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- [发明专利]打印机-CN99122382.9无效
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成岛俊夫
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索尼公司
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1999-08-26
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2004-01-14
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G06F3/06
- 它在打印输出处理部件24和显示设备处理部件22及视频信号处理部件23中确定第一数字图像数据的每一象素数据值是否在预定范围内被发现,当确定了没有被发现后,对该象素数据值进行一个预定的处理操作,而使它在预定的数据范围内被发现,并且该图像数据应用于图像打印部件3和图像显示输出部件2来分别打印和显示图像。
- 打印机
- [实用新型]一种语音打印机-CN201520243836.4有效
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陈苏婷;赵启正
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南京途希通讯有限公司
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2015-04-21
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2015-09-23
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B41J3/00
- 本实用新型公开了一种语音打印机,包含语音处理部件和打印机部件,所述语音处理部件包含壳体、设置在壳体上的音频信号采集装置、USB接口、LCD显示屏、功能按钮,设置在壳体内的降噪放大电路、滤波电路、A/D转换电路、解码电路、MCU、存储卡和电源;所述打印机部件包含一个打印机;所述音频信号采集装置、降噪放大电路、滤波电路、A/D转换电路、解码电路、MCU、存储卡、USB接口和LCD显示屏依次相连;所述打印机部件和语音处理部件相连;所述电源分别与前述各电路、部件连接供电。
- 一种语音打印机
- [实用新型]一种漏磁感应式转速检测装置-CN201420031090.6有效
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徐伟专;庞林
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湖南银河电气有限公司
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2014-01-17
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2014-06-25
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G01P3/487
- 本实用新型提供一种漏磁感应式转速检测装置,包括感应式传感器、信号处理部件以及显示控制部件;信号处理部件包括三级二阶有源低通滤波器、运算放大部件、A/D转换部件、电耦合器、二阶有源低通滤波器以及控制器;三级二阶有源低通滤波器以及二阶有源低通滤波器分别依次与运算放大部件、A/D转换部件以及电耦合器串联设置在感应式传感器与控制器之间;控制器与显示控制部件连接。本实用新型整体结构精简,成本低;感应式传感器采集转子及定子的感应电动势,再经信号处理部件得到电机的同步转速等参数,最后经显示控制部件显示,数字化程度高,安装简单,精确度高,适用性广,完全解决了无旋转部件外露的电机转速测量难问题
- 一种感应转速检测装置
- [发明专利]数据中继方法和数据中继装置-CN200610066931.7无效
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加藤博人
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东芝泰格有限公司
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2006-03-30
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2006-10-04
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H04L12/54
- 本发明公开一种数据中继装置(33),其具有多个安装于其中的转换处理部件(8),而这多个转换处理部件(8)用于从作为数据传输源的第一数据处理装置(31,32,41,42)传送的各种类型的数据项。转换处理部件(8)是转换各类型数据项的软件程序部件。数据中继装置(33)包括数据接收处理部(332),其接收从第一数据处理装置(31,32,41,42)传送的数据;数据转换处理部(333),其确定接收数据的类型,检索用于该数据的转换处理部件(8)并启动该转换处理部件(8);以及数据传输处理部(334),其将转换处理部件转换的数据传输到第二数据处理装置(41,42,31,32)。
- 数据中继方法装置
- [发明专利]放泄绳贴附装置及贴附方法-CN201580010951.X有效
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矶野泰蔵;干场友宏;羽根坂智雄
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株式会社普利司通
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2015-02-23
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2018-01-12
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B29D30/38
- 在本发明中,公开了一种放泄绳贴附装置(20),其将作为用于放泄空气的线材的放泄绳(C)贴附到诸如作为轮胎的结构部件的胎体帘布层或者带状材料的处理材料(T)。放泄绳贴附装置(20)包括接触运动的处理部件(T)的宽度方向且因此旋转的贴附辊(27);以及辊移动机构(21),其使得贴附辊(27)靠近且远离处理部件(T)。在橡胶部件(R)被粘附到处于与处理部件(T)分离的备用位置中的贴附辊(27)的外圆周表面的状态下,辊移动机构(21)移动到靠近运动的处理部件(T)的压力位置,橡胶部件(R)具有粘性的性质且被附接到多个对齐的放泄绳(C)的顶端,并且根据在压力位置的处理部件(T)的运动而旋转的贴附辊(27)使用压力将橡胶部件(R)贴附到处理部件(T),并且随后将放泄绳(C)压到处理部件(T)上,以将放泄绳(C)连续地贴附到处理部件
- 放泄绳贴附装置方法
- [发明专利]存储部件及人工智能处理器-CN202011565305.9有效
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裴京;施路平;王冠睿;马骋
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清华大学
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2020-12-25
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2022-10-25
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G06F9/48
- 本公开涉及一种存储部件及人工智能处理器。存储部件应用于人工智能处理器的计算核心,人工智能处理器包括多个计算核心,每个计算核心包括处理部件及存储部件,存储部件包括:第一、第二及第三存储单元;处理部件包括轴突单元、胞体单元以及路由单元。根据本公开的实施例的存储部件,可将处理部件和存储部件设置在计算核心内,使得存储部件直接接收处理部件的读写访问,无需对核心外部的存储部件进行读写。多个存储单元的分布式存储架构可分别存放不同的数据,便于处理部件对多个存储单元进行访问,适用于众核架构的处理部件。可减小人工智能处理器的体积,降低人工智能处理器的功耗,提升人工智能处理器的处理效率。
- 存储部件人工智能处理器
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