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[发明专利]基于StarGAN的不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成方法、应用及存储介质-CN202011276111.7在审
发明人：王立;刘辛宇;洪丽娟 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现不同量化光照以及角度条件下人脸测试图像生成的方法，包括制作不同量化光照以及角度条件下不同身份人脸训练数据生成标签；对训练用不同光照及角度条件下真实人脸图片数据集预处理；基于StarGAN网络模型构建光照及角度迁移网络及基础损失；利用人脸身份特征提取网络构建身份一致性损失；利用人脸图像与真实目标人脸图像进行差异分析构建L1损失；将预处理后的训练用人脸图像输入光照及角度迁移网络进行训练；形成最终不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成模型。采用了本发明的技术方案，利用配对人脸损以及提取预训练网络来构建身份一致性损失，生成的不同量化光照以及角度条件下人脸图像具有更高的清晰度以及身份一致性。
基于 stargan 不同量化光照角度条件下人测试图像生成方法应用存储介质

[发明专利]光伏电池在不同光照温度条件下工作特性的预测方法及系统-CN201810326024.4有效
发明人：张云鹏;张晨;宿嘉磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： H02S50/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电池在不同光照温度条件下工作特性的预测方法及系统，通过参考条件下实测的光伏板I‑V特性曲线，先求解出参考条件下数学模型的形状参数，再根据形状参数与物理参数的关系、结合物理参数随温度与光照变化的规律，得到形状参数随温度光照变化的关系，带入待预测的光照温度条件即可得到待预测条件下的该电池板的工作特性。本发明有益效果：本发明通过数学模型，参考条件下只需要确定四个参数避免了传统预测方法计算5个物理参数工作量大的问题，从而提高计算效率。
参考条件工作特性温度条件物理参数形状参数光照光伏电池数学模型预测传统预测光照变化计算效率特性曲线温度光照预测条件电池板光伏板求解实测工作量

[实用新型]一种纳米二氧化钛净化效果对比实验设备-CN202223591961.3有效
发明人：张任羽;王健;罗祥长 -专利权人：宁波极微纳新材料科技有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N31/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种纳米二氧化钛净化效果对比实验设备，涉及到二氧化钛实验设备技术领域，本实用新型通过调节罩的设置，当需要对进行不同的光照条件对纳米二氧化钛净化效果的影响的对比实验时，工作人员只需在多个反应桶内注入相同剂量的样本和相同剂量的纳米二氧化钛，之后转动活动罩体，使得活动罩体停留在半圆环罩体的不同位置，从而调整紫外线灯管的照射面积和照射角度，使得不同的反应桶所受到的光照面积不同，对光照条件进行调整，完成不同光照条件下的纳米二氧化钛净化效果对比实验，从而获知不同光照条件下的纳米二氧化钛净化效果的对比结果，便于进行纳米二氧化钛受光照条件影响的对比试验，使得对比实验条件更加多元化。
一种纳米氧化净化效果对比实验设备

[发明专利]面部图像处理方法、装置及计算机设备-CN201810194045.5有效
发明人：许健才;郭学法;林铠骏;梁志平;莫受冠;王娇 -专利权人：珠海方图智能科技有限公司;广州城市职业学院
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：上述方法包括步骤：获取待处理的具有初始光照条件的初始面部图像；将所述初始面部图像输入预先训练的图像生成模型，获取所述图像生成模型的输出结果，得到所述初始面部图像对应的具有目标光照条件的目标面部图像；其中，所述图像生成模型输出的图像，同时满足身份判别、视觉逼真度判别以及光照条件判别。本方法提高了生成的面部图像的视觉逼真度，又保证生成的面部图像具有身份稳定性和光照条件性。
面部图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]纸币图案数据的获取方法、装置、ATM及存储介质-CN201810018518.6有效
发明人：赵玉民;黄勃 -专利权人：深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种纸币图案数据的获取方法、装置、ATM及存储介质，所述方法包括：通过第一曝光条件对应的光源照射待检测纸币的正面，以使所述待测纸币的正面呈现光照图案，并获取所述待检测纸币正面的光照图案数据；通过第二曝光条件对应的光源照射所述待检测纸币的反面，以使所述待测纸币的反面呈现光照图案，并获取所述待检测纸币反面的光照图案数据；能够解决现有技术中金融机具采用相同的曝光条件照射纸币时获取的光照图案数据不全的问题，可以有效获取纸币正反两面中的光照图案数据，提高获取纸币光照图案数据的准确性，从而为纸币真伪的鉴别提供可靠性更高的信息。
纸币图案数据获取方法装置 atm 存储介质

