专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种玻璃包装用载板组件-CN202320196701.1有效
  • 孙理想;潘庆龙;谢玲玲;汪正武;崔嵬;冯力;郑辉;徐亮 - 彩虹(合肥)液晶玻璃有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-10-03 - B65G49/06
  • 本实用新型公开了一种玻璃包装用载板组件,包括载板,载板上安装有多个限位组件,限位组件包括固定安装在载板侧壁上的安装座以及安装在安装座上的限位件,限位件与安装座活动安装以使限位件上的限位部可在高于载板的玻璃承载面与低于玻璃承载面之间进行切换;本实用新型提出的玻璃包装用载板组件,该载板的侧壁上安装有可调节的限位组件,该限位组件上具有可在高于载板的玻璃承载面与低于玻璃承载面之间进行切换限位部,当用户拿取玻璃前,将限位部调节至高于载板的玻璃承载面的位置,用于限制玻璃与载板的相对移动,从而有效避免玻璃偏出载板的现象,既可以解决玻璃拿取时玻璃破碎的风险,同时也可避免玻璃破碎产生的安全隐患。
  • 一种玻璃包装用载板组件
  • [外观设计]用于显示屏幕面板的物流运输管理系统界面-CN202230870446.5有效
  • 仝辉;董传山;夏生辉;李萌;李前举;冯力;陈爱明;高宇;陶袁 - 山东高速满易物流科技有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-09-08 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于显示屏幕面板的物流运输管理系统界面。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序、显示及交互。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:界面变化状态图39。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.其他视图无设计要点,省略其他视图。7.图形用户界面的用途:该图形用户界面为TMS物流运输管理系统的软件界面。8.图形用户界面的人机交互方式:主视图为TMS物流运输管理系统后台操作管理人员登录后默认显示的界面。9.图形用户界面的变化状态说明:点击主视图中的“数据中心”,界面跳转至界面变化状态图1;点击界面状态变化图1的运单数据,界面跳转至界面变化状态图2;在界面变化状态图2的运单单号输入框中填写完所要查询运输状态的运单单号后点击“查询”按钮,界面跳转至界面变化状态图3;点击界面变化状态图3中运单数据列表中查询出的运单单号“XXXXXXXXXXXX”,界面跳转至变化状态图4;点击界面变化状态图4中的“下单”图标,界面跳转至界面变化状态图5;界面变化状态图4在其对应的订单被取消后,界面自动跳转至界面变化状态图6;界面变化状态图4在其对应订单在订单审核环节被审核出存在问题时,界面自动跳转至界面变化状态图7;点击界面变化状态图7中的“订单审核”图标,界面跳转至界面变化状态图8;界面变化状态图4的界面和界面变化状态图7的界面,在对应订单通过订单审核环节审核后,均自动跳转至界面变化状态图9;界面变化状态图9在其对应订单在订单精准匹配阶段出现车货匹配异常时,界面自动跳转至界面变化状态图10;界面变化状态图9在其对应订单一次性通过订单精准匹配阶段车货匹配后,界面跳转至界面变化状态图11;界面变化状态图10在其对应订单经多次匹配最终通过订单精准匹配阶段的车货匹配后,界面跳转至界面变化状态图11;点击界面变化状态图11中的“精准匹配”图标,界面跳转至界面变化状态图12;界面变化状态图11在其对应订单在摘单节点被取消后,界面跳转至界面变化状态图13;界面变化状态图11在其订单货主指派货物运输待实际承运人同意或其订单实际承运人已就运输线路和吨位报价待货主选择承运时,界面跳转至界面变化状态图14;界面变化状态图14在其对应订单被摘单成功后,界面跳转至界面变化状态图15;点击界面变化状态图15中的“摘单”图标,界面跳转至界面变化状态图16;界面变化状态图15在监测到发生运单未按时装货异常时,界面跳转至界面变化状态图41;点击界面变化状态图41中的“提货监控”,界面跳转至界面变化状态图42;界面变化状态图15在监测到运单按时进入装货过程时,界面跳转至界面变化状态图19;界面变化状态图41在监测到运单未按时装货异常解除并监测到运单进入装货过程时,界面跳转至界面变化状态图19;界面变化状态图19在装货完成后监测到装货异常时,界面跳转至界面变化状态图17;点击界面变化状态图17中的“提货监控”,界面跳转至界面变化状态图18;界面变化状态图17在其运单装货异常解除后,界面跳转至界面变化状态图20;界面变化状态图19在其运单装货过程无异常并且完成装货后,界面跳转至界面变化状态图20;点击界面变化状态图20中的“装货”图标,界面跳转至界面变化状态图21;界面变化状态图