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[发明专利]影像增强电路及影像增强方法-CN201810724226.4在审
发明人：杨忠義;陈庆瀚 -专利权人：台达电子工业股份有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本发明提出一种影像增强电路及其方法，方法包括下列步骤：通过第一转换电路，利用小波转换将原始影像信号分离成高频影像信号及低频影像信号。再通过第二转换电路，利用小波转换将高频影像信号分离成高频分离信号及中高频分离信号，且通过第三转换电路，利用小波转换将低频影像信号分离成中低频分离信号及低频分离信号。通过高频增强电路，对高频分离信号进行增强处理，以产生增强高频分离信号，增强高频分离信号用以提升影像的锐利度。最后，通过反向转换电路，利用反向小波转换，将增强高频分离信号、中高频分离信号、中低频分离信号及低频分离信号整合为增强影像信号。
分离信号小波影像增强转换电路转换电路低频分离低频影像高频影像信号分离中低频中高频高频增强电路原始影像信号反向转换信号整合影像信号增强处理锐利度影像

[发明专利]旋转光学卫星影像退化信息感知与复原方法及系统-CN202010424134.1有效
发明人：范城城;尹增山;胡海鹰;刘国华;刘洋;李华;王旭辉;田龙飞 -专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种旋转光学卫星影像退化信息感知与复原方法及系统，所述旋转光学卫星影像退化信息感知与复原方法包括：旋转光学卫星进行旋转成像，形成旋转光学卫星影像，计算旋转光学卫星影像的退化信息；基于傅里叶模型检测所述旋转光学卫星影像的退化信息中的高频退化信息和低频退化信息，将所述旋转光学卫星影像的退化信息中的高频退化信息和低频退化信息分离，形成高频退化信息和低频退化信息；对所述高频退化信息进行时空建模，形成高频退化信息时空模型；对所述低频退化信息进行时空建模，形成低频退化信息时空模型；基于所述高频退化信息时空模型和所述低频退化信息时空模型，补偿旋转光学卫星的单面阵影像，复原旋转光学卫星影像。
旋转光学卫星影像退化信息感知复原方法系统

[发明专利]一种遥感影像的相对辐射校正方法-CN201810619826.4在审
发明人：孙开敏;陈业培;李文卓;白婷;眭海刚 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像的相对辐射校正方法，将待校正影像的高低频分离，只对低频部分进行相对辐射校正，并且利用低频中的不变特征点线性回归计算校正系数，保护低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，实现过程包括通过IR‑MAD算法，采用自适应阈值找出待校正影像低频部分与参考影像低频部分中的不变特征点。本发明采用小波变换、多元变化检测方法，从高低频分离、不变特征点选择等入手解决相对辐射校正问题，保护了低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，使辐射校正结果更有利于进行变化检测等多时相影像分析。
校正辐射特征点变化检测地物变化高频信息校正影像遥感影像参考影像线性回归小波变换校正结果校正系数影像分析自适应算法

[发明专利]高速影像信号的高频低频预测运算装置及方法-CN200410088464.9有效
发明人：纪富中 -专利权人：扬智科技股份有限公司
申请日： 2004-10-29 - 公布日： 2006-05-03 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：一种高速影像信号的高频低频预测运算装置及方法，是指一种使用于运动图像专家群组规格四(MPEG4)和DivX的影像信号的高频低频预测运算装置及方法。该高速影像信号的高频低频预测运算装置包括有一预测参数、一查表参数计算电路、一乘法器、一控制电路以及一加法器。该高速影像信号的高频低频预测运算装置可以用简单而低成本的结构，以更高的译码效率达到运动图像专家群组规格四(MPEG4)的影像信号的高频低频预测运算。
高速影像信号高频低频预测运算装置方法

[发明专利]一种医学X光影像滤波处理的二级修正方法-CN201710838804.2有效
发明人：张一荃;徐心怡;曹武强 -专利权人：浙江莱达信息技术有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学X光影像滤波处理的二级修正方法。本发明首先对源影像做超低通滤波，制作超低频分量图像；用该图像对源影像做完全减影运算，得到超低频高通图像。其次非线性转换超低频高通图像像素值，获得超低频高通非线性像素图；在超低频高通非线性像素图的引导下对影像做适宜性低通滤波的二级修正。然后计算频率滤波二级修正的较高频分量。最后对源影像用超低频分量图像做部分减影，再利用低频高通非线性像素图和较高频分量做二级修正，获取最终处理后影像。本发明在灰阶度过分漂移的图像区域，根据漂移的强度，适应性地对本地频率过滤的特征频率做二级修正，有效地抑制了灰阶度过分漂移的现象，明显提高了处理后影像的可读性。
一种医学影像滤波处理二级修正方法

