专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种简化的锥束CT散射检测方法-CN201010210305.7有效
  • 黄魁东;张定华;于清超;李明君 - 西北工业大学
  • 2010-06-24 - 2010-11-24 - G01N23/04
  • 本发明公开了一种简化的锥束CT散射检测方法,设锥束CT为圆周扫描方式,采集空气投影图像G1、射束衰减网格投影图像G2和被测物体投影图像G3;用大津法对G3中的各幅投影图像进行分割;计算上一步所得各幅投影图像中所有象素灰度之和,在灰度和中查找4个局部极值点;确定采集射束衰减网格+被测物体投影图像G4的投影角度,采集G4;与G4每幅投影图像对应的散射图像G5;进行投影角度间的散射图像插值,得到散射图像G6;将G3与G6的对应图像象素灰度相减
  • 一种简化ct散射检测方法
  • [发明专利]一种基于播放系统的图像融合方法-CN201510134419.0在审
  • 江南春 - 上海分众软件技术有限公司
  • 2015-03-25 - 2016-11-23 - H04N9/31
  • 本发明公开了一种基于播放系统的图像融合方法,播放系统包括多个投影装置,用于将投影投射于投影面上,显示重叠区域形成于两个投影装置投影的重叠区域,预设相应的亮度线性衰减值和亮度线性增强值;图像融合方法包括下述步骤:获取视频图像文件,视频图像文件为经过分割形成的预设部分的图像;获取位于显示重叠区域内的图像的亮度值;于显示重叠区域内部预设一标准线,根据亮度线性衰减值对标准线的右侧重叠区域内的图像进行亮度线性衰减,根据亮度线性增强值对标准线的左侧重叠区域内的图像进行亮度线性增强,形成融合图像,并输出。采用图像融合方法能够将两个以上的投影装置投影出现的重叠区域进行融合处理,以形成一完整流畅的图像
  • 一种基于播放系统图像融合方法
  • [发明专利]鼻咽腔内镜图像异常的识别方法及装置-CN202211674840.7有效
  • 李昊;胡珊 - 武汉楚精灵医疗科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 本申请提供一种鼻咽腔内镜图像异常的识别方法及装置,该鼻咽腔内镜图像异常的识别方法包括:获取多张鼻咽腔内镜图像;对多张鼻咽腔内镜图像进行病灶检测,得到具有预设类型的病灶检测框的目标鼻烟腔内镜图像;对目标鼻烟腔内镜图像进行血管分割,得到血管分割区域;计算血管分割区域的血管中心线;获取血管中心线的两个端点之间的血管端点直线段;计算血管端点直线段的长度与血管中心线的中心线长度的长度比值、血管中心线在垂直血管端点直线段的方向上的投影距离;对长度比值和投影距离进行加权求和,得到血管扭曲异常参数;根据血管扭曲异常参数确定鼻咽腔内镜图像的异常概率。本申请能够提高鼻咽腔内镜图像异常的识别效率。
  • 鼻咽腔内镜图像异常识别方法装置
  • [发明专利]基于多屏拼接的体视三维显示装置-CN201110178701.0无效
  • 李海峰;彭祎帆;刘旭;夏新星 - 浙江大学
  • 2011-06-29 - 2011-11-02 - G03B35/20
  • 装置包括二维显示器阵列、投影镜头阵列、孔阑阵列及定向散射屏。采用二维显示器像素区域分割的方式并保证显示器阵列的每一块显示区域都与正前方的一个投影镜头和孔阑构成一台投影机,所有投影机在纵向上错位排列并把其对应显示区域的图像投影到定向散射屏同一位置以在弧形屏幕前方成像而每一个显示区域显示的图像都是由三维物体不同视角图像根据特定的分割和重组法则拼接而成。本发明的优点是可以产生高图像、高视角分辨率,并在很大视场范围都能观察到细腻横向视差的三维图像。相对于单个裸眼立体显示器,多屏拼接的设置可实现视角的拓展,增加三维图像的空间尺度及观赏范围。
  • 基于拼接体视三维显示装置
  • [发明专利]一种利用合成数据的植物叶片分割方法及系统-CN201910439140.1有效
  • 刘骥;林艳 - 重庆大学
  • 2019-05-24 - 2021-03-02 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种利用合成数据下的植物叶片分割方法及系统。该方法包括:基于叶片图像构建多个该叶片图像的不同姿态、不同颜色的叶片三维模型;将叶片三维模型投影到二维平面生成叶片二维图像数据,将叶片二维图形数据与不同背景图像进行融合,得到训练集;通过训练集对深度学习模型进行训练,获得叶片分割模型;将包含叶片的待分割图像输入叶片分割模型得到分割后的叶片图像。利用三维树叶模型来生成分割数据,通过一张植物叶片图像,重建得到不同形状、不同颜色的树叶模型,并和不同的背景融合,自动生成大量的训练图片和训练标签构成训练集,减小了人工标注图像的精力消耗,能够在自然背景条件下全自动对植物叶片图像进行分割分割效果好。
  • 一种利用合成数据植物叶片分割方法系统
  • [发明专利]一种三维影像的金属伪影校正方法-CN202211711748.3在审
