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[发明专利]公共建筑冷负荷预测方法和装置、设备及存储介质-CN202310472278.8在审
发明人：刘雨桐;李婉莹;王国勋 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种公共建筑冷负荷预测方法和装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取并将每一冷负荷模式的冷负荷训练数据输入至原始冷负荷预测模型；其中，原始冷负荷预测模型包括至少一个多步预测网络；通过至少一个多步预测网络分别对冷负荷训练数据进行预测得到至少一个冷负荷预测数据后融合得到冷负荷参考数据；根据冷负荷验证数据、至少一个冷负荷预测数据和冷负荷参考数据进行损失计算得到目标损失数据；根据目标损失数据对原始冷负荷预测模型进行调整得到目标冷负荷预测模型；根据冷负荷参考模式将待预测冷负荷数据输入目标冷负荷预测模型进行预测得到目标冷负荷数据本申请实施例能够提高冷负荷预测准确度。
公共建筑负荷预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于信号稀疏表示的建筑分项冷负荷获取方法-CN201711027913.2有效
发明人：田喆;张贺佳 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于信号稀疏表示的建筑分项冷负荷获取方法：字典学习，即：将总冷负荷分为四项分项冷负荷，将四项分项冷负荷的逐时历史数据分别写作矩阵形式；对所述的矩阵形式分别采用非负K‑SVD字典学习算法，得到四个字典矩阵；将总冷负荷分解，是利用稀疏表示相关算法，由总冷负荷和字典矩阵得到四个稀疏系数矩阵；分项冷负荷信号重组，是利用矩阵相乘的方法，将求得的对应于温差冷负荷、辐射冷负荷、新风冷负荷和内扰冷负荷的四个字典矩阵及四个稀疏系数矩阵对应相乘，获取由总冷负荷分解所得的温差冷负荷、辐射冷负荷、新风冷负荷和内扰冷负荷。本发明可以高效快捷地实现建筑总冷负荷信号的分解及建筑分项冷负荷动态数据的获取。
一种基于信号稀疏表示建筑分项冷负荷获取方法

[发明专利]洁净冷库的耗冷量负荷计算方法、装置、终端及存储介质-CN202310748236.2在审
发明人：谷建国;胡军成;赵金锋;崔永光;王树增;李志焕;王磊;马国君 -专利权人：中国电子系统工程第四建设有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F25D29/00 文献下载
摘要：本发明提供一种洁净冷库的耗冷量负荷计算方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取洁净冷库的围护结构耗冷参数、货物耗冷参数、操作管理耗冷参数和电动设备耗冷参数；分别根据围护结构耗冷参数、货物耗冷参数、操作管理耗冷参数、电动设备耗冷参数计算对应的围护结构耗冷量负荷、货物耗冷量负荷、操作管理耗冷量负荷和电动设备耗冷量负荷；确定洁净冷库对应的安全系数，并根据围护结构耗冷量负荷、货物耗冷量负荷、操作管理耗冷量负荷、电动设备耗冷量负荷和安全系数计算洁净冷库的耗冷量负荷。本发明能够根据洁净冷库的特点对冷库的耗冷量负荷进行精确计算。
洁净冷库耗冷量负荷计算方法装置终端存储介质

[发明专利]基于多特征融合的办公建筑冷负荷数据校准及预测方法-CN202310697396.9在审
发明人：胡斌;黄文君;梅光行;吴恰恰;鲁程;李东洋;李昌雄 -专利权人：浙江大学;浙江源创智控技术有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于多特征融合的办公建筑冷负荷数据校准及预测方法，包括基于多特征融合的冷负荷原始数据校准和办公建筑短期冷负荷预测两部分；基于多特征融合的冷负荷原始数据校准通过热力学法与冷机表征法获得两组冷负荷序列值，利用冷机表征法的冷负荷序列值来修正热力学法的冷负荷序列值；办公建筑短期冷负荷预测利用修正后的冷负荷序列值来训练获得冷负荷预测LSTM模型进行冷负荷预测。本发明采用了多维数据作为冷负荷的判断依据，进行多特征融合，校准得到更加准确的测量结果；基于校准结果，训练得到冷负荷预测LSTM模型，冷负荷测量数据的滞后性得到改善；本发明具有冷负荷测量值准确度高、预测精度高
基于特征融合办公建筑负荷数据校准预测方法