[发明专利]基于单一影像的影像内雨纹去除方法与装置-CN201210239770.2无效
发明人：康立威;林嘉文;林哲聪;林昱成 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2012-07-11 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于单一影像的影像内雨纹去除方法与装置，针对单张影像，将影像分为高频与低频两部份，并分割高频影像为含雨纹部份与不含雨纹部份，最后利用不含雨纹的高频影像与原始的低频影像产生不含雨纹的影像。
基于单一影像内雨纹去除方法装置

[发明专利]一种SAR与光学影像的融合方法及系统-CN202310312540.2在审
发明人：杨树文;付昱凯;李梦秋;武锦沙;李玉清 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2023-03-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合SPCNN和相位一致性信息的SAR与光学影像的融合方法及系统。本发明通过低频系数获取特征注射系数，根据该特征注射系数将SAR影像低频系数的特有特征注射到光学影像的低频系数中，通过高频系数获取融合权重，根据该融合权重获取融合后的高频系数，基于高频系数融合规则将SAR影像与光学影像各波段的高频进行融合，将SAR影像与光学影像各波段分别融合的低频系数和高频系数进行NSCT逆变换，得到SAR影像与光学影像各个波段分别融合的波段融合影像，将波段融合影像进行加权平均，得到融合亮度图，使用GIHS方法将融合亮度图与原始的光学影像进行融合。本发明具有很好的鲁棒性，能够有效降低融合影像中的光谱和空间信息失真，具有较高的实用价值。
一种 sar 光学影像融合方法系统

[发明专利]基于引导滤波与稀疏表示的遥感影像融合方法-CN202210356388.3在审
发明人：金伟其;李颖捷;左东升;郭宏;裘溯 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于引导滤波与稀疏表示的遥感影像融合方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明实现方法为：对多光谱影像进行非线性HSV变换降低图像混叠，减小计算量；使用引导滤波的手段，对全色影像和多光谱影像的细节信息进行多次的提取，得到有效提取结构特征信息的细节影像；通过稀疏表示对全色影像和多光谱影像的低频信息进行融合，充分利用图像低频信息的能量；根据提取的高频分量结构特征信息和低频分量信息，融合得到新的亮度图像V'，即基于引导滤波与稀疏表示实现遥感影像融合，显著提高多光谱影像的分辨率；并对亮度图像V'进行HSV空间逆变换，实现多光谱影像的超分辨成像。本发明利用全色影像直接重构低频字典，减少了由于缺少理想影像训练字典带来的结果的不确定性。
基于引导滤波稀疏表示遥感影像融合方法

[发明专利]一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法-CN202310886925.X在审
发明人：洪中华;徐长有;周汝雁;潘海燕;马振玲;张云;韩彦岭;王静;杨树瑚;徐利军 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法，该方法对参考图像进行优化，进而基于优化后的参考图像对原始影像进行颜色校正。包括步骤：获得参考影像，修补该参考影像上被云和/或云阴影污染的区域，并提取修补后的参考影像的低频信息；对原始影像进行降采样，以获得与参考影像分辨率一致的降采样影像；提取降采样影像的高频信息；叠加所述高、低频信息，以生成优化后的参考影像。通过泊松混合修补该参考影像上被云和/或云阴影污染的区域，并采用高斯滤波提取修补后的参考影像的低频信息。
一种基于污染参考图像颜色校正方法

[发明专利]一种无人机影像滤波分频拼接方法-CN201610556890.3有效
发明人：赵双明;李婉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于无人机遥感影像处理领域，涉及一种无人机影像滤波分频拼接方法，主要用来解决无人机影像拼接易出现鬼影、拼接缝问题。本发明首先利用高斯低通滤波将待拼接无人机影像对分解成低频影像对和高频影像对，然后对低频影像对采用加权平滑融合方法进行拼接处理，利用改进的动态规划算法搜索最优拼接线完成高频影像的拼接，最后将拼接好的低频影像对和高频影像对进行线性合成得到最终的拼接影像本发明不仅可以较好的解决无人机影像拼接过程中出现的鬼影问题，最大化的避免拼接缝的出现，而且对亮度差异明显的无人机影像对也能取得良好的拼接效果。
一种无人机影像滤波分频拼接方法

