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[发明专利]一种农作物病虫害智能诊断方法及系统-CN202310322541.5在审
发明人：陈海郎;肖运海;陈艳芳;廖远兵 -专利权人：河源职业技术学院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种农作物病虫害智能诊断方法及系统，所述农作物病虫害智能诊断方法包括步骤：获取病虫害图像和病虫害特征信息；对所述病虫害图像进行预处理，得到预处理病虫害图像；将所述预处理病虫害图像和所述病虫害特征信息输入训练好的农作物病虫害诊断模型，通过所述农作物病虫害诊断模型得到农作物病虫害诊断结果。本发明通过对获取的病虫害图像进行预处理，然后利用训练好的农作物病虫害诊断模型对预处理病虫害图像和病虫害特性信息进行诊断，得到农作物病虫害诊断结果，实现农作物病虫害标准化、精准化的诊断，可以有效起到对农作物病虫害的防止作用，为用户进一步落实病虫害防治工作提供主要的实践指导。
一种农作物病虫害智能诊断方法系统

[发明专利]作物病虫害信息诊断系统及方法-CN201010205469.0无效
发明人：孟志军;付卫强;陈竞平;陈天恩;武广伟;陈立平 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病虫害信息诊断系统及方法。其中，作物病虫害信息诊断系统包括：采集端，用于采集作物病虫害信息并将其发送给诊断服务端，包括微处理器模块、输入模块、输出模块、传输模块、图像视频获取模块和GPS模块，图像视频获取模块用于获取作物病虫害的图像信息，GPS模块用于获取作物病虫害的位置信息，作物病虫害信息包括图像信息和位置信息；诊断服务端，用于接收采集端采集的作物病虫害信息以进行诊断并将诊断结果发送给采集端，诊断服务端通过无线通信网络与采集端连接。本发明能够实时定位采集、传输、诊断作物病虫害信息，能够直观、准确、高效地反映作物病虫害的实地情况及空间分布特性，方便快速应对作物病虫害。
作物病虫害信息诊断系统方法

[发明专利]一种作物病虫害识别方法及装置-CN202110221087.5在审
发明人：王聪聪;杨贵军;徐波;段丹丹;李振海;杨小冬 -专利权人：清远市智慧农业农村研究院
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种作物病虫害识别方法及装置，所述方法包括：获取作物叶片病害及作物虫害的图像信息；将所述图像信息上传至服务器端，所述服务器端将所述图像信息输入至病虫害识别模型，所述病虫害识别模型输出与所述图像信息对应的病虫害类型；接收并显示所述服务器端发送的所述病虫害类型；其中，所述病虫害识别模型是以作物的病虫害图像为样本，以与所述病虫害图像对应的病虫害类型为标签，进行训练获取的。本发明便于用户快捷准确地识别作物的病虫害，使得对作物病虫害的识别不受到地域的限制，提高了病虫害识别的便捷性。
一种作物病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于机器视觉识别的农作物病虫害监管系统-CN202211606016.8在审
发明人：马静;孙建昌;刘炜;安永平;王彩芬;陈丽;杨益春 -专利权人：宁夏农林科学院农作物研究所（宁夏回族自治区农作物育种中心）
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害监管系统，包括：信息获取模块，用于获取农作物病虫害图像、农作物病虫害范围和监测区域气象信息；图像识别模块，用于构建病虫害识别模型，并将所述农作物病虫害图像输入到所述病虫害识别模型中，获得病虫害类别；病虫害监管模块，用于结合所述病虫害类别、农作物病虫害范围和气象信息，获得病虫害情况关联图，对农作物病虫害情况进行实时监测。本发明的农作物病虫害监管系统替代了人工调查环节，减少了病虫害防治过程中有毒药剂对人的危害，提高了病虫害的监管力度，能够极大地降低测报人员的工作量和劳动强度，并且能显著提高测报准确率，能够更为科学地分析研究病虫害的发生规律
一种基于机器视觉识别农作物病虫害监管系统

