专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种蛋白质磷酸化点识别方法、系统、装置及存储介质-CN201910569671.2有效
  • 李占潮;邹小勇;戴宗 - 广东药科大学;中山大学
  • 2019-06-27 - 2021-06-15 - G16B30/00
  • 本发明公开了一种蛋白质磷酸化点识别方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:获取待识别蛋白质磷酸化点的氨基酸序列片段;对所述氨基酸序列片段中氨基酸的二进制编码进行逻辑操作,获得所述氨基酸序列片段的逻辑二进制特征向量;根据预设的核函数,对所述逻辑二进制特征向量进行核主成分分析,获得核主成分逻辑二进制特征向量;将所述核主成分逻辑二进制特征向量输入到随机森林模型中进行处理,获得所述蛋白质磷酸化点的识别结果。该发明基于随机森林模型的理论计算,能够快速准确地识别大量蛋白质磷酸化点信息,且成本低,有助于磷酸化机理以及磷酸化与疾病关系研究的开展,广泛应用蛋白质磷酸化点识别领域。
  • 一种蛋白质磷酸化识别方法系统装置存储介质
  • [发明专利]机器人姿估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210593947.2在审
  • 吴绍锋 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-07-26 - B25J9/16
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种机器人姿估计方法,包括:获取周围环境的二维图像及三维点云,从所述二维图像中提取二维直线段以及从所述三维点云中提取三维直线段,将所述三维直线段映射在Plucker坐标系中,得到六维向量,根据所述六维向量及所述二维直线段构造机器人的初始姿参数矩阵,通过所述初始姿参数矩阵构建线性可导的损失函数,根据预设的损失值对所述损失函数求解,得到所述机器人的当前姿参数矩阵,根据所述当前姿参数矩阵获取机器人的旋转矩阵和平移向量本发明还提出一种机器人姿估计装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高机器人姿估计精确度。
  • 机器人估计方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]网包规则集的分类方法及装置-CN201610621506.3有效
  • 吴庆 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2016-07-29 - 2019-06-07 - H04L12/725
  • 本申请是关于网包规则集的分类方法及装置,所述方法包括:基于预设的方法从所述网包规则集中确定预设数量的划分有效;基于所述预设数量的划分有效生成掩码向量;根据所述掩码向量对所述网包规则集进行划分。由于本申请可以通过掩码向量将多个网包规则集转换为单个网包规则集,大大降低了计算复杂度,因此可以解决相关技术中网包规则集分类速度慢的问题。
  • 规则分类方法装置
  • [发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及设备-CN202010979853.X在审
  • 毛冠文;唐亚腾;钟滨;徐进 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-17 - 2020-12-15 - G06F16/35
  • 该方法包括:获取第一训练样本集,第一训练样本集中包含第一训练文本;基于第一训练文本中文字对应的第一字向量、第一拼音向量、第一向量以及第一句向量,预训练BERT模型;获取第二训练样本集,第二训练样本集中包含第二训练文本,且第二训练文本包含对应的分类标签;基于第二训练文本中文字对应的第二字向量、第二拼音向量、第二向量以及第二句向量,以分类标签为分类目标微调BERT模型,得到文本分类模型。拼音向量的引入,使得文本分类模型能够识别出同音字替换后的违规内容,提高了同音字替换场景下文本分类的分类准确性以及分类效率。
  • 文本分类模型训练方法设备
  • [发明专利]一种姿获取方法、计算机设备、可读存储介质及机动车-CN202310288710.8在审
  • 秦明玉;黄栋泽 - 浙江零跑科技股份有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-06-23 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种姿获取方法、计算机设备、可读存储介质及机动车,涉及自动驾驶技术领域,带有自动泊车功能的机动车在运行自动泊车功能时,通过位本方法获取车身的姿,对每一帧视觉传感器拍摄得到的车位角点信息、IMU信息、轮速计信息循环如下步骤:采用MSCKF框架对状态向量及状态协方差进行迭代更新,利用相邻帧之间的所有IMU数据进行预测;由轮速计的速度对状态向量中的速度进行更新;对得到的车位角点进行处理形成特征点;将特征点更新至状态向量及其协方差;将视觉传感器观测点状态加入到状态向量中,更新并输出状态向量及其协方差。本发明采用视觉识别角点作为特征点输入,结合IMU和轮速计,提高了自动泊车时姿计算的精度。
  • 一种获取方法计算机设备可读存储介质机动车
  • [发明专利]一种基于逐计算的存内计算方法以及存内计算阵列-CN202310376046.2在审
  • 黄科杰;陈杨;王文威;沈海斌 - 浙江大学
  • 2023-04-10 - 2023-08-29 - G06F30/39
  • 本发明公开了一种基于逐计算的存内计算方法以及存内计算阵列。方法中,按照高位到低位的次序,依次将单位特征矩阵中特征向量作为输入并与权重向量相乘获得对应的乘加结果,根据每次输入对应的乘加结果进行一次输出结果的计算,直至计算至最低位,根据最后一次的暂存变量直接进行计算存内计算阵列中,按照高位到低位的次序依次将单位特征矩阵中特征向量输入到积分器中,积分器将输入特征向量与权重向量相乘后的结果转换为电流后并发送给逐模数转换器,逐模数转换器中依次计算并输出各位的输出结果
  • 一种基于计算计算方法以及阵列

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