  • 詹坤烽;王锋;刘娟娟 - 佗道医疗科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-16 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种三维影像的金属伪影校正方法,包括:扫描得到带金属植入物的原始投影序列图像并对其进行反投影重建,对重建后图像进行分割得到其中金属区域图像和非金属区域图像;分别对所述金属区域图像和非金属区域图像进行前向投影得到对应区域的投影图像,根据非金属区域图像的像素值对所述原始投影序列图像的金属区域的像素值进行替换得到无金属的投影序列图像;对所述无金属的投影序列图像进行反投影重建,并将其中位于金属区域各点的CT值通过所述金属区域图像中对应点的本发明可以有效避免插值误差导致的图像质量降低问题,提升了CT影像的对比度及组织边界清晰度。
  • 一种三维影像金属校正方法
  • [发明专利]基于投影和模板匹配的单双行车牌字符分割方法-CN201610976602.X在审
  • 陈蓉;姜德财 - 湖南源信光电科技有限公司
  • 2016-11-07 - 2017-02-08 - G06K9/34
  • 本发明为一种基于投影和模板匹配的单双行车牌字符分割方法,其涉及计算机视觉领域。该方法利用改进的分块二值化方法对车牌图像进行二值化操作,根据二值化图像中像素值为0的像素点所占比例进行反色判断,从而统一字符背景颜色;再根据旋转投影改进方法进行车牌的水平和垂直倾斜校正;再通过车牌的先验知识判断车牌结构类型,针对单行车牌和双行车牌分别采用不同方法提取字符区域的上下边界,再构造车牌匹配模板和匹配度,在字符宽度的参考范围内进行最佳匹配来分割车牌字符;最后利用垂直投影方法进行字符的精细分割。本发明能有效地分割单行和双行车牌字符,解决在现有技术中分割字符时将双行车牌误认为单行车牌进行分割的问题。
  • 基于投影模板匹配双行车牌字符分割方法
  • [发明专利]含噪遥感图像分割的新方法-CN201010243654.9无效
  • 刘文静;贾振红;周同驰 - 新疆大学
  • 2010-08-03 - 2010-11-24 - G06T7/00
  • 为了提高含噪图像分割的精度,提出了一种基于小波包分析和改进二维最大类间方差(2D otsu)相结合的含噪遥感图像分割算法。该算法首先用小波包对含噪遥感图像进行分解,然后采用自适应阈值的方法去除图像中的噪声,之后将图像的二维直方图投影到对角线上,形成有明显“双峰”分布的一维直方图,最后应用2D otsu方法在垂直于对角线的直线上寻找最佳分割阈值实现图像分割本发明不仅有效去除了噪声的干扰,而且取得了较好的分割结果。
  • 遥感图像分割新方法
  • [发明专利]基于迭代重建的轮廓自动化确定-CN201611201556.2有效
  • R.劳帕赫;G.索扎 - 西门子保健有限责任公司
  • 2016-12-22 - 2021-03-09 - G06T11/00
  • 描述了一种用于分割待成像的检查区域(FOV)的方法。在该方法中,从待成像的检查区域(FOV)采集测量投影数据(RD)。基于所采集的测量投影数据(RD)进行迭代重建(IR)。在此,重建初步图像数据(VBD)和初步纹理特征(VTM)。基于所获得的初步纹理特征(VTM),确定检查区域(FOV)中的预期的初步结构(VEK)、优选初步轮廓。随后,在对初步图像数据(VBD)和初步纹理特征(VTM)的迭代重建中考虑预期的初步结构(VEK)。还描述了一种图像分割方法。还描述了一种图像重建装置。还描述了一种图像分割装置(40)。
  • 基于重建轮廓自动化确定
  • [发明专利]一种基于三维激光点云的正射影像生成方法-CN201910286422.2有效
  • 王国利;郭明;周腾飞 - 北京建筑大学
  • 2019-04-10 - 2023-01-06 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于三维激光点云的正射影像生成方法,包括:获取目标三维点云;将所述目标三维点云进行预处理,生成待投影点云;将所述待投影点云进行分割,保留待投影目标;定义投影面、投影密度参数;以所述投影面为基准,依次计算当前点云散点到正射平面的投影坐标;计算点云正射影像的投影边界;根据所述投影边界,计算各投影点的图像坐标;根据所述图像坐标生成正射影像。该方法可得到快速的结构图或相应的正射投影图像,以此投影图像为基础,进行量测,能大大提高点云测量效率;可满足工程实践精度要求,对古建筑保护提供一定的指导和借鉴作用。
  • 一种基于三维激光射影生成方法
  • [发明专利]一种纹理图像识别方法-CN201510250552.2在审
  • 陈新武;连帅彬;孙秋菊;戈静;乔月凤;马文娟;刘真;薛静 - 信阳师范学院
  • 2015-05-13 - 2015-11-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种纹理图像识别方法,对纹理图像进行分割,再单个纹理图像块进行去模糊处理,然后进行二值化处理和形态学处理,计算提取出的纹理区域的重心点,在极坐标图像中分别沿极径和极角两个方向用投影统计模块统计投影直方图,对投影直方图进行傅里叶变换,选取幅频部分的信息得到具有旋转不变特性的特征向量,作为检测图像的特征向量;对待识别的纹理图像与标准的纹理图像执上述步骤以获得特征向量,然后进行融合并计算二者之间的相似度,根据相似度阈值判断待识别的纹理图像是否为标准的纹理图像本发明方法通过先对纹理图像进行分割和融合,充分利用纹理图像单一特征之间的优势特征,从而大大提高了对纹理图像的识别准确程度。
  • 一种纹理图像识别方法

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