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[发明专利]车路协同系统中结合NOMA和内容缓存的任务卸载方法-CN202210571307.1有效
发明人：胡斌杰;方越 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种车路协同系统中结合NOMA和内容缓存的任务卸载方法，具体步骤如下：建立移动车辆与路侧单元RSU通信的动态场景；建立车辆任务计算时延和能耗效益之和最大化的优化目标；将原问题分解为车辆分簇与发射功率优化子问题和卸载决策与缓存策略优化子问题；优化车辆分簇与车辆发射功率，在通信可靠性的约束下进行车辆分簇，采用基于图论的启发式算法，求解车辆分簇与发射功率优化子问题；优化任务卸载决策与缓存策略，进行动态场景的卸载决策与缓存策略联合优化，求解卸载决策与缓存策略优化子问题；最终实现车辆任务开销最小，系统优化效益最大化。本发明具有实际场景的适用性，并且相较于传统任务卸载方法的优化效果更好。
协同系统结合 noma 内容缓存任务卸载方法

[发明专利]基于凸优化的中制导弹道优化生成方法-CN202310590881.6在审
发明人：李万礼;李炯;叶继坤;邵雷;周池军;赵岩;骆长鑫;李明杰;张锦林;贺杨超 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明涉及凸优化技术领域，具体涉及一种基于凸优化的中制导弹道优化生成方法，包括收集弹道优化生成问题，得到需要改进问题；对需要改进问题进行处理，得到处理结果；通过处理结果进行仿真，得到优化结果，本发明提供一种基于凸优化的中制导弹道优化生成方法，解决了拦截弹在高空内长时间高速飞行，必然会受到热流密度、动压、过载等过程约束条件的限制导致弹道判断出现偏差的问题。
基于优化制导弹道生成方法

[发明专利]一种基于最优化问题的照片集批量编辑方法-CN201510139893.2在审
发明人：盛斌;田立武;张越青;王伟锋;蒋斌 -专利权人：浙江慧谷信息技术有限公司
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优化问题的照片集批量编辑方法，首先从各个图片之间计算出图片间的差异度信息。其次，根据这些差异度计算整个图片集的差异度。随后，针对每张图片进行调整曲线的建模。然后，求解最优化问题得到最优调整曲线集使得整个图片集的照片差异度最小、关联度最大。最后，基于最优化问题得到的调整曲线对图片集中的图片进行调整和编辑。
一种基于优化问题照片集批量编辑方法

[发明专利]一种多目标协同问题的渐进式组合优化方法-CN201510066477.4在审
发明人：张怡;王天石;廖旭;胡于进;凌玲 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2015-02-09 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标协同问题的渐进式组合优化方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、目标分解：将多目标协同问题逐层分解，形成优化问题的层级式结构，采用拉格朗日松弛法将求原问题的解转化为求拉格朗日函数松弛问题的解
一种多目标协同问题渐进组合优化方法

[发明专利]应急服务设施选址问题的生物地理学优化方法-CN201610016833.6在审
发明人：许秋艳;李萍;吴素芹;王媛媛 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种应急服务设施选址问题的生物地理学优化方法，包括以下步骤：设置变量的初始值，随机初始化每个栖息地的适宜度向量X_i；分别计算栖息地适宜度f(X_i)与传统的优化方法相比具有较强的优化性能。
应急服务设施选址问题生物地理学优化方法

[发明专利]基于AGN及CNN的单目标优化问题寻优方法及装置-CN201711249128.1在审
发明人：陈达权;李海艳;黄运保 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AGN及CNN的单目标优化问题寻优方法及装置，通过训练完成的AGN的编码部分将决策变量个数k的优化问题模型转换为决策变量个数为2的优化问题模型，其中k不为2，并将转换后的两个决策变量输入到已训练成功的CNN二决策变量寻优器中快速输出全局最优结果，最终通过训练完成的AGN的解码部分将CNN二决策变量寻优器输出的全局最优结果中两个决策变量转换为原来决策变量个数为k的空间，输出最终该优化问题的全局最优结果另外，对于有约束的优化问题，同样简单适用。
基于 agn cnn 目标优化问题方法装置

[发明专利]一种多目标路径优化测试问题的生成方法-CN201811165357.X在审
发明人：胡小兵;李航 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种多目标路径优化测试问题的生成方法。其目的是生成能够用于准确评估各种多目标路径优化算法性能的、问题复杂程度可以调节的路径网络。本发明的方法在生成路径网络时，首先按需要的问题复杂程度设定好多目标路径优化测试问题的所有帕累托(Pareto)最优路径的各项目标函数成本值；然后在每条帕累托最优路径上随机插入结点，使每条帕累托最优路径由若干结点和链接构成从而可以按需要的问题复杂程度准确地测试和评估各种多目标路径优化算法求解完整帕累托前沿的能力。
最优路径多目标路径链接路径网络优化测试结点优化算法测试和评估目标函数目标路径准确评估求解算法赋予

