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- [发明专利]估测边缘取向-CN200480013832.1无效
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G·德哈安
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皇家飞利浦电子股份有限公司
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2004-05-13
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2006-06-21
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G06T3/40
- 公开了一种估测位于图像的特定像素(100)附近的边缘取向的方法。该方法包括:产生候选边缘取向的集合;根据相应的测试像素组对的两个测试组(104,106)的像素值之间的差值、借助针对相应的测试像素组(104,106)对、为各个候选边缘取向计算匹配误差,来评估候选边缘取向;并且根据相应的匹配误差从候选边缘取向的集合中选择候选边缘取向中的第一个候选边缘取向,并且将候选边缘取向中的第一个候选边缘取向赋予目标像素块(102)。这一优点得到了实现,因为将估测得到的边缘取向分配给了目标像素块(102)。
- 估测边缘取向
- [发明专利]估算边缘取向-CN200480013837.4无效
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G·德哈安
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皇家飞利浦电子股份有限公司
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2004-05-13
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2006-06-21
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G06T5/00
- 公开了一种用于估算位于图像的特定像素(100)邻近的边缘取向的方法。所述方法包括创建候选边缘取向集;借助于对于每个候选边缘取向,根据在相应的像素组对的两个组(104,106)的像素值之间的差值,计算相应的像素组(104,106)对的匹配误差来估算候选边缘取向,并且根据各自的匹配误差来从候选边缘取向集选择候选边缘取向中的第一个,并且把所述候选边缘取向中的第一个分配给所述特定像素(100)。由于创建候选边缘取向集是基于先前计算的,所以获得这一优点。
- 估算边缘取向
- [发明专利]基于深度学习的镜头边缘检测方法-CN201510332345.1有效
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宋利;童文荆;杨小康
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上海交通大学
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2015-06-15
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2017-12-15
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G06T7/13
- 本发明公开一种基于深度学习的镜头边缘检测方法,首先将视频分段,计算各段的帧内亮度距离的局部阈值,选出镜头边缘候选段,剔除不含镜头边缘的视频段;将镜头边缘候选段两次进行二分处理,根据新分出的两小段的段内亮度距离的关系来选出镜头边缘候选段,剔除不含镜头边缘的视频段;对长度为6帧的镜头边缘候选段,选取该段的关键帧,输入卷积神经网络得到关键帧的标签,进一步确定该段内是否有突变镜头边缘以及其位置;而对于没有突变镜头边缘的镜头边缘候选段,选取该段的关键帧,输入卷积神经网络得到关键帧的标签,根据标签来确定该候选段是否是渐变镜头边缘;将相邻的渐变镜头边缘融合成为一个渐变镜头边缘。
- 基于深度学习镜头边缘检测方法
- [发明专利]行车线标识识别装置-CN201510132119.9有效
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坂本洋介
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本田技研工业株式会社
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2015-03-24
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2018-09-28
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G06K9/00
- 边缘图像形成部(12)从摄像头(2)拍摄的拍摄图像中提取出与周围相比辉度变化量在规定值以上的边缘点,生成边缘图像。候选图像部分提取部(13)从边缘图像中提取出候选图像部分,该候选图像部分为行车线标识的图像部分的候选项。行车线标识识别部(14)根据候选图像部分检测出行车线标识的候选项,当检测出相邻的多个行车线标识候选项(51b)~(54b)及(61b)~(63b)时,比较各行车线标识候选项在拍摄图像中的对应区域的辉度,将辉度值最大的行车线标识候选项(51b)~(54b)识别为行车线标识。
- 行车标识识别装置
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