专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于聚类分析的测试程序分类方法-CN201910975074.X有效
  • 谭坚;王丽一;马腾;胡夏晖;相陈伟;陈佳;蒋丽萍;韩肖 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-10-14 - 2023-10-17 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于聚类分析的测试程序分类方法,包括以下步骤:在多个处理器上批量运行测试程序,在一次运行过程中获取所有维度的计数;根据性能计数信息,对高维度性能计数数据进行降维处理,将计数数据转换为机器学习算法能够处理的向量数据;将降维处理之后的有效性能计数数据作为课题特征的特征数据作为机器学习算法的输入,利用K_means算法对其进行计算并分类;将K_means算法得到的误差作为神经网络中的交叉熵的损失函数,通过卷积神经网络模型对整个分类结果评估优化,输出优化后的结果。本发明实现了对测试程序进行客观分类的目的,对测试向量的精简与测试覆盖的质量具有客观指导意义。且该方法不需要依赖特定的硬件,运行条件简单,实用性高。
  • 基于聚类分析测试程序分类方法
  • [发明专利]基于流水线约束的结果自校验指令序列填充方法-CN201910805780.X有效
  • 谭坚;王丽一;马腾;陈佳;吴臻;相陈伟 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-08-29 - 2022-09-13 - G06F9/38
  • 本发明公开一种基于流水线约束的结果自校验指令序列填充方法,包括以下步骤:S1、对指令集合进行信息提取;S2、循环读取下一条指令;S3、对指令进行格式解析,S4、解析当前读取的指令,选择不在当前指令将要执行的流水线上且执行延迟为1拍的N‑1条指令;S5、随机选择满足条件的指令编号,创建CNF范式;S6、约束求解;S7、如果求解结果不满足,继续S5重新选择下一指令进行约束求解,否则继续下一步;S8、对求解结果进行解析,形成完整指令,并填充到当前指令序列末尾;S9、N‑1条指令已经全部生成则跳转至S3,否则跳转至S5继续。本发明既满足压力测试又能够对结果进行正确性校验,保证在设计阶段既能够对功耗进行测试也能够对正确性进行测试,避免测试盲区,还具有很好的适用性。
  • 基于流水线约束结果校验指令序列填充方法
  • [发明专利]自检随机测试方法及随机循环测试装置-CN201910771716.4有效
  • 王丽一;李岱峰;谭坚;陈磊;吴臻;蒋昊辰 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-08-21 - 2022-07-12 - G06F11/22
  • 本发明公开一种自检随机测试方法及随机循环测试装置,S1、控制单元调用随机指令生成器,并将随机指令生成器生成的运算控制核心的随机指令段和运算核心的随机指令段分别嵌入运算控制核心的程序框架和运算核心的程序框架中,形成汇编程序;S2、控制单元根据程序结构调用编译脚本,将生成的汇编程序编译成可执行的随机测试程序;S3、编译完成后,控制单元调用测试管理系统运行S2中生成的可执行的随机测试程序,并监控测试结果;S4、测试完返回控制单元,等待产生新的随机测试程序,进行下一次测试。本发明通过生成不需要依赖模拟器的随机测试程序,更高效地暴露更多的处理器软硬件设计及环境问题,弥补硅前验证效率低、覆盖不全面的问题。
  • 自检随机测试方法循环装置
  • [发明专利]用于处理器测试过程的监督方法-CN201910919650.9有效
  • 王丽一;胡夏晖;陈磊;吴臻;相陈伟;曹陈炜;蒋丽萍 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-09-26 - 2022-07-12 - G06F11/32
  • 本发明公开了一种用于处理器测试过程的监督方法,基于多视图显示基础库,所述多视图显示基础库的编码方式为组件式编码,进一步包括内视图组件和大视图组件;所述内视图组件用于预处理shell终端颜色符、非Unicode中文、换行符等文本信息,根据当前终端可以显示的文本行数和列数,配置文本在窗口中显示的位置,配置文本在窗口中显示的位置,所述大视图组件用于进一步处理和刷新文本信息,将文本以多视图的方式输出在屏幕上,根据设定的刷新时间,刷新显示的文本信息。本发明能及时发现并应对测试过程中可能出现的多种情况,需要对资源和课题运行结果进行实时监控。
  • 用于处理器测试过程监督方法
  • [发明专利]测试程序批量变种方法-CN202110425772.X在审
  • 胡夏晖;陈德训;刘鑫;王丽一;谭坚;陈明津 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2021-04-20 - 2022-03-22 - G06F11/36