[发明专利]一种基于光替换的生物生长检测方法-CN202011186350.3在审
发明人：黄银 -专利权人：苏州易云生物科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： A01G7/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光替换的生物生长检测方法，包括以下步骤：选取若干植物样本；将植物样本分为若干批次；对各个批次的植物样本进行统一光照处理；以任意一批次植物样本作为基准进行光照条件的调整；对植物样本进行营养物质检测；选取营养物质积累最多的植物样本；将选取的营养物质积累最多的植物样本分批；在选取的营养物质积累最多的植物样本的光照条件的基础上进行光照条件调整；对选取的营养物质积累最多的植物样本进行营养物质检测；进一步选取营养物质积累最多的植物样本；在选取的营养物质积累最多的植物样本的调整后的光照基础上进行光照条件的再次调整。
一种基于替换生物生长检测方法

[发明专利]抗光照变化的车辆检索方法及装置-CN201410381921.7有效
发明人：段凌宇;黄章帅;李晨霞;黄铁军;高文 -专利权人：北京大学
申请日： 2014-08-05 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种抗光照变化的车辆检索方法及装置，所述方法包括：根据包括车辆的待查询图像，确定待查询图像的车型信息；确定目标数据库中各图像的采集的时间信息、光照条件；根据时间信息、光照条件，从车型信息对应的车型模板库中选取符合时间信息、光照条件的多个样例图像，将选取的多个样例图像生成查询图像集合；获取查询图像集合中的每一个样例图像与目标数据库中所有图像的检索结果；根据查询图像集合中所有样例图像的检索结果，确定目标数据库中与待查询图像中的车辆的相似车辆；其中，车型模板库包括：多个不同采集时间和不同光照条件下的样例图像。上述方法能够解决由于光照差异较大带来的车辆检索性能急剧下降的问题。
光照变化车辆检索方法装置

[发明专利]一种光照变化条件下的人脸识别方法-CN201410828855.3在审
发明人：张会林;孙利华 -专利权人：苏州福丰科技有限公司
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光照变化条件下的人脸识别方法，步骤一：训练得到一个神经网络；步骤二：此人在目标光照条件下的虚拟人脸图像；步骤三：得到每个人在目标光照条件下的模拟图像，建立N个神经网络；步骤四：得到每个人在所有目标光照条件下的模拟人脸图像；步骤五：建立了包括真实人脸图像和模拟人脸图像的训练人脸库；步骤六：将待测试图像与训练库中相应光昭条件下的图像进行匹配。本发明提供的一种光照变化条件下的人脸识别方法，通过对径向基函数网络在单幅图像集上的训练，模拟出每个人在其余视角情况下的特征脸特征，在一定程度上实现了识别进的视角不变性，并可获得良好的识别效果。
一种光照变化条件下识别方法

[发明专利]一种文字样本采集处理方法、自助终端设备及独立模块-CN202011024128.3在审
发明人：胡焱;索春宝;牛鹏 -专利权人：浪潮金融信息技术有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种文字样本采集处理方法、自助终端设备及独立模块，包括如下步骤，准备不同字体、字号的文字样本；不同的光照条件下采集文字样本，并对文字进行分割；不同光照条件下对打印到纸上的文字样本进行拍摄，并对文字进行分割，分割成分辨率相同的文字块，每一个字符一张图，并对图像进行灰度处理；对不同光照条件下分割得到的灰度图样本进行处理；对不同光照条件下分割得到的灰度图样本进行高斯核处理；本发明通过增加样本字体、字号，采集样本的光照条件
一种文字样本采集处理方法自助终端设备独立模块

[发明专利]车载摄像机拍摄清晰车道图像的自动控制方法-CN200710053014.X无效
发明人：张成海;樊景帅 -专利权人：东风汽车有限公司
申请日： 2007-08-22 - 公布日： 2008-02-06 - 主分类号： H04N5/243 文献下载
摘要：该方法将摄像机拍摄到的图像输入到计算机，经计算机分析处理得到光照条件，依据光照条件调节摄像机的A/D转换级别、曝光时间和增益大小，再进行下一次拍摄，再将拍摄到的图像信息再输入到微处理器，如此循环反复，直至完成拍摄该方法当拍摄时的光照条件变化不大时，可较快地将摄像机的拍摄参数调整到最佳状态；当光照条件变化较大时，可使得摄像机的拍摄参数较快地调整到理想状态，且避免图像闪烁，使摄像机能够快速、自动适应光照条件的变化，
车载摄像机拍摄清晰车道图像自动控制方法