[发明专利]一种农业信息共享方法-CN201910748167.9有效
发明人：吴忠辉;成洪山;税利;谢钟波 -专利权人：四川科库科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种农业信息共享方法，该方法先获取移动终端上传的待共享信息，其中待共享信息包括：待共享区域、共享时间、农作物遭受病虫害时的解决方案；根据农作物遭受病虫害时的解决方案，在预设的作物信息库中，提取与农作物遭受病虫害时的解决方案相匹配的病虫害区域和病虫害发病时间；当待共享区域位于病虫害区域内，且共享时间位于病虫害发病时间内，则获得待匹配区域；获取待匹配区域内所有用户终端的地理位置，并将农作物遭受病虫害时的解决方案推送至所有用户终端。采用本发明技术方案能够准确获取同种农作物遭受同种病虫害的农作物病虫害区域，并能够同时向全部农作物病虫害区域共享该农作物病虫害防治信息。
一种农业信息共享方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统-CN201710561396.0在审
发明人：钱鹰;王喜宾;刘歆;贾朝龙;朱红军;叶青青;夏璨;刘微微;王茂瑞;冯相辉;孙惟智 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于农业现代化领域。该系统包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统、用户反馈信息真伪识别系统；本发明采用增量学习方法；农作物病虫害防治系统将根据农作物病虫害防治效果信息反馈系统的信息不断优化神经网络结构，联合农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像作为病虫害识别的关键信息，结果更加稳定可靠，也更准确。
一种基于深度学习农作物病虫害防治方案推荐系统

[发明专利]基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法-CN202110272126.4在审
发明人：琚成;陶怡;杨会甲;范营营;张亚军;郭瑞;朱超 -专利权人：西安航天自动化股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法，获取初始农作物叶片病虫害数据集；通过仿射变换，得到规格化的预处理农作物叶片病虫害数据集；根据深度卷积对抗式生成网络对预处理农作物叶片病虫害数据集进行扩充，得到农作物叶片病虫害图像样本；根据预设候选框，通过三分支结构构建多尺度融合网络模型，提取农作物叶片病虫害图像样本中的农作物叶片病虫害图像候选区域；将多源特征和农作物叶片病虫害图像候选区域融合，采用AlexNet、ResNet50和VGG基准模型，得到农作物病虫害的定位信息和类别信息；根据类别信息，采用Siamese Network模型，判定农作物病虫害的程度。本申请融合多源特征，提升农作物病害识别的普适性和精准率。
基于特征融合农作物病虫害图像识别方法

[发明专利]一种农作物病虫害识别方法及系统-CN202110121542.4在审
发明人：陈一品;赵冬丽;张艳;史红娜;悦祥营;吴晶晶;于俊玲;郭风勋;李春姣;王建胜 -专利权人：陈一品
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物病虫害识别方法及系统，涉及病虫害识别技术领域，建立的数据库，可以根据图像精确识别已经被认知发现的病虫害。采用采集模块进行农作物信息的采集，对采集信息进行分析识别，匹配图像信息与数据库信息，辨别农作物是否出现病虫害以及辨别病虫害的类别，辨别方式包括生命体征辨别、异常颜色辨别；本发明提供的一种农作物病虫害识别方法及系统，建立农作物病虫害训练模型，将采集到的农田图像导入其中，检测其是否存在害虫，并检测农作物的其它生长数据。
一种农作物病虫害识别方法系统

[发明专利]一种基于高光谱实时探测技术的智能喷洒系统-CN201710584753.5有效
发明人：吴太夏;王树东 -专利权人：河海大学;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-07-18 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱实时探测技术的智能喷洒系统，包括作物病虫害信息提取系统和智能喷洒系统；作物病虫害信息提取系统包括遥感影像获取单元、异常探测单元和病虫害信息提取单元和信息输出反馈单元，遥感影像获取单元利用高光谱成像仪获取作物区域的高光谱遥感影像，异常探测单元对高光谱遥感影像数据逐行进行异常探测获得异常探测结果，病虫害信息提取单元对异常探测结果进行阈值判断获得作物病虫害的状况，信息输出反馈单元将作物病虫害的状况传输至智能喷洒系统；智能喷洒系统依据作物病虫害的状况对作物进行变量喷洒本发明利用高光谱实时探测作物健康状况，以实现对作物实时变量喷洒，可以大大减少农药的施用量，做到按需喷洒。
一种基于光谱实时探测技术智能喷洒系统

