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[发明专利]一种建筑内冷热负荷自适应调节方法及系统-CN201911407771.1在审
发明人：侯磊;杨波;王子驰;贾娜;张正文;张亚杰;雷炳银;徐立军;赵占 -专利权人：国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司;平高集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： F24F11/77 文献下载
摘要：本发明涉及一种建筑内冷热负荷自适应调节方法及系统，属于建筑冷热负荷控制技术领域，1)采集建筑内冷热负荷影响因素，以及建筑内不同区域冷热负荷的实际值；所述冷热负荷为维持温度的负荷量；2)根据冷热负荷影响因素计算得到不同区域的冷热负荷的预测值，并计算对应区域的冷热负荷的预测值与实际值之间的差值；3)根据所述差值调节冷热负荷供给，如果差值大于0，减少对应区域的冷热负荷供给；如果差值小于0，增加对应区域的冷热负荷供给，解决现有建筑的冷热负荷刚性供给、冷热量浪费及区域间不平衡现象严重的问题。
一种建筑冷热负荷自适应调节方法系统

[发明专利]冷热负荷模拟装置及其模拟方法-CN202210550812.8在审
发明人：田喆;张强;叶创;牛纪德;祝捷 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种冷热负荷模拟装置及其模拟方法。所述冷热负荷模拟装置由负荷仿真计算系统、冷热源系统、管网系统、负荷模拟水箱和自控系统组成。其中负荷仿真计算系统用于计算需要模拟的冷热负荷大小并生成设定负荷曲线；冷热源系统包括供冷供热两个子系统，由多台制冷、产热设备构成，用来提供冷热量；管网系统由实际水力管道组成，用来输送冷热量；负荷模拟水箱由水箱和冷热盘管组成，水箱用于模拟建筑室内环境，通过借助冷热盘管向水箱中散发冷、热量的形式模拟冷热负荷；自控系统监督控制各系统运行情况，使模拟冷热负荷与设定负荷一致。根据本发明的模拟装置及其模拟方法，能够精确地模拟出末端建筑的冷热负荷，用于支撑相关领域的实验研究。
冷热负荷模拟装置及其方法

[发明专利]一种船舶冷热电联供系统的冷热电负荷预测方法及系统-CN201910209938.7在审
发明人：赵峰;张广渊;王国锋;谢振华;王朋;顾仁涛;靳华磊 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种船舶冷热电联供系统的冷热电负荷预测方法及系统，实时采集多个时间尺度的船舶冷热电负荷数据、环境数据和冷热电联供系统数据，对采集到的多时间尺度船舶数据进行存储和预处理；通过深度置信神经网络建立船舶冷热电联供系统的冷热电负荷多时间尺度预测模型，所述预测模型读取采集到的船舶数据，输出未来多时间尺度冷热电负荷预测数据；将冷热电负荷预测数据传输到船舶冷热电联供系统，船舶冷热电联供系统根据冷热电负荷预测数据设定机组的运行功率，有效解决船舶冷热电联供系统相互耦合性强、运行工况复杂、冷热电负荷难准确预测的技术难题，实现利用人工智能洞悉船舶冷热电联供系统耦合运行机理，提高了冷热电负荷预测精度。
冷热电联供系统冷热电船舶负荷预测数据多时间尺度负荷预测船舶数据预测模型预处理采集读取负荷数据环境数据技术难题人工智能神经网络时间尺度实时采集有效解决运行工况运行功率耦合运行耦合性置信存储传输机组输出预测

[发明专利]一种考虑多源不确定性的建筑冷热负荷预测方法-CN202111348711.4在审
发明人：崔一铂;凌在汛;郑景文;陶骞;熊平;刘曼佳;向慕超 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑多源不确定性的建筑冷热负荷预测方法，包括：(1)收集建筑冷热负荷预测基础数据资料；(2)分析影响冷热负荷预测的参数，并从中筛选具有不确定性的参数，根据参数性质确定其概率密度函数；(3)利用拉丁超立方抽样，对影响冷热负荷预测的不确定性参数生成多组样本；(4)建立建筑数学模型；(5)利用MonteCarlo方法，将参数样本集导入建筑数学模型；(6)预测建筑冷热负荷，获取建筑全年逐时冷热负荷及其分布本发明全面考虑建筑冷热负荷预测过程中的不确定性参数，提出考虑多源不确定性的建筑冷热负荷预测方法，提高冷热负荷预测的可靠性，为建筑冷热负荷预测、空调系统设计与控制优化提供支持。
一种考虑不确定性建筑冷热负荷预测方法