[实用新型]一种用作贝类饵料的藻类培养装置-CN201420420394.1有效
发明人：陈海刚;蔡文贵;张喆;巩秀玉;马胜伟;张林宝;胡莹;贾晓平 -专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： C12M1/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用作贝类饵料的藻类培养装置，包括培养框架和设置于培养框架内的培养容器，在培养框架侧面设有可上下滑移的光照装置，在所述培养框架顶部设有可左右滑移的光照装置，光照装置包括滑板、设置于滑板上的日光灯，及控制日光灯光照强度的控制器，在培养框架上设有供滑板嵌入滑动连接的滑轨，此用作贝类饵料的藻类培养装置通过设置移动式的光照装置，可根据培养情况提供不同高度的光照条件和不同强度的光照，有效地解决藻类培养过程中因天气、光照等条件影响藻的大量培养的问题，本装置结构简单、操作灵活、使用方便，具有很好的实用性，能很好地解决不同天气条件下在科学实验及生产实践活动中对单细胞藻类大量培养的需求。
一种用作贝类饵料藻类培养装置

[发明专利]一种智能门锁的监控方法、装置、设备及存储介质-CN202110231629.7在审
发明人：汪海波;罗益峰 -专利权人：广州朗国电子科技有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能门锁的监控方法，包括：采集智能门锁的环境光传感器的光照数据；判断光照数据是否符合预设条件；若符合所述预设条件，则激活智能门锁的摄像装置；智能门锁的摄像装置为了节能而处于休眠状态，更为节能的环境光传感器则实时采集光照数据，当光照数据符合预设条件，则说明智能门锁所处的环境正在变化，此时激活摄像装置进行图像采集，供用户远程查看，以此最大程度地节约智能门锁的电能。
一种智能门锁监控方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于红外油墨标志智能识别的票据防伪鉴别方法-CN201710536627.2有效
发明人：李筱琳;罗文佳 -专利权人：广州市银科电子有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G07D7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外油墨标志智能识别的票据防伪鉴别方法，包括：采集票据图像，并根据票据两个端点，按照票据类型得到红外油墨防伪标志规格及位置，实现红外油墨防伪标志定位；在票据防伪鉴别光照条件下，采集截取票据号码图像，根据油墨防伪标志规格及位置分割得到票据红外油墨标志图像和非红外油墨标志图像；比对不同光照条件下的红外油墨标志图像和非红外油墨标志图像，并计算红外油墨标志图像和非红外油墨标志图像在不同光照明条件下转换前后的灰度拉伸向量；选取两组不同光照明转换前后的灰度拉伸向量，分别作为主要鉴别条件和辅助鉴别条件，并根据主要鉴别条件的向量对的相异性和辅助鉴别条件的向量对的相似性，进行票据的防伪鉴别。
一种基于红外油墨标志智能识别票据防伪鉴别方法

[发明专利]基于PSO粒子群迭代的计算机教室色温控制方法-CN202010818169.3在审
发明人：王军;谢丽芳 -专利权人：杭州云萃光电技术有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：S2构建受光照目标平面的色温条件模型。S3构建目标平面的色温适应度模型，以获得目标平面的光照适应值。S4根据步骤S2中的色温条件模型、随机初始化一组S3步骤中的色温适应度模型所需要的光照适应值。S5设置筛选迭代条件模型，将目标平面的光照色温条件模型的标准差σ设为其适应值、以寻找目标平面最优光源的光照方案。本发明中将每一个光源作为PSO粒子群中的一个粒子，结合自然光、照明灯及计算机屏幕光源的综合照明；设置色温条件模型、色温适应度模型以及迭代筛选条件，实现了计算机教室中每一学位上的最佳光照组合效果。
基于 pso 粒子群迭代计算机教室色温控制方法

[发明专利]基于深度学习的复杂光照条件下人脸识别方法和识别系统-CN202010095594.4在审
发明人：庄立运;季仁东;居勇峰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的复杂光照条件下人脸识别方法和识别系统，其中人脸识别方法将Log‑Gabor滤波器和LBP与深信网络(DBN)相结合构建有效的深层学习网络。首先，对图像进行预处理，有效改善了复杂光照变化对人脸图像的不利影响；其次，利用Log‑Gabor滤波器获得不同尺度和方向的Log‑Gabor特征图像；然后，提取子块图像的LBP特征；最后，形成图像的纹理特征并输入到深层信念网络(DBN)的可视层，通过DBN中的深层学习完成复杂光照条件下图像的分类和识别。该方法可以在复杂光照条件下提取人脸图像深度特征，实现复杂光照条件下图像的分类和识别。
基于深度学习复杂光照条件下人识别方法系统