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[发明专利]关联性分析装置、关联性分析方法及关联性分析程序-CN201110456239.6有效
发明人：山田英夫;村松竜弥 -专利权人：爱信艾达株式会社
申请日： 2011-12-27 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：关联性分析装置、方法及程序，能够恰当分析将信息提供至服务器的使用人员和阅览该信息的其他使用人员的相互关联性。具有：路径确定部，基于用于唯一识别使用人员的识别信息和用于确定阅览对象使用人员的登记信息确定路径，路径通过依次连接从使用人员到由该使用人员登记的阅览对象使用人员的要素路径而构成，路径以分析基准使用人员为起点且以分析对象使用人员为终点，在各要素路径上，起点的使用人员将终点的使用人员登记为阅览对象使用人员；关联性确定部，基于确定的用于构成路径的要素路径的个数和由各要素路径上的终点的使用人员是否将起点的使用人员登记为阅览对象使用人员，来确定分析基准使用人员和分析对象使用人员之间的相互关联性
关联性分析装置方法程序

[发明专利]一种文本关联性分析方法-CN202310354256.1有效
发明人：李响;熊子奇;孙丽娟;肖书芹;曹扬;谢红韬;丁洪鑫;谢真强 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本关联性分析方法，包括：在判断接收到关联性分析数据后，初始化关联性分析插件，根据关联性分析数据对所述关联性分析插件进行配置，得到关联性分析插件的第一关联词语、第二关联词语以及关联分析函数；提取第一目标分析语句中的第一待分析词语，第一待分析词语包括第一数量词；提取第二目标分析语句中的第二待分析词语，第二待分析词语包括第二数量词；关联性分析插件根据所述关联分析函数、第一数量词生成至少一个标准关联区间，若所述第二数量词位于所述标准关联区间内，则输出正常关联提醒信息；若第二数量词不位于所述标准关联区间内，则根据所述关联分析函数的属性确定异常类型，输出异常关联提醒信息及异常类型。
一种文本关联性分析方法

[发明专利]一种基于数据大脑的行业数据分析挖掘方法及系统-CN202210780473.2有效
发明人：刘鹏;张真;高中强;张堃;朱超;贾先译 -专利权人：南京云创大数据科技股份有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明提供的基于数据大脑的行业数据分析挖掘方法及系统，涉及数据处理领域；其方法包括：获取待处理的数据，所述待处理的数据为与某一已知的行业有关的数据；获取待处理的数据的处理目标，筛选对应的数据关联性分析模型；根据数据关联性分析模型对待处理的数据进行关联性分析，获得关联性分析结果；根据关联性分析结果，生成数据关联性分析的可视化结果图。本发明根据待处理的数据的处理目标选择分析模型，能为用户提供人性化服务，同时还通过对无规则、不知含义的行业数据进行挖掘分析获得可视化分析结果，大大提升这类数据的应用价值。
一种基于数据大脑行业分析挖掘方法系统

[发明专利]一种关联性分析方法-CN201810420847.3在审
发明人：赵明星 -专利权人：拉萨经济技术开发区凯航科技开发有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种关联性分析方法，所述方法包括：S1：对所述采集数据进行关联性分析；S2：基于关联性分析结果对采集数据进行处理。本发明能够通过对采集到的数据和对应请求进行关联性的分析以进行采集数据的初步处理，所述关联性分析的复杂度低；通过所述初步处理减少了无用数据的发送，从而提高数据采集的效率，节约了数据发送的开销，提高用户对数据的理解和接收效率
关联性分析采集数据初步处理接收效率数据采集数据发送无用数据复杂度关联性采集发送节约分析

[发明专利]基于运行参数关联性分析的工业过程异常工况预测方法-CN201910244872.5有效
发明人：徐正国;王豆;陈积明;程鹏;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运行参数关联性分析的工业过程异常工况预测方法，可应用于工业过程的故障预测与健康管理。本发明从工业过程运行参数之间的关联性入手，基于运行参数的关联性分析进行异常工况预测。在关联性分析阶段，本发明通过已知的各运行参数值以及参数预测值计算运行参数关联性，其中参数关联性由代表参数曲线的一系列指标的相似性表示。在关联性趋势预测阶段，本发明构造多元自回归模型对参数关联性进行预测。本发明提出的方法将运行参数关联性纳入考虑，能够获得更完备的设备异常信息以及更提前的预测结果，对于工业设备的故障预测有实际意义。
基于运行参数关联性分析工业过程异常工况预测方法

