专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]三维姿态估计方法、智能设备及存储介质-CN202010228946.9在审
  • 张玉;矫佩佩;高雪松 - 海信集团有限公司
  • 2020-03-27 - 2021-09-28 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种三维姿态估计方法、智能设备及存储介质,根据包含人体的彩色图像数据流和深度图像数据流,获取到空间坐标系下人体骨骼点的标准三维坐标;搭建初始三维姿态估计器,利用所述初始三维姿态估计器获取所述人体骨骼点的估计三维坐标;根据所述估计三维坐标和所述标准三维坐标,计算估计标准误差;利用所述估计标准误差,迭代训练所述初始三维姿态估计器,获得标准三维姿态估计器;利用所述标准三维姿态估计器进行三维姿态数据估计。本申请根据估计三维坐标和标准三维坐标,设置了损失函数,不断迭代优化初始三维姿态估计器,得到较为精准的标准三维姿态估计器,大大地提高三维姿态数据估计的准确率。
  • 三维姿态估计方法智能设备存储介质
  • [发明专利]一种基于观测器信息迭代的车辆状态融合估计方法-CN201810223552.7有效
  • 陈特;陈龙;蔡英凤;徐兴;孙晓强 - 江苏大学
  • 2018-03-19 - 2021-05-25 - G05B13/04
  • 本发明提供一种基于观测器信息迭代的车辆状态融合估计方法,包括:车辆模型建立;基于信息融合滤波算法的车辆状态估计;基于岭估计法的车辆状态估计;车辆状态加权迭代融合估计;车辆状态估计方法仿真和实验验证。本方法基于三自由度车辆动力学模型设计了车辆状态信息融合滤波估计算法;同时,根据四轮轮速耦合关系,考虑到数据扰动和病态矩阵现象的影响,设计了车辆状态的岭估计算法。为进一步提高估计系统的可靠性,提出了动力学模型观测器与运动学模型观测器补偿与迭代的估计方式,设计了模糊控制器,根据实时的质心侧偏角和滑移率的伪量测值,判断信息融合滤波估计器和岭估计估计结果所占权重,利用闭环估计系统的迭代与融合提高估计性能
  • 一种基于观测器信息车辆状态融合估计方法
  • [发明专利]一种LTE下行信道估计方法-CN201810126030.5有效
  • 张红飞 - 广州慧睿思通信息科技有限公司
  • 2018-02-08 - 2021-05-14 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种LTE下行信道估计方法,包括下述步骤:计算CRS处的信道估计值;对CRS信号所在子载波处的信道估计值做平均和合并处理,得到一个子帧的平均信道估计值,然后在该信道估计值的序列中插入直流子载波;使用IFFT算法将插入直流子载波后的信道估计值序列转到时域,得到时域信道估计值序列,并做去噪处理;使用FFT算法将去噪后的时域信道估计值序列转到频域,得到频域信道估计值序列;取出频域信道估计值序列中有效子载波处的信道估计值,并去掉直流子载波,最后得到的信道估计值序列作为整个子帧所有OFDM符号的信道估计。本发明方法在时域和频域对信道估计值进行去噪,可以达到较好的去噪效果,提高信道估计的准确性。
  • 一种lte下行信道估计方法
  • [发明专利]基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法-CN202111102029.7在审
  • 徐艳春;王格;汪平 - 三峡大学
  • 2021-09-18 - 2021-12-28 - G06Q10/04
  • 基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法,考虑到基本加权最小二乘估计法需要增加不良数据辨识程序的复杂性,采用GM估计来增强估计模型的鲁棒性。通过对GM估计中目标函数所用权函数进行分析与改进,以及自适应映射统计值的使用,将改进GM估计法用于状态估计中。考虑到传统量测系统与相量量测系统在测量通道以及仪表采样速率方面技术不同的特点,在传统状态估计器的基础上充分利用相量量测数据对两个不同的估计模块进行状态估计。利用多传感器数据融合理论对得到的估计结果进行融合处理,从而得到最优估计值。基于改进的IEEE 14节点配电网系统进行仿真分析,验证了所提改进GM估计估计融合体系的有效性和可靠性。该方法可有效改善状态配电网估计的精度。
  • 基于改进广义极大估计配电网状态方法
  • [发明专利]一种DFT-BASE信道估计方法和装置-CN201611105126.0有效
  • 朱嘉俊;程绍刚 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2016-12-05 - 2019-09-10 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种DFT-BASE信道估计方法和装置,方法包括步骤:方法包括步骤:A1、对接收信号进行LS信道估计,取得LS信道估计值;A2、对当前信道带宽进行判定,如果信道带宽为20M的倍数,则将信号子载波对应的LS信道估计值分拆为与20M带宽相应的LS信道估计值块;A3、对LS信道估计值块进行时域能量分布分析,以判断LS信道估计值块对应的当前信道是否为802.11信道,如果是,则对LS信道估计值块进行DFT‑base信道估计,取得DFT‑base信道估计值块,否则保留LS信道估计值块;A4、将DFT‑base信道估计值块与保留的LS信道估计值块进行合并,输出完整的信道估计值。本发明对初始信道估计值在分块并进行时域能量分布分析后再进行DFT‑base信道估计,大大降低了接收机电路实现的难度。