[发明专利]空调冷机的选型方法、装置、设备、存储介质和产品-CN202310593949.6在审
发明人：罗平;王珏;程僡群 -专利权人：无锡混沌能源技术有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种空调冷机的选型方法、装置、设备、存储介质和产品。所述方法包括：获取目标建筑的全年每小时的冷负荷，根据全年每小时的冷负荷中的峰值冷负荷，确定冷机的总台数范围；根据峰值冷负荷、冷机的总台数范围中任一目标数值及预设的冷机组合形式，得到多个冷机选型方案，冷机选型方案包括各种冷机的台数及标准单机冷量；根据目标数值将峰值冷负荷划分为多个冷负荷分段，每个冷负荷分段对应一个冷机运行策略；统计每个冷负荷分段对应的负荷小时数；根据冷机运行策略、冷机的标准单机冷量和负荷小时数，得到每个冷机选型方案对应的经济能效值，根据经济能效值，确定目标冷机选型方案。采用本方法能够保证冷机选型方案的可靠性。
空调选型方法装置设备存储介质产品

[发明专利]建筑物冷负荷的计算方法及系统-CN201810541733.4在审
发明人：张灿;王烨 -专利权人：新奥泛能网络科技有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种建筑物冷负荷的计算方法及系统，该方法包括以下步骤：确定建筑物围护结构最大冷负荷的出现时刻t₀；分别计算在时刻t₀时对应的人员散热冷负荷Q₁、设备散热冷负荷Q₂、灯光照明冷负荷Q₃、围护结构传热冷负荷Q₄和通风冷负荷Q₅；根据时刻t₀时对应的人员散热冷负荷Q₁、设备散热冷负荷Q₂、灯光照明冷负荷Q₃、围护结构传热冷负荷Q₄和通风冷负荷Q₅得到建筑物的冷负荷Q。本发明能够简单快速地计算出建筑物的冷负荷，降低了设计人员的人力成本，并提高了计算效率和计算结果的准确性。
冷负荷散热建筑物计算方法及系统灯光照明围护结构传热通风建筑物围护结构计算效率人力成本

[发明专利]测算汽车空调冷负荷的方法和装置、可读介质及电子设备-CN201811579882.6有效
发明人：王小娜 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： B60H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种测算汽车空调冷负荷的方法和装置，该方法可以包括以下步骤：确定汽车内部空间的容积，以及由车内空间引起的空间冷负荷；确定汽车的限乘数量，以及由乘坐人员引起的乘客冷负荷；确定汽车全部玻璃的总面积，以及由全部玻璃引起的辐射冷负荷；确定汽车的保温效果因素数和气候条件因素数；根据空间冷负荷、乘客冷负荷、辐射冷负荷、保温效果因素数和气候条件因素数，计算汽车空调的冷负荷。本方法测算出来的冷负荷和整车实际所需的冷负荷差别不大，能够大大简化常规的计算过程，节省计算时间，同时又能满足计算精度要求；能够快速计算维持车内空气温度所需要的冷负荷，又能满足测算结果与实际所需的冷负荷相差不大
测算汽车空调负荷方法装置可读介质电子设备

[发明专利]一种多冷负荷场景的区域供冷系统配置选型方法及系统-CN202310819951.0在审
发明人：李亚军;何峻杰;赖志斌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多冷负荷场景的区域供冷系统配置选型方法及系统，该方法包括下述步骤：选择区域供冷系统；对规划区域的预测冷负荷数据进行聚类，生成多冷负荷场景，对每个冷负荷场景均进行负荷冗余处理，生成冗余冷负荷场景；基于条件筛选方法生成制冷主机配置方案；基于设备模型、约束条件和目标函数构建多目标、多冷负荷场景区域供冷系统的运行优化模型，对运行优化模型的帕累托前沿解进行区域供冷系统配置多标准决策，模拟制冷主机配置方案在冗余冷负荷场景的多目标优化运行本发明实现从多主机组合配置方案中快速筛选出多冷负荷场景下的多指标优化配置方案，能考虑多冷负荷场景运行、多制冷主机组合、多目标优化的问题。
一种负荷场景区域系统配置选型方法系统