[发明专利]一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法及系统-CN202211281471.5在审
发明人：朱耿;王波;马旭;陈东海;虞殷树;贺旭;吉晏平;周宏辉;周飞;蔡振华;王晴;黄亮;朱晓杰;葛起予;施超;李琪;葛凯梁;严浩军;罗玉鹤;白文博;陈玄俊 -专利权人：宁波市电力设计院有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江余姚市供电有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法，包括：获取原始数据，基于平均轮廓系数优化的k‑means聚类模型和标准互信息相结合的关联性分析方法，对原始数据所包含的历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行量化分析，得到关联性分析结果；将所述关联性分析结果、采用卷积神经网络提取到的历史电力负荷数据特征向量和外部影响因素数据特征向量，输入预先训练完成的行业电力负荷预测模型，获得当前时刻的行业电力负荷预测值。本申请对历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行准确的量化分析，将关联性分析结果应用于电力负荷预测，有效地提高了行业内短期的电力负荷预测的精度和稳定性。
一种基于外部影响因素关联性电力负荷预测方法系统

[发明专利]虚假网络舆情识别方法-CN201810451684.5在审
发明人：赵乔 -专利权人：苏州华必讯信息科技有限公司
申请日： 2018-05-12 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：技术方案是首先采用行为分析技术，对网络论坛信息传播行为进行建模分析，检测出网络热点事件和舆情。然后依据网络水军行为特征，对网络舆情进行多个层面关联性分析，包括空间关联性、时间关联性、主题关联性以及情感关联性等，识别出可能存在的虚假网络舆情。将所处理的网络信息量减少到了最低限度。
网络舆情识别网络舆情关联性关联性分析空间关联性时间关联性信息量减少建模分析网络论坛网络热点网络信息信息传播行为分析行为特征网络互联网检测

[发明专利]虚假网络舆情识别方法-CN201210350085.7有效
发明人：蔡皖东;蔡霖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-09-20 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：技术方案是首先采用行为分析技术，对网络论坛信息传播行为进行建模分析，检测出网络热点事件和舆情。然后依据网络水军行为特征，对网络舆情进行多个层面关联性分析，包括空间关联性、时间关联性、主题关联性以及情感关联性等，识别出可能存在的虚假网络舆情。将所处理的网络信息量减少到了最低限度。
虚假网络舆情识别方法

[发明专利]一种电网企业生产经营指标分析方法及具有其的系统-CN202310416679.1在审
发明人：夏利宇;张倩;何琬;曾炳昕;沙宇恒;宋卓;马云高;路畅;王静;孙辰军;宋丹;刘宏;刘玮;王佳君;郝闪闪 -专利权人：国网能源研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及电网运营管理领域，尤其是涉及一种电网企业生产经营指标分析方法及具有其的系统。一种电网企业生产经营指标分析方法包括获取预设时间段内，电网企业子公司生产经营的生产类、经营类和外部类中指标所对应的数据；对所述生产类、所述经营类和所述外部类中指标间的关联性分析，得到所述指标间关联性强弱的判断结果，其中，所述指标间的关联性分析至少包括构建XGBoost模型；根据所述指标间关联性强弱的判断结果，建立所述指标间关联性的可视化关联关系，其中，可视化关联关系至少包括社会网络图；根据所述指标间关联性强弱的判断结果，通过贝叶斯方法构建整体性指标预测模型，对所述电网企业生产经营指标分析。预测的结果准确性高。
一种电网企业生产经营指标分析方法具有系统

[发明专利]文档检索辅助装置-CN202210470420.0在审
发明人：金泽慎司;清水悟司;松田史生 -专利权人：株式会社岛津制作所;国立大学法人大阪大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明的文档检索辅助装置对被用于对分析试样的数据的解析结果的解释的检索文档信息的作业进行援助，具备：信息获取部，从分析数据中获取确定分析对象物的信息即第1信息；信息受理部，受理用于检索在分析数据的解析结果的解释中所用的文档信息的信息即第2信息的输入；提取部，基于第1信息及第2信息，从存储有文档信息的数据库内的该文档信息所含的术语中，提取多个与分析数据的解析结果关联的术语即关联术语；分数计算部，对多个关联术语各自计算表示该关联术语与第1信息的关联性大小的关联性分数、表示该关联术语与第2信息的关联性大小的关联性分数；统计处理部，根据各关联术语的关联性分数求出该关联术语在统计性准确度的指标值。
文档检索辅助装置