20在其运单在在途监控阶段监控到异常时,界面跳转至界面变化状态图22;点击界面变化状态图22中的“在途监控”图标,界面跳转至界面变化状态图23;界面变化状态图20在运单运输车辆运抵且运单运输车辆司机确认运抵操作后,或在运单运输车辆运抵且系统获取车辆运抵状态自动更新运单状态为运抵后,界面均跳转至界面变化状态图24;界面变化状态图22在运单在途监控异常解除且运单运输车辆运抵且运单运输车辆司机确认运抵操作后,或在运单在途监控异常解除且运单运输车辆运抵且系统获取车辆运抵状态自动更新运单状态为运抵后,界面均跳转至界面变化状态图24,此时运单进入卸货监控;点击界面变化状态图24中的“运抵”图标,界面跳转至界面变化状态图25;界面变化状态图24在运单卸货完成后监测到卸货异常时,界面跳转至界面变化状态图26;点击界面变化状态图26中的“卸货监控”,界面跳转至界面变化状态图27;界面变化状态图24在运单卸货监控环节未监测到异常且运单卸货完成后,界面跳转至界面变化状态图28;界面变化状态图26在运单卸货异常解除后,界面跳转至界面变化状态图28;点击界面变化状态图28中的“卸货”图标(位于“运抵”图标右侧),界面跳转至界面变化状态图29;界面变化状态图17、界面变化状态图20、界面变化状态图22和界面变化状态图24,在系统检测到运单超时未卸货时,界面分别跳转到对应的超时未卸货异常提示界面(界面中的超时未卸货异常提示在运单操作卸货后解除),点击上述超时未卸货异常提示界面中
  • 用于显示屏幕面板物流运输管理系统界面
  • [发明专利]基于协同计算的贝叶斯优化算法-CN202310600341.1在审
  • 邢焕来;吴金涛;詹大为;冯力;滕飞 - 西南交通大学
  • 2023-05-25 - 2023-09-05 - G06F30/20
  • 本发明公开了基于协同计算的贝叶斯优化算法,解决了现有技术中传统Kriging模型的构建与训练速度慢以及期望提高准则求解效率低的技术问题。基于协同计算的贝叶斯优化算法包括步骤:Step100.将一个d维优化问题随机划分为t个维度为s维的子优化问题,得到协同Kriging模型;其中,s*t=d;Step200.训练协同Kriging模型:通过最大化似然函数求解第i个子优化问题的s个子超参数,然后采用s个子超参数对共享超参数进行更新;Step300.协同EI准则采样:通过最大化协同EI函数求解第i个子优化问题的子最优解,然后采用子最优解对共享最优解进行更新;Step400.如果i+1≤t,则进入Step200;反之,则进入Step500;Step500.如果评估次数+1≤预设的最大评估次数,则进入Step100;反之,则运算完成,输出共享最优解及其目标函数值。
  • 基于协同计算贝叶斯优化算法
  • [发明专利]一种盖板贴膜装置-CN202210641756.9有效
  • 张莹;裴国文;肖先智;黄子强;蒋洪洲;冯力;彭典明;任怀德 - 珠海市润星泰电器有限公司
  • 2022-06-08 - 2023-09-05 - B65B33/02
  • 本发明公开了一种盖板贴膜装置,包括固定组件、胶贴组件和浮动组件,所述固定组件包括放置板,所述放置板上设有定位孔,所述胶贴组件包括第一胶贴件,所述第一胶贴件中设有避让孔,所述盖板上设有装配孔,所述定位孔的位置均与所述避让孔的位置和所述装配孔的位置相对应,所述浮动组件包括浮动弹性件和放置台,所述放置台能够从高于所述放置板的位置降落至与所述放置板表面平齐,所述盖板贴膜装置还包括限位组件,所述限位组件包括支撑部,所述支撑部凸出于所述放置台的上表面。采用本发明,能够对盖板和防静电膜形成限位,提高盖板与胶贴件进行粘贴时的准确性,而且能够同时对防水棉形成限位,使防静电膜与防水棉能够同时进行粘贴。
  • 一种盖板装置
  • [发明专利]一种基于多目标深度强化学习的服务功能链放置方法-CN202310550450.7在审
  • 邢焕来;蒲雨彤;肖智文;王心汉;冯力;张新有;滕飞 - 西南交通大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-18 - H04L41/16
  • 本发明公开了一种基于多目标深度强化学习的服务功能链放置方法,具体为:生成需要放置的服务功能链实例以及用户服务需求;将用户服务需求映射为子问题,并为每个优化指标分配权重偏好;判断权重偏好是否在以往时间步出现,检索当前权重偏好对应的问题最优神经网络模型;否则,初始化当前权重偏好下的神经网络模型;获取当前物理网络环境信息输入时空编码器中进行信息编码;将编码信息输入分布式强化学习智能体中,智能体神经网络进行决策计算并生成决策函数;保存并更新当前权重下的神经网络模型参数,执行分布式强化学习中所有智能体的联合决策;服务功能链放置任务完成。本发明提高了在不同动态网络环境下放置服务功能链的资源分配能力。
  • 一种基于多目标深度强化学习服务功能放置方法

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