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[发明专利]图像聚类方法及电子设备-CN202211685880.1在审
发明人：熊文海;李世贵;贾希志 -专利权人：深圳亿嘉和科技研发有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种图像聚类方法及电子设备，该图像聚类方法，包括：获取每一帧图像的像素点；若根据像素点的灰度值确定像素点为有效像素点，则对图像进行粗聚类，得到粗聚类结果，其中，每一粗聚类结果对应一个聚类编号；根据聚类编号以及第一命令，对粗聚类结果进行精聚类，得到精聚类结果。
图像方法电子设备

[发明专利]基于图像数据的公路路面裂缝快速检测方法-CN202310944249.7有效
发明人：丁茂;温玉娟;潘旭;赵中兴;王亚丽;张嘎 -专利权人：聊城市瀚格智能科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理领域，提供基于图像数据的公路路面裂缝快速检测方法，包括：计算待检测图像中裂纹特征显著区域；将所述裂纹特征显著区域内的像素点作为初始像素点，利用CURE聚类算法基于初始像素点对所述待检测图像中像素点进行聚类，从而得到聚类簇；基于所述聚类簇确定待检测图像中的公路路面裂缝区域。该方法将裂纹特征显著区域内的像素点作为初始像素点，利用CURE聚类算法进行聚类，能够减少聚类算法的迭代次数，减少计算量，并且确定聚类时的初始像素点能够提高聚类准确性，进而提高检测精度。
基于图像数据公路路面裂缝快速检测方法

[发明专利]基于图像处理的放疗靶区自动分割方法-CN202211256681.9有效
发明人：郭雷鸣;葛红 -专利权人：深圳市亿康医疗技术有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：根据CT灰度图像的灰度直方图，得到各像素点类别；根据各像素点类别中像素点之间的距离，得到各像素点类别对应的各聚类簇的像素点分布离散度；根据各聚类簇的像素点分布离散度，得到各初始聚类中心点；根据各初始聚类中心点对CT灰度图像上的各像素点进行聚类，得到各特征聚类簇；根据特征聚类簇之间的相似性，得到各目标聚类簇；根据目标聚类簇中各像素点的斜率，得到癌症病变区域。
基于图像处理放疗自动分割方法

[发明专利]一种焊缝数据的优化聚类分割方法-CN202211245063.4有效
发明人：杨斌 -专利权人：南通虎神金属制品有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种焊缝数据的优化聚类分割方法，该方法包括：获取焊缝图像，距离最短的两个像素点与距离最长的两个像素点确定步长范围；根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类结果图像；计算同一簇类中像素点之间的距离，进而获得簇类的纯净程度；根据同一簇类中像素点的像素值计算簇类的紧密度，进而得到聚类效果评价；根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类完成的聚类时间，对聚类时间进行归一化处理；根据归一化后的聚类时间与聚类效果评价得到聚类步长评价，根据聚类步长评价获得聚类最优步长，获得最优步长的聚类分割结果。本发明使得焊缝图像的聚类效果更优的同时，聚类速度更快。
一种焊缝数据优化分割方法

[发明专利]质谱成像图的空间区域分型方法、装置及电子设备-CN202211431340.0在审
发明人：谢桂纲;陆子含;黄银 -专利权人：苏州帕诺米克生物医药科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：该方法包括：根据像素点的代谢检测结果，获得像素点的特征向量；根据各像素点的特征向量，对各像素点进行聚类，获得多个聚类簇，每个聚类簇中包括至少一个像素点；将未确定所属聚类簇的像素点作为目标像素点，根据目标像素点与周围预设范围内的其他像素点的距离和组成相似度，以及其他像素点素所在的聚类簇，确定目标像素点所在的聚类簇；根据各像素点所在的聚类簇确定空间区域分型结果。本申请实施例可增强聚类的准确性，产生低噪声且符合真实的生物组织形态划分的空间分型分类结果。
成像空间区域方法装置电子设备