[发明专利]一种基于人工智能的电力信息分析方法及系统-CN202211043693.3在审
发明人：魏力鹏;王皓然;付鋆;刘俊荣;周泽元;严彬元;陶佳冶;班秋成;吕嵘晶 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明适用于电力信息分析技术领域，提供了一种基于人工智能的电力信息分析方法及系统，包括以下步骤：调取历史正常电力信息、历史故障电力信息和对应的故障原因；对历史正常电力信息、历史故障电力信息和故障原因进行分析，得到每个电力参数的单独正常范围值、关联性电力参数以及关联性电力参数的关联正常范围值；接收当前的电力数据，判定电力数据中的电力参数是否均在对应的正常范围值内，若不是，判定电力数据存在异常；若是，提取出电力数据中的关联性电力参数，判定是否存在一组的关联性电力参数中的两个电力参数均在对应的关联正常范围值之外，若存在，判定电力数据为异常，本发明能够分析出关联性电力参数相互影响而造成电力故障。
一种基于人工智能电力信息分析方法系统

[发明专利]基于缺陷因子的电力断路器关联性故障分析方法及装置-CN202310015220.0有效
发明人：姜磊;杨泽;杨钊;左子凯;卢亚楠 -专利权人：佰聆数据股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于缺陷因子的电力断路器关联性故障分析方法及装置，包括：获取电力断路器的全寿命周期数据，对所述全寿命周期数据进行缺陷数据提取，得到所述全寿命周期数据的缺陷因子；对所述缺陷因子进行特征分类，得到所述缺陷因子的分类因子；利用预设的关联度算法确定所述分类因子的关联性，根据所述关联性和所述分类因子生成所述分类因子的因子权重；利用所述因子权重和所述缺陷因子构建电力断路器缺陷检测模型，利用所述电力断路器缺陷检测模型进行目标电力断路器的故障分析本发明还提出一种基于缺陷因子的电力断路器关联性故障分析装置。本发明可以提高电力断路器关联性故障分析的准确性。
基于缺陷因子电力断路器关联性故障分析方法装置

[发明专利]数据分析装置、数据分析方法以及与其相关的品质提升系统-CN201911052126.2在审
发明人：余承叡;田银锦;吴怡欣;苏育萱 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种数据分析装置、数据分析方法与品质提升系统。数据分析装置包含组合产生模块、比率计算模块与权重计算模块。组合产生模块针对与生产作业程序对应的待分析数据进行关联性分析后，据以产生关联性信息。比率计算模块依据关联性信息中的高风险组合的离群产品个数的总和，以及在待分析数据中的产品总量而计算比率参数。权重计算模块依据关联性信息中的高风险因子组合数，以及在待分析数据中的生产控制因子组合的总数量而计算权重参数。生产设备依据比率参数与权重参数而选择性调整生产作业程序的设定。
数据分析装置方法以及与其相关品质提升系统

[发明专利]一种支持FPGA的K8S插件部署系统和方法-CN202111623389.1在审
发明人：牟奇;张德闪;刘伟 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明涉及基于国产FPGA和K8S插件的计算方法和系统，方法包括：修改FPGA设备的驱动程序，通过修改后的驱动程序对服务器集群中的每个FPGA设备生成一一对应的关联性信息文件；修改K8S的插件程序，使得插件可以访问FPGA设备的关联性信息文件，并将插件程序生成插件镜像；通过设备指定文件从服务器集群的FPGA设备中指定需要调用的FPGA设备；插件镜像从FPGA设备的关联性信息文件中获取FPGA设备的关联性信息，并对关联性信息进行关联性分析；通过关联性分析获取服务器集群中可用的FPGA设备，并调用可用的FPGA设备进行计算。
一种支持 fpga k8s 插件部署系统方法

[发明专利]一种基于机器学习的智能审方开方方法-CN201810317800.4有效
发明人：罗安;周聪俊;史鹏翔;张楠;许春霞;乔新宇 -专利权人：四川骏逸富顿科技有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：属于机器学习模型的技术领域，通过分类算法对模型进行求解，并基于贝叶斯算法将历史处方数据和审方数据学习得到模型的概率矩阵，最终通过药品与初步诊断的概率矩阵建立了智能审方模型，通过建立同一种初步诊断下的用药关联性分析，建立药品关联性模型，解决初步诊断与药品之间的关联性分析，在分析制定初步诊断的前提下，推荐的药品是否是符合该初步诊断；通过初步诊断与药品的药品成分之间的关联性分析，对药品成分数据规范化；在用户症状数据规范化和药品适用症数据规范化后，分析用户症状和对应药品成分的关联性。
一种基于机器学习智能开方方法

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