[发明专利]基于傅里叶域自适应的医疗影像预处理方法和装置-CN202210016344.6在审
发明人：鄂海红;宋美娜;陈正宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于傅里叶域自适应的医疗影像预处理方法和装置，其中，方法包括：获取源域影像数据集和目标域影像数据集；基于目标域影像数据集和DBSCAN聚类算法生成目标数据集；设置光谱邻域交换参数；利用光谱邻域交换参数获取完成傅里叶变换的源域影像数据集和目标数据集的振幅图中的低频部分，将源域影像数据集的振幅图中的低频部分替换为目标数据集的振幅图中的低频部分，对替换后的源域影像数据集的振幅图和相位图进行傅里叶逆变换得到重建影像数据集；利用重建影像数据集与目标数据集的特征距离筛选出目标重建影像数据集根据本发明的方法解决现有技术中医疗影像的域自适应问题。
基于傅里叶域自适应医疗影像预处理方法装置

[发明专利]影像信息处理装置以及方法-CN201010250185.3有效
发明人：大森伸彦;千田和则 -专利权人：三洋电机株式会社;三洋半导体株式会社
申请日： 2010-08-04 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：提供一种影像信息处理装置以及方法，选择性地仅使影像信息中所包含的粗糙灰度变化平滑来提高画质。影像信息处理装置具有：平滑化部，其使由多个像素构成的输入影像信息平滑化来生成平滑化影像信息；减法部，其计算输入影像信息和平滑化影像信息的灰度差；混合部，其按照与灰度差相应的比例混合输入影像信息和平滑化影像信息，来生成混合影像信息；判断部，其对输入影像信息的各个像素判断包含该像素以及位于该像素周围的像素的周围像素区域是否为不包含规定以上的灰度变化的低频区域；以及输出选择部，其在判断部判断为周围像素区域是低频区域的情况下输出混合影像信息，判断为不是低频区域的情况下输出输入影像信息。
影像信息处理装置以及方法

[发明专利]一种基于JSKF模型和NSCT技术的高光谱遥感影像与全色图像的融合方法-CN201810548568.5有效
发明人：梁栋;赵晋陵;周成全;黄林生;张东彦;徐超;黄文江;翁士状;王杰 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于JSKF模型和NSCT技术的高光谱遥感影像与全色图像的融合方法，与现有技术相比解决了难以针对高光谱遥感图像进行融合处理的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像数据的获取；假彩色遥感影像的提取；HIS变换；高低频系数的获得；低频系数的计算；高频系数融合规则的选取；融合影像的获得。本发明能够针对高光谱遥感影像数据和全色遥感影像进行有效融合。
一种基于 jskf 模型 nsct 技术光谱遥感影像全色图像融合方法

[发明专利]一种顾及辐射二维分布的影像间的匀光匀色方法及系统-CN201610111326.0有效
发明人：孙开敏;李文卓;李鹏飞;眭海刚 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种顾及辐射二维分布的影像间的匀光匀色方法及系统，包括对待匀光匀色影像进行对象级平滑处理去除前景过亮和过暗目标，统计均值和方差，利用整体统计参数对每张平滑后的影像进行辐射调整；对辐射调整结果进行预拼接得到参考低频影像；进行Contourlet变换得到分离后的高低频部分，利用差值法对低频部分进行辐射调整，进行Contourlet逆变换得到单张辐射调整后的影像；对所有辐射调整后的影像进行拼接得到最终匀光匀色结果拼接影像本发明处理方法清晰，可操作性强，不仅可以消除不同时期影像间亮度色调不一致问题，同时也能解决影像本身由于传感器限制导致的亮度分布不一致问题，使得最终的影像拼接结果有更好的视觉效果。
影像辐射匀光匀色拼接二维分布不一致低频影像调整结果亮度分布亮度色调平滑处理视觉效果影像拼接整体统计暗目标差值法传感器逆变换平滑方差去除参考清晰统计

[发明专利]视讯影像小波转换处理方法-CN01138674.6无效
发明人：宣志凌 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2001-12-28 - 公布日： 2003-07-09 - 主分类号： H04N1/41 文献下载
摘要：一种视讯影像小波转换处理方法，适用于转换具有一重点区域的视讯保全影像，包括下列步骤。首先，将视讯保全影像转换为高频影像资料以及低频影像资料。接着由上述高频影像资料取得纪录对应于上述视讯保全影像的重点区域的第一影像资料以及纪录对应于上述视讯保全影像的重点区域以外的第二影像资料。然后，结合第一影像资料及低频影像资料，以成为一重点区域资料。接下来，执行位元层编码处理上述重点区域资料以及第二影像资料以产生显示资料，最后，借由一显示装置输出上述显示资料。
视讯影像转换处理方法

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