山;魏琦 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于元学习的法律案件风险点识别方法及系统，获取待分类的法律案例文字描述；根据待分类的法律案例文字描述与已知风险点的法律案例文字描述构造元学习任务；根据待分类的法律案例文字描述和元学习任务支持集中的法律案例文字描述以及预设特征提取模型，得到待分类的法律案例文字描述和元学习任务支持集中的法律案例文字描述的特征向量；根据元学习任务支持集中的法律案例文字描述的特征向量以及预设归纳模型，得到每类风险的类代表向量；根据待分类的法律案例文字描述的特征向量和每类风险的类代表向量，得到待分类的法律案例存在各种风险的概率；本公开采用元学习的思想，提高了法律案件风险点的分类精度。
基于学习法律案件风险识别方法系统

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