[发明专利]一种基于金字塔逐层传播聚类的超像素分割方法-CN201610348500.3在审
发明人：宋锐;胡银林;李云松;王养利 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于金字塔逐层传播聚类的超像素分割方法，所述基于金字塔逐层传播聚类的超像素分割方法通过基于金字塔逐层传播聚类中心的结构进行聚类和以紧凑性敏感的最小障碍距离作为聚类的距离测度，得到超像素的分割结果，并能通过调节最小障碍距离，生成具有不同紧凑性程度的超像素。本发明可以高效地得到精确的超像素分割；基于种子点聚类，通过一种新的基于金字塔逐层传播聚类中心的结构，配合以紧凑性敏感的最小障碍距离作为聚类的距离测度，可以得到精确的超像素的分割结果，并能通过调节以紧凑性敏感的最小障碍距离作为聚类的距离测度一个参数，灵活地生成具有不同紧凑性程度的超像素。
一种基于金字塔传播像素分割方法

[发明专利]一种视频风格迁移的方法及设备-CN202010647397.9在审
发明人：邹俊杰;刘岩;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频风格迁移的方法及设备，该方法包括：从视频流中提取至少一帧图像，将至少一帧图像的像素点数据作为当前待聚类数据，并触发聚类指令；响应于聚类指令，将当前待聚类数据聚为K个聚类，在任一聚类的像素点数据不满足聚类要求时，将该聚类作为当前待聚类数据并重新触发聚类指令，K为预设的聚类数；确定当前各聚类满足聚类要求时，根据当前各聚类的聚类中心数据，对视频流中各帧图像的像素点数据分别进行聚类；利用得到的各聚类的聚类中心数据，替换图像中属于该聚类的像素点数据，得到风格迁移后的视频流。
一种视频风格迁移方法设备

[发明专利]一种污水处理智能控制系统-CN202310376208.2有效
发明人：许晓繁;许保平;邓志鹏 -专利权人：深圳市信远环保水务有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种污水处理智能控制系统，系统包括：获得微生物图像及微生物图像中的边缘像素点并筛选出圆边缘像素点，进而筛选出细胞核圆心以及圆心数量，获取了聚类类别数。根据初始聚类中心的运动方向、像素点与初始聚类中心的灰度值差异和像素点位置获得每个像素点的更新置信度，进而筛选出聚类中心获得聚类类别。根据每个聚类类别内像素点与对应聚类中心像素点的特征相似性获得每个聚类类别对应的优化类别，最后根据连续帧微生物图像内特征微生物的种群数变化实现对污水处理的控制，提高聚类效果，进而对污水处理过程进行调节，提高了污水处理效果
一种污水处理智能控制系统

[发明专利]一种基于焊点颜色分布的PCB元件定位方法-CN202010902685.4在审
发明人：王华龙;杨海东;宋秋云 -专利权人：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于焊点颜色分布的PCB元件定位方法，包括如下步骤：S01：获取PCB电路板的图像，提取图像中高光像素，并根据距离对高光像素进行聚类，形成高光聚类；S02：从所述图像中选取标记形成标记聚类模板，分别计算每个高光聚类中高光像素以及标记聚类模板中标记的颜色矩；通过比较该高光聚类中高光像素颜色矩与标记聚类模板中标记像素颜色矩的差异，确定并去除标记聚类；S03：根据高光聚类的颜色分布曲线的拟合结果定位焊点位置
一种基于颜色分布 pcb 元件定位方法

[发明专利]一种超像素分割方法及相关设备-CN201910802938.8在审
发明人：陈国栋;苏凡;王正;许辉;王振华;孙立宁 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种超像素分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该超像素分割方法包括：对目标图像进行初始化分割以获取目标数量个聚类块及其聚类块中心点；分别计算像素点与预设大小邻域内各聚类块中心点的特征向量的欧式距离，将欧式距离最小的聚类块中心点确定为附属中心点；特征向量基于像素点的HSL颜色空间值和坐标值而生成；将附属于同一聚类块中心点的像素点以及聚类块中心点重新作为一个聚类块；更新确定各个聚类块的聚类块中心点，以便继续启动分别计算像素点与预设大小邻域内各个聚类块中心点的特征向量的欧式距离的步骤进行迭代，直至满足迭代结束条件。本申请可同时有效提高超像素分割效率和效果。
聚类块中心点像素点欧式距离特征向量像素分割邻域预设计算机可读存储介质迭代结束条件附属电子设备获取目标目标图像颜色空间初始化迭代申请分割更新

