专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用空间截面投影的脑肿瘤MRI图像分割方法-CN201510577886.0有效
  • 汤旭翔;傅均;陈赛;陈柳柳;曹海洋 - 浙江工商大学
  • 2015-09-11 - 2017-11-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种使用空间截面投影的脑肿瘤MRI图像分割方法,采用基于截面投影的三维Otsu法对当前灰度图像进行初步分割,综合考虑了所有像素,提高了像素分割的准确性,避免了现有分割方法的不足;采用本发明分割方法对脑肿瘤MRI图像进行分割,可获得最好的分割效果,有利于提高对脑肿瘤病例判断的准确性;本发明分割方法对含不同噪声类型的脑肿瘤MRI图像也能取得较好的分割效果,适用性好;本发明分割方法的分割精度高、抗噪性强、分割效果好、分割效率高,可应用于噪声干扰严重及时间方面要求较高的系统,表现出重要的研究价值和广阔的应用前景。
  • 使用空间截面投影肿瘤mri图像分割算法
  • [发明专利]线阵扫描图像的矫正方法与装置-CN201410064476.1有效
  • 吴贵芳;王晓红;周立鹏;郭峰 - 河南科技大学
  • 2014-02-25 - 2017-02-15 - G06T5/00
  • 本发明涉及线阵扫描图像的矫正方法与装置,本发明的方法对参考图像与待处理图像进行灰度投影,分别得到它们在运动方向上的投影曲线;所述参考图像是目标物在设定速度下的扫描图像;找出待处理图像与参考图像对应的投影曲线的极值点,并对两图像对应的曲线极值点进行匹配,得到分割点;以所述分割点分别对待处理图像与参考图像进行分割,得到对应的子块,对待处理图像的子块进行矫正,使其行数与对应参考图像子块行数相同;对矫正后的待处理图像的子块进行拼接,得到矫正图像
  • 扫描图像矫正方法装置
  • [发明专利]一种车牌形状校正方法、装置、设备及介质-CN202210197909.5在审
  • 廖丹萍 - 浙江智慧视频安防创新中心有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-11-04 - G06V10/25
  • 本公开涉及一种车牌形状校正方法、装置、设备及介质,所述方法包括:对包含车牌的图像进行分割,得到车牌前景和车牌背景的分割图像;构建所述车牌分割图像的左上、左下、右上以及右下四条直线方程,四条直线方程分别经过车牌分割图像的四个顶点,并与所述车牌分割图像成45°夹角;根据车牌前景上的点到四条直线的距离,确定车牌的四个角点;设置标准形状车牌的四个顶点,并根据所述车牌的四个角点和所述标准形状车牌的四个顶点计算得到投影变换矩阵;利用所述投影变换矩阵对所述车牌分割图像进行校正得到校正后的车牌图像
  • 一种车牌形状校正方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于鸟瞰投影的飞行汽车3D语义分割方法及系统-CN202210680819.1在审
  • 张新钰;李骏;李志伟;金宪伟;黄健耕 - 清华大学
  • 2022-06-15 - 2022-09-09 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于鸟瞰投影的飞行汽车3D语义分割方法及系统,该方法包括:步骤1)对飞行汽车采集的不定尺寸大规模3D点云数据进行给定尺寸裁剪;步骤2)通过设定比例因子、窗格尺寸和步距,经缩小、滑窗法和正则化处理得到若干个窗格,每个窗格包括若干个网格,分别对每个网格的点云数据进行投影,得到每个窗格的RGB图像和Alt深度投影图;步骤3)将每个窗格的RGB图像和Alt深度投影图输入预先建立和训练好的2D图像语义分割模型,得到2D语义分割结果;步骤4)将2D语义分割结果,映射到3D点云数据上,得到3D语义分割结果;2D图像语义分割模型基于自注意力机制的多模型融合方法实现。
  • 一种基于鸟瞰投影飞行汽车语义分割方法系统
  • [发明专利]基于SD-OCT的CNV病变图像增强方法-CN201910584135.X有效
  • 陈强;黄晨;张语涵 - 南京理工大学