[发明专利]基于非光滑均衡问题的智能控制器优化近似束方法-CN201610431522.6在审
发明人：王金鹤;孟凡云;庞丽萍 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明涉及一个基于非光滑均衡问题的智能控制器优化近似束方法，所述优化近似束方法设置了一个分片迭代准则，所述分片迭代准则适用于一类非光滑均衡问题，并能应用于智能制造系统的单元控制器算法所依赖的非光滑均衡问题
基于光滑均衡问题智能控制器优化近似方法

[发明专利]一种求解柔性作业车间调度问题的群居蜘蛛优化算法-CN201610079055.5在审
发明人：黄超杰;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-02-04 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种求解柔性作业车间调度问题的群居蜘蛛优化算法，该算法涉及计算机执行制造系统领域，具体地涉及用算法解决柔性作业车间调度的组合优化问题。
一种求解柔性作业车间调度问题群居蜘蛛优化算法

[发明专利]基于多因素复杂控制问题的特征值非精确优化方法-CN201510943476.3在审
发明人：庞丽萍;吕剑;王金鹤 -专利权人：庞丽萍
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多因素复杂控制问题的特征值非精确优化方法，所述方法用优化方法解决控制领域问题，定义函数f和c的近似割平面模型，在引入第l个改进函数的割平面模型后，进行特征值非精确优化方法设计和计算。
基于因素复杂控制问题特征值精确优化方法

[发明专利]分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法-CN202010035688.2在审
发明人：陈思捷;徐澄科;乐心怡;严正;习俊通 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，下层电力调度算法得到市场出清价格，上层报量优化方法更新优化发电商i的报量：发电商从SCADA系统采集机组参数信息以得到成本函数系数；各变量初始化后本发明解决了分布式电力系统优化和调度领域中发电商的竞价问题，提供了在不完全信息环境下的优化报量方法。
分布式电力经济调度问题发电商报优化方法

[发明专利]一种基于头脑风暴优化算法求解演化博弈问题的方法-CN202010398610.7在审
发明人：程适;张明明;雷秀娟 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机信息技术技术领域，公开了一种基于头脑风暴优化算法求解演化博弈问题的方法，S1、建立演化博弈问题的模型，将演化博弈问题表示为收益与不同博弈策略的函数；S2、确定演化博弈问题的优化目标，优化目标表示为函数的值；S3、确定演化博弈问题的求解环境；确定演化博弈问题的博弈过程是在动态环境或是在静态环境中进行的；S4、根据演化博弈问题的模型，设定头脑风暴优化算法的结构和参数；S5、根据头脑风暴优化算法对演化博弈问题进行求解，这种基于头脑风暴优化算法求解演化博弈问题的方法，能够提高解决演化博弈问题的正确率和稳定性。
一种基于头脑风暴优化算法求解演化博弈问题方法

[发明专利]一种解决动态车辆路径问题的实时添加和优化方法-CN202010475453.5在审
发明人：徐海涛;浦攀;段凤 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种解决动态车辆路径问题的实时添加和优化方法，该方法运用于动态车辆路径问题的设计和优化，主要涉及车辆路径动态规划和智能优化两个领域。本发明方法对公开的数据集进行了测试，证明了该方法对车辆路径问题的设计与优化是真实有效的。
一种解决动态车辆路径问题实时添加优化方法

[发明专利]一种基于图深度学习的图组合优化问题求解方法-CN202110553836.4在审
发明人：杜海舟;严宗 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图深度学习的图组合优化问题求解方法，包括：获取输入图信息并进行预处理，得到所述输入图的每一个顶点与权值相关的特征，通过分析关于Steiner树的贪心算法得到更新后的矩阵X；基于编码‑解码的架构构建图神经网络，将更新后的矩阵X作为所述图神经网络的输入，得到表示顶点信息的隐藏向量并进行深度强化学习训练；利用贪心算法根据强化学习训练后的图神经网络选择当前状态下价值最大的顶点，完成图组合优化问题的求解
一种基于深度学习组合优化问题求解方法

[发明专利]一种激光雷达近场饱和问题的判别及优化方法-CN202011304590.9在审
发明人：赵读亮;王燕飞;余龙宝 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本发明公开一种激光雷达近场饱和问题的判别及优化方法，该判断包括以下步骤：步骤一、获取参考线相关系数；步骤二、计算大气透气率和高消光值空间范围；步骤三、获得线性相关系数，并判断该值是否超标；水平探测模式下采用最小二乘法对该曲线进行线性拟合，并得到线性相关系数；如果得到的线性相关系数低于80％，或者低于参考线性相关系数的90％，则认为光电探测器进入非正常的饱和区；本发明具有判别探测器是否进入非正常的饱和状态，通过控制算法，解决近场饱和问题
一种激光雷达近场饱和问题判别优化方法