[发明专利]一种作物病虫害检测系统及其使用方法-CN202210090682.4在审
发明人：汪永刚;贾文冬;刘冬冬;许海龙;梁春洁 -专利权人：河北润田节水设备有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种作物病虫害检测系统及其使用方法，包括以下步骤：S100：由热成像相机和多光谱相机采集作物冠部的信息，将采集的信息发送给图像分析模块和频谱分析模块；S200：图像分析模块对热成像相机发送的图像信息进行分析处理，确定作物冠部的水分消耗情况，将分析结果发送病虫害判别模块；频谱分析模块对多光谱相机发送的图像信息进行分处理，确定作物冠部的光谱情况，并将结果发送到病虫害判别模块；S300：病虫害判别模块根据图像分析模块和频谱分析模块发送的信息给出判定结果，如果判定作物有病虫害，则将相关信息转发入病虫害识别模块；S400；病虫害识别模块识别病虫害的具体种类，从而达到精准识别病虫害的目的。
一种作物病虫害检测系统及其使用方法

[发明专利]诊断系统及其方法-CN201210444170.X在审
发明人：金果 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种诊断系统及其方法，用于农作物的病虫害诊断，诊断系统包括：移动终端，具有拍摄模块，用以撷取图像并进行编辑以获取农作物的病虫害信息；服务中心，包括：收发模块，用以接收病虫害信息；在线诊断模块，用以根据病虫害信息及时进行诊断；其中，当服务中心中的收发模块接收到病虫害信息后，在线诊断模块根据病虫害信息进行诊断并将诊断信息通过收发模块发送至移动终端。本发明所提出的一种诊断系统及其方法，提高了对农作物病虫害诊断的及时性、便利性及准确性。
诊断系统及其方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法-CN202211240879.8在审
发明人：王伟任 -专利权人：广西万维空间科技集团有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法，通过在PC端使用农作物病虫害图片数据集对Resnet50卷积神经网络进行训练，获得训练后的农作物病虫害识别模型，并通过API接口在云端部署，结合应用程序，实现了在移动端提交图片即可对农作物病虫害进行精确识别的功能，同时建集农作物病虫害识别、诊断、农作物专家咨询问答、农业小课堂、农业社交于一体的农作物病虫害识别应用程序，实现了高准确率地机器视觉农作物病虫害诊断，以及专家问诊、信息交互一站式服务。
一种基于深度学习农作物病虫害移动识别方法

[发明专利]一种农业信息传播方法-CN201910748207.X有效
发明人：谢钟波;成洪山;吴忠辉 -专利权人：四川科库科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种农业信息传播方法，该方法先获取移动终端上传的农作物遭受病虫害时的解决方案；在预设的作物信息库中，提取与农作物遭受病虫害时的解决方案相匹配的作物信息，并结合预设的传播方法，获得待传播区域；获取待传播区域内所有用户终端的地理位置信息，并将农作物在遭受病虫害时的解决方案传播至所有用户终端；获取全部待传播区域内所有用户终端接收到农作物在遭受病虫害时的解决方案的反馈信息，并剔除不关注农作物病虫害的用户终端，则不关注农作物病虫害的用户终端将不再接收到任何关于农作物病虫害的解决方案。采用本发明技术方案能够减少对其他用户的干扰，准确获取传播区域内的目标用户，有效提高了信息传播的精准度。
一种农业信息传播方法

[发明专利]基于物联网的农作物病虫害监控方法、系统及存储介质-CN202110345066.4在审
发明人：徐杰柱 -专利权人：佛山一本农业科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于物联网的农作物病虫害监控方法、系统及存储介质，包括：采集农作物图像信息，根据所述农作物图像信息获取农作物植株生长状况信息及受虫害状况信息；根据所述农作物植株生长状况信息及受虫害状况信息，建立农作物信息数据库；引入农作物病虫害预测模型，根据所述农作物植株生长状况信息结合目标区域内环境变化信息预测病虫害，进行提前防治，并根据获取农作物的实际受病虫害情况生成病情指数偏差率，通过判断所述病情指数偏差率进行农作物病虫害的科学防治，且在获取农作物图像信息的同时，通过数据筛选及更新，经常对农作物信息数据库进行调整，以提高农作物信息数据库的时效性与准确性。
基于联网农作物病虫害监控方法系统存储介质

[发明专利]信息处理装置和信息处理系统-CN201780054648.9在审
发明人：伊藤圣;盛朝子;V.纳塔拉祖;K.普拉塔普 -专利权人：博世株式会社
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：提供能够一边抑制成本一边提高针对病虫害发生的判定的正确性的构造。一种信息处理装置，其中，具备：机器学习部，基于病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的作物的栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息一种信息处理系统，其中，具备：信息取得部，取得病虫害发生信息和作物的栽培信息；机器学习部，基于所述病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的所述栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息。
病虫害机器学习判定栽培输出信息处理系统信息处理装置信息对应信息取得部

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