[发明专利]一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统-CN202211237284.7有效
发明人：严毅;田崇翼;李成栋;王瑞琪;田晨璐;邵珠亮;王璠;李骥;乔镖;薛汇宇;曹玉康 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
一种基于迁移学习建筑热电负荷预测方法系统

[发明专利]一种优化冷热联供系统装机大小的方法和装置-CN201811478729.4在审
发明人：杨建文;苏晔;齐贺 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化冷热联供系统装机大小的方法和装置，该方法可以包括：S1：通过负荷预测分别得到冷负荷和热负荷的在整个供能季相应的负荷曲线；S2：整合所述冷负荷的负荷曲线和所述热负荷的负荷曲线，得到冷热负荷排序图；S3：根据所述冷热负荷排序图确定冷热联供设备的装机大小。本发明通过冷负荷和热负荷在供能季的负荷排序图结合冷热联供系统中各组成设备的供能成本得到装机大小，从而有效提高了冷热联供系统装机大小的计算准确性，并且简单易实现。
装机冷热联供系统负荷曲线冷负荷排序图热负荷供能方法和装置冷热负荷负荷预测冷热联供组成设备整合优化

[发明专利]一种多能源系统中长期冷热电负荷分类方法-CN201811319743.X在审
发明人：郭松;邱泽晶;于建成;霍现旭;滕姗姗;郑鑫;冯澎湃;李国栋;王旭东;尹洪梅;赵军;王振宇 -专利权人：国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司;南瑞集团有限公司;国网天津市电力公司;天津大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多能源系统中长期冷热电负荷分类方法，该方法包括如下步骤：1)，采集多能源系统中长期冷热电负荷信号；2)，对步骤1)的冷热电负荷信号进行预处理；3)，对经过步骤2)预处理后的冷热电负荷信号进行样本熵分析，提取有效特征熵；4)，将步骤3)提取到的有效特征熵，采用支持向量机学习器对冷热电负荷信号进行分类；5)，将步骤4)的冷热电负荷信号分类结果与步骤1)的负荷信号进行对比，确定识别结果。本发明能够准确地对多能源系统中长期冷热电负荷进行分类。
冷热电负荷信号多能源预处理负荷分类有效特征支持向量机分类结果学习器分类样本采集分析

[发明专利]适用于机场能源站的供能机组调度方法及装置-CN202310894622.2在审
发明人：张军凯;李伟杰;柯茂松;方亮;舒鲁霁;王泽健;许炜 -专利权人：长江慧控科技（武汉）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及能源调度技术领域，公开了一种适用于机场能源站的供能机组调度方法及装置，该方法包括：基于冷热负荷预测模型对机场目标建筑的冷热负荷数据进行预测，得到冷热负荷预测数据；基于冷热负荷预测数据构建供能机组优化调度模型；基于冷热负荷预测数据通过供能机组优化调度模型进行计算，得到优化调度策略；根据优化调度策略对供能机组进行组合调度。本发明通过冷热负荷预测模型预测得到冷热负荷预测数据，输入至供能机组优化调度模型得到优化调度策略，从而对供能机组进行组合调度，解决了能源站群控系统缺少精确的冷热负荷预测与智能化调度控制，无法实现节能控制的问题，提高冷热负荷预测精度，实现智能化调度控制，节约能源。
适用于机场能源机组调度方法装置

[发明专利]冷热电负荷预测方法、装置及系统-CN202110399447.0在审
发明人：李波;杨世海;孔月萍;陈铭明;丁瑞鑫;张卫国;孙广明;邵军军;陈良亮;杨凤坤;顾琳琳;李化;周材;周静;孙季泽;陈嘉栋;俞航;徐晨波;郭晋伟;庄童 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;北京国网普瑞特高压输电技术有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
热电负荷预测方法装置系统

[发明专利]一种面向综合能源系统的冷热电多元负荷预测方法-CN202010397421.8有效
发明人：陈国琳;邹磊;吴正勇;唐一铭;邵恩泽;马新立;刘述波 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;浙江大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向综合能源系统的冷热电多元负荷预测方法，包括步骤：(1)非工业用户的逐时冷热负荷预测；(2)工业用户的逐时冷热负荷预测；(3)逐时电负荷预测；(4)冷热电多元负荷预测。本发明提出的冷热电负荷预测方法，通过集成地理信息、气象资源等常规数据库，并获取规划区域内的少量基础信息，如建筑面积、蒸汽温度、压力等，便可得到整个系统的逐时冷热电负荷；能够为系统的用能预测和规划设计提供参考
一种面向综合能源系统热电多元负荷预测方法

