专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]监控视频人脸抓取处理方法及其系统-CN201510333166.X有效
  • 李蔚;杨学军;冯力 - 金鹏电子信息机器有限公司
  • 2015-06-16 - 2018-08-14 - H04N7/18
  • 一种监控视频人脸抓取处理方法及其系统,对监控图像中的运动对象进行跟踪,获取运动对象的正向人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。然后根据所述人脸图像位置信息和人脸图像面积大小,提取所述运动对象的正向人脸特征信息以及获取所述运动对象人脸特写图,将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。因此能够减少获取人物对象的背面冗余数据,并获取对监控对象的人脸特写图,将正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存,方便用户根据任意查询条件查询。
  • 监控视频抓取处理方法及其系统
  • [发明专利]直播方法、装置、终端及存储介质-CN202110554161.5在审
  • 陈文琼 - 广州繁星互娱信息科技有限公司
  • 2021-05-20 - 2021-08-24 - H04N21/2187
  • 该方法包括:采集直播流数据;从语音数据中获取目标语音特征;在画面数据中确定与目标语音特征匹配的目标人脸图像;在画面数据中确定包含目标人脸图像的特写区域;向推流服务器发送特写区域。在本申请实施例中,在多人直播场景下,基于语音数据中的语音特征来确定正在说话的主播用户的人脸图像,并基于该人脸图像来确定特写区域,后续推流时将特写区域直接发送至推流服务器,由推流服务器转发至观众客户端,此时观众客户端直接播放正在说话的主播用户的特写画面,省去终端切换显示正在说话的主播用户的特写画面所需的人工操作,更加简单易行。
  • 直播方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种视频中人物特写片段的检测方法及装置-CN202010181935.X有效
  • 杨杰;宋施恩;金义彬;肖恺吟;卢海波 - 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
  • 2020-03-16 - 2023-04-28 - G06V20/40
  • 本发明提供了一种视频中人物特写片段的检测方法及装置,通过调用预先构建的人像检测模型对视频中的每个视频帧进行人像检测,得到多个人像视频帧,并根据每个人像视频帧中的人像数量、人像的中心点坐标以及人像的屏占比,对多个人像视频帧进行筛选得到多个特写镜头帧,然后调用预先构建的目标人物人脸检测模型对特写镜头帧中的目标人物人脸,如明星人脸进行检测,得到包含目标人物人脸的多个目标视频帧,进一步,根据每个目标视频帧的时间,将包含同一目标人物,且连续时长超过预设值的多个目标视频帧确定为目标人物的特写片段,整个人物特写片段检测过程全部自动化完成,大幅度提高了视频中人物特写片段的检测速度和准确性。
  • 一种视频人物特写片段检测方法装置
  • [发明专利]面向大型直播场景的多人特写实时识别与自动截图方法-CN201810222865.0有效
  • 张晖;杨纯 - 南京邮电大学
  • 2018-03-16 - 2021-06-08 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种面向大型直播场景的多人特写实时识别与自动截图方法,具体为:将人脸大小、清晰度以及人脸位置分别作为截图的第一、二、三指标,首先实时获取直播视频的当前视频帧图像,检测所述视频帧图像中的人脸获得人脸区域并进行跟踪,然后对人脸区域的人脸大小、清晰度以及位置依次进行评估,进而选取符合截图标准的人脸图像,并将当前视频帧图像截图保存,送入人脸识别模块进行识别,输出识别结果。该发明可应用在大型直播场景下对视频中的多人特写进行识别与截图,当满足截图指标时自动截图保存,确保获得质量更佳的截图。
  • 面向大型直播场景特写实时识别自动截图方法
  • [发明专利]面向大型直播场景的单人特写实时识别与自动截图方法-CN201810222737.6有效
  • 张晖;杨纯 - 南京邮电大学
  • 2018-03-16 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种面向大型直播场景的单人特写实时识别与自动截图方法,具体如下:实时获取直播视频当前的视频帧图像,检测所述视频帧图像中是否存在人脸;若所述视频帧图像中存在人脸,则采用人脸检测模块获得人脸区域,然后对人脸区域进行人脸大小、清晰度、位置以及角度综合评估,进而选取最优人脸,并将含有最优人脸的当前视频帧图像进行截图保存;最后将最优人脸图像送入人脸识别模块进行识别,输出识别结果。该发明可应用在大型直播场景下对视频中的单人特写进行识别与截图,当满足截图指标时自动截图保存;同时截图指标不仅可以得到质量更佳的截图,还避免了人脸识别中产生大量的重复人脸快照而带来的后端服务器及计算工作量大的问题
  • 面向大型直播场景单人特写实时识别自动截图方法
  • [发明专利]基于多摄像机信息融合的人脸识别检测装置-CN200710307579.6无效
  • 汤一平 - 浙江工业大学
  • 2007-12-29 - 2008-08-06 - G06K9/00
  • 一种基于多摄像机信息融合的人脸识别检测装置,包括用于监控大空间范围内多目标人体的大范围视频监控摄像机、用于对被跟踪的人物的脸部进行特写抓拍的多个快速球型摄像机和用于进行信息融合和人脸检测识别处理的微处理器,控制多个预先架设好的快速球型摄像机同时对准某特定人物的人脸部位进行特写抓拍,得到多角度的人脸部位图像并对其进行粗检测,自动判断适合的正面或者正侧位人脸图像后送给人脸识别引擎进行人脸识别检测处理,最后对上述多张单个人脸图像的识别结果通过系统的决策表决方式来确定系统人脸识别的结果本发明实现的大范围、实时、非配合情况下人脸识别装置,具有识别精度高、检测速度快、设备要求低、实用性好等优点。
  • 基于摄像机信息融合识别检测装置

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