[发明专利]一种办公室内部冷负荷的计算方法-CN201710093574.1在审
发明人：丁研;杨钒;张强 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-02-21 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种办公室内部冷负荷的计算方法，包括步骤(1)建立人员在室率逐时变化模型；步骤(2)建立设备冷负荷逐时变化模型；步骤(3)建立人员冷负荷逐时变化模型；步骤(4)建立照明冷负荷逐时变化模型；步骤(5)将设备逐时冷负荷、照明逐时冷负荷、人员逐时冷负荷相加，获得办公室内部冷负荷模型。本发明基于能量守恒定律和建筑环境中的热平衡关系，从办公建筑内在室人数变化和人员用能模式的角度出发，对办公室内部冷负荷扰量进行计算和分析。本发明建立了空调中的人员、设备和照明冷负荷以及人员在室率的逐时变化模型，并依此模型的叠加对空调系统的设计运行提出预测冷负荷。
一种办公室内部负荷计算方法

[发明专利]一种办公建筑冷负荷的预测方法-CN201710352567.9在审
发明人：丁研;杨钒;陈越;蓝浩 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于建筑冷负荷控制技术领域，涉及一种办公建筑冷负荷的预测方法，通过建立办公建筑室外冷负荷模型、办公建筑室内冷负荷模型、办公建筑新风负荷逐时变化模型，获得办公建筑冷负荷模型。本发明基于能量守恒定律和建筑环境中的热平衡关系，从办公建筑内在室人数变化和人员用能模式的角度出发，对办公建筑内部冷负荷扰量进行预测和分析；通过利用气象网站数据来预测办公建筑外部冷负荷和办公建筑新风负荷。本发明建立了空调围护结构、太阳辐射冷负荷逐时变化模型以及空调中的人员、设备、照明冷负荷、人员在室率的逐时变化模型，最终获得办公建筑的冷负荷预测模型。
一种办公建筑负荷预测方法

[发明专利]获取建筑热/冷负荷的方法和装置-CN202111079245.4在审
发明人：常宝军;冯占辉;俞德茂;马小魁 -专利权人：约克广州空调冷冻设备有限公司;江森自控泰科知识产权控股有限责任合伙公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： F24F11/89 文献下载
摘要：本发明提供了获取建筑热/冷负荷的方法和装置。该方法包括创建建筑热/冷负荷模型以基于空调控制单元的室内温度和室外温度之差来得到空调系统所需提供的建筑热/冷负荷，获取包括室内温度、室外温度和空调系统参数的数据，基于该数据和建筑热/冷负荷模型，求解出建筑热/冷负荷模型中的待确定的系数，从而得到已确定系数的建筑热/冷负荷模型，以及根据已确定系数的建筑热/冷负荷模型来获取空调系统所需提供的建筑热/冷负荷。该方法可以比较准确地获取建筑热/冷负荷，无需收集建筑墙体、窗户、门等的隔热特性、楼层高度、日照角度、室内照明和其他电器设备等诸多因素，且适用于获取任何未知空调控制单元的热/冷负荷。
获取建筑负荷方法装置