  • 本发明公开一种测试程序批量变种方法,包括以下步骤:S1、对测试程序源码进行分析,确定核心代码段区间;S2、得到核心段代码调用的函数代码;S3、对于改变程序执行路径的测试程序,将其核心代码段进行复制并使用if/else结构对两段相同的核心代码段进行区分,将S2得到的核心段代码调用的函数代码复制,将其中一份函数代码的函数名加上后缀,同时将if/else结构中if条件内的代码段调用的函数加上后缀;S4、得到变种程序源码;S5、将变种程序源码编译成汇编代码;S6、得到变种汇编代码;S7、将变种汇编代码编译成可执行文件。本发明解决了高速缓存一致性测试程序集合中的程序不够丰富,覆盖面不够全面的问题。
  • 测试程序批量变种方法
  • [发明专利]指令流一致性测试方法-CN202110453215.9在审
  • 刘鑫;王丽一;陈德训;谭坚;胡夏晖;陈明津 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2021-04-26 - 2022-03-22 - G06F11/36
  • 本发明公开一种指令流一致性测试方法,S1、初始化各项参数;S2、读入命令行参数;S3、设置共享空间的大小,申请共享的可执行空间;S4、Fork进程,并将进程绑定在不同核心上;S5、进入指令Cache测试入口模块,初始化由随机数组成的数组,并添加前缀指令;S6、进入自动测试模块;S7、进入执行指令模块;S8、执行指令模块运行结束,并进入结束测试模块;S9、在结束测试模块中,判断是否超过设定的执行遍数,如果超过,则进行结果校验,如果没超过,则再次进入自动测试模块;S10、结束测试后,汇报测试结果并回收进程,然后退出并结束。本发明解决了指令Cache一致性验证困难的问题。
  • 指令一致性测试方法
  • [发明专利]基于信息摘要值实现的程序结果校验方法-CN201910788893.3在审
  • 李岱峰;谭坚;王丽一;吴臻;相陈伟;陈磊 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-08-26 - 2021-03-02 - G06F11/36
  • 本发明公开一种基于信息摘要值实现的程序结果校验方法,包括以下步骤:S1、在程序头部设置初始的校验值;S2、用户根据需要检验的地址空间或者文件,在程序的任意位置设置校验对象,并对校验的对象地址空间或者文件进行约束;S3、在程序中设置多个校验点,当程序执行到每个校验点时,系统根据前一个校验点与本校验点之间的校验对象的数值生成一个基本单位校验值;S4、系统在每一个校验点将当前生成的校验值与对应位置的初始的校验值进行比较,比较一致则输出校验成功标志,否则输出校验失败标志;S5、反复执行S4,完成所有校验点的结果校验。本发明为不便于结果校验或者结果校验方式复杂的实际应用课题在处理器测试验证中的应用提供了可能性,提升测试覆盖面。
  • 基于信息摘要实现程序结果校验方法
  • [发明专利]基于中间结果约束的浮点验证数据生成方法-CN201910788898.6在审
  • 谭坚;李岱峰;王丽一;陈磊;蒋丽萍;蒋昊辰 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-08-26 - 2021-03-02 - G06F11/263
  • 本发明公开一种基于中间结果约束的浮点验证数据生成方法,包括以下步骤:S1、根据浮点操作中间结果的约束条件,构建更高精度的浮点数据;S2、获得高精度的浮点运算结果;S3、建立高低精度浮点结果的约束关系;S4、根据用户设定的浮点中间结果约束,对高精度浮点结果施加约束,获得约束集合子句;S5、根据S4中获得的约束集合子句构建合成CNF范式;S6、将S5中得到的CNF范式作为输入,采用第三方求解器进行求解,约束满足则输出求解结果,否则输出不满足;S7、根据S6中的求解结果进行解析,形成一组浮点验证元组数据。本发明解决了中间结果约束建模复杂性并由此可能带来的测试覆盖不全的问题,提高了浮点测试的效率和覆盖率。
  • 基于中间结果约束浮点验证数据生成方法
  • [发明专利]基于指数约束的浮点验证数据生成方法-CN201910789088.2在审
  • 谭坚;李岱峰;王丽一;吴臻;陈佳;相陈伟 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-08-26 - 2021-03-02 - G06F11/36
  • 本发明公开一种基于指数约束的浮点验证数据生成方法,包括以下步骤:S1、将浮点数据分解成符号位sign、指数部分exponent、尾数部分significand;S2、分别构建符号位、指数部分、尾数部分对应的位向量节点;S3、将S2中的三个位向量节点拼接成64位长度的位向量节点;S4、建立S3中获得的64位向量与双精度浮点数据在数据存储上的等价关系约束;S5、构建浮点运算的另一个浮点操作数;S6、构建指数之间的约束关系,S7、构建合成CNF范式;S8、以S7中得到的CNF范式作为输入,采用第三方求解器进行求解,S9、对S8中的求解结果进行解析,形成一组浮点验证元组数据。本发明解决了浮点运算由于各个操作数之间约束建模的复杂性导致验证人员无法对浮点运算的指数进行约束的问题,提高了浮点测试的覆盖率和测试效率。
  • 基于指数约束浮点验证数据生成方法

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