专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种采用加速收敛算法的定位方法及装置-CN201410134235.X有效
  • 纪家玮;关文清 - 深圳市宇恒互动科技开发有限公司
  • 2014-04-03 - 2018-02-27 - G01C23/00
  • 本发明提出一种采用加速收敛算法的定位方法,包括以下步骤获取加速度和地磁力的初始三维数值,计算出姿态四的初始值QA;获取角速度的三维数值,计算出姿态四的预测值QB=QA+dQ/dt;获取加速度和地磁力的当前三维数值,计算出姿态参数,所述姿态参数为罗德里格参数、方向余弦和欧拉角中的至少一种;通过相关的计算方法将计算得出的姿态参数转换为姿态四的观测值QD;对QD和QB进行融合计算,得到姿态四的融合值QE;再次获取角速度的三维数值,计算四的下一预测值QB1=QE+dQ/dt;重复以上相关步骤,获取四预测值QBn。
  • 一种采用加速收敛算法定位方法装置
  • [发明专利]基于级联变换的图像加密方法及装置-CN201910542531.6有效
  • 邵珠宏;尚媛园;丁辉;赵晓旭;刘铁 - 首都师范大学
  • 2019-06-21 - 2021-03-30 - H04N1/32
  • 本发明公开了一种基于级联变换的图像加密方法及装置,其中,方法包括:S1:根据混沌序列生成相位掩模;S2:随机生成一实整数矩阵,并与第一幅彩色图像编码,生成全四矩阵;S3:根据相位掩模对全四矩阵进行调制、四Gyrator变换,得到第一幅值和第一相位;S4:将第一幅值与第二幅彩色图像编码,生成四矩阵,并进行幅值截断,得到第二幅值和第二相位;S5:将第一相位与第二相位相乘,并根据相位掩模对四矩阵进行调制、四Gyrator变换,得到第三幅值和第三相位;S6:重复执行S4和S5,直至得到最后一幅彩色图像的第N幅值和第N相位。
  • 基于级联变换图像加密方法装置
  • [发明专利]一种四脑电信号提取方法及系统-CN202110407972.2有效
  • 张曦文;凌永权;崔珩 - 广东工业大学
  • 2021-04-15 - 2023-09-01 - A61B5/374
  • 本发明提供一种四脑电信号提取方法,包括:利用增广四奇异谱分析获取四奇异值分解的特征向量并利用功率谱密度分析对奇异值分解的特征向量进行主导频率的估计,从而对奇异谱分解分量进行划分;以脑电波段为划分依据利用多次四奇异谱分析对特征向量进行分组;通过四快速独立成分分析对得到的多通道信号进行源分离并通过峰度值及其分布的检查和对比提取脑电成分。本发明还提供一种四脑电信号提取系统,通过结合对电脑波段的分析,引入了四,在通道、通道相关性和成分分解方面对奇异谱分析和独立成分分析进行有机结合并对不足进补充,突破现有技术存在的技术瓶颈。
  • 一种四元数脑电信号提取方法系统
  • [发明专利]使用加速度传感器和地磁传感器计算角速度的方法和设备-CN201810585981.9有效
  • 金东润;崔诚珉 - 海智芯株式会社
  • 2018-06-08 - 2020-12-01 - G01P15/14
  • 一种基于加速度传感器和地磁传感器确定对象的角速度的处理器实施的方法,包括:基于误差四导出状态变量和状态变量的方差并且将基于四的旋转矩阵转换为基于误差四的旋转矩阵;根据基于误差四的旋转矩阵计算卡尔曼滤波器的观测矩阵和输出矩阵在通过离散变换矩阵变换所述状态变量和所述状态变量的方差之后,基于所变换的状态变量的方差和所述卡尔曼滤波器的观测矩阵来计算所述卡尔曼滤波器的增益;在通过所述卡尔曼滤波器的增益校准所述状态变量和所述状态变量的方差之后,基于校准的状态变量和估计的四数来计算四;以及基于所述四数来计算角速度。
  • 使用加速度传感器地磁计算角速度方法设备
  • [发明专利]模式匹配装置-CN97119573.0无效
  • 平松胜彦 - 松下电器产业株式会社
  • 1997-09-24 - 1998-04-22 - H04L27/26
  • 在比如M比特/1码的多值调制系统中,通过一个用于检测一接收码元与接收机所拥有的1码内的已知模式之间的符合比特的符合比特检测电路、一个用于延迟检测结果的延迟电路、以及一个加法器设置一种模式匹配电路然后,检测所接到的1码(M比特)与已知模式的1码(M比特)之间的符合比特。将这个检测出的比特彼此相加,使得当UW模式为N比特时,加法器的总数可被减少至N/M。
  • 模式匹配装置
  • [发明专利]一种识别网络结构风险的方法及装置-CN201711351755.6有效
  • 张满 - 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团公司
  • 2017-12-15 - 2020-10-13 - H04L12/26
  • 本发明实施例提供一种识别网络结构风险的方法及装置,所述方法包括:获取网传输的网络结构;根据所述网络结构和第一预设规则为所有传输段赋予权值;根据所述网络结构、赋予权值的所有传输段和第二预设规则,获取所有汇聚网到达每个接入网的目标最小跳;根据所述目标最小跳和第三预设规则,获取双归接入网最近双归跳和;根据所述网络结构、所述待接入双归接入网、所述最近双归跳和,以及第四预设规则,获取所述网络结构中所有的成环网信息;根据所述网络结构、所述成环网信息和第五预设规则,对所述网络结构的风险进行识别。本发明实施例提供的方法及装置,能够节省网成环率计算过程中的耗时。
  • 一种识别网络结构风险方法装置
  • [发明专利]基于灰色关联分析和Zernike的油井管套损图像边缘检测方法-CN201410290575.1有效
  • 爨莹;薛继军;赵洋 - 西安石油大学
  • 2014-06-25 - 2014-09-17 - G06T7/00
  • 基于灰色关联分析和Zernike的油井管套损图像边缘检测方法,针对截取到的油井管套损图像,首先采用灰色关联分析算法对图像边缘进行粗定位,然后利用Zernike算子实现图像边缘的亚像素级定位,本发明通过将灰色关联分析和Zernike相结合的快速边缘检测方法,灰色关联分析能够检测出连续的有效的图像边缘并通过阈值的调节保留大量图像细节,且具有广泛的适用性;Zernike在亚像素边缘检测中,可有效减少亚像素边缘检测所需要的模板数目、降低函数的阶、增强抗干扰能力,提高边缘定位精度。该方法首先采用灰色关联分析对套损图像边缘检测进行粗定位,再利用Zernike算子定位精度高、抗噪性好等特点,将套损图像边缘精确定位到亚像素级。
  • 基于灰色关联分析zernike油井管套损图像边缘检测方法

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