  • 2019-07-01 - 2022-08-12 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于SD‑OCT的CNV病变图像增强方法,属于视网膜图像处理技术领域。该方法包括以下内容:采集含有脉络膜新生血管CNV病变的SD‑OCT视网膜图像、OCTA视网膜图像;利用层分割算法分割ILM、OPL和BM层;将三维SD‑OCT体数据以均值投影方式生成均值投影图;将三维OCTA体数据以最大值投影方式生成OCTA投影图;结合OCTA投影图对均值投影图进行血管增强,得到血管增强图像;根据CNV的特性生成CNV显著图;结合CNV显著图对血管增强图像进行CNV区域对比度增强。相比于以往只根据单模态图像进行图像增强的方法,本发明同时利用了SD‑OCT和OCTA双模态图像的信息,显著增强了SD‑OCT投影图像中血管和CNV区域对比度,增强效果更佳。
  • 基于sdoctcnv病变图像增强方法
  • [发明专利]一种CT和CBCT图像中金属伪影校正方法-CN201910540585.9有效
  • 唐慧;孙国艳;鲍旭东 - 东南大学
  • 2019-06-21 - 2023-05-30 - G06T11/00
  • 本发明提供了一种CT和CBCT图像中金属伪影校正方法,包括:对原始投影数据进行重建并将金属区域分割后从重建图像中去除,得到未校正且不含金属的原始图像;对原始投影进行线性插值校正,得到线性插值校正图像;将去除金属的原始图像和线性插值校正图像融合得到先验图像,并对先验图像进行正向投影得到先验投影图;将先验投影图在金属区域内泊松融合到原始投影图上得到校正投影图;对校正投影图重建得到不含金属的校正图像再将分割出的金属区域回填得到金属伪影校正后的图像。本发明既降低CT和CBCT图像中的金属伪影,又保证了校正后的正弦图在金属边界区域的连续性,可以减少重建图像中的次生伪影。
  • 一种ctcbct图像金属校正方法
  • [发明专利]一种室内三投影270度场景模拟方法-CN202011120829.7在审
  • 杨成龙 - 杨成龙
  • 2020-10-19 - 2021-01-22 - G06T17/00
  • 一种室内三投影270度场景模拟方法,用于建筑房间内部场景模拟,建筑房间内第一激光投影设备、第二激光投影设备和第三激光投影设备固定在门墙内壁并避让开门洞,预先对进行场景模拟的动态影像进行存储,并对存储的动态影像预先编号;对编号后的动态影像进行分割,将动态影像分割为第一子图像、第二子图像和第三子图像;将第一子图像通过第一激光投影设备投影到左面墙;将第二子图像通过第二激光投影设备投影到顶面墙;将第三子图像通过第三激光投影设备投影到右面墙;第一子图像、第二子图像和第三子图像显示在投影区以形成建筑房间内部的虚拟场景。本发明解决现有技术中存在的虚拟投影局限性大、操作互动感不足问题,实现室内虚拟场景模拟。
  • 一种室内投影270场景模拟方法
  • [发明专利]立体显示装置-CN202110302467.1有效
  • 益村和敬;佐藤哲史;重村幸治 - 天马微电子股份有限公司
  • 2017-07-19 - 2023-02-17 - G02B30/27
  • 本发明涉及立体显示装置,其包括:平面状的投影仪,其将光线分割到两个或更多个方向,并通过使用分割的光来投影两个或更多个图像;平面状的光学装置,其将从第一面入射的入射光从第二面射出;以及图像处理单元,其将投影投影的两个或更多个图像在任意的区域中相互交换并将得到的图像输入到投影仪,其中,光学装置将从投影仪的投影面上的第一点入射的入射光射出到相对于用作基准的光学装置的平面为面对称的第二点,并将与来自投影仪的两个图像对应的漂浮图像投影到空中,并且,图像处理单元产生包括没有视差的部分的两个或更多个图像,所述部分对应于漂浮图像的端部,并且图像处理单元将包括没有视差的部分的两个或更多个图像输入到投影仪。
  • 立体显示装置
  • [发明专利]用于生成显示图像数据的方法-CN201410203030.2有效
  • R.格劳曼;G.克莱因斯齐格;魏嵬 - 西门子公司
  • 2014-05-14 - 2019-03-29 - A61B90/00
  • 本发明涉及一种用于生成待检查的体积的3D图像数据组的方法,在该3D图像数据组中定位有异物(2)的至少一部分,其中记录2D投影图像的组,其中在该组的至少两个2D投影图像中检测(E)示出异物(2)的图像区域,其中,在所述至少两个2D投影图像分割(F)示出该异物(2)的图像区域,其中将与所分割图像区域关联的标记结合(G)到所述至少两个2D投影图像中,并且其中将包括带有所结合的标记的所述至少两个2D投影图像在内的2D投影图像用于(H)重建包含所述标记的3D图像数据组。
  • 用于生成显示图像数据方法

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