  • 一种dftbase信道估计方法装置
  • [发明专利]一种高速移动环境下基于深度学习的信道估计方法-CN201811600671.6有效
  • 廖勇;花远肖 - 重庆大学
  • 2018-12-26 - 2021-09-21 - H04L25/02
  • 本发明提出一种高速移动环境下基于深度学习的信道估计方法。首先,设计了包含卷积神经网络和循环神经网络的信道估计网络,利用卷积神经网络提取导频特征矢量和循环神经网络估计信道状态信息(Channel State Information,CSI)。其次,通过标准高速信道仿真模型收集到大量的高速信道数据,用收集到的信道数据对信道估计网络进行离线训练,使得信道估计网络能够通过样本学习到高速信道的变化特点。再者,通过训练好后的信道估计网络进行在线信道估计估计时导频处的CSI通过最小二乘估计得到,数据处通过信道估计网络估计得到,进而进行信道均衡等操作。本发明通过设计基于深度学习的信道估计网络进行信道估计,能够有效地利用训练样本中的信道信息,使得信道估计网络能够通过学习学习到高速信道的变化特点,以此来跟踪高速信道的变化,实现降低信道估计器复杂度的同时提升信道估计的精度
  • 一种高速移动环境基于深度学习信道估计方法
  • [发明专利]估计PUCCH频偏的方法、装置、电子设备和存储介质-CN201711488684.4有效
  • 王姗;朱莉森;杨世云;戴楚屏;冯绍鹏;池连刚 - 普天信息技术有限公司
  • 2017-12-29 - 2021-08-06 - H04L27/00
  • 本发明实施例提供一种估计PUCCH频偏的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括接收终端通过PUCCH发送的信号,PUCCH包括至少一个符号组,每一符号组包括至少两个导频符号和至少两个数据符号,每两个导频符号记为一个导频组,每两个数据符号记为一个数据组;针对一个导频组进行信道估计获取一个第一信道估计组,并针对一个数据组进行信道估计获取一个第二信道估计组;根据第一信道估计组得到第一频偏估计值,根据第二信道估计组得到第二频偏估计值,并根据第一信道估计组和第二信道估计组得到第三频偏估计值;根据第一、第二和第三频偏估计值,估计频偏。通过联合导频符号和数据符号进行频偏估计,增加了估计频偏的样本数,提高了频偏估计的准确性。
  • 估计pucch方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]充电率运算系统-CN201080037003.2有效
  • 重水哲郎;饭田政巳 - 三菱重工业株式会社
  • 2010-02-24 - 2012-05-23 - G01R31/36
  • 基于二次电池的估计开放电压而输出第一估计充电率,基于将二次电池的实测电流以及其误差上限值以规定周期进行了积分后的结果和二次电池的电池容量,输出第二估计充电率,并基于将实测电流以及其误差下限值以规定周期进行了积分后的结果和电池容量,输出第三估计充电率,并基于将实测电流以规定周期进行了积分后的结果和电池容量而输出第四估计充电率。在规定周期的期间内将上述第四估计充电率作为充电率来输出,在规定周期的终点,当第一估计充电率为第二估计充电率和第三估计充电率之间的估计充电率的值时,将第一估计充电率设为充电率,当第一估计充电率为第二估计充电率以上的值时,将第二估计充电率设为充电率,当第一估计充电率为第三估计充电率以下的值时,将第三估计充电率设为充电率。
  • 充电运算系统
  • [发明专利]电池荷电状态的估计方法和装置-CN202111027688.9在审
  • 邓林旺;冯天宇;贺将韬;宋旬;熊师 - 比亚迪股份有限公司
  • 2021-09-02 - 2023-03-07 - G01R31/3842
  • 一种电池荷电状态的估计方法和装置,所述方法包括:为电池建立电池模型,并基于所述电池的电池荷电状态与开路电压的关系建立算法估计模型;基于所述电池模型和所述算法估计模型得到估计端电压,基于所述估计端电压与实际端电压的差值对所述算法估计模型进行迭代修正;在进行迭代修正的过程中,基于所述算法估计模型得到估计电池荷电状态,当所述估计电池荷电状态进入预设范围时,在所述迭代修正中引入权重系数,基于调整后的差值对所述算法估计模型进行迭代修正,所述权重系数大于1本发明能够提高算法估计模型的收敛速度,从而提高估计电池荷电状态初始误差的修正能力。
  • 电池状态估计方法装置

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