[发明专利]一种盘管冷却性能监测系统、方法及存储介质-CN201910873556.4在审
发明人：刘自旺;王小信;郑仕建;刘静;王安荣;赵青;甘瑞霞;刘文杰;周庄林;潘细开;刘勇;杨宁;罗锦艮;尚臣;莫进艺;林文培;黄燕壮;刘海蛟 -专利权人：南方风机股份有限公司;福建福清核电有限公司;中国核电工程有限公司华东分公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种盘管冷却性能监测系统、方法及存储介质，包括以下：计算盘管的气侧冷负荷Qa；计算盘管的水侧冷负荷Qs；根据盘管的气侧冷负荷以及水侧冷负荷计算盘管的实际平均冷负荷Qt；获取盘管的实际平均冷负荷Qt与设计平均冷负荷RQt的比值即冷负荷比；根据冷负荷比判断盘管的制冷性能状况，并根据判断结果控制三色呼吸灯颜色闪烁。本发明通过建立一个用于判断盘管的冷却性能的系统通过计算盘管的实际平均冷负荷与设计平均冷负荷的比值，并通过冷负荷比来制定判断标准从而对盘管的冷却性能进行自动判断，能够因为避免人工判断出现的一些误判情况，也能够为工程师减轻一些负担
一种冷却性能监测系统方法存储介质

[发明专利]冷水机组人工智能控制方法、装置、存储介质及终端设备-CN201910457318.5有效
发明人：胡佳 -专利权人：广州汇电云联互联网科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷水机组人工智能控制方法，包括：建立冷负荷预测模型；获取采集一定时间内的冷水机组的历史天气及生产数据作为第一训练数据；将所述第一训练数据通过第一机器学习算法对所述冷负荷预测模型进行训练；对训练完成的所述冷负荷预测模型输入未来的天气预报数据和生产计划，以使所述冷负荷预测模型输出预定时间内的冷负荷需求；还包括：建立冷机模型；获取采集一定时间内的冷机历史数据作为第二训练数据；将第二训练数据通过第二机器学习算法对冷机模型进行训练；对训练完成的所述冷机模型输入所述冷负荷预测模型输出的预定时间内冷负荷需求，作为输入数据，以输出所述冷负荷预测模型和所述冷机模型组合优化后的冷负荷需求数据。
冷水机组人工智能控制方法装置存储介质终端设备

[发明专利]一种冰蓄冷空调冷负荷需求预测分配方法及系统-CN202111648774.1在审
发明人：邓伟;梁少晨;张雨;牛源;庄芸萧;周湘田美;侯博 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冰蓄冷空调冷负荷需求预测分配方法及系统，建立目标建筑时刻冷负荷预测图，将蚁群划分为若干个子蚁群；利用每个子蚁群进行冷负荷需求预测值搜索，将每个子蚁群的冷负荷需求预测值搜索结果按照效用函数值进行排序；根据排序结果获取冷负荷预测值搜索结果中趋于居中的冷负荷需求预测值搜索结果所对应的蚂蚁，将蚂蚁的信息素更新至邻居子蚁群中，比较各个子蚁群搜索到的待调控日当前时刻冷负荷需求预测值，输出待调控日当前时刻的最优冷负荷需求预测值；用曲线拟合，若当前时刻是待调控日的最后一个时刻，得到目标建筑的待调控日的总冷负荷需求预测值，实现冷负荷需求预测分配。本发明提高了冷机运行效率，取得更高的效益。
一种冰蓄冷空调负荷需求预测分配方法系统

[发明专利]一种地铁车站公共区内部冷负荷的计算方法-CN202110248736.0有效
发明人：曹建;刘越;徐驰;那艳玲;张春雷;池东;刘学志;张亚卓;刘云;甘婷婷 -专利权人：中国铁路设计集团有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开是关于地铁车站公共区内部冷负荷的计算方法，涉及地铁车站冷负荷计算领域，步骤1：建立站厅、站台常驻人数逐时变化模型：步骤2：建立站厅、站台人员冷负荷逐时变化模型；步骤3：建立站厅、站台设备冷负荷逐时变化模型；步骤4：建立站厅、站台围护结构传热冷负荷逐时变化模型；步骤5：建立出入口侵入逐时负荷和全封闭站台门渗风逐时负荷模型；步骤6：获得站厅内部冷负荷模型；步骤7：获得站台内部冷负荷模型。本公开技术方案通过对既有线车站全封闭站台门渗漏风量测试结果进行分析，研究地铁车站公共区的负荷构成并分项进行计算，提高了地铁车站公共区冷负荷计算的精度。
一种地铁车站公共区内负荷计算方法

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