[发明专利]一种基于矩阵的图像聚类方法-CN201911061622.4在审
发明人：郑李明;于涛;崔兵兵 -专利权人：南京原觉信息科技有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于矩阵的图像聚类方法，涉及图像处理领域，针对现有的图像聚类算法计算复杂度高，聚类效率低下，难以适应当前的大数据环境的问题，现提出如下方案，通过对图像进行超像素图块的分割，提取各个超像素图块中的超像素中心属性，计算反映各个超像素图块之间相邻关系的邻接矩阵，根据邻接矩阵计算反映相邻超像素图块之间的超像素的相似度矩阵，根据相似度矩阵对超像素图块进行聚类。本发明通过上述技术方案，提高了对图像进行聚类计算的速度，实现了图像聚类的高效率、方便快捷，优化了图像聚类技术在视觉导航、目标测量、目标追踪与定位等领域的应用。
一种基于矩阵图像方法

[发明专利]图像分割方法及系统-CN202110017904.5在审
发明人：吴欢;侯海波;王文春;王坤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：该图像分割方法包括：根据原始图像的像素点、像素点的初始偏移量、初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数；根据像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度；根据中间隶属度确定目标隶属度，根据目标隶属度获得目标聚类中心，通过目标聚类中心和目标隶属度对图像进行分割以提取图像信息。
图像分割方法系统

[发明专利]一种基于减法聚类的快速图像分割方法-CN201210337838.0有效
发明人：孙志海;周文晖;吴以凡;王云建 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2012-09-13 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于减法聚类的快速图像分割方法。本发明首先将所有像素点归一化到一个超立方体中，对等待聚类的所有像素进行等间隔均匀采样后重组；在重组的像素中，计算采样像素点两两之间的密度权值矩阵及其逆阵以及采样像素与剩余未采样像素之间的密度权值矩阵。然后计算逼近的未采样像素两两之间的密度权值矩阵和计算所有像素点的密度值。最后计算所有像素的最大密度值并获得聚类中心，为找出新的聚类中心，需对每个像素点的密度值进行衰减，该过程不断迭代，根据终止条件停止迭代。本发明与经典的减法聚类方法相比，本发明在不影响聚类结果的情况下，对于较大规模数据集，大大提高减法聚类方法的实时性。
一种基于减法快速图像分割方法

[发明专利]一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法-CN201911279704.6有效
发明人：周正钦;罗传仙;龚浩;许晓路;江翼;吴念;周文;倪辉;朱诗沁 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。
一种基于局部区域电力设备故障提取方法

[发明专利]一种芯片焊脚焊接质量检测方法及系统-CN202310746359.2在审
发明人：王丹阳;卢亚鹏;丁文波;任志强;孟搏锋;詹书豪;蔡婷婷;王梓言;周叶豪 -专利权人：河南城建学院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法获取对待检测图像进行像素点分类，确定属于焊脚类的预测像素点，提取所有预测像素点的像素值，计算所有预测像素点的像素值的像素均值，根据范围调节参数和像素均值，得到像素均值范围，使用像素均值范围筛选待检测图像得到目标像素点，将所有的目标像素点进行连通域聚类，得到N个连通域聚类，检测每个连通域聚类中像素点的数量分布，根据每个连通域聚类的数量分布，确定对应的连通域聚类存在焊接异常，上述过程仅通过人工智能对图像进行像素点的简单分类，无需参与异常的检测，基于焊脚类的像素点的分析即可实现对焊脚形状、位置等异常焊接的检测。
一种芯片焊接质量检测方法系统

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