[发明专利]一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法-CN202310431128.2在审
发明人：袁中原;高波;倪吉 -专利权人：四川省建筑科学研究院有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： F24F11/85 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法，该方法包括以下步骤：对冬夏季运行工况进行分类；确定分类后的各种冬夏季运行工况的最优水泵运行频率；确定冷热负荷影响因素；构建并根据冷热负荷影响因素训练BP神经网络负荷预测模型；输入冷热负荷影响因素的实时数据至训练后的BP神经网络负荷预测模型，得到冷热负荷预测值；根据各种冬夏季运行工况的最优水泵运行频率和冷热负荷预测值，对水泵频率进行预测调控。本发明通过确定不同工况下空调系统COP最大时对应的最优水泵运行频率，实现了空调系统高效运行；同时利用预测模型，解决了由于冷热水系统滞后性引起的传统冷热水泵调控不及时的问题。
一种基于负荷预测中央空调冷热水泵频率调控方法

[发明专利]建筑冷热负荷预测系统、方法及建筑内部空气调节系统-CN201610694358.8在审
发明人：杨瑞;周剑锋;徐俊勇 -专利权人：北京世纪微熵科技股份有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑冷热负荷预测系统、方法及建筑内部空气调节系统。其中，光学监测装置用于监测能够影响建筑内部冷热负荷的光学可测信息，处理器连接到光学监测装置，用于获取光学可测信息，并根据获取的光学可测信息，按照预定的预测模型进行计算，以得到建筑冷热负荷预测值。由此，本发明实施例提供的建筑冷热负荷预测系统及方法，可以监测多种影响建筑冷热负荷的光学可测信息，基于所监测到的光学可测信息，可以对建筑的冷热负荷较为准确地进行预测。
建筑冷热负荷预测系统方法内部空气调节

[发明专利]一种分布式能源用户侧逐时负荷预测方法及系统-CN202111264934.2在审
发明人：连小龙;肖俊峰;胡孟起;夏林;王一丰 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式能源用户侧逐时负荷预测方法及系统，对冷热电负荷特性的影响因素进行辨识，分析相关性，选取特征变量，构建各时刻用户侧冷热电负荷逐日特征向量；通过对各时刻负荷逐日特征向量进行统计归纳和理论分析，整理出各时刻负荷与相应特征变量的多元函数关系，分别建立各时刻冷热电负荷的多元非线性回归模型；利用训练日样本拟合求解各时刻冷热电负荷的多元非线性回归方程，并对预测日各时刻冷热电负荷进行预测计算，经时间先后排序，即可实现用户侧冷热电逐时负荷的快速预测，从而保障能源调度机构运行人员及时调整调度计划，制定机组运行策略，满足能源供需平衡。
一种分布式能源用户侧逐时负荷预测方法系统

[发明专利]一种短期负荷预测方法及装置-CN201710532134.1在审
发明人：成岭;唐跃中;金璐;张宇;钟鸣;方陈;蒋利民;时珊珊;覃剑;王皓靖;郭炳庆;闫华光;黄伟;屈博;孟珺遐;张新鹤;何桂雄;唐艳梅;刘铠诚;房方;申思 -专利权人：国网上海市电力公司;中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期负荷预测方法包括获取冷热电负荷的历史数据及其对应的天气数据；对冷热电负荷的历史数据与其对应的天气数据进行相关性分析，获取影响冷热电负荷的相关天气数据；根据预测日特征选择历史特征日，并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的误差绝对值向量；利用改进熵权法确定误差绝对值向量中各元素的权重，并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的相似误差；根据相似误差选择预测日的相似日，并根据相似日对应的相似误差确定预测日的负荷本发明提供的技术方案，解决了当前的短期负荷预测方法存在的运算速度慢的问题。
一种短期负荷预测方法装置

[发明专利]冷热电联供系统定容方法及装置-CN201810660674.2有效
发明人：印佳敏;郑赟;王路;郭子暄;钟依庐;梁沛权;黄剑眉;陈志刚 -专利权人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种冷热电联供系统定容方法及装置。其中，上述的冷热电联供系统定容方法，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。以整个供能对象群为研究单位，通过对供能对象群中各用户的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据的获取，以及综合考虑供能对象群的类型，对冷热电联供系统进行精确定容，定容精度更高，根据定容结果建立的冷热电联供系统的机组利用率高